Lokale, door een instructeur geleide live TensorFlow-trainingscursussen demonstreren door middel van interactieve discussie en praktische oefening hoe het TensorFlow-systeem kan worden gebruikt om onderzoek naar machine learning te vergemakkelijken en om de overgang van onderzoeksprototype naar productiesysteem snel en gemakkelijk te maken. TensorFlow-training is beschikbaar als 'live training op afstand' of 'live training op afstand'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Amsterdam of in NobleProg bedrijfstrainingscentra in Amsterdam. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Amsterdam
The Office Operators, Piet Heinkade 55, Amsterdam, Nederland, 1019 GM
UP Office Building is gelegen in het centrum van Amsterdam aan de zuidelijke IJ-oever nabij het centraal station. Het UP Office Building maakt onderdeel uit van een multifunctioneel complex waarin onder meer de Passenger Terminal Amsterdam (PTA), het Mövenpick Hotel en het Muziekgebouw zijn ondergebracht. Onder het complex is een openbare parkeergarage met ruim voldoende voor de verhuur beschikbare plaatsen. Vanuit de garage is een directe ingang naar het kantoorgebouw. Met 21 bouwlagen is het UP Office Building het hoogste gebouw in de omgeving en fungeert daarmee als een 'landmark'.
Trainingen bijwonen in Amsterdam Centrum aan de IJ-oever is vergaderen op een super centrale en goed bereikbare locatie. Ons gebouw ligt namelijk op loopafstand – maar gelukkig niet op gehoorafstand -van Amsterdam CS
Openbaar Vervoer
UP Office Building ligt op 12 minuten lopen vanaf Amsterdam Centraal Station. Of neem tram 26, deze stopt voor het gebouw en brengt u in enkele maten naar het station.
Met de auto
Met de auto is het slechts 1 km via A10 afslag S114. Parkeren kan in the Piet Hein garage.
WTC Zuidas
The Office Operators - Amsterdam Zuidas - UN Studio, Parnassusweg 819, Amsterdam, Nederland, 1082 LZ
Ons trainingslocatie in Amsterdam Zuidas WTC heeft 10 verschillende ruimtes en zalen beschikbaar.
Vergaderlocatie Amsterdam ZuidAs WTC is uitstekend bereikbaar met het openbaar vervoer en ligt op loopafstand van trein-, bus- en metrostation ‘Amsterdam Zuid’. Ook met de auto is het WTC Amsterdam perfect bereikbaar. Het meeting- & conference center ligt op een steenworp afstand van de ringweg A10 en de parkeergarage van het WTC Amsterdam biedt ruim voldoende parkeerplaatsen voor u en uw gasten.
De nabij gelegen Station Amsterdam WTC biedt ook direct connecties naar België, Frankrijk en Duitsland.
Sloterdijk
The Office Operators - Amsterdam Sloterdijk - De Millennium Toren, Radarweg 29, 1043 NX Amsterdam, Amsterdam, Nederland, 1043 NX
De Millennium Toren is een absoluut icoon middenin het business district van Amsterdam Sloterdijk. Het op Mondriaans’ Victory Boogiewoogie geïnspireerde gebouw torent boven vele andere uit en is dan ook één van de hoogste gebouwen van Amsterdam. Hierdoor heeft u vanuit uw kantoor een schitterend weids uitzicht over de stad!
Op de begane grond van de Millennium Toren bevindt zich een groot restaurant waar u heerlijk kunt lunchen, een flex area waar u kunt werken in een informele sfeer én heeft u de mogelijkheid om gebruik te maken van de inpandige gym!
De bereikbaarheid van de Millennium Toren is uitstekend, op slechts 500 meter afstand ligt station Amsterdam Sloterdijk en het pand is direct gelegen aan de A5 en de A10. Wanneer u graag buiten de deur eet zijn er meerdere lunchmogelijkheden rondom de Millennium Toren zoals Grand Café Hermes en restaurant en lunchroom Wissekerke.
