Internet of Things (IoT) Trainingen in Maastricht

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde IoT-ontwikkelaars en smart home-enthousiastelingen die IoT-processen willen automatiseren en innovatieve oplossingen willen creëren met behulp van n8n. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel n8n in en configureer n8n voor automatisering van IoT-werkstromen.
• Integreer IoT-apparaten en -platforms met behulp van n8n knooppunten en connectoren.
• Implementeer aangepaste workflows om IoT-taken en -processen te automatiseren.
• Gebruik IoT-protocollen zoals MQTT- en REST-API's binnen n8n-workflows.
• Bewaak, los problemen op en optimaliseer IoT-automatiseringsworkflows.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die willen toepassen Federated Learning om IoT- en edge computing-oplossingen te optimaliseren. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en voordelen van Federated Learning in IoT en edge computing.
• Implementeer Federated Learning-modellen op IoT-apparaten voor gedecentraliseerde AI-verwerking.
• Verminder latentie en verbeter real-time besluitvorming in edge computing-omgevingen.
• Pak uitdagingen aan met betrekking tot gegevensprivacy en netwerkbeperkingen in IoT-systemen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars op gemiddeld niveau, systeemarchitecten en professionals uit de industrie die Edge AI willen gebruiken voor het verbeteren van IoT-toepassingen met intelligente gegevensverwerkings- en analysemogelijkheden. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van Edge AI en de toepassing ervan in IoT.
• Stel Edge AI-omgevingen in en configureer deze voor IoT-apparaten.
• Ontwikkel en implementeer AI-modellen op edge-apparaten voor IoT-toepassingen.
• Implementeer real-time gegevensverwerking en besluitvorming in IoT-systemen.
• Integreer Edge AI met verschillende IoT-protocollen en -platforms.
• Behandel ethische overwegingen en best practices in Edge AI voor IoT.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of onsite) is bedoeld voor IoT-ontwikkelaars op intermediate niveau, embedded engineers en AI-practitioners die TinyML willen implementeren voor predictive maintenance, anomaly detection en smart sensor-applicaties. Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• De basisprincipes van TinyML en de toepassingen ervan in IoT te begrijpen.
• Een TinyML ontwikkelomgeving voor IoT-projecten in te stellen.
• ML-modellen te ontwikkelen en te implementeren op low-power microcontrollers.
• Voorspellend onderhoud en anomaliedetectie te implementeren met behulp van TinyML.
• TinyML modellen te optimaliseren voor een efficiënt energie- en geheugengebruik.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-professionals en bedrijfsmanagers van gemiddeld niveau die het potentieel van IoT en edge computing willen begrijpen voor het mogelijk maken van efficiëntie, realtime verwerking en innovatie in verschillende industrieën. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van IoT en edge computing en hun rol in digitale transformatie.
• Identificeer gebruiksscenario's voor IoT en edge computing in de productie-, logistiek- en energiesector.
• Maak onderscheid tussen edge- en cloud computing-architecturen en implementatiescenario's.
• Implementeer edge computing-oplossingen voor voorspellend onderhoud en real-time besluitvorming.

Het doel van de training is om uit te leggen wat het 5G netwerk is en welke impact het heeft op slimme technologieën. Ik wil u zowel de voor- als nadelen van deze technologische relaties laten zien (5G / IoT) en u de ontwikkelingsrichtingen van het netwerk laten zien, dat - vanaf het allereerste begin - gewijd was aan de slimme wereld.

Het doel van de training is om uit te leggen wat slimme oplossingen zijn – en wat niet – (Internet of Things, AI, Blockchain, Virtual Reality, Metaverse) en om de voor- en nadelen van deze technologische werelden te laten zien.

Technologische vooruitgang en de toenemende hoeveelheid informatie transformeren de manier waarop zaken worden gedaan in veel sectoren, waaronder de overheid. GoDe snelheid waarmee gegevens worden gegenereerd en digitaal wordt gearchiveerd, neemt toe als gevolg van de snelle groei van mobiele apparaten en applicaties, slimme sensoren en apparaten, cloud computing-oplossingen en op de burger gerichte portalen. Naarmate digitale informatie zich uitbreidt en complexer wordt, worden informatiebeheer, -verwerking, -opslag, -beveiliging en -dispositie ook complexer. Nieuwe tools voor vastleggen, zoeken, ontdekken en analyseren helpen organisaties inzichten te verkrijgen uit hun ongestructureerde gegevens. De overheidsmarkt bevindt zich op een omslagpunt en realiseert zich dat informatie een strategisch bezit is, en dat de overheid zowel gestructureerde als ongestructureerde informatie moet beschermen, benutten en analyseren om de missievereisten beter te kunnen bedienen en vervullen. Terwijl overheidsleiders ernaar streven datagestuurde organisaties te ontwikkelen om hun missie succesvol te volbrengen, leggen zij de basis voor het correleren van afhankelijkheden tussen gebeurtenissen, mensen, processen en informatie. Hoogwaardige overheidsoplossingen zullen worden gecreëerd uit een mix van de meest ontwrichtende technologieën:

