Bescherm AI-systemen tegen evolutieve bedreigingen met praktijkgerichte, door een instructeur geleide training in AI Security.
Deze live cursussen leren hoe u machine learning modellen kunt verdedigen, adversarial aanvallen kunt tegenwerken en vertrouwenswaardige, veerkrachtige AI-systemen kunt bouwen.
Training is beschikbaar als online live training via remote desktop of als onsite live training in Delft, met interactieve oefeningen en real-world gebruiksscenario's.
Onsite live training kan worden verzorgd op uw locatie in Delft of in een NobleProg corporatietrainingscentrum in Delft.
Ook bekend als Secure AI, ML Security, of Adversarial Machine Learning.
NobleProg – Uw Lokaal Trainingsaanbieder
Delft
The Office Operators - Delft Whitepark, Poortweg 4 , Delft, Nederland, 2612 PA
Whitepark ligt direct aan afslag 9 van de A13, pal tegenover IKEA.D eze zichtlocatie bestaat uit twee gebouwen in een groene omgeving en valt erg op door het witte exterieur. Het gebruik van grote raampartijen biedt een overvloed aan daglicht in de kantoorruimten. De betonnen gietvloeren en lichte afwerking op hoogwaardig niveau zorgen voor een prettige werkomgeving.
Deze door instructeurs geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor tussenniveau-ondernemingsleiders die willen begrijpen hoe ze AI-systemen verantwoordelijk en in overeenstemming met opkomende wereldwijde kaders zoals de EU AI Act, GDPR, ISO/IEC 42001 en de Amerikaanse Uitvoeringsorder over AI kunnen beheren en beveiligen.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- De juridische, ethische en regelgevende risico's van het gebruik van AI in verschillende afdelingen te begrijpen.
- Belangrijke AI-governance-kaders (EU AI Act, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001) te interpreteren en toe te passen.
- Beveiligings-, audit- en toezichtbeleid voor de implementatie van AI in de onderneming vast te stellen.
- Aankoop- en gebruikshandleidingen voor derde partij- en interne AI-systemen te ontwikkelen.
Deze instructeurgeleide, live training in Delft (online of op locatie) is gericht op AI-ontwikkelaars, architecten en productmanagers op tussen- en gevorderd niveau die risico's willen identificeren en verminderen die verband houden met LLM-gestuurde toepassingen, waaronder prompt injectie, datalekken en ongefilterde uitvoer, terwijl ze veiligheidscontroles zoals invoervalidatie, mens-in-de-schijf toezicht en uitvoerbeveiligingen integreren.
Na deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De kernkwetsbaarheden van LLM-gebaseerde systemen te begrijpen.
Veilige ontwerpprincipes toe te passen op de architectuur van LLM-apps.
Tools zoals Guardrails AI en LangChain te gebruiken voor validatie, filtering en veiligheid.
Technieken zoals sandboxing, red teaming en mens-in-de-schijf beoordeling te integreren in productiekwaliteitslijnen.
Deze door een instructeur geleide, live training op locatie (online of ter plekke) richt zich op machine learning- en cyberbeveiligingsprofessionals op intermediair niveau die emergente bedreigingen tegen AI-modellen willen begrijpen en neutraliseren, met behulp van zowel conceptuele kaders als praktische verdedigingen zoals robuuste training en differentieel privacy.Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
AI-specifieke bedreigingen zoals adversarische aanvallen, inversie en vergiftiging identificeren en classificeren.
Gebruik maken van hulpmiddelen zoals de Adversarial Robustness Toolbox (ART) om aanvallen te simuleren en modellen te testen.
Praktische verdedigingen toepassen zoals adversarische training, ruisinjectie en privacy-bewarende technieken.
Bedreigingsbewuste model-evaluatiestrategieën in productieomgevingen ontwerpen.
Deze door een instructeur geleide, live training op locatie (online of ter plaatse) is gericht op IT-beveiligings-, risico- en complianceprofessionals op beginner-niveau die de basisconcepten van AI-beveiliging, bedreigingsvectoren en globale frameworks zoals NIST AI RMF en ISO/IEC 42001 willen begrijpen.Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De unieke beveiligingsrisico's die door AI-systemen worden geïntroduceerd te begrijpen.
Bedreigingsvectoren zoals adversariale aanvallen, data-vervuiling en modelinversie te identificeren.
Basale beheersingsmodellen zoals het NIST AI Risk Management Framework toe te passen.
Het gebruik van AI af te stemmen op opkomende normen, compliance-richtlijnen en ethische principes.
AI Security training cursus in Delft, AI Security opleiding cursus in Delft, Weekend AI Security cursus in Delft, Avond AI Security training in Delft, AI Security instructeur geleid Delft, Weekend AI Security training in Delft, AI Security on-site in Delft, Avond AI Security cursus in Delft, AI Security boot camp in Delft, AI Security instructeur in Delft, AI Security een op een opleiding in Delft, AI Security op locatie in Delft, AI Security trainer in Delft, AI Security een op een training in Delft, AI Security instructeur geleid in Delft,AI Security lessen in Delft, AI Security coaching in Delft, AI Security privé cursus in Delft
