Predictive Analytics Trainingen in Enschede TU

Deze door een instructeur begeleide live-training (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars met basisvaardigheden die AI-gestuurde applicaties willen bouwen met behulp van predictieve analyses en generatieve modellen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• De basisprincipes van predictieve AI en generatieve modellen te begrijpen.
• AI-gestuurde tools te gebruiken voor voorspellend coderen, prognoses en automatisering.
• Grote taalmodellen (LLM’s) en transformatoren toe te passen bij het genereren van tekst en code.
• Tijdreeksvoorspellingen en AI-gestuurde aanbevelingen te implementeren.
• AI-modellen te ontwikkelen en verfijnen voor praktische toepassingen.
• De ethische aspecten en best practices bij het inzetten van AI te beoordelen.

Deze begeleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor data-professionals met een middenniveau die machine learning-technieken willen inzetten voor zakelijke uitdagingen, zoals verkoopprognoses en voorspellende modellering met behulp van neurale netwerken.

Na afronding van deze training kunnen de deelnemers:

• De kernconcepten en verschillende soorten machine learning begrijpen.
• Belangrijke algoritmen toepassen voor classificatie, regressie, clusteranalyse en associatie-analyse.
• Exploratieve data-analyse en datavoorbereiding uitvoeren met behulp van Python.
• Neurale netwerken gebruiken voor niet-lineaire modelleertaken.
• Voorspellende analyse toepassen om zaken zoals verkoopprognoses te bepalen.
• De prestaties van modellen evalueren en optimaliseren met visuele en statistische methoden.

Deze onder leiding van een instructeur gegeven, praktijkgerichte training in Enschede TU (online of op locatie) richt zich op IT-professionals met weinig voorkennis die de basisprincipes van Predictieve AI willen leren.

Na afronding van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• De kernconcepten van Predictieve AI en zijn toepassingen te begrijpen.
• Data te verzamelen, schoonmaken en vooraf te verwerken voor voorspellende analyses.
• Data te onderzoeken en visueel weergeven om inzichten te verkrijgen.
• Eenvoudige statistische modellen op te bouwen voor het maken van voorspellingen.
• De prestaties van dergelijke predictive modellen te beoordelen.
• Predictieve AI-concepten in de praktijk toe te passen op echte situaties.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een docent vindt plaats in Enschede TU (online of op locatie) en is bedoeld voor DevOps-professionals met een gematigde ervaring die predictive AI willen integreren in hun werkwijzen.

Na afronding zullen deelnemers onder andere het volgende kunnen:

• Predictive analytics-modellen implementeren om problemen binnen de DevOps-pijplijn te voorspellen en op te lossen.
• AI-gebaseerde hulpmiddelen benutten voor betere monitoring en bedrijfsvoering.
• Machine learning-technieken toepassen om softwareleveringsprocessen te verbeteren.
• Strategieën ontwerpen die AI inzetten voor proactieve probleemoplossing en optimalisatie.
• De ethische aspecten van het gebruik van AI in DevOps goed begrijpen.

Tijdens deze door een instructeur geleide training leren deelnemers hoe zij Big Data-technologieën kunnen benaderen, welke impact deze hebben op bestaande processen en beleid, en hoe ze deze technologieën implementeren om criminele activiteiten te identificeren en criminaliteit te voorkomen. Er worden ook casestudy’s van politieorganisaties wereldwijd besproken, zodat deelnemers inzicht krijgen in hun aanpak, uitdagingen en resultaten.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat tot:

• Big Data-technologie combineren met traditionele gegevensverzamelingsmethoden om tijdens onderzoek een compleet beeld te vormen.
• Industriële oplossingen voor Big Data-opslag en -verwerking implementeren voor data-analyse.
• Een voorstel opstellen betreffende de meest geschikte hulpmiddelen en processen om een data-gestuurde benadering van strafrechtelijk onderzoek mogelijk te maken.