Online of op locatie worden door instructeurs geleide live TensorFlow-trainingen verzorgd, waarin via interactieve discussies en praktische oefeningen wordt aangetoond hoe het TensorFlow-systeem kan worden ingezet om machinelearning-onderzoek te faciliteren en de overgang van onderzoeksprototype naar productiesysteem snel en eenvoudig te maken.
TensorFlow-training is beschikbaar als "online live training" of "op locatie live training". Online live training (ook wel "remote live training" genoemd) wordt uitgevoerd via een interactieve remote desktop. Op locatie live training kan plaatsvinden op de locatie van de klant in Almere WTC of in de corporate trainingcentra van NobleProg in Almere WTC.
NobleProg -- Uw lokale opleidingspartner
Het WTC Almere is bekend als markant hoog gebouw in het centrum van Almere, het hoogste WTC in de Benelux.. Het WTC biedt ruimte aan ondernemers en de ruimte om te ontmoeten, netwerken en te pionieren. In WTC Almere volgt U cursussen u op een prachtige en zeer centrale locatie direct aan het station. Het moderne gebouw is van alle gemakken voorzien en ligt op 5 minuten rijden van de A6.
Deze instructeurgeleide live training in Almere WTC (online of on-site) is gericht op geavanceerde professionals die hun begrip van computer vision willen verdiepen en de mogelijkheden van TensorFlow voor het ontwikkelen van soepelijke visiemodellen met Google Colab willen verkennen.
Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn:
Convolutieve neurale netwerken (CNNs) te bouwen en trainen met TensorFlow.
Google Colab te gebruiken voor schaalbare en efficiënte cloudgebaseerde modelontwikkeling.
Afbeeldingspreprocessing technieken toe te passen voor computer vision taken.
Computer vision modellen in de praktijk te implementeren.
Transfer learning te gebruiken om de prestaties van CNN-modellen te verbeteren.
De resultaten van afbeeldingsclassificatiemodellen te visualiseren en interpreteren.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde datawetenschappers en ontwikkelaars die deep learning technieken met behulp van de Google Colab omgeving willen begrijpen en toepassen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
Google Colab instellen en navigeren voor deep learning projecten.
De basisprincipes van neurale netwerken begrijpen.
Deep learning modellen implementeren met behulp van TensorFlow.
Deep learning modellen trainen en evalueren.
Geavanceerde functies van TensorFlow voor deep learning gebruiken.
Dit is een 4-daagse cursus waarin AI en de toepassing ervan worden geïntroduceerd. Er is een optie om na voltooiing van deze cursus een extra dag uit te trekken om een AI-project uit te voeren.
In deze instructiegeleide, live training in Almere WTC, leren de deelnemers Python-bibliotheken voor NLP te gebruiken terwijl ze een applicatie ontwikkelen die een serie foto's verwerkt en bijschriften genereert.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
DL voor NLP te ontwerpen en programmeren met Python-bibliotheken.
Python-code te schrijven die een groot aantal foto's leest en trefwoorden genereert.
Python-code te schrijven die bijschriften genereert op basis van de gedetecteerde trefwoorden.
Dit cursus is geschikt voor Deep Learning onderzoekers en ingenieurs die geïnteresseerd zijn in het gebruik van beschikbare tools (voornamelijk opensource) voor het analyseren van computers afbeeldingen.
Dit instructeur-led, live training in Almere WTC (online of on-site) is gericht op data scientists die willen leren hoe ze TensorFlow kunnen gebruiken om potentiële fraudedata te analyseren.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Een fraude-detectie model te creëren met Python en TensorFlow.
Lineaire regressies en lineaire regressiemodellen op te bouwen om fraude te voorspellen.
Een end-to-end AI-toepassing voor het analyseren van fraudedata te ontwikkelen.
Deze instructeur-gelede, live training in Almere WTC (online of ter plekke) is gericht op developers en data scientists die Tensorflow 2.x willen gebruiken om predictors, classificators, generatieve modellen, neurale netwerken enzovoort te bouwen.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
TensorFlow 2.x te installeren en te configureren.
Inzicht te krijgen in de voordelen van TensorFlow 2.x ten opzichte van eerdere versies.
Deep learning modellen te bouwen.
Een geavanceerde beeldclassificator te implementeren.
Een deep learning model te deployen naar de cloud, mobiele apparaten en IoT-apparatuur.
In deze instructeurgeleide, live training in Almere WTC (online of op locatie), zullen de deelnemers leren hoe ze TensorFlow Serving moeten configureren en gebruiken om ML-modellen te deployen en te beheren in een productieomgeving.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Verschillende TensorFlow modellen te trainen, exporteren en serveren.
Algoritmen te testen en te deployen met behulp van een enkele architectuur en set APIs.
TensorFlow Serving uit te breiden om andere types modellen dan TensorFlow modellen te serveren.
TensorFlow is een tweede generatie API van Google's open source softwarebibliotheek voor Deep Learning. Het systeem is ontworpen om onderzoek naar machine learning te vergemakkelijken en om snel en gemakkelijk over te schakelen van een onderzoeksprototype naar een productiesysteem.
