Bescherm AI-systemen tegen zich ontwikkelende bedreigingen met praktische, door instructeurs geleide training in AI-beveiliging.
Deze live cursussen leren hoe u machinelearning-modellen kunt verdedigen, adversariale aanvallen kunt tegenwerken en betrouwbare, veerkrachtige AI-systemen kunt bouwen.
Training is beschikbaar als online live training via remote desktop of als live training op locatie in Amsterdam, met interactieve oefeningen en real-world cases.
Live training op locatie kan worden gegeven op uw locatie in Amsterdam of in een NobeleProg corporate training center in Amsterdam.
Ook bekend als Secure AI, ML Security of Adversarial Machine Learning.
NobleProg – Uw lokale trainingsprovider
Amsterdam
The Office Operators, Piet Heinkade 55, Amsterdam, Nederland, 1019 GM
UP Office Building is gelegen in het centrum van Amsterdam aan de zuidelijke IJ-oever nabij het centraal station. Het UP Office Building maakt onderdeel uit van een multifunctioneel complex waarin onder meer de Passenger Terminal Amsterdam (PTA), het Mövenpick Hotel en het Muziekgebouw zijn ondergebracht. Onder het complex is een openbare parkeergarage met ruim voldoende voor de verhuur beschikbare plaatsen. Vanuit de garage is een directe ingang naar het kantoorgebouw. Met 21 bouwlagen is het UP Office Building het hoogste gebouw in de omgeving en fungeert daarmee als een 'landmark'.
Trainingen bijwonen in Amsterdam Centrum aan de IJ-oever is vergaderen op een super centrale en goed bereikbare locatie. Ons gebouw ligt namelijk op loopafstand – maar gelukkig niet op gehoorafstand -van Amsterdam CS
Openbaar Vervoer
UP Office Building ligt op 12 minuten lopen vanaf Amsterdam Centraal Station. Of neem tram 26, deze stopt voor het gebouw en brengt u in enkele maten naar het station.
Met de auto
Met de auto is het slechts 1 km via A10 afslag S114. Parkeren kan in the Piet Hein garage.
WTC Zuidas
The Office Operators - Amsterdam Zuidas - UN Studio, Parnassusweg 819, Amsterdam, Nederland, 1082 LZ
Ons trainingslocatie in Amsterdam Zuidas WTC heeft 10 verschillende ruimtes en zalen beschikbaar.
Vergaderlocatie Amsterdam ZuidAs WTC is uitstekend bereikbaar met het openbaar vervoer en ligt op loopafstand van trein-, bus- en metrostation ‘Amsterdam Zuid’. Ook met de auto is het WTC Amsterdam perfect bereikbaar. Het meeting- & conference center ligt op een steenworp afstand van de ringweg A10 en de parkeergarage van het WTC Amsterdam biedt ruim voldoende parkeerplaatsen voor u en uw gasten.
De nabij gelegen Station Amsterdam WTC biedt ook direct connecties naar België, Frankrijk en Duitsland.
Sloterdijk
The Office Operators - Amsterdam Sloterdijk - De Millennium Toren, Radarweg 29, 1043 NX Amsterdam, Amsterdam, Nederland, 1043 NX
De Millennium Toren is een absoluut icoon middenin het business district van Amsterdam Sloterdijk. Het op Mondriaans’ Victory Boogiewoogie geïnspireerde gebouw torent boven vele andere uit en is dan ook één van de hoogste gebouwen van Amsterdam. Hierdoor heeft u vanuit uw kantoor een schitterend weids uitzicht over de stad!
Op de begane grond van de Millennium Toren bevindt zich een groot restaurant waar u heerlijk kunt lunchen, een flex area waar u kunt werken in een informele sfeer én heeft u de mogelijkheid om gebruik te maken van de inpandige gym!
De bereikbaarheid van de Millennium Toren is uitstekend, op slechts 500 meter afstand ligt station Amsterdam Sloterdijk en het pand is direct gelegen aan de A5 en de A10. Wanneer u graag buiten de deur eet zijn er meerdere lunchmogelijkheden rondom de Millennium Toren zoals Grand Café Hermes en restaurant en lunchroom Wissekerke.
