Predictive Analytics Trainingen in Delft

Deze door instructeurs geleide, live training in Delft (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars op middelbaar niveau die AI-gedreven toepassingen willen bouwen met behulp van voorspellende analyse en generatieve modellen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De fundamenten van voorspellende AI en generatieve modellen begrijpen.
• AI-gedreven hulpmiddelen gebruiken voor voorspellende codering, voorspelling en automatisering.
• LLMs (Large Language Models) en transformers implementeren voor tekst- en codegeneratie.
• Toepassen van tijdreeksvoorspelling en AI-gebaseerde aanbevelingen.
• AI-modellen ontwikkelen en afstellen voor praktische toepassingen.
• Ethische overwegingen en beste praktijken evalueren bij het inzetten van AI.

Deze instructeurgeleide, live training (online of op locatie) is gericht op data professionals op tussenniveau die machine learning technieken willen toepassen op data-gedreven zakelijke problemen, inclusief verkoopvoorspellingen en voorspellend modellering met behulp van neurale netwerken.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De kernbegrippen en typen van machine learning begrijpen.
• Sleutelalgorithmen toepassen voor classificatie, regressie, clustering en associatie-analyse.
• Exploratory data analysis en data voorbereiding uitvoeren met Python.
• Neurale netwerken gebruiken voor niet-lineaire modelleringstaken.
• Voorspellende analyse implementeren voor zakelijke voorspellingen, inclusief verkoopgegevens.
• Modelprestaties evalueren en optimaliseren met behulp van visuele en statistische technieken.

Deze door instructeurs geleide, live training op Delft (online of ter plekke) is bedoeld voor IT-professionals op beginniveau die de basisprincipes van Predictive AI willen begrijpen.

Na het volgen van deze training kunnen deelnemers:

• De kernbegrippen van Predictive AI en hun toepassingen begrijpen.
• Gegevens verzamelen, opschonen en voorbereiden voor voorspellende analyse.
• Gegevens verkennen en visualiseren om inzichten te ontdekken.
• Basisstatistische modellen bouwen om voorspellingen te doen.
• De prestaties van voorspellende modellen evalueren.
• Predictive AI-concepten toepassen op real-world scenario's.

Deze door een instructeur gegeven live training (online of op locatie) is gericht op DevOps-professionals op intermediair niveau die voorspellende AI willen integreren in hun DevOps-praktijken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Voorspellende analytische modellen te implementeren om uitdagingen in de DevOps-pipeline te voorspellen en op te lossen.
• AI-aangedreven tools te gebruiken voor verbeterde monitoring en beheer.
• Machine learning technieken toe te passen om softwareleveringsworkflows te verbeteren.
• AI-strategieën te ontwerpen voor proactief probleemoplossing en optimalisatie.
• De ethische overwegingen bij het gebruik van AI in DevOps te navigeren.

In deze instructeursgeleide, live training in Delft, leren de deelnemers de mindset waarmee ze Big Data technologieën kunnen benaderen, de impact op bestaande processen en beleidslijnen kunnen evalueren, en deze technologieën kunnen implementeren om criminële activiteiten te identificeren en criminaliteit te voorkomen. Case studies van handhavingsorganisaties over de hele wereld zullen worden onderzocht om inzichten te krijgen in hun adoptiebenaderingen, uitdagingen en resultaten.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Big Data technologie combineren met traditionele processen voor gegevensverzameling om een verhaal samen te voegen tijdens een onderzoek.
• Industriële big data-opslag- en verwerkingsoplossingen implementeren voor data-analyse.
• Een voorstel voor te bereiden voor de adoptie van de meest geschikte tools en processen om een datagestuurde aanpak van strafrechtelijk onderzoek mogelijk te maken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Delft (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en data-analisten die voorspellende modellen willen automatiseren, evalueren en beheren met behulp van de machine learning-mogelijkheden van DataRobot.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Laad datasets in DataRobot om gegevens te analyseren, te beoordelen en de kwaliteit te controleren.
• Bouw en train modellen om belangrijke variabelen te identificeren en voorspellingsdoelen te halen.
• Interpreteer modellen om waardevolle inzichten te creëren die nuttig zijn bij het nemen van zakelijke beslissingen.
• Bewaak en beheer modellen om geoptimaliseerde voorspellingsprestaties te behouden.

• Begrijp het belang van ethiek in de ontwikkeling en implementatie van AI.

• Leer hoe je ethische risico's die met AI gepaard gaan kunt identificeren en verminderen.

• Verkrijg inzicht in regelgevende en compliancevereisten.

• Ontwikkel strategieën om een ethische AI-cultuur binnen je organisatie te bevorderen.

Cursusopzet

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor op maat gemaakte training voor deze cursus, neem contact met ons op om de details te bespreken.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op analisten, onderzoekers en professionals op beginnend tot gemiddeld niveau die SPSS willen gebruiken voor gegevensvoorbereiding, statistische analyse en predictieve modellering.