Speech Recognition and Transcription Using AI Training Cursus

Audio Classification and Event Detection with ML is een technische cursus die zich richt op het bouwen van machinaal leermodellen om audio te classificeren en geluidsevenementen in real-world omgevingen te detecteren.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor data-professionals op middenniveau tot gevorderd niveau die machinaal leermethoden willen toepassen om audio-gegevens te analyseren en te classificeren voor gebruik in de openbare veiligheid, productie, slimme steden en multimedia-analyse.

Tegen het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Begrijpen hoe geluidsevenementen worden gemodelleerd en gecategoriseerd met behulp van ML.
• Audio-gegevens voorbewerken met behulp van feature-extractietechnieken zoals MFCC en spectrogrammen.
• Modellen bouwen, trainen en evalueren voor audio-classificatie en evenementendetectie.
• ML-modellen implementeren voor real-time of batchverwerking van audio in bedrijfs- of ingebedde omgevingen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction is een praktische cursus ontworpen om deelnemers te introduceren in moderne AI-tools die worden gebruikt om audio in real-time of in post-productie te reinigen en te verbeteren.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is gericht op beginners tot gemiddelde professionals die AI-tools willen toepassen om achtergrondruis te verwijderen, stemduidelijkheid te verbeteren en de audiokwaliteit te optimaliseren voor conferenties, uitzendingen en bewakingsgebruiksgevallen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisprincipes van audio-signaalverwerking en algemene bronnen van ruis begrijpen.
• AI-gebaseerde tools zoals Krisp, Adobe Enhance, en RNNoise gebruiken voor echte audioverbetering.
• Ruisonderdrukking integreren in conferentie-, opname- of live-uitzendingswerkstromen.
• De juiste tools en modellen evalueren en kiezen op basis van kwaliteit, latentie en implementatiebehoeften.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

Audio AI verwijst naar kunstmatige intelligentie-technologieën die audio-signalen, zoals menselijke spraak, omgevingsgeluiden en muziek, interpreteren, analyseren, genereren of mee interageren.

Deze door een docent geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende professionals die willen begrijpen hoe AI wordt toegepast in het audiodomijn voor zakelijke, communicatie-, automatisatie- en innovatie-doeleinden.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Begrijpen wat Audio AI is en hoe het wordt gebruikt in praktische situaties.
• Verschillende categorieën van audio AI-tools identificeren (bijvoorbeeld transcriptie, classificatie, generatie).
• Zakelijke toepassingen onderzoeken in klantenservice, beveiliging, naleving en media.
• AI-tools en diensten evalueren die geschikt zijn voor bedrijfs-audio-applicaties.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Om een aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Voicemedewerkersplatformen zoals Amazon Alexa, Google Dialogflow, en Rasa bieden krachtige frameworks voor het ontwikkelen van intelligente, stemgedreven applicaties voor zowel openbare als interne gebruiksscenario's.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en ontwerpteams op intermediair niveau die conversatiele steminterfaces willen bouwen, trainen en implementeren die workflows automatiseren en gebruikers natuurlijk ondersteunen via spraak.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Conversatiele stroomdiagrammen en interactiemodellen te ontwerpen voor stem UIs.
• Voicemedewerkers te ontwikkelen met behulp van hulpmiddelen zoals Dialogflow, Alexa en open-source frameworks zoals Rasa.
• Assistenten te integreren met back-end API's, databases en derdepartijdiensten.
• Assistenten te implementeren op slimme apparaten of webgebaseerde stem-apps.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om te regelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor softwareontwikkelaars en datawetenschappers van beginners- tot gemiddeld niveau die LLM's willen implementeren in spraakherkennings- en synthesesystemen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol van LLM's in spraaktechnologieën.
• Implementeer LLM's voor nauwkeurige spraakherkenning en natuurlijk klinkende spraaksynthese.
• Integreer LLM's met spraakherkenningsengines en spraaksynthesizers.
• Evalueer en verbeter de prestaties van spraaksystemen met behulp van LLM's.
• Blijf op de hoogte van de huidige trends en toekomstige richtingen in spraaktechnologieën.

Stemmen klonen en spraaksynthese met AI stelt gebruikers in staat om menselijke stemmen te repliceren of synthetische spraak te genereren met behulp van deep learning-modellen en spraaksynthesistechnieken.

Deze instructeurgeleide live training (online of op locatie) is gericht op professionals op intermediair niveau die stemmen klonen en TTS-systemen willen creëren, evalueren en toepassen in echte projecten.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De kernconcepten achter neurale spraaksynthese en stemmen klonen begrijpen.
• Commerciële en open-source TTS-platforms evalueren.
• Stemmen klonen uit voorbeeldopnames met ethische en juridische richtlijnen.
• Synthetische stemmen integreren in toepassingen, IVR's of mediapijplijnen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om te regelen.