Amstelveen
Amstelveen NEST, Laan van Kronenburg 14, Amstelveen, Nederland, 1183 AS
In het begin van de 20e eeuw was Amstelveen een eenvoudig landelijk dorp waar de tijd stilstond. Het dorp was enigermate afgelegen, omdat het geen enkele belangrijke spoorweg- of waterverbinding had. De belangrijkste bron van inkomsten was de veeteelt met wat akkerbouw, maar ook de tuinbouw en de bloementeelt waren toen al in opkomst.
In 1852 werd de Haarlemmermeerpolder drooggemalen en is het 'Fort aan het Schiphol' aangelegd als verdedigingswerk voor de hoofdstad Amsterdam. Bij Fort Schiphol, zoals het later werd genoemd, werd in 1916 een militair vliegveld gesticht, Schiphol, dat vier jaar later een burgerluchthaven werd. Fort Schiphol werd in 1934 gesloopt, de ligging is nog zichtbaar in de wijde kom van de Ringvaart onder het viaduct van de A-9. De ontwikkeling van Schiphol trok veel mensen, waarvan velen zich vestigden in Amstelveen. Ook het hoofdkantoor van de KLM werd hier gevestigd. Amstelveen werd de snelst groeiende gemeente van Nederland.
Na de Tweede Wereldoorlog ving Amstelveen een deel van de Amsterdamse woningnood op en werd tevens officieel één van de woongemeenten van Schiphol. Behalve woningen werden de laatste decennia ook veel kantoren; met name voor het handels-, bank- en verzekeringswezen gebouwd. Het telt grote computercentra en hoofdkantoren voor nationale en internationale instellingen. Hier wonen velen die werkzaam zijn op de luchthaven Schiphol. Nest Amstelveen bruist! Maar liefst 260 verschillende bedrijven en ondernemers hebben hier hun intrek genomen.
Nest creëert plekken die mensen en bedrijven helpen om succesvol te kunnen ondernemen en te ontwikkelen. NobleProg maakt dankbaar gebruik van deze dynamische omgeving.
Trainingen op op slechts 5 minuten afstand van de aankomst- en vertrekhal! WTC Schiphol is de meest internationale trainingsplek voor zowel binnenlands al;s buitenlandse deelnemers.
WTC Schiphol Airport is de vestigingslocatie voor grote merken, internationaal georienteerde bedrijven en gedreven ondernemers en biedt directe toegang tot de luchthaven.
Binnen enkele minuten loopt u van uw trainingslocatie naar de Terminal van luchthaven Schiphol, de tweede hub-luchthaven van de wereld.
Schiphol airport is makkelijk bereikbaar zowel met de auto als me het openbaar vervoer en kent volop gelegenheid tot parkeren.
.
AAISM is een geavanceerd kader voor het beoordelen, besturen en beheren van veiligheidsrisico's in kunstmatige intelligentiesystemen.
Dit instructeurgeleide, live-training (online of ter plekke) is gericht op professionals met een geavanceerd niveau die effectieve veiligheidscontroles en bestuurlijke praktijken willen implementeren voor enterprise AI-omgevingen.
Aan het einde van deze opleiding zullen de deelnemers in staat zijn om:
AI-veiligheidsrisico's te beoordelen met behulp van industriegeaccepteerde methodologieën.
Bestuurlijke modellen voor verantwoordelijke implementatie van AI in te voeren.
AI-veiligheidsbeleid aan organisatorische doelstellingen en reguleringsverplichtingen uit te richten.
Veerkracht en aansprakelijkheid binnen AI-aangedreven operaties te versterken.
Opzet van de cursus
Faciliteiten voor voordrachten ondersteund door deskundige analyse.
Praktische workshops en evaluatiegebaseerde activiteiten.
Toepasbare oefeningen met realistische AI-bestuursscenario's.
Cursusaanscherpingsopties
Voor op maat gemaakte training afgestemd op uw organisatorische AI-strategie, neem dan contact met ons op om de cursus aan te passen.