Mobiele apparaten en applicaties Clouddiensten Sociale bedrijfstechnologieën en netwerken Big Data en analyses

IDC voorspelt dat de IT-industrie in 2020 een waarde van $5 biljoen zal bereiken, ongeveer $1,7 biljoen meer dan nu, en dat 80% van de groei van de industrie zal worden aangedreven door deze derdeplatformtechnologieën. Op de lange termijn zullen deze technologieën cruciale instrumenten zijn om met de complexiteit van de toegenomen digitale informatie om te gaan. Big Data is een van de intelligente industriële oplossingen en stelt de overheid in staat betere beslissingen te nemen door actie te ondernemen op basis van patronen die aan het licht komen door het analyseren van grote hoeveelheden gegevens – gerelateerd en niet-gerelateerd, gestructureerd en ongestructureerd. Maar om deze prestaties te verwezenlijken is veel meer nodig dan alleen maar het verzamelen van enorme hoeveelheden data. “Het begrijpen van deze hoeveelheden Big Data vereist geavanceerde tools en technologieën die nuttige kennis kunnen analyseren en extraheren uit enorme en diverse informatiestromen”, aldus Tom Kalil en Fen Zhao van het Witte Huis Office of Science and Technology Policy schreef in een bericht op de OSTP Blog. Het Witte Huis zette een stap in de richting van het helpen van instanties deze technologieën te vinden toen het in 2012 het National Big Data Research and Development Initiative oprichtte. Het initiatief omvatte meer dan $200 miljoen om het meeste te halen uit de explosie van Big Data en de tools die nodig zijn om analyseer het. De uitdagingen die Big Data met zich meebrengt zijn bijna net zo ontmoedigend als de belofte ervan bemoedigend is. Gegevens efficiënt opslaan is een van deze uitdagingen. Zoals altijd zijn de budgetten krap, dus moeten bureaus de opslagprijs per megabyte minimaliseren en de gegevens gemakkelijk toegankelijk houden, zodat gebruikers deze kunnen verkrijgen wanneer zij dat willen en hoe zij die nodig hebben. Het maken van back-ups van enorme hoeveelheden gegevens vergroot de uitdaging. Een andere grote uitdaging is het effectief analyseren van de gegevens. Veel bureaus maken gebruik van commerciële tools waarmee ze de bergen aan gegevens kunnen doorzoeken en trends kunnen ontdekken die hen kunnen helpen efficiënter te werken. (Uit een recent onderzoek van MeriTalk is gebleken dat federale IT-managers denken dat Big Data bureaus kan helpen meer dan 500 miljard dollar te besparen en tegelijkertijd de missiedoelstellingen te verwezenlijken.) Met op maat ontwikkelde Big Data tools kunnen agentschappen ook tegemoetkomen aan de noodzaak om hun gegevens te analyseren. De Computational Data Analytics Group van het Oak Ridge National Laboratory heeft bijvoorbeeld zijn Piranha-data-analysesysteem beschikbaar gesteld aan andere instanties. Het systeem heeft medische onderzoekers geholpen een link te vinden die artsen kan waarschuwen voor aorta-aneurysmata voordat deze toeslaan. Het wordt ook gebruikt voor meer alledaagse taken, zoals het doorzoeken van cv's om sollicitanten in contact te brengen met personeelsmanagers.

Insurtech (ook bekend als Digital Insurance) verwijst naar de convergentie van verzekeringen + nieuwe technologieën. Op het gebied van Insurtech passen "digitale verzekeraars" technologische innovaties toe op hun bedrijfs- en bedrijfsmodellen om de kosten te verlagen, de klantervaring te verbeteren en de wendbaarheid van hun activiteiten te vergroten. In deze door een instructeur geleide training krijgen deelnemers inzicht in de technologieën, methoden en mentaliteit die nodig zijn om een digitale transformatie binnen hun organisaties en in de industrie in het algemeen tot stand te brengen. De training is bedoeld voor managers die inzicht moeten krijgen in het grote geheel, de hype en het jargon moeten doorbreken en de eerste stappen moeten zetten in het opstellen van een Insurtech strategie. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Bespreek Insurtech en al zijn onderdelen op een intelligente en systematische manier
• Identificeer en demystificeer de rol van elke sleuteltechnologie binnen Insurtech.
• Opstellen van een algemene strategie voor de implementatie van Insurtech binnen hun organisatie

