Bescherm AI-systemen tegen evolutieve bedreigingen met praktijkgerichte, door een instructeur geleide training in AI Security.
Deze live cursussen leren hoe u machine learning modellen kunt verdedigen, adversarial aanvallen kunt tegenwerken en vertrouwenswaardige, veerkrachtige AI-systemen kunt bouwen.
Training is beschikbaar als online live training via remote desktop of als onsite live training in Utrecht, met interactieve oefeningen en real-world gebruiksscenario's.
Onsite live training kan worden verzorgd op uw locatie in Utrecht of in een NobleProg corporatietrainingscentrum in Utrecht.
Ook bekend als Secure AI, ML Security, of Adversarial Machine Learning.
NobleProg – Uw Lokaal Trainingsaanbieder
Utrecht
The Office Operators, Stadsplateau 7, Utrecht, Nederland, 3521 AZ
Trainingen in het hart van Utrecht. NobleProg heeft in het Meeting & Conference Center 16 professionele en moderne meeting rooms beschikbaar. Alle zalen zijn voorzien van LCD en daglicht.
Het WTC Utrecht ligt direct naast het Station Utrecht Centraal, op loopafstand van de historische binnenstad en heeft volop parkeergelegenheid voor auto’s en fietsen. Hiermee is WTC Utrecht de gedroomde locatie voor organisaties die op zoek zijn naar de ideale vergaderlocatie.
Deze door instructeurs geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor tussenniveau-ondernemingsleiders die willen begrijpen hoe ze AI-systemen verantwoordelijk en in overeenstemming met opkomende wereldwijde kaders zoals de EU AI Act, GDPR, ISO/IEC 42001 en de Amerikaanse Uitvoeringsorder over AI kunnen beheren en beveiligen.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- De juridische, ethische en regelgevende risico's van het gebruik van AI in verschillende afdelingen te begrijpen.
- Belangrijke AI-governance-kaders (EU AI Act, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001) te interpreteren en toe te passen.
- Beveiligings-, audit- en toezichtbeleid voor de implementatie van AI in de onderneming vast te stellen.
- Aankoop- en gebruikshandleidingen voor derde partij- en interne AI-systemen te ontwikkelen.
Deze instructeurgeleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op AI-ontwikkelaars, architecten en productmanagers op tussen- en gevorderd niveau die risico's willen identificeren en verminderen die verband houden met LLM-gestuurde toepassingen, waaronder prompt injectie, datalekken en ongefilterde uitvoer, terwijl ze veiligheidscontroles zoals invoervalidatie, mens-in-de-schijf toezicht en uitvoerbeveiligingen integreren.
Na deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De kernkwetsbaarheden van LLM-gebaseerde systemen te begrijpen.
Veilige ontwerpprincipes toe te passen op de architectuur van LLM-apps.
Tools zoals Guardrails AI en LangChain te gebruiken voor validatie, filtering en veiligheid.
Technieken zoals sandboxing, red teaming en mens-in-de-schijf beoordeling te integreren in productiekwaliteitslijnen.
Deze door een instructeur geleide, live training op locatie (online of ter plekke) richt zich op machine learning- en cyberbeveiligingsprofessionals op intermediair niveau die emergente bedreigingen tegen AI-modellen willen begrijpen en neutraliseren, met behulp van zowel conceptuele kaders als praktische verdedigingen zoals robuuste training en differentieel privacy.Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
AI-specifieke bedreigingen zoals adversarische aanvallen, inversie en vergiftiging identificeren en classificeren.
Gebruik maken van hulpmiddelen zoals de Adversarial Robustness Toolbox (ART) om aanvallen te simuleren en modellen te testen.
Praktische verdedigingen toepassen zoals adversarische training, ruisinjectie en privacy-bewarende technieken.
Bedreigingsbewuste model-evaluatiestrategieën in productieomgevingen ontwerpen.
Deze door een instructeur geleide, live training op locatie (online of ter plaatse) is gericht op IT-beveiligings-, risico- en complianceprofessionals op beginner-niveau die de basisconcepten van AI-beveiliging, bedreigingsvectoren en globale frameworks zoals NIST AI RMF en ISO/IEC 42001 willen begrijpen.Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De unieke beveiligingsrisico's die door AI-systemen worden geïntroduceerd te begrijpen.
Bedreigingsvectoren zoals adversariale aanvallen, data-vervuiling en modelinversie te identificeren.
Basale beheersingsmodellen zoals het NIST AI Risk Management Framework toe te passen.
Het gebruik van AI af te stemmen op opkomende normen, compliance-richtlijnen en ethische principes.
AI Security training cursus in Utrecht, AI Security opleiding cursus in Utrecht, Weekend AI Security cursus in Utrecht, Avond AI Security training in Utrecht, AI Security instructeur geleid Utrecht, AI Security trainer in Utrecht, Weekend AI Security training in Utrecht, AI Security privé cursus in Utrecht, AI Security een op een opleiding in Utrecht, AI Security instructeur geleid in Utrecht,AI Security lessen in Utrecht, Avond AI Security cursus in Utrecht, AI Security een op een training in Utrecht, AI Security on-site in Utrecht, AI Security boot camp in Utrecht, AI Security instructeur in Utrecht, AI Security coaching in Utrecht, AI Security op locatie in Utrecht
