Lokale, door een instructeur geleide live TensorFlow-trainingscursussen demonstreren door middel van interactieve discussie en praktische oefening hoe het TensorFlow-systeem kan worden gebruikt om onderzoek naar machine learning te vergemakkelijken en om de overgang van onderzoeksprototype naar productiesysteem snel en gemakkelijk te maken. TensorFlow-training is beschikbaar als 'live training op afstand' of 'live training op afstand'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Amsterdam of in NobleProg bedrijfstrainingscentra in Amsterdam. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Amsterdam
The Office Operators, Piet Heinkade 55, Amsterdam, Nederland, 1019 GM
UP Office Building is gelegen in het centrum van Amsterdam aan de zuidelijke IJ-oever nabij het centraal station. Het UP Office Building maakt onderdeel uit van een multifunctioneel complex waarin onder meer de Passenger Terminal Amsterdam (PTA), het Mövenpick Hotel en het Muziekgebouw zijn ondergebracht. Onder het complex is een openbare parkeergarage met ruim voldoende voor de verhuur beschikbare plaatsen. Vanuit de garage is een directe ingang naar het kantoorgebouw. Met 21 bouwlagen is het UP Office Building het hoogste gebouw in de omgeving en fungeert daarmee als een 'landmark'.
Trainingen bijwonen in Amsterdam Centrum aan de IJ-oever is vergaderen op een super centrale en goed bereikbare locatie. Ons gebouw ligt namelijk op loopafstand – maar gelukkig niet op gehoorafstand -van Amsterdam CS
Openbaar Vervoer
UP Office Building ligt op 12 minuten lopen vanaf Amsterdam Centraal Station. Of neem tram 26, deze stopt voor het gebouw en brengt u in enkele maten naar het station.
Met de auto
Met de auto is het slechts 1 km via A10 afslag S114. Parkeren kan in the Piet Hein garage.
WTC Zuidas
The Office Operators - Amsterdam Zuidas - UN Studio, Parnassusweg 819, Amsterdam, Nederland, 1082 LZ
Ons trainingslocatie in Amsterdam Zuidas WTC heeft 10 verschillende ruimtes en zalen beschikbaar.
Vergaderlocatie Amsterdam ZuidAs WTC is uitstekend bereikbaar met het openbaar vervoer en ligt op loopafstand van trein-, bus- en metrostation ‘Amsterdam Zuid’. Ook met de auto is het WTC Amsterdam perfect bereikbaar. Het meeting- & conference center ligt op een steenworp afstand van de ringweg A10 en de parkeergarage van het WTC Amsterdam biedt ruim voldoende parkeerplaatsen voor u en uw gasten.
De nabij gelegen Station Amsterdam WTC biedt ook direct connecties naar België, Frankrijk en Duitsland.
Sloterdijk
The Office Operators - Amsterdam Sloterdijk - De Millennium Toren, Radarweg 29, 1043 NX Amsterdam, Amsterdam, Nederland, 1043 NX
De Millennium Toren is een absoluut icoon middenin het business district van Amsterdam Sloterdijk. Het op Mondriaans’ Victory Boogiewoogie geïnspireerde gebouw torent boven vele andere uit en is dan ook één van de hoogste gebouwen van Amsterdam. Hierdoor heeft u vanuit uw kantoor een schitterend weids uitzicht over de stad!
Op de begane grond van de Millennium Toren bevindt zich een groot restaurant waar u heerlijk kunt lunchen, een flex area waar u kunt werken in een informele sfeer én heeft u de mogelijkheid om gebruik te maken van de inpandige gym!
De bereikbaarheid van de Millennium Toren is uitstekend, op slechts 500 meter afstand ligt station Amsterdam Sloterdijk en het pand is direct gelegen aan de A5 en de A10. Wanneer u graag buiten de deur eet zijn er meerdere lunchmogelijkheden rondom de Millennium Toren zoals Grand Café Hermes en restaurant en lunchroom Wissekerke.