Audiëntie

• Verzekeraars
• Technologen binnen de verzekeringsbranche
• Belanghebbenden in de verzekeringssector
• Consultants en bedrijfsanalisten

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en groepsactiviteiten voor casestudy's

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor productmanagers en ontwikkelaars die Edge Computing willen gebruiken om gegevensbeheer te decentraliseren voor snellere prestaties, gebruikmakend van slimme apparaten die zich op het bronnetwerk bevinden. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisconcepten en voordelen van Edge Computing.
• Identificeer de gebruiksscenario's en voorbeelden waar Edge Computing kan worden toegepast.
• Ontwerp en bouw Edge Computing oplossingen voor snellere gegevensverwerking en lagere operationele kosten.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (ter plaatse of op afstand) is bedoeld voor ingenieurs die een veilige IoT-toepassing willen opzetten, implementeren en beheren. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Ontwikkel en implementeer applicaties om IoT-apparaten veilig te beheren.
• Integreer IoT-apparaten veilig in de cloud.
• Integreer een IoT-toepassing met een bestaande infrastructuur.

Internet of Things (IoT) is een opkomend technologiedomein dat fysieke objecten en softwaretoepassingen draadloos verbindt voor remote sensing en besturing. Augmented Reality (AR) is een technologie die de gebruikerservaring verbetert door virtuele, door de computer gegenereerde elementen te combineren met de fysieke omgeving in de echte wereld. AR stelt bedrijven in staat om gebruikers een real-time en real-world overzicht van informatie te bieden. Dit zijn twee technologieën die in meerdere sectoren een snel groeiende acceptatiegraad hebben gezien. In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de basisprincipes van IoT en AR en passen ze deze lessen toe op de activiteiten en strategieën van hun organisatie. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van IoT en AR
• Meer informatie over hoe IoT- en AR-technologieën werken
• Begrijpen hoe IoT- en AR-technologieën kunnen worden toegepast op de strategie van hun bedrijf
• Neem weloverwogen zakelijke beslissingen over IoT en AR

Audiëntie

• Managers
• Ondernemers

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

In deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht, leren deelnemers de basisprincipes van IoT terwijl ze stap voor stap een op Arduino gebaseerd IoT-sensorsysteem maken. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van IoT, inclusief IoT-componenten en communicatietechnieken.
• Leer hoe u Arduino communicatiemodules gebruikt die voor verschillende IoT-systemen kunnen worden gebruikt.
• Leer hoe u een mobiele app gebruikt en programmeert om Arduino te bedienen.
• Gebruik een Wi-Fi-module om de Arduino met een ander apparaat te verbinden.
• Bouw en implementeer hun eigen IoT-sensorsysteem.

Internet of Things (IoT) is een netwerkinfrastructuur die fysieke objecten en softwaretoepassingen draadloos met elkaar verbindt, waardoor ze met elkaar kunnen communiceren en gegevens kunnen uitwisselen via netwerkcommunicatie, cloud computing en gegevensverzameling. Azure is een uitgebreide set cloudservices die een IoT-suite biedt die bestaat uit vooraf geconfigureerde oplossingen die ontwikkelaars helpen de ontwikkeling van IoT-projecten te versnellen. In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze IoT-toepassingen kunnen ontwikkelen met behulp van Azure. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Inzicht in de basisprincipes van IoT-architectuur
• Installeren en configureren Azure IoT Suite
• Leer de voordelen van het gebruik van Azure bij het programmeren van IoT-systemen
• Implementeer verschillende Azure IoT-services (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Een IoT-systeem bouwen, testen, implementeren en problemen oplossen met behulp van Azure

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Ingenieurs

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

Internet of Things (IoT) is een netwerkinfrastructuur die fysieke objecten en softwaretoepassingen draadloos met elkaar verbindt, waardoor ze met elkaar kunnen communiceren en gegevens kunnen uitwisselen via netwerkcommunicatie, cloud computing en gegevensverzameling. C is een programmeertaal voor algemeen gebruik die wordt aanbevolen voor IoT vanwege de alomtegenwoordigheid en programmeervoordelen op laag niveau.  In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze IoT-oplossingen kunnen programmeren met C. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeren en configureren NetBeans voor het programmeren van IoT-systemen met C
• Inzicht in de basisprincipes van IoT-architectuur
• Leer de voordelen van het gebruik van C bij het programmeren van IoT-systemen
• Een IoT-systeem bouwen, testen, implementeren en problemen oplossen met behulp van C