Amstelveen
Amstelveen NEST, Laan van Kronenburg 14, Amstelveen, Nederland, 1183 AS
In het begin van de 20e eeuw was Amstelveen een eenvoudig landelijk dorp waar de tijd stilstond. Het dorp was enigermate afgelegen, omdat het geen enkele belangrijke spoorweg- of waterverbinding had. De belangrijkste bron van inkomsten was de veeteelt met wat akkerbouw, maar ook de tuinbouw en de bloementeelt waren toen al in opkomst.
In 1852 werd de Haarlemmermeerpolder drooggemalen en is het 'Fort aan het Schiphol' aangelegd als verdedigingswerk voor de hoofdstad Amsterdam. Bij Fort Schiphol, zoals het later werd genoemd, werd in 1916 een militair vliegveld gesticht, Schiphol, dat vier jaar later een burgerluchthaven werd. Fort Schiphol werd in 1934 gesloopt, de ligging is nog zichtbaar in de wijde kom van de Ringvaart onder het viaduct van de A-9. De ontwikkeling van Schiphol trok veel mensen, waarvan velen zich vestigden in Amstelveen. Ook het hoofdkantoor van de KLM werd hier gevestigd. Amstelveen werd de snelst groeiende gemeente van Nederland.
Na de Tweede Wereldoorlog ving Amstelveen een deel van de Amsterdamse woningnood op en werd tevens officieel één van de woongemeenten van Schiphol. Behalve woningen werden de laatste decennia ook veel kantoren; met name voor het handels-, bank- en verzekeringswezen gebouwd. Het telt grote computercentra en hoofdkantoren voor nationale en internationale instellingen. Hier wonen velen die werkzaam zijn op de luchthaven Schiphol. Nest Amstelveen bruist! Maar liefst 260 verschillende bedrijven en ondernemers hebben hier hun intrek genomen.
Nest creëert plekken die mensen en bedrijven helpen om succesvol te kunnen ondernemen en te ontwikkelen. NobleProg maakt dankbaar gebruik van deze dynamische omgeving.
Trainingen op op slechts 5 minuten afstand van de aankomst- en vertrekhal! WTC Schiphol is de meest internationale trainingsplek voor zowel binnenlands al;s buitenlandse deelnemers.
WTC Schiphol Airport is de vestigingslocatie voor grote merken, internationaal georienteerde bedrijven en gedreven ondernemers en biedt directe toegang tot de luchthaven.
Binnen enkele minuten loopt u van uw trainingslocatie naar de Terminal van luchthaven Schiphol, de tweede hub-luchthaven van de wereld.
Schiphol airport is makkelijk bereikbaar zowel met de auto als me het openbaar vervoer en kent volop gelegenheid tot parkeren.
.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op professionals op gevorderd niveau die hun kennis van computer vision willen verdiepen en de mogelijkheden van TensorFlow willen verkennen voor het ontwikkelen van geavanceerde visiemodellen met behulp van Google Colab.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Convolutional neural networks (CNNs) te bouwen en te trainen met behulp van TensorFlow.
Google Colab te gebruiken voor schaalbare en efficiënte cloudgebaseerde modelleerontwikkeling.
Afbeeldingsvoorbewerkingstechnieken te implementeren voor computer vision-taken.
Computer vision-modellen te implementeren voor echte toepassingen.
Transfer learning te gebruiken om de prestaties van CNN-modellen te verbeteren.
De resultaten van afbeeldingsclassificatiemodellen te visualiseren en te interpreteren.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde datawetenschappers en ontwikkelaars die deep learning technieken met behulp van de Google Colab omgeving willen begrijpen en toepassen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
Google Colab instellen en navigeren voor deep learning projecten.
De basisprincipes van neurale netwerken begrijpen.
Deep learning modellen implementeren met behulp van TensorFlow.
Deep learning modellen trainen en evalueren.
Geavanceerde functies van TensorFlow voor deep learning gebruiken.
Dit is een 4-daagse cursus waarin AI en de toepassing ervan worden geïntroduceerd. Er is een optie om na voltooiing van deze cursus een extra dag uit te trekken om een AI-project uit te voeren.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers Python bibliotheken voor NLP te gebruiken terwijl ze een applicatie maken die een reeks afbeeldingen verwerkt en bijschriften genereert.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Ontwerp en codeer DL voor NLP met behulp van Python-bibliotheken.