Amstelveen
Amstelveen NEST, Laan van Kronenburg 14, Amstelveen, Nederland, 1183 AS
In het begin van de 20e eeuw was Amstelveen een eenvoudig landelijk dorp waar de tijd stilstond. Het dorp was enigermate afgelegen, omdat het geen enkele belangrijke spoorweg- of waterverbinding had. De belangrijkste bron van inkomsten was de veeteelt met wat akkerbouw, maar ook de tuinbouw en de bloementeelt waren toen al in opkomst.
In 1852 werd de Haarlemmermeerpolder drooggemalen en is het 'Fort aan het Schiphol' aangelegd als verdedigingswerk voor de hoofdstad Amsterdam. Bij Fort Schiphol, zoals het later werd genoemd, werd in 1916 een militair vliegveld gesticht, Schiphol, dat vier jaar later een burgerluchthaven werd. Fort Schiphol werd in 1934 gesloopt, de ligging is nog zichtbaar in de wijde kom van de Ringvaart onder het viaduct van de A-9. De ontwikkeling van Schiphol trok veel mensen, waarvan velen zich vestigden in Amstelveen. Ook het hoofdkantoor van de KLM werd hier gevestigd. Amstelveen werd de snelst groeiende gemeente van Nederland.
Na de Tweede Wereldoorlog ving Amstelveen een deel van de Amsterdamse woningnood op en werd tevens officieel één van de woongemeenten van Schiphol. Behalve woningen werden de laatste decennia ook veel kantoren; met name voor het handels-, bank- en verzekeringswezen gebouwd. Het telt grote computercentra en hoofdkantoren voor nationale en internationale instellingen. Hier wonen velen die werkzaam zijn op de luchthaven Schiphol. Nest Amstelveen bruist! Maar liefst 260 verschillende bedrijven en ondernemers hebben hier hun intrek genomen.
Nest creëert plekken die mensen en bedrijven helpen om succesvol te kunnen ondernemen en te ontwikkelen. NobleProg maakt dankbaar gebruik van deze dynamische omgeving.
Trainingen op op slechts 5 minuten afstand van de aankomst- en vertrekhal! WTC Schiphol is de meest internationale trainingsplek voor zowel binnenlands al;s buitenlandse deelnemers.
WTC Schiphol Airport is de vestigingslocatie voor grote merken, internationaal georienteerde bedrijven en gedreven ondernemers en biedt directe toegang tot de luchthaven.
Binnen enkele minuten loopt u van uw trainingslocatie naar de Terminal van luchthaven Schiphol, de tweede hub-luchthaven van de wereld.
Schiphol airport is makkelijk bereikbaar zowel met de auto als me het openbaar vervoer en kent volop gelegenheid tot parkeren.
.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op professionals op gevorderd niveau die hun kennis van computer vision willen verdiepen en de mogelijkheden van TensorFlow willen verkennen voor het ontwikkelen van geavanceerde visiemodellen met behulp van Google Colab.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Convolutional neural networks (CNNs) te bouwen en te trainen met behulp van TensorFlow.
Google Colab te gebruiken voor schaalbare en efficiënte cloudgebaseerde modelleerontwikkeling.
Afbeeldingsvoorbewerkingstechnieken te implementeren voor computer vision-taken.
Computer vision-modellen te implementeren voor echte toepassingen.
Transfer learning te gebruiken om de prestaties van CNN-modellen te verbeteren.
De resultaten van afbeeldingsclassificatiemodellen te visualiseren en te interpreteren.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde datawetenschappers en ontwikkelaars die deep learning technieken met behulp van de Google Colab omgeving willen begrijpen en toepassen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
Google Colab instellen en navigeren voor deep learning projecten.
De basisprincipes van neurale netwerken begrijpen.
Deep learning modellen implementeren met behulp van TensorFlow.
Deep learning modellen trainen en evalueren.
Geavanceerde functies van TensorFlow voor deep learning gebruiken.
Dit is een 4-daagse cursus waarin AI en de toepassing ervan worden geïntroduceerd. Er is een optie om na voltooiing van deze cursus een extra dag uit te trekken om een AI-project uit te voeren.
In deze instructiegeleide, live training in Amsterdam, leren de deelnemers Python-bibliotheken voor NLP te gebruiken terwijl ze een applicatie ontwikkelen die een serie foto's verwerkt en bijschriften genereert.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
DL voor NLP te ontwerpen en programmeren met Python-bibliotheken.