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Ingenieurs

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

In tegenstelling tot andere technologieën is IoT veel complexer en omvat het bijna elke tak van de kern van Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics en Mobile. Voor elk van zijn technische lagen zijn er aspecten van economie, normen, regelgeving en evoluerende stand van de techniek. Dit is voor de eerste keer dat er een bescheiden cursus wordt aangeboden om al deze kritieke aspecten van IoT Engineering te behandelen. Samenvatting Een geavanceerd trainingsprogramma over de huidige stand van zaken op het gebied van Internet of Things Snijdt door meerdere technologiedomeinen om bewustzijn te ontwikkelen van een IoT-systeem en zijn componenten en hoe het bedrijven en organisaties kan helpen. Live demo van model-IoT-toepassingen om praktische IoT-implementaties te demonstreren in verschillende industriedomeinen, zoals industriële IoT, Smart Cities, detailhandel, reizen en transport en gebruiksscenario's rond verbonden apparaten en dingen Doelgroep Managers die verantwoordelijk zijn voor zakelijke en operationele processen binnen hun respectievelijke organisaties en willen weten hoe ze IoT kunnen inzetten om hun systemen en processen efficiënter te maken. Ondernemers en investeerders die op zoek zijn naar nieuwe ondernemingen en een beter begrip willen ontwikkelen van het IoT-technologielandschap om te zien hoe ze dit op een effectieve manier kunnen benutten. Schattingen voor de marktwaarde van het Internet of Things of IoT zijn enorm, aangezien het IoT per definitie een geïntegreerde en diffuse laag van apparaten, sensoren en rekenkracht is die hele consumenten-, business-to-business- en overheidsindustrieën overlapt. Het IoT zal goed zijn voor een steeds groter aantal verbindingen: 1,9 miljard apparaten vandaag en 9 miljard in 2018. Dat jaar zal het ongeveer gelijk zijn aan het aantal smartphones, smart-tv's, tablets, draagbare computers en pc's samen. In de consumentenruimte zijn al veel producten en diensten overgestapt naar het IoT, waaronder keuken- en huishoudelijke apparaten, parkeren, RFID, verlichtings- en verwarmingsproducten en een aantal toepassingen in industrieel internet. De onderliggende technologieën van IoT zijn echter niets nieuws, aangezien M2M-communicatie al bestond sinds de geboorte van internet. Wat de afgelopen jaren echter is veranderd, is de opkomst van een aantal goedkope draadloze technologieën, toegevoegd door een overweldigende aanpassing van smartphones en tablets in elk huis. De explosieve groei van mobiele apparaten leidde tot de huidige vraag naar IoT. Vanwege de onbegrensde mogelijkheden in het IoT-bedrijfsleven sprong een groot aantal kleine en middelgrote ondernemers op de kar van de IoT-goudkoorts. Ook door de opkomst van open source elektronica en een IoT-platform worden de kosten van de ontwikkeling van een IoT-systeem en het verder beheren van de omvangrijke productie steeds betaalbaarder. Bestaande eigenaren van elektronische producten ervaren druk om hun apparaat te integreren met internet of mobiele apps. Deze training is bedoeld voor een technologie- en bedrijfsbeoordeling van een opkomende industrie, zodat IoT-enthousiastelingen/ondernemers de basisprincipes van IoT-technologie en het bedrijfsleven kunnen begrijpen. Doel van de cursus Het hoofddoel van de cursus is het introduceren van opkomende technologische opties, platforms en casestudy's van IoT-implementatie in huis- en stadsautomatisering (slimme huizen en steden), industrieel internet, gezondheidszorg, Govt., Mobile Cellular en andere gebieden. Basisintroductie van alle elementen van IoT-mechanisch, Electronics/sensorplatform, draadloze en wireline-protocollen, mobiel naar Electronics-integratie, mobiel-naar-enterprise-integratie, data-analyse en totaal besturingsvlak M2M Draadloze protocollen voor IoT-WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: wanneer en waar welke te gebruiken? Mobiele/Desktop/Web-app - voor registratie, gegevensverzameling en controle - Beschikbaar M2M-data-acquisitieplatform voor IoT - Xively, Omega en NovoTech, enz. Beveiligingsproblemen en beveiligingsoplossingen voor IoT Open source/commercieel elektronicaplatform voor IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC enz. Open source /commercieel enterprise cloudplatform voor AWS-IoT-apps, Azure -IOT, Watson-IOT-cloud naast andere kleine IoT-clouds Studies van het bedrijfsleven en de technologie van enkele van de meest voorkomende IoT-apparaten zoals domotica, rookmelder, voertuigen, leger, thuiszorg enz.