Maak Python code die een substantieel grote verzameling afbeeldingen leest en trefwoorden genereert.
Maak Python code aan die bijschriften genereert op basis van de gedetecteerde trefwoorden.
Deze cursus is geschikt voor onderzoekers en ingenieurs van Deep Learning die geïnteresseerd zijn in het gebruik van beschikbare hulpmiddelen (meestal open source) voor het analyseren van computerbeelden
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die TensorFlow willen gebruiken om potentiële fraudegegevens te analyseren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Een fraudedetectiemodel creëren in Python en TensorFlow.
Lineaire regressies en lineaire regressiemodellen bouwen om fraude te voorspellen.
Een end-to-end AI-applicatie ontwikkelen voor het analyseren van fraudegegevens.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars en datawetenschappers die Tensorflow 2.x willen gebruiken om voorspellers, classificatoren, generatieve modellen, neurale netwerken enzovoort te bouwen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeren en configureren TensorFlow 2.x.
Begrijp de voordelen van TensorFlow 2.x ten opzichte van eerdere versies.
Bouw deep learning-modellen.
Implementeer een geavanceerde afbeeldingsclassificator.
Implementeer een deep learning-model voor de cloud, mobiele apparaten en IoT-apparaten.
In deze door een instructeur geleide, live training in Amsterdam (op locatie of op locatie) leren deelnemers hoe ze TensorFlow Serving kunnen configureren en gebruiken om ML-modellen in een productieomgeving te implementeren en te beheren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Verschillende TensorFlow modellen trainen, exporteren en hosten.
Algoritmen testen en implementeren met één architectuur en set APIs.
TensorFlow Serving uitbreiden om andere soorten modellen te hosten naast TensorFlow modellen.
TensorFlow is een 2e generatie API van de open source softwarebibliotheek van GoTensorFlow voor Deep Learning . Het systeem is ontworpen om onderzoek naar machine learning te vergemakkelijken en om de overgang van onderzoeksprototype naar productiesysteem snel en gemakkelijk te maken.
Publiek
Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs die TensorFlow willen gebruiken voor hun Deep Learning projecten
Na het voltooien van deze cursus zullen de deelnemers:
de structuur en implementatiemechanismen van TensorFlow begrijpen
in staat zijn om installatie / productieomgeving / architectuurtaken en configuratie uit te voeren
codekwaliteit kunnen beoordelen, foutopsporing kunnen uitvoeren, controleren
in staat zijn om geavanceerde productie te implementeren, zoals trainingsmodellen, grafieken maken en logboekregistratie
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die willen overstappen van het trainen van een enkel ML-model naar het inzetten van vele ML-modellen naar productie.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeer en configureer TFX en ondersteunende tools van derden.
Gebruik TFX om een volledige ML-productiepijplijn te creëren en te beheren.
Werk met TFX-componenten om modellering, training, gevolgtrekking en beheer van implementaties uit te voeren.
Implementeer machine learning-functies voor webapplicaties, mobiele applicaties, IoT-apparaten en meer.
In deze door een instructeur geleide, live training in Amsterdam, leren deelnemers hoe ze de innovaties in TPU-processors kunnen benutten om de prestaties van hun eigen AI-toepassingen te maximaliseren.
Aan het einde van de training kunnen deelnemers:
Verschillende soorten neurale netwerken trainen op grote hoeveelheden data.
TPU's gebruiken om het inferentieproces tot twee orde van grootte sneller te maken.
TPU's gebruiken om intensieve toepassingen zoals afbeelding zoeken, cloud vision en foto's te verwerken.
TensorFlow™ is een open-source software bibliotheek voor numerieke berekeningen met behulp van data flow graphs.
SyntaxNet is een neural-netwerk Natural Language Processing framework voor TensorFlow.