Python-code te schrijven die een groot aantal foto's leest en trefwoorden genereert.
Python-code te schrijven die bijschriften genereert op basis van de gedetecteerde trefwoorden.
Dit cursus is geschikt voor Deep Learning onderzoekers en ingenieurs die geïnteresseerd zijn in het gebruik van beschikbare tools (voornamelijk opensource) voor het analyseren van computers afbeeldingen.
Dit instructeur-led, live training in Amsterdam (online of on-site) is gericht op data scientists die willen leren hoe ze TensorFlow kunnen gebruiken om potentiële fraudedata te analyseren.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Een fraude-detectie model te creëren met Python en TensorFlow.
Lineaire regressies en lineaire regressiemodellen op te bouwen om fraude te voorspellen.
Een end-to-end AI-toepassing voor het analyseren van fraudedata te ontwikkelen.
Deze instructeur-gelede, live training in Amsterdam (online of ter plekke) is gericht op developers en data scientists die Tensorflow 2.x willen gebruiken om predictors, classificators, generatieve modellen, neurale netwerken enzovoort te bouwen.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
TensorFlow 2.x te installeren en te configureren.
Inzicht te krijgen in de voordelen van TensorFlow 2.x ten opzichte van eerdere versies.
Deep learning modellen te bouwen.
Een geavanceerde beeldclassificator te implementeren.
Een deep learning model te deployen naar de cloud, mobiele apparaten en IoT-apparatuur.
In deze instructeurgeleide, live training in Amsterdam (online of op locatie), zullen de deelnemers leren hoe ze TensorFlow Serving moeten configureren en gebruiken om ML-modellen te deployen en te beheren in een productieomgeving.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Verschillende TensorFlow modellen te trainen, exporteren en serveren.
Algoritmen te testen en te deployen met behulp van een enkele architectuur en set APIs.
TensorFlow Serving uit te breiden om andere types modellen dan TensorFlow modellen te serveren.
TensorFlow is een tweede generatie API van Google's open source softwarebibliotheek voor Deep Learning. Het systeem is ontworpen om onderzoek naar machine learning te vergemakkelijken en om snel en gemakkelijk over te schakelen van een onderzoeksprototype naar een productiesysteem.
Doelgroep
Dit cursus is bedoeld voor ingenieurs die TensorFlow willen gebruiken voor hun Deep Learning projecten
Nadat de deelnemers deze cursus hebben voltooid, kunnen zij:
de structuur en implementatiemechanismen van TensorFlow begrijpen
installatie-, productieomgeving- en architectuksTaken uitvoeren en configuraties instellen
kwaliteit van code beoordelen, debugging en monitoring uitvoeren
geavanceerde productietaken zoals het trainen van modellen, het bouwen van grafieken en logging uitvoeren
Dit instructeurgeleide, live-training in Amsterdam (online of ter plekke) is gericht op datawetenschappers die willen overstappen van het trainen van één ML-model naar het implementeren van veel ML-modellen in de productie.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
TensorFlow Extended (TFX) en ondersteunende derde-partijshulpmiddelen installeren en configureren.
TFX gebruiken om een volledige ML-productiepijplijn te maken en te beheren.
Werken met TFX-componenten voor modellering, training, inferentiedienstverlening en beheer van implementaties.
Machinaal lerenfuncties implementeren in webapplicaties, mobiele applicaties, IoT-apparaten en meer.
In deze door een instructeur geleide, live training in Amsterdam, leren de deelnemers hoe ze kunnen profiteren van de innovaties in TPU-processors om de prestaties van hun eigen AI-toepassingen maximaliseren.
Aan het einde van de training zullen de deelnemers in staat zijn:
Verschillende types neurale netwerken te trainen op grote hoeveelheden data.
TPUs te gebruiken om het inferentieproces met tot twee ordes van grootte te versnellen.
TPUs te benutten voor intensieve toepassingen zoals afbeeldingssuche, cloud vision en fotos.
TensorFlow™ is een open source softwarebibliotheek voor numerieke berekeningen met behulp van dataflow grafieken.
SyntaxNet is een neuronale-netwerk Natural Language Processing framework voor TensorFlow.