Internet of Things (IoT) is een netwerkinfrastructuur die fysieke objecten en softwaretoepassingen draadloos met elkaar verbindt, waardoor ze met elkaar kunnen communiceren en gegevens kunnen uitwisselen via netwerkcommunicatie, cloud computing en gegevensverzameling. Java is een taal voor algemeen gebruik die bekend staat als "één keer schrijven, overal rennen". Java wordt aanbevolen voor IoT vanwege de draagbaarheid en efficiëntie. In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze IoT-oplossingen kunnen programmeren met Java. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer tools en frameworks (Eclipse Open IoT Stack) voor het programmeren van IoT-systemen met Java
• Inzicht in de basisprincipes van IoT-architectuur
• Gebruik de Eclipse Open IoT Stack voor Java om apparaten in een IoT-oplossing te verbinden en te beheren
• Een IoT-systeem bouwen, testen en implementeren met behulp van Java

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Ingenieurs

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

In tegenstelling tot andere technologieën is IoT veel complexer en omvat het bijna elke tak van de kern van Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics en Mobile. Voor elk van zijn technische lagen zijn er aspecten van economie, normen, regelgeving en evoluerende stand van de techniek. Dit is voor de eerste keer dat er een bescheiden cursus wordt aangeboden om al deze kritieke aspecten van IoT Engineering te behandelen. Voor productieprofessionals is het meest cruciale aspect het begrijpen van de vooruitgang op het gebied van Industrial Internet of Things, waaronder voorspellend en preventief onderhoud, toestandsgebaseerde monitoring van de machines, productie-optimalisatie, energie-optimalisatie, optimalisatie van de toeleveringsketen en uptime van productie-hulpprogramma's enz. Samenvatting

• Een geavanceerd trainingsprogramma over de huidige stand van zaken op het gebied van Internet of Things in Smart Factories.
• Snijdt door meerdere technologiedomeinen om bewustzijn te ontwikkelen van een IoT-systeem en zijn componenten en hoe het professionals in productiemanagers kan helpen
• Live demo van model IIoT-toepassingen voor slimme fabrieken

Doelgroep

• Managers die verantwoordelijk zijn voor zakelijke en operationele processen binnen hun respectievelijke productieorganisaties en willen weten hoe ze IoT kunnen inzetten om hun systemen en processen efficiënter te maken.

Duur 3 dagen ( 8 uur / dag) Schattingen voor de marktwaarde van het Internet of Things of IoT zijn enorm, aangezien het IoT per definitie een geïntegreerde en diffuse laag van apparaten, sensoren en rekenkracht is die hele consumenten-, business-to-business- en overheidsindustrieën overlapt. Het IoT zal goed zijn voor een steeds groter aantal verbindingen: 1,9 miljard apparaten vandaag en 9 miljard in 2018. Dat jaar zal het ongeveer gelijk zijn aan het aantal smartphones, smart-tv's, tablets, draagbare computers en pc's samen. In de consumentenruimte zijn al veel producten en diensten overgestapt naar het IoT, waaronder keuken- en huishoudelijke apparaten, parkeren, RFID, verlichtings- en verwarmingsproducten en een aantal toepassingen in industrieel internet. De onderliggende technologieën van IoT zijn echter niets nieuws, aangezien M2M-communicatie al bestond sinds de geboorte van internet. Wat de afgelopen jaren echter is veranderd, is de opkomst van een aantal goedkope draadloze technologieën, toegevoegd door een overweldigende aanpassing van smartphones en tablets in elk huis. De explosieve groei van mobiele apparaten leidde tot de huidige vraag naar IoT. Industriële IoT, of IIoT voor productie, wordt sinds 2014 op grote schaal gebruikt en sindsdien hebben er een groot aantal IIoT-innovaties plaatsgevonden. Deze cursus introduceert alle belangrijke aspecten van innovaties op het gebied van industriële IoT. Deze training is bedoeld voor een technologie- en bedrijfsbeoordeling van een opkomende industrie, zodat IoT-enthousiastelingen/ondernemers de basisprincipes van IoT-technologie en het bedrijfsleven kunnen begrijpen. Doel van de cursus Het hoofddoel van de cursus is het introduceren van opkomende technologische opties, platforms en casestudy's van IoT-implementatie in slimme fabrieken voor productiesectoren.

