Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Grondslagen van audioclassificatie
- Soorten geluidsgebeurtenissen: omgevingsgeluiden, mechanische bronnen en door mensen gegenereerde klanken
- Toepassingsgebieden: toezicht, monitoring en automatisering
- Verschillen tussen audioclassificatie, eventdetectie en segmentatie
Audio-data en featureextractie
- Soorten audiobestanden en -formaten
- Aspecten zoals samplingrate, venstermaat en framegrootte
- Het extraheren van MFCC’s, chroma-features en mel-spectrogrammen
Data-voorbereiding en annotatie
- Gebruik van datasets zoals UrbanSound8K en ESC-50 of het maken van eigen dataverzamelingen
- Het labelen van geluidsgebeurtenissen en tijdsintervallen
- Evenwicht in datasetverdeling en audio-augmentatie technieken
Modellen voor audioclassificatie ontwikkelen
- Gebruik van convolutieneuroweves (CNN’s) voor audioanalyse
- Invoersoort: rauwe golffuncties versus geëxtraheerde features
- Verliesfuncties, evaluatiemetingen en risico op overfitting
Eventdetectie en tijdsgebonden lokalisatie
- Detectiestrategieën per frame of segment
- Nabewerking van detecties met drempelwaarden en filtertechnieken
- Het visualiseren van voorspellingen op audiotijdslijnen
Geavanceerde onderwerpen en real-time verwerking
- Transfer learning voor situaties met beperkte data beschikbaarheid
- Modelimplementatie via TensorFlow Lite of ONNX
- Audiostreamingverwerking en overwegingen betreffende latentie
Projectontwikkeling en toepassingsscenario’s
- Het ontwerpen van een volledige verwerkingspijplijn: van data-ingang tot classificatieresultaten
- Het ontwikkelen van een proof-of-concept voor bijvoorbeeld toezicht, kwaliteitscontrole of monitoring.
- Loggen van resultaten, alarmmechanismen en integratie met dashboards of APIs.
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Basisbegrip van machine learning-concepten en het trainen van modellen
- Ervaring met programmeren in Python en data-voorbereiding
- Kennis van de basisprincipes van digitale audio
Doelgroep
- Datawetenschappers
- Machine learning-engineers
- Onderzoekers en ontwikkelaars werkzaam in audio-signalverwerking
21 Uren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen