Lokale, door een instructeur geleide live TensorFlow-trainingscursussen demonstreren door middel van interactieve discussie en praktische oefening hoe het TensorFlow-systeem kan worden gebruikt om onderzoek naar machine learning te vergemakkelijken en om de overgang van onderzoeksprototype naar productiesysteem snel en gemakkelijk te maken. TensorFlow-training is beschikbaar als 'live training op afstand' of 'live training op afstand'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Leiden of in NobleProg bedrijfstrainingscentra in Leiden. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Leiden
Golden Tulip/Tulip Inn Leiden Centre, Schipholweg 3, Leiden, Nederland, 2316XB
Het 4-sterrenhotel Golden Tulip Leiden Centre ligt direct naast het Tulip Inn Leiden Centre hotel; samen herbergen ze 7 sterren onder 1 dak. De hotels zijn ideaal gelegen met Leiden Centraal Station er direct tegenover en vele snelwegen binnen handbereik. Een prachtige locatie in het centrum van de historische stad Leiden vol musea en schilderachtige plekjes. Beleef, geniet en laat u inspireren.
Golden Tulip & Tulip Inn Leiden Centre beschikken over een grote diversiteit aan hotelkamers; van comfortabel en modern ingerichte standaard kamers tot luxe executive kamers. In totaal zijn er 155 kamers. Verder beschikken de hotels over een gerenoveerd restaurant genaamd "Rubens", een gezellige bar/lounge en een uitgebreid meeting & conference center.
De 6 multifunctionele zalen maken Golden Tulip & Tulip Inn Leiden Centre tot de ideale locatie voor kleine en middelgrote bijeenkomsten. De zalen hebben een capaciteit van 4 tot 100 personen. De vergaderzalen bieden talloze mogelijkheden wat betreft opstelling en technische faciliteiten. Gemak, efficiency, gastvrijheid en professionaliteit staan voorop. Alle zalen hebben airconditioning, gratis draadloos internet en daglicht.
Tot in de vroege 19e eeuw vormde de visserij de belangrijkste inkomstenbron in Noordwijk aan Zee. Na verloop van tijd begon de lokale bevolking zich echter steeds meer op het toerisme te richten. Tegenwoordig vinden er jaarlijks meer dan 1 miljoen overnachtingen plaats in het gebied. Noordwijk aan Zee bestaat uit verschillende wijken en is gelegen op de duinen. Het herbergt diverse horecagelegenheden, waaronder hotels, uitgaanscentra en restaurants, waarvan sommige direct aan het strand liggen. Bovendien is er een winkelcentrum dat op zondag geopend is. Elk jaar worden evenementen gehouden op de boulevard rond de vuurtoren op het Vuurtorenplein. De gemeente heeft een KNRM-reddingstation en een hervormde kerk uit 1647 met een preekstoel uit de 17e eeuw.
Na de fusie met de gemeente Noordwijkerhout is de grotere gemeente nu verdeeld in vier centra. Noordwijk aan Zee, oorspronkelijk een vissersdorp, is uitgegroeid tot een badplaats met een lang kustgebied van ongeveer 13 km. De stad heeft twee boulevards, elk vernoemd naar een koningin, de Koningin Wilhelmina Boulevard en de Koningin Astrid Boulevard.
Het Two Brothers Noordwijk Beach Hotel ligt aan de boulevard van Noordwijk met zicht op het dorp en de zee en heeft meerdere conferentiezalen en trainingslokalen die het de perfect plek maken voor zakelijke bijeenkomsten en stimulerende trainingen. Noordwijk is 30 minuten rijden verwijderd van Amsterdam en Den Haag en slechts 20 minuten vanaf Leiden.
Deze instructeurgeleide live training in Leiden (online of on-site) is gericht op geavanceerde professionals die hun begrip van computer vision willen verdiepen en de mogelijkheden van TensorFlow voor het ontwikkelen van soepelijke visiemodellen met Google Colab willen verkennen.
Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn:
Convolutieve neurale netwerken (CNNs) te bouwen en trainen met TensorFlow.
Google Colab te gebruiken voor schaalbare en efficiënte cloudgebaseerde modelontwikkeling.
Afbeeldingspreprocessing technieken toe te passen voor computer vision taken.
Computer vision modellen in de praktijk te implementeren.
Transfer learning te gebruiken om de prestaties van CNN-modellen te verbeteren.