Word2Vec wordt gebruikt om vectorrepresentaties van woorden te leren, ook wel "woordembeddings" genoemd. Word2vec is een bijzonder berekeningsmatig efficiënt voorspellend model om woordembeddings uit rauwe tekst te leren. Het komt in twee varianten voor: het Continuous Bag-of-Words model (CBOW) en het Skip-Gram model (hoofdstuk 3.1 en 3.2 bij Mikolov et al.).
Gebruikt in combinatie, SyntaxNet en Word2Vec maken het gebruikers mogelijk om Learned Embedding modellen te genereren vanuit Natural Language input.
Doelgroep
Dit cursus is bedoeld voor ontwikkelaars en ingenieurs die werken met SyntaxNet- en Word2Vec-modellen in hun TensorFlow grafieken.
Nadat de deelnemers deze cursus hebben voltooid, zullen zij:
TensorFlow’s structuur en implementatiemechanismen begrijpen
in staat zijn installatie-, productieomgeving-, architectuurtaken en configuratie uit te voeren
in staat zijn codekwaliteit te beoordelen, debugging en monitoring uit te voeren
in staat zijn geavanceerde productietaaken uit te voeren zoals het trainen van modellen, embedden van termen, bouwen van grafieken en logging
Dit cursus begint met conceptuele kennis over neurale netwerken en machine learning-algoritmen in het algemeen, diep leren (algoritmen en toepassingen).
Deel-1 (40%) van deze training richt zich voornamelijk op de grondbeginselen, maar helpt u bij het kiezen van de juiste technologie: TensorFlow, Caffe, Theano, DeepDrive, Keras, etc.
Deel-2 (20%) introduceert Theano - een Python-bibliotheek die het schrijven van deep learning-modellen eenvoudig maakt.
Deel-3 (40%) van de training is uitgebreid gebaseerd op TensorFlow - API van Google's open source softwarebibliotheek voor Deep Learning. De voorbeelden en handsonpracticum worden allemaal in TensorFlow gemaakt.
Doelgroep
Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs die TensorFlow willen gebruiken voor hun deep learning-projecten
Na het afwerken van deze cursus kunnen de cursisten:
een goede kennis hebben van diepe neurale netwerken (DNN), CNN en RNN
de structuur en implementatiemechanismen van TensorFlow begrijpen
in staat zijn om installatietaken, productieomgeving, architectuurtaken en configuratie uit te voeren
de kwaliteit van code kunnen beoordelen, debuggen en monitoren
geavanceerde productietaken zoals het trainen van modellen, het bouwen van grafieken en logging kunnen uitvoeren
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Reviews (4)
De trainer legde de inhoud goed uit en was gedurende de hele sessie betrokken. Hij stopte om vragen te stellen en liet ons in sommige praktische sessies zelf tot onze oplossingen komen. Hij paste de cursus ook goed aan aan onze behoeften.
Robert Baker
Cursus - Deep Learning with TensorFlow 2.0
Automatisch vertaald
Tomasz kent de informatie goed en de cursus was goed van tempo.
Raju Krishnamurthy - Google
Cursus - TensorFlow Extended (TFX)
Automatisch vertaald
Organisatie, in overeenstemming met het voorgestelde programma, het grote kennisgebied van de trainer in dit onderwerp
Ali Kattan - TWPI
Cursus - Natural Language Processing with TensorFlow
Automatisch vertaald
Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.
TensorFlow training cursus in Amsterdam, TensorFlow opleiding cursus in Amsterdam, Weekend TensorFlow cursus in Amsterdam, Avond TensorFlow training in Amsterdam, TensorFlow instructeur geleid Amsterdam, TensorFlow coaching in Amsterdam, TensorFlow boot camp in Amsterdam, TensorFlow privé cursus in Amsterdam, TensorFlow trainer in Amsterdam, TensorFlow een op een opleiding in Amsterdam, TensorFlow een op een training in Amsterdam, Weekend TensorFlow training in Amsterdam, TensorFlow op locatie in Amsterdam, TensorFlow instructeur in Amsterdam, TensorFlow on-site in Amsterdam, TensorFlow instructeur geleid in Amsterdam,TensorFlow lessen in Amsterdam, Avond TensorFlow cursus in Amsterdam
