Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
AI TRiSM begrijpen
- Inleiding tot AI TRiSM
- Het belang van vertrouwen en veiligheid in AI
- Overzicht van AI-risico's en -uitdagingen
Fundamenten van betrouwbare AI
- Principes van AI-betrouwbaarheid
- Zorgen voor eerlijkheid, betrouwbaarheid en robuustheid in AI-systemen
- AI-ethiek en -bestuur
Risico Management in AI
- AI-risico's identificeren en beoordelen
- Mitigatiestrategieën voor AI-gerelateerde risico's
- Kaders voor AI-risicobeheer
Beveiligingsaspecten van AI
- AI en cyberbeveiliging
- AI-systemen beschermen tegen aanvallen
- Beveilig de levenscyclus van AI-ontwikkeling
Naleving en Data Protection
- Regelgevingslandschap voor AI
- AI-naleving van de wetgeving inzake gegevensprivacy
- Gegevensversleuteling en veilige opslag in AI-systemen
AI-model Governance
- Governancestructuren voor AI
- AI-modellen bewaken en controleren
- Transparantie en uitlegbaarheid in AI
Implementatie van AI TRiSM
- Best practices voor het implementeren van AI TRiSM
- Casestudy's en voorbeelden uit de praktijk
- Tools en technologieën voor AI TRiSM
Toekomst van AI TRiSM
- Opkomende trends in AI TRiSM
- Voorbereiden op de toekomst van AI in het bedrijfsleven
- Continu leren en aanpassen in AI TRiSM
Samenvatting en volgende stappen
Requirements
- Inzicht in basisconcepten en -toepassingen van AI
- Ervaring met datamanagement en IT-beveiligingsprincipes is een pré
Audiëntie
- IT-professionals en managers
- Datawetenschappers en AI-ontwikkelaars
- Business Leiders en beleidsmakers
21 Hours