Deze instructeurgeleide, live-training in Amsterdam (online of ter plekke) is gericht op beginnende tot middelbare IT-professionals die willen begrijpen en implementeren wat AI TRiSM inhoudt binnen hun organisaties.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
De belangrijkste concepten en de waarde van AI-vertrouwen, risico- en beveiligingsbeheer te begrijpen.
Risico's die met AI-systemen gepaard gaan te identificeren en te verminderen.
Best practices voor beveiliging van AI toe te passen.
Reguliere naleving en ethische aspecten van AI te begrijpen.
Strategieën voor effectief AI-bestuur en -beheer te ontwikkelen.
Deze cursus behandelt governance, identiteitsbeheer en adversarische testen voor agente AI-systemen, met focus op ondernemingsveilige implementatiepatronen en praktische red-teaming technieken.
Dit instructeurgeleide, live-training (online of ter plekke) is gericht op gevorderde professionals die willen ontwerpen, beveiligen en evalueren agentengebaseerde AI-systemen in productieomgevingen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
Governance-modellen en -beleid definiëren voor veilige agente AI-implementaties.
Non-human identiteits- en authenticatieflows ontwerpen voor agenten met minimale rechten.
Toegangscontroles, audittrajecten en observabiliteit implementeren die zijn afgestemd op autonome agenten.
Red-team-oefeningen plannen en uitvoeren om misbruik, escalatiepaden en dataexfiltratierisico's te ontdekken.
Gewone bedreigingen voor agente systemen verminderen door beleid, ingenieurscontroles en monitoring.
Format van de cursus
Interactieve lessen en bedreigingsmodelworkshops.
Praktijkopdrachten: identiteitsvoorziening, beleidenforceering en vijandsimulatie.
Red-team/blue-team-oefeningen en eindbeoordeling van de cursus.
Cursusaanpassingsmogelijkheden
Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.
Deze door een instructeur geleide live training in Amsterdam (online of op locatie) is gericht op professionals op middelniveau in AI en cyberbeveiliging die de veiligheidskwetsbaarheden specifiek voor AI-modellen en -systemen willen begrijpen en aanpakken, met name in sterk gereguleerde sectoren zoals financiën, gegevensbeheer en consultancy.
Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat om:
De soorten adversariale aanvallen op AI-systemen te begrijpen en methoden te kennen om zich hiertegen te verdedigen.
Technieken voor modelhardening toe te passen om machine learning-pijplijnen te beveiligen.
Gegevensbeveiliging en -integriteit in machine learning-modellen te waarborgen.
Navigeren door regelgevingsvereisten met betrekking tot AI-beveiliging.
Deze instructiegeleide, live training in Amsterdam (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde beveiligingsexperts en ML-specialisten die aanvallen willen simuleren op AI-systemen, kwetsbaarheden willen ontdekken en de robuustheid van ingezette AI-modellen willen verbeteren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Echte bedreigingen voor machine learning modellen te simuleren.
Adversarische voorbeelden te genereren om de robuustheid van modellen te testen.
De aanvalsoppervlakte van AI-API's en pipelines te beoordelen.
Red team strategieën voor de implementatieomgeving van AI te ontwerpen.
TinyML is een benadering om machine learning-modellen te implementeren op energie-efficiënte, middelenbeperkte apparaten die aan de rand van het netwerk werken.
Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde professionals die TinyML-pijplijnen willen beveiligen en privacytechnieken willen implementeren in edge AI-toepassingen.
Aan het einde van deze cursus kunnen de deelnemers:
Specifieke beveiligingsrisico's identificeren die uniek zijn voor TinyML-inferentie op apparaat.
Privacy-bevorderende mechanismen implementeren voor edge AI-implementaties.
TinyML-modellen en ingesloten systemen versterken tegen aanvallen van kwade opzet.
Best practices toepassen voor veilige dataverwerking in middelenbeperkte omgevingen.
Cursusformaat
Inspirerende lessen ondersteund door gespecialiseerde discussies.
Praktische oefeningen die zich richten op realistische bedreigingsscenario's.