De resultaten van afbeeldingsclassificatiemodellen te visualiseren en interpreteren.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde datawetenschappers en ontwikkelaars die deep learning technieken met behulp van de Google Colab omgeving willen begrijpen en toepassen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
Google Colab instellen en navigeren voor deep learning projecten.
De basisprincipes van neurale netwerken begrijpen.
Deep learning modellen implementeren met behulp van TensorFlow.
Deep learning modellen trainen en evalueren.
Geavanceerde functies van TensorFlow voor deep learning gebruiken.
Dit is een 4-daagse cursus waarin AI en de toepassing ervan worden geïntroduceerd. Er is een optie om na voltooiing van deze cursus een extra dag uit te trekken om een AI-project uit te voeren.
In deze instructiegeleide, live training in Leiden, leren de deelnemers Python-bibliotheken voor NLP te gebruiken terwijl ze een applicatie ontwikkelen die een serie foto's verwerkt en bijschriften genereert.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
DL voor NLP te ontwerpen en programmeren met Python-bibliotheken.
Python-code te schrijven die een groot aantal foto's leest en trefwoorden genereert.
Python-code te schrijven die bijschriften genereert op basis van de gedetecteerde trefwoorden.
Dit cursus is geschikt voor Deep Learning onderzoekers en ingenieurs die geïnteresseerd zijn in het gebruik van beschikbare tools (voornamelijk opensource) voor het analyseren van computers afbeeldingen.
Dit instructeur-led, live training in Leiden (online of on-site) is gericht op data scientists die willen leren hoe ze TensorFlow kunnen gebruiken om potentiële fraudedata te analyseren.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Een fraude-detectie model te creëren met Python en TensorFlow.
Lineaire regressies en lineaire regressiemodellen op te bouwen om fraude te voorspellen.
Een end-to-end AI-toepassing voor het analyseren van fraudedata te ontwikkelen.
Deze instructeur-gelede, live training in Leiden (online of ter plekke) is gericht op developers en data scientists die Tensorflow 2.x willen gebruiken om predictors, classificators, generatieve modellen, neurale netwerken enzovoort te bouwen.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
TensorFlow 2.x te installeren en te configureren.
Inzicht te krijgen in de voordelen van TensorFlow 2.x ten opzichte van eerdere versies.
Deep learning modellen te bouwen.
Een geavanceerde beeldclassificator te implementeren.
Een deep learning model te deployen naar de cloud, mobiele apparaten en IoT-apparatuur.
In deze instructeurgeleide, live training in Leiden (online of op locatie), zullen de deelnemers leren hoe ze TensorFlow Serving moeten configureren en gebruiken om ML-modellen te deployen en te beheren in een productieomgeving.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Verschillende TensorFlow modellen te trainen, exporteren en serveren.
Algoritmen te testen en te deployen met behulp van een enkele architectuur en set APIs.
TensorFlow Serving uit te breiden om andere types modellen dan TensorFlow modellen te serveren.
TensorFlow is een tweede generatie API van Google's open source softwarebibliotheek voor Deep Learning. Het systeem is ontworpen om onderzoek naar machine learning te vergemakkelijken en om snel en gemakkelijk over te schakelen van een onderzoeksprototype naar een productiesysteem.
Doelgroep
Dit cursus is bedoeld voor ingenieurs die TensorFlow willen gebruiken voor hun Deep Learning projecten
Nadat de deelnemers deze cursus hebben voltooid, kunnen zij:
de structuur en implementatiemechanismen van TensorFlow begrijpen
installatie-, productieomgeving- en architectuksTaken uitvoeren en configuraties instellen
kwaliteit van code beoordelen, debugging en monitoring uitvoeren
geavanceerde productietaken zoals het trainen van modellen, het bouwen van grafieken en logging uitvoeren
Dit instructeurgeleide, live-training in Leiden (online of ter plekke) is gericht op datawetenschappers die willen overstappen van het trainen van één ML-model naar het implementeren van veel ML-modellen in de productie.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
TensorFlow Extended (TFX) en ondersteunende derde-partijshulpmiddelen installeren en configureren.
TFX gebruiken om een volledige ML-productiepijplijn te maken en te beheren.
Werken met TFX-componenten voor modellering, training, inferentiedienstverlening en beheer van implementaties.
Machinaal lerenfuncties implementeren in webapplicaties, mobiele applicaties, IoT-apparaten en meer.