1. Studies van het bedrijfsleven en de technologie van enkele van de meest voorkomende IIoT-platforms zoals Siemens, MindSphere en Azure IoT.
2. Open source /commercieel enterprise cloudplatform voor AWS-IoT-apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT-cloud naast andere kleine IoT-clouds
3. Open source/commercieel elektronicaplatform voor IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC enz
4. Beveiligingsproblemen en beveiligingsoplossingen voor IIoT
5. Mobiele/Desktop/Web-app - voor registratie, data-acquisitie en controle -
6. M2M Draadloze protocollen voor IoT-WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: wanneer en waar welke te gebruiken?
7. Basisintroductie van alle elementen van IoT-mechanisch, Electronics/sensorplatform, draadloze en wireline-protocollen, mobiel naar Electronics-integratie, mobiel-naar-enterprise-integratie, data-analyse en totaal besturingsvlak

Verbonden apparaten verstoren veel bedrijven, waaronder het elektriciteitsbedrijf. Energiebedrijven worden in wezen geconfronteerd met vier uitdagingen van de groei van IoT

1. Machines, controllers, HMI, SCADA-systemen worden steeds meer verbonden met de cloud door de leveranciers die beloven meer analyses en inzichten te bieden via hun gegevens voor voorspellend en preventief onderhoud. Maar het quarantainebeleid van de kritieke activa betekent dat deze nieuwe IoT-functies van de leveranciers van machines/controllers niet kunnen worden gebruikt door de energiebedrijven
2. Met de steeds dalende kosten van microgrids voor zonne- en windenergie, zullen nutsbedrijven binnenkort dalende inkomsten uit stroomopwekking zien. Om de gederfde inkomsten van de stroomproductie te compenseren, moet het bedrijf agressief nieuwe inkomstengebieden nastreven, zoals energiebeheer van Home as a service,  Energieopslag als een service, het aanbieden van gridservice voor het opladen van EV's, gridservice voor P2P-energiehandel tussen de huizen, thuis en microgrid, microgrid naar microgrid, microgrid naar batterij,  Dit alles moet worden gefaciliteerd via slimme meters, smart grid en slimme en beveiligde transacties die alleen mogelijk zijn via DLT (distributed ledger technology) zoals IOTA. Ook nutsbedrijven onderzoeken om een deel van de slimme stadsdiensten aan het stadsbestuur aan te bieden
3. Voor kritieke infrastructuur zoals dammen wil ICOLD (International Committee Of Large Dams) Structural Health Monitoring (SHM) van de dammen in realtime zien, zodat elk dreigend gevaar voor instorting van de dam of rots of tunnel van tevoren kan worden geïnformeerd om de mensen die mogelijk getroffen zijn te verlaten
4.  Een nieuw opkomend inkomstengebied zal ook het opladen van EV's in Parking zijn - Hoe IoT slim opladen en slim parkeren kan vergemakkelijken?

In de afgelopen drie jaar heeft engineering in IoT enorme veranderingen ondergaan, voornamelijk gedreven door Microsoft, Google en Amazon. Deze grote giganten hebben miljarden dollars geïnvesteerd om IoT-platforms te ontwikkelen die gemakkelijker te beheren en veiliger zijn . Ook IoT edge heeft veel momentum gekregen in zowel onderzoek als implementatie als enige middel voor praktische IoT-implementatie.  5G is veelbelovend om de business van IoT te transformeren.  Dit heeft geleid tot een ongekend grote reeks nieuwe onderzoeksgebieden op het gebied van IoT. Dit is de reden waarom het op dit moment voor elke praktiserende ingenieur absoluut essentieel is om IoT-platforms te begrijpen die zijn ontwikkeld voor grote spelers zoals AWS, Google en Specially Microsoft.  Geen van de bovenstaande platforms biedt echter een uitputtende of volledig alomvattende oplossing voor een schaalbaar IoT. Alleen al om Smart Metering in miljoenen huizen te kunnen inzetten, is aanvullende technologie nodig om de slimme meter, radionetwerken, IoT-beheertechnologie en vele andere aanvullende beveiligde diensten te beveiligen. Strategie, prijs en beveiliging van elke IoT-implementatie moeten optimaal en acceptabel zijn. Met zoveel interdisciplinaire kennis is het voor elk bedrijf bijna moeilijk om een team in te zetten dat aan alle eisen kan  voldoen. Deze cursus is een bescheiden poging om de belangrijkste besluitvormers, ontwikkelaars en beveiligingsexperts op te leiden over wat de uitdagingen, risico's en praktische manier zijn om IoT in te zetten voor hun volgende generatie energiebedrijven.  Bovendien  komt met schaalbare implementatie het beheren van IoT-services voor duizenden sensoren en verbindingen naar voren als een afzonderlijk technisch onderwerp van onderzoek. Dit gebied, formeel bekend als beheerde IoT-services, maakt een snelle groei door, aangezien de uitdagingen voor schaalbare IoT veel groter zijn dan het bouwen ervan. Dit omvat de beveiliging van over-the-top firmware-/software-updates,  het beheren van de kalibratie van de sensoren en systemen, automatische diagnose van elk verbindingsprobleem, het beperken van de hoofdoorzaak van  API-storingen, het volgen van de hardware- en servicestatus van het gedistribueerde systeem, enz. Leerdoelen Het hoofddoel van de cursus is het introduceren van opkomende technologische opties, platforms en casestudy's van IoT-implementatie in energiebedrijven - Smart Metering, Smart Car, SHM (structurele gezondheidsmonitoring), Power Quality Diagnosis en Smart Contracts. Basisintroductie van alle elementen van IoT-Mechanical, Electronics/sensorplatform, draadloze en wireline-protocollen, Mobile to Electronics-integratie, Mobile to enterprise-integratie, Data-analyse en besturingsvlaktoepassingen.

