Course Outline

Invoering

  • TensorFlow 2.x versus eerdere versies -- Wat is er nieuw

Tensoflow 2.x instellen

Overzicht van TensorFlow 2.x-functies en architectuur

Hoe Neural Networks werken

TensorFlow 2.x gebruiken om Deep Learning modellen te maken

Gegevens analyseren

Gegevens voorbewerken

Een model bouwen

Implementatie van een ultramoderne beeldclassificator

Het model trainen

Trainen op een GPU versus een TPU

Het model evalueren

Voorspellingen doen

Het evalueren van de voorspellingen

Foutopsporing in het model

Een model opslaan

Een model in de cloud implementeren

Een model implementeren op een mobiel apparaat

Een model implementeren op een ingebed systeem (IoT)

Een model integreren met Different Languages

Probleemoplossen

Samenvatting en conclusie

Requirements

  • Programmeerervaring in Python.
  • Ervaring met de Linux-opdrachtregel.

Publiek

  • Ontwikkelaars
  • Datawetenschappers
  21 Hours
 

Related Courses

Related Categories