TensorFlow™ is een open source softwarebibliotheek voor numerieke berekeningen met behulp van dataflow grafieken.
SyntaxNet is een neuronale-netwerk Natural Language Processing framework voor TensorFlow.
Word2Vec wordt gebruikt om vectorrepresentaties van woorden te leren, ook wel "woordembeddings" genoemd. Word2vec is een bijzonder berekeningsmatig efficiënt voorspellend model om woordembeddings uit rauwe tekst te leren. Het komt in twee varianten voor: het Continuous Bag-of-Words model (CBOW) en het Skip-Gram model (hoofdstuk 3.1 en 3.2 bij Mikolov et al.).
Gebruikt in combinatie, SyntaxNet en Word2Vec maken het gebruikers mogelijk om Learned Embedding modellen te genereren vanuit Natural Language input.
Doelgroep
Dit cursus is bedoeld voor ontwikkelaars en ingenieurs die werken met SyntaxNet- en Word2Vec-modellen in hun TensorFlow grafieken.
Nadat de deelnemers deze cursus hebben voltooid, zullen zij:
TensorFlow’s structuur en implementatiemechanismen begrijpen
in staat zijn installatie-, productieomgeving-, architectuurtaken en configuratie uit te voeren
in staat zijn codekwaliteit te beoordelen, debugging en monitoring uit te voeren
in staat zijn geavanceerde productietaaken uit te voeren zoals het trainen van modellen, embedden van termen, bouwen van grafieken en logging
Dit cursus begint met conceptuele kennis over neurale netwerken en machine learning-algoritmen in het algemeen, diep leren (algoritmen en toepassingen).
Deel-1 (40%) van deze training richt zich voornamelijk op de grondbeginselen, maar helpt u bij het kiezen van de juiste technologie: TensorFlow, Caffe, Theano, DeepDrive, Keras, etc.
Deel-2 (20%) introduceert Theano - een Python-bibliotheek die het schrijven van deep learning-modellen eenvoudig maakt.
Deel-3 (40%) van de training is uitgebreid gebaseerd op TensorFlow - API van Google's open source softwarebibliotheek voor Deep Learning. De voorbeelden en handsonpracticum worden allemaal in TensorFlow gemaakt.
Doelgroep
Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs die TensorFlow willen gebruiken voor hun deep learning-projecten
Na het afwerken van deze cursus kunnen de cursisten:
een goede kennis hebben van diepe neurale netwerken (DNN), CNN en RNN
de structuur en implementatiemechanismen van TensorFlow begrijpen
in staat zijn om installatietaken, productieomgeving, architectuurtaken en configuratie uit te voeren
de kwaliteit van code kunnen beoordelen, debuggen en monitoren
geavanceerde productietaken zoals het trainen van modellen, het bouwen van grafieken en logging kunnen uitvoeren
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Reviews (4)
De trainer legde de inhoud goed uit en bleef gedurende het hele proces bijzonder betrokken. Hij stopte om vragen te stellen en liet ons in sommige praktijk.sessies onze eigen oplossingen bedenken. Hij paste de cursus bovendien goed aan naar onze behoeften.
Robert Baker
Cursus - Deep Learning with TensorFlow 2.0
Automatisch vertaald
Tomasz kent de informatie goed en het tempo van de cursus was zeer goed afgestemd.
Raju Krishnamurthy - Google
Cursus - TensorFlow Extended (TFX)
Automatisch vertaald
Organisatie, volgens het voorgestelde agendapunt, de uitgebreide kennis van de trainer op dit onderwerp
Ali Kattan - TWPI
Cursus - Natural Language Processing with TensorFlow
Automatisch vertaald
Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.
TensorFlow training cursus in Leiden, TensorFlow opleiding cursus in Leiden, Weekend TensorFlow cursus in Leiden, Avond TensorFlow training in Leiden, TensorFlow instructeur geleid Leiden, TensorFlow instructeur geleid in Leiden,TensorFlow lessen in Leiden, Avond TensorFlow cursus in Leiden, TensorFlow privé cursus in Leiden, TensorFlow trainer in Leiden, TensorFlow een op een opleiding in Leiden, TensorFlow boot camp in Leiden, TensorFlow coaching in Leiden, TensorFlow instructeur in Leiden, TensorFlow on-site in Leiden, TensorFlow op locatie in Leiden, TensorFlow een op een training in Leiden, Weekend TensorFlow training in Leiden