1. IoT-technologiestacks: apparaten, gateways, edge, edge cloud, openbare cloud, IoT-databases, web- en mobiele applicaties voor IoT, gecentraliseerde versus gedecentraliseerde IoT
2.  IoT-ecosysteem voor Business, apparaatbeheer van derden, risicobeheer van het gehele IoT-ecosysteem
3. M2M draadloze protocollen voor IoT-WiFi, SigFox, LORA, LPWAN,  Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: wanneer en waar welke te gebruiken
4.  Grondbeginselen van IoT-gateways - Risico's, Management en ecosysteem
5. Mobiele/Desktop/Web-app - voor registratie, data-acquisitie en controle -Beschikbaar M2M-data-acquisitieplatform voor IoT-AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6.  Beveiligingsproblemen en oplossingen voor IoT - Beoordeling van de beveiliging van alle technologiestacks
7.   IoT-platforms voor bedrijven zoals  Microsoft Azure IoT-suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere
8.  Slimme meters, Open Smart Grid-protocollen (OSGP), ANSI C 2.18-protocollen, NIST-standaard voor HAN (Home Area Network),  Home Plug Powerline Alliance, Beveiligingsnorm voor slimme meter - IEC 62056
9. Distributed Ledge Technology (DLT) zoals Blockchain, HyperLedger en DAG (Direct Acyclic Graph) voor smart contract, P2P-transacties, slim opladen van auto's
10.  IoT voor kritieke infrastructuur zoals DAM, transformator, onderstation, hoogspanningsdraad

Internet of Things (IoT) is een netwerkinfrastructuur die fysieke objecten en softwaretoepassingen draadloos met elkaar verbindt, waardoor ze met elkaar kunnen communiceren en gegevens kunnen uitwisselen via netwerkcommunicatie, cloud computing en gegevensverzameling. Python is een programmeertaal op hoog niveau die wordt aanbevolen voor IoT vanwege de duidelijke syntaxis en grote community-ondersteuning. In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze IoT-oplossingen kunnen programmeren met Python. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Inzicht in de basisprincipes van IoT-architectuur
• Leer de basisprincipes van het gebruik Raspberry Pi
• Installeer en configureer Python op Raspberry Pi
• Leer de voordelen van het gebruik van Python bij het programmeren van IoT-systemen
• Een IoT-systeem bouwen, testen, implementeren en problemen oplossen met behulp van Python en Raspberry Pi

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Ingenieurs

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

Internet of Things (IoT) is een netwerkinfrastructuur die fysieke objecten en softwaretoepassingen draadloos met elkaar verbindt, waardoor ze met elkaar kunnen communiceren en gegevens kunnen uitwisselen via netwerkcommunicatie, cloud computing en gegevensverzameling. In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers de basisprincipes van IoT terwijl ze stap voor stap een IoT-sensorsysteem maken met behulp van de Raspberry Pi. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van IoT, inclusief IoT-componenten en communicatietechnieken
• Leer hoe u de Raspberry Pi specifiek instelt voor IoT-toepassingen
• Bouw en implementeer hun eigen IoT-sensorsysteem

Audiëntie

• Hobbyisten
• Hardware/software ingenieurs en technici
• Technische personen in alle industrieën
• Beginnende ontwikkelaars

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Raspberry Pi Ondersteunt verschillende besturingssystemen en programmeertalen. Deze cursus gebruikt Linux-gebaseerde Raspbian als het besturingssysteem en Python als de programmeertaal. Neem contact met ons op om een specifieke installatie aan te vragen om dit te regelen.
• Deelnemers zijn verantwoordelijk voor de aanschaf van de Raspberry Pi hardware en componenten.