Hands-on implementatie met behulp van ingesloten beveiligings- en TinyML-hulpmiddelen.
Cursusaanpassingsopties
Organisaties kunnen een aangepaste versie van deze training aanvragen die voldoet aan hun specifieke beveiligings- en nalevingsbehoeften.
Deze instructeurgeleide live-training in Amsterdam (online of op locatie) is gericht op middelbare ingenieurs en beveiligingsspecialisten die AI-modellen aan de edge willen beveiligen tegen bedreigingen zoals vervalsing, gegevenslekken, adversariele invoer en fysieke aanvallen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Beveiligingsrisico's in edge AI-implementaties te identificeren en waarderen.
Vervalsingsbestendige en gecodeerde inferentie-technieken toe te passen.
Edge-implementeerde modellen te versterken en gegevenspipelines te beveiligen.
Bedreigingsverminderingstrategieën specifiek voor embedded en beperkte systemen te implementeren.
Deze instructeurgerichte live-training in Amsterdam (online of ter plaatse) is gericht op professionals met een geavanceerd niveau die wensen te implementeren en evalueren technieken zoals federated learning, secure multiparty computation, homomorphic encryption en differentiële privacy in echte machine learning-pijplijnen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De belangrijkste privacy-beoordigende technieken in ML te begrijpen en met elkaar te vergelijken.
Federated learning-systemen te implementeren met open-source frameworks.
Differentiële privacy toe te passen voor veilig gegevensdelen en modeltraining.
Encryptie- en beveiligde berekkingstechnieken te gebruiken om modelinvoeren en -uitvoeren te beschermen.
Kunstmatige Intelligentie (KI) brengt nieuwe dimensies van operationeel risico, bestuurlijke uitdagingen en cybersecurity-exposities met zich mee voor overheidsinstanties en departementen.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op IT- en risicoprofessionals in de publieke sector die beperkte ervaring hebben met KI en willen begrijpen hoe ze KIsystemen kunnen evalueren, bewaken en beveiligen binnen een overheids- of reguleringscontext.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Belangrijke risicokernen die specifiek voor KIsystemen gelden, zoals bias, onvoorspelbaarheid en model drift, te interpreteren.
Specifieke bestuurlijke en auditframeworks voor KI toe te passen, zoals NIST AI RMF en ISO/IEC 42001.
Cybersecurity-bedreigingen die gericht zijn op KImodellen en datapipelines te herkennen.
Risicomanagementplannen en beleidsharmonisatie over departementen heen voor de implementatie van KI te vestigen.
Format van het Cursus
Interactieve lezing en bespreking van use cases in de publieke sector.
Oefeningen met KI-bestuurlijke frameworks en beleidsafstemming.
Scenario-gebaseerd dreigingsmodel en risico-evaluatie.
Cursus Aanpassingsopties
Voor een op maat gemaakte training voor deze cursus kunt u contact met ons opnemen om de details te regelen.
Deze instructeurgerichte live training in Amsterdam (online of ter plaatse) is gericht op middelbare ondernemingsleiders die willen begrijpen hoe ze AI-systemen verantwoordelijk kunnen besturen en beveiligen, in overeenstemming met emergente globale kaders zoals de EU AI Act, GDPR, ISO/IEC 42001 en het Amerikaanse presidentsbesluit over AI.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De juridische, ethische en regulatoire risico's van het gebruik van AI over verschillende afdelingen te begrijpen.
Belangrijke AI-bestuurskaders (EU AI Act, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001) te interpreteren en toe te passen.
Veiligheids-, auditing- en toezichtbeleid voor de implementatie van AI in het bedrijf op te stellen.
Aankoop- en gebruikrichtlijnen voor derden en in-house AI-systemen te ontwikkelen.
Deze instructeurgeleide, live training in Amsterdam (online of op locatie) is gericht op AI-ontwikkelaars, architecten en productmanagers op tussen- en gevorderd niveau die risico's willen identificeren en verminderen die verband houden met LLM-gestuurde toepassingen, waaronder prompt injectie, datalekken en ongefilterde uitvoer, terwijl ze veiligheidscontroles zoals invoervalidatie, mens-in-de-schijf toezicht en uitvoerbeveiligingen integreren.