Doelgroep
Dit cursus is bedoeld voor ingenieurs die TensorFlow willen gebruiken voor hun Deep Learning projecten
Nadat de deelnemers deze cursus hebben voltooid, kunnen zij:
de structuur en implementatiemechanismen van TensorFlow begrijpen
installatie-, productieomgeving- en architectuksTaken uitvoeren en configuraties instellen
kwaliteit van code beoordelen, debugging en monitoring uitvoeren
geavanceerde productietaken zoals het trainen van modellen, het bouwen van grafieken en logging uitvoeren
Dit instructeurgeleide, live-training in Almere WTC (online of ter plekke) is gericht op datawetenschappers die willen overstappen van het trainen van één ML-model naar het implementeren van veel ML-modellen in de productie.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
TensorFlow Extended (TFX) en ondersteunende derde-partijshulpmiddelen installeren en configureren.
TFX gebruiken om een volledige ML-productiepijplijn te maken en te beheren.
Werken met TFX-componenten voor modellering, training, inferentiedienstverlening en beheer van implementaties.
Machinaal lerenfuncties implementeren in webapplicaties, mobiele applicaties, IoT-apparaten en meer.
TensorFlow™ is een open source softwarebibliotheek voor numerieke berekeningen met behulp van dataflow grafieken.
SyntaxNet is een neuronale-netwerk Natural Language Processing framework voor TensorFlow.
Word2Vec wordt gebruikt om vectorrepresentaties van woorden te leren, ook wel "woordembeddings" genoemd. Word2vec is een bijzonder berekeningsmatig efficiënt voorspellend model om woordembeddings uit rauwe tekst te leren. Het komt in twee varianten voor: het Continuous Bag-of-Words model (CBOW) en het Skip-Gram model (hoofdstuk 3.1 en 3.2 bij Mikolov et al.).
Gebruikt in combinatie, SyntaxNet en Word2Vec maken het gebruikers mogelijk om Learned Embedding modellen te genereren vanuit Natural Language input.
Doelgroep
Dit cursus is bedoeld voor ontwikkelaars en ingenieurs die werken met SyntaxNet- en Word2Vec-modellen in hun TensorFlow grafieken.
Nadat de deelnemers deze cursus hebben voltooid, zullen zij:
TensorFlow’s structuur en implementatiemechanismen begrijpen
in staat zijn installatie-, productieomgeving-, architectuurtaken en configuratie uit te voeren
in staat zijn codekwaliteit te beoordelen, debugging en monitoring uit te voeren
in staat zijn geavanceerde productietaaken uit te voeren zoals het trainen van modellen, embedden van termen, bouwen van grafieken en logging
Dit cursus begint met conceptuele kennis over neurale netwerken en machine learning-algoritmen in het algemeen, diep leren (algoritmen en toepassingen).
Deel-1 (40%) van deze training richt zich voornamelijk op de grondbeginselen, maar helpt u bij het kiezen van de juiste technologie: TensorFlow, Caffe, Theano, DeepDrive, Keras, etc.
Deel-2 (20%) introduceert Theano - een Python-bibliotheek die het schrijven van deep learning-modellen eenvoudig maakt.
Deel-3 (40%) van de training is uitgebreid gebaseerd op TensorFlow - API van Google's open source softwarebibliotheek voor Deep Learning. De voorbeelden en handsonpracticum worden allemaal in TensorFlow gemaakt.
Doelgroep
Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs die TensorFlow willen gebruiken voor hun deep learning-projecten
Na het afwerken van deze cursus kunnen de cursisten:
een goede kennis hebben van diepe neurale netwerken (DNN), CNN en RNN
de structuur en implementatiemechanismen van TensorFlow begrijpen
in staat zijn om installatietaken, productieomgeving, architectuurtaken en configuratie uit te voeren
de kwaliteit van code kunnen beoordelen, debuggen en monitoren
geavanceerde productietaken zoals het trainen van modellen, het bouwen van grafieken en logging kunnen uitvoeren
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Reviews (4)
De training was goed georganiseerd en uitgewerkt, waardoor ik er een gestructureerde kennis van heb opgedaan en een goed overzicht krijg van de onderwerpen die we hebben besproken.
Magdalena - Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Cursus - Deep Learning with TensorFlow 2
Automatisch vertaald
Tomasz kent de informatie goed en het tempo van de cursus was zeer goed afgestemd.
Raju Krishnamurthy - Google
Cursus - TensorFlow Extended (TFX)
Automatisch vertaald
Zeer kundig
Usama Adam - TWPI
Cursus - Natural Language Processing with TensorFlow
Automatisch vertaald
Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.
TensorFlow training cursus in Almere WTC, TensorFlow opleiding cursus in Almere WTC, Weekend TensorFlow cursus in Almere WTC, Avond TensorFlow training in Almere WTC, TensorFlow instructeur geleid Almere WTC, TensorFlow coaching in Almere WTC, TensorFlow een op een opleiding in Almere WTC, TensorFlow boot camp in Almere WTC, TensorFlow privé cursus in Almere WTC, TensorFlow trainer in Almere WTC, TensorFlow op locatie in Almere WTC, Weekend TensorFlow training in Almere WTC, TensorFlow een op een training in Almere WTC, TensorFlow on-site in Almere WTC, TensorFlow instructeur geleid in Almere WTC,TensorFlow lessen in Almere WTC, Avond TensorFlow cursus in Almere WTC, TensorFlow instructeur in Almere WTC