In de afgelopen drie jaar heeft engineering in IoT enorme veranderingen ondergaan, voornamelijk gedreven door Microsoft, Google en Amazon. Deze grote giganten hebben miljarden dollars geïnvesteerd om IoT-platforms te ontwikkelen die gemakkelijker te beheren zijn  en sommige perimeters van gegevens beveiligen. Ook IoT edge heeft veel momentum gekregen in zowel onderzoek als implementatie als enige middel voor praktische IoT-implementatie.  5G is ook veelbelovend om de business van IoT te transformeren.  Dit heeft geleid tot een ongekend grote reeks nieuwe onderzoeksgebieden voor financiering in IoT. De grootschalige aanpassing van IoT verloopt echter traag vanwege beveiligingsproblemen op verschillende niveaus. Het beveiligen van firmware en gateways is verre van ideaal.  Een van de grootste problemen is de onenigheid tussen verschillende grote IoT-leveranciers over de kwestie van beveiliging.  Microsoft Azure, Amazon AWS heeft  zijn eigen beveiligingsstandaarden doorgezet. Waar NIST een uitgebreidere plaatst. OWASP model van 10 lagen IoT-beveiliging had enige impact,  maar kreeg over het algemeen niet veel terrein vanwege niet-acceptatie van grote IoT-platforms zoals Azure of Go ogle.
  Het tweede grote punt van zorg is de beveiliging van de firmware. In de eerste plaats zijn  de meeste firmware nog steeds kwetsbaar voor patching, hetzij via OTA (over-the-top) of lokaal via een hardwarepoort. Doel van de cursus

1.  Geef een introductie van alle technologiestacks, het datamodel en de kwetsbaarheid  van IoT
2.  Tekenen van de kwetsbaarheidslagen bij elke stapel en tussen de stapel
3.  Kwetsbaarheid van leveranciers en apparaten van derden
4.  Leren over de NIST-standaard voor IoT-beveiliging

In deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht begrijpen deelnemers Internet of Things (IoT) architecturen en leren ze de verschillende IoT-beveiligingsoplossingen die van toepassing zijn op hun organisatie. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp IoT-architecturen.
• Krijg inzicht in opkomende IoT-beveiligingsbedreigingen en -oplossingen.
• Implementeer technologieën voor IoT-beveiliging in hun organisatie.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en programmeurs die het Kaa-platform willen installeren, configureren en beheren om IoT-toepassingen te bouwen. Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om IoT-toepassingen voor slimme apparaten en machines te bouwen, ontwikkelen, beheren en implementeren met behulp van Kaa.

Machine-to-Machine (M2M) verwijst naar directe geautomatiseerde communicatie tussen mechanische of elektronische apparaten in een netwerk.

In deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht, leren deelnemers over de verschillende aspecten van NB-IoT (ook bekend als LTE Cat NB1) terwijl ze een op voorbeeld NB-IoT gebaseerde applicatie ontwikkelen en implementeren. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Identificeer de verschillende componenten van NB-IoT en hoe ze in elkaar passen om een ecosysteem te vormen.
• Begrijp en leg de beveiligingsfuncties uit die in NB-IoT apparaten zijn ingebouwd.
• Ontwikkel een eenvoudige applicatie om NB-IoT apparaten te volgen.

In deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht, leren deelnemers hoe ze de prestaties van Nginx kunnen maximaliseren bij het instellen, configureren, bewaken en oplossen van problemen Nginx voor het afhandelen van verschillende vormen van HTTP / TCP-verkeer. Onderwerpen die aan bod komen zijn onder meer het configureren van de belangrijkste parameters in Nginx, het besturingssysteem en een virtuele machine om maximale waarde uit Nginx te halen.

ThingsBoard is een open source IoT-platform dat apparaatbeheer, gegevensverzameling, -verwerking en -visualisatie biedt voor uw IoT-oplossing. In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze ThingsBoard kunnen integreren in hun IoT-oplossingen. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeren en configureren ThingsBoard
• Begrijp de basisprincipes van ThingsBoard functies en architectuur
• IoT-toepassingen bouwen met ThingsBoard
• Integreer ThingsBoard met Kafka voor telemetrie van apparaatgegevensroutering
• Integreer ThingsBoard met Apache Spark voor gegevensaggregatie van meerdere apparaten

Audiëntie

• Software-ingenieurs
• Hardware ingenieurs
• Ontwikkelaars

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.