Na deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De kernkwetsbaarheden van LLM-gebaseerde systemen te begrijpen.
Veilige ontwerpprincipes toe te passen op de architectuur van LLM-apps.
Tools zoals Guardrails AI en LangChain te gebruiken voor validatie, filtering en veiligheid.
Technieken zoals sandboxing, red teaming en mens-in-de-schijf beoordeling te integreren in productiekwaliteitslijnen.
Deze door een instructeur geleide live-training in Amsterdam (online of ter plaatse) is gericht op machine learning- en cybersecurity-professionals met een tussenliggend niveau die willen begrijpen en afwenden opkomende bedreigingen tegen AI-modellen, zowel met behulp van conceptuele kaders als praktische verdedigingsmethoden zoals robuuste training en differentiële privacy.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
Identificeer en classificeer AI-specifieke bedreigingen zoals adversarische aanvallen, inversie en vergiftiging.
Gebruik tools zoals de Adversarial Robustness Toolbox (ART) om aanvallen te simuleren en modellen te testen.
Pas praktische verdedigingsmethoden toe, waaronder adversarische training, geluidsinjectie en privacybehoudende technieken.
Ontwerp bedreigingsbewuste evaluatiestrategieën voor modellen in productieomgevingen.
Deze door een instructeur geleide live-training in Amsterdam (online of ter plaatse) is gericht op beginnersniveau IT-beveiligings-, risico- en complianceprofessionals die de basisprincipes van AI-beveiliging willen begrijpen, dreigingsscenariô's en wereldwijde kaders zoals NIST AI RMF en ISO/IEC 42001.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De unieke beveiligingsrisico's begrijpen die worden geïntroduceerd door AI-systemen.
Dreigingsscenariô's zoals adversarische aanvallen, data vergiftiging en modelomkering te identificeren.
Funderende bestuurlijke modellen zoals het NIST AI Risk Management Framework toe te passen.
De gebruik van AI uit te lijnen met opkomende standaarden, compliance richtlijnen en ethische principes.
Op basis van de nieuwste richtlijnen van het OWASP GenAI Security Project leren deelnemers hoe ze AI-specifieke bedreigingen kunnen identificeren, waarderen en afwenden door middel van praktische oefeningen en realistische scenario's.
Deze door een instructeur begeleide, live training in Amsterdam (online of op locatie) is gericht op security engineers en compliance officers die EXO-implementaties willen harden, modeltoegang willen beheersen en AI-werklasten willen beheren die volledig lokaal draaien.
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Reviews (2)
Ik vond het leren over AI-aanvallen en de beschikbare tools om te beginnen met oefenen en actief inzetten voor securitytesting heel waardevol. Ik heb veel kennis opgedaan die ik aan het begin nog niet had, en de cursus voldeed aan mijn verwachtingen. Het leukste deel van de training was Comet Browser; ik was verbaasd over wat deze tool kon. Dit is zeker iets waar ik dieper in wil duiken. Over het algemeen was het een uitstekende cursus, en ik heb veel genoten van het leren over de OWASP GenAI Top 10.
Patrick Collins - Optum
Cursus - OWASP GenAI Security
Automatisch vertaald
Het professionele kennis en de manier waarop hij het voor ons presenteerde
AI Security training cursus in Amsterdam, AI Security opleiding cursus in Amsterdam, Weekend AI Security cursus in Amsterdam, Avond AI Security training in Amsterdam, AI Security instructeur geleid Amsterdam, AI Security instructeur geleid in Amsterdam,AI Security lessen in Amsterdam, AI Security on-site in Amsterdam, Weekend AI Security training in Amsterdam, AI Security privé cursus in Amsterdam, AI Security een op een opleiding in Amsterdam, AI Security instructeur in Amsterdam, AI Security boot camp in Amsterdam, AI Security trainer in Amsterdam, AI Security een op een training in Amsterdam, Avond AI Security cursus in Amsterdam, AI Security op locatie in Amsterdam, AI Security coaching in Amsterdam