Word2Vec wordt gebruikt voor het leren van vector representaties van woorden, genaamd "word embeddings". Word2vec is een bijzonder computationeel-efficiënt voorspellend model voor het leren van woorden ingebedingen uit grondtekst. Het komt in twee smaken, het Continuous Bag-of-Words model (CBOW) en het Skip-Gram model (Chapter 3.1 en 3.2 in Mikolov et al.)
Gebruikt in tandem, SyntaxNet en Word2Vec stelt gebruikers in staat om Learned Embedding modellen te genereren vanuit de Natural Language input.
Het publiek
Deze cursus is gericht op Ontwikkelaars en ingenieurs die willen werken met SyntaxNet en Word2Vec modellen in hun TensorFlow grafieken.
Na het voltooien van deze cursus zullen de delegaten:
begrijpen TensorFlow’s structuur en de uitvoeringsmechanismen
in staat zijn om installatie / productieomgeving / architectuur taken en configuratie uit te voeren
in staat zijn om de kwaliteit van de code te beoordelen, de debugging uit te voeren, het monitoren
in staat zijn geavanceerde productie te implementeren zoals trainingsmodellen, ingebouwde termen, bouwschema's en logging
Deze cursus begint met het geven van conceptuele kennis in neurale netwerken en in het algemeen in machine learning-algoritme, deep learning (algoritmen en applicaties).
Deel 1 (40%) van deze training is meer gericht op de basisprincipes, maar helpt u bij het kiezen van de juiste technologie: TensorFlow , Caffe , Theano, DeepDrive, Keras , etc.
Deel 2 (20%) van deze training introduceert Theano - een pythonbibliotheek die het schrijven van diepgaande leermodellen eenvoudig maakt.
Deel 3 (40%) van de training zou uitgebreid gebaseerd zijn op Tensorflow - 2e generatie API van de open source softwarebibliotheek van Go ogle voor Deep Learning . De voorbeelden en handson zouden allemaal in TensorFlow worden gemaakt.
Publiek
Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs die TensorFlow willen gebruiken voor hun Deep Learning projecten
Na het voltooien van deze cursus zullen de deelnemers:
hebben een goed begrip van diepe neurale netwerken (DNN), CNN en RNN
de structuur en implementatiemechanismen van TensorFlow begrijpen
in staat zijn om installatie / productieomgeving / architectuurtaken en configuratie uit te voeren
codekwaliteit kunnen beoordelen, foutopsporing kunnen uitvoeren, controleren
in staat zijn om geavanceerde productie te implementeren, zoals trainingsmodellen, grafieken maken en logboekregistratie
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Reviews (4)
De trainer legde de inhoud goed uit en was gedurende de hele sessie betrokken. Hij stopte om vragen te stellen en liet ons in sommige praktische sessies zelf tot onze oplossingen komen. Hij paste de cursus ook goed aan aan onze behoeften.
Robert Baker
Cursus - Deep Learning with TensorFlow 2.0
Automatisch vertaald
Tomasz kent de informatie goed en de cursus was goed van tempo.
Raju Krishnamurthy - Google
Cursus - TensorFlow Extended (TFX)
Automatisch vertaald
Organisatie, in overeenstemming met het voorgestelde programma, het grote kennisgebied van de trainer in dit onderwerp
Ali Kattan - TWPI
Cursus - Natural Language Processing with TensorFlow
Automatisch vertaald
Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.
TensorFlow training cursus in Amsterdam, TensorFlow opleiding cursus in Amsterdam, Weekend TensorFlow cursus in Amsterdam, Avond TensorFlow training in Amsterdam, TensorFlow instructeur geleid Amsterdam, TensorFlow coaching in Amsterdam, TensorFlow boot camp in Amsterdam, TensorFlow privé cursus in Amsterdam, TensorFlow trainer in Amsterdam, TensorFlow een op een opleiding in Amsterdam, TensorFlow een op een training in Amsterdam, Weekend TensorFlow training in Amsterdam, TensorFlow op locatie in Amsterdam, TensorFlow instructeur in Amsterdam, TensorFlow on-site in Amsterdam, TensorFlow instructeur geleid in Amsterdam,TensorFlow lessen in Amsterdam, Avond TensorFlow cursus in Amsterdam
