Programmeren voor IoT met Azure Training Cursus

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een tussen- tot geavanceerd niveau die AI-gestuurde cloudtoepassingen willen bouwen en implementeren met behulp van Microsoft Azure.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Evenementgedreven en serverloze toepassingen ontwikkelen met behulp van Azure Functions.
• Azure-oplossingen voor opslag en virtuele machines beheren.
• Webtoepassingen implementeren en schalen met behulp van Azure App Service en Docker-containers.
• AI, machine learning en natural language processing integreren met behulp van Azure AI Services.
• GitHub Copilot gebruiken om AI-gestuurde cloudtoepassingsontwikkeling te ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is gericht op ingenieurs die Azure ML's slepen-en-neerzetten platform willen gebruiken om machine learning workloads te implementeren zonder dat ze software en hardware hoeven te kopen en zonder dat ze zich zorgen hoeven te maken over onderhoud en implementatie.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Hoog nauwkeurige machine learning modellen schrijven met behulp van Python, R of zero-code tools.
• Azure's beschikbare datasets en algoritmen gebruiken om machine learning en deep learning modellen te trainen en bij te houden.
• Azure's interactieve workspace gebruiken om samen ML-modellen te ontwikkelen.
• Kies uit verschillende Azure-ondersteunde ML-frameworks zoals PyTorch, TensorFlow en scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastructure en Deployment

Deze begeide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en technische professionals op beginner-, tussen- of gevorderdniveau die Microsoft Azure willen gebruiken om AI-agents voor bedrijfsapplicaties te bouwen, testen en implementeren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: de architectuur van AI-agents op Azure begrijpen, een werkende agent maken en configureren, agents koppelen aan zakelijke kennisbronnen, en agents evalueren en voorbereiden voor implementatie.

Dit trainingstijdperk stelt deelnemers in staat om hun vaardigheden in het ontwerpen van Microsoft Azure-oplossingen te verbeteren.

Na deze training zal de deelnemer de functionaliteit en mogelijkheden van Azure-services begrijpen, zodat ze afwegingen kunnen maken en beslissingen nemen voor het ontwerpen van oplossingen in de openbare en hybride cloud.

Tijdens de training worden de juiste infrastructuur- en platformoplossingen gedefinieerd om aan de functionele, operatieve en implementatievereisten te voldoen gedurende de levenscyclus van de oplossing.

Dit instructeurgedreven, live-training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op DevOps ingenieurs, ontwikkelaars en projectmanagers die Azure DevOps willen gebruiken om geoptimaliseerde enterprise-toepassingen sneller te bouwen en implementeren dan met traditionele ontwikkelingsmethoden.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het fundamentele DevOps-vocabulaire en -principes begrijpen.
• De nodige Azure DevOps-tools voor softwareontwikkeling installeren en configureren.
• Azure DevOps-tools en diensten gebruiken om continu te reageren op de markt.
• Enterprise-toepassingen bouwen en bestaande ontwikkelingsprocessen evalueren met behulp van Azure DevOps-oplossingen.
• Teams efficiënter beheren en het softwaredeploytijd versnellen.
• DevOps-ontwikkelpraktijken binnen de organisatie implementeren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op datawetenschappers die Azure Machine Learning willen gebruiken om eind-op-eind machine learning modellen te bouwen voor voorspellende analyse.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Machine learning modellen bouwen zonder enige programmeerervaring.
• Voorspellende algoritmes creëren met Azure Machine Learning.
• Productie-klare machine learning algoritmes implementeren.

Dit instructeurgeleid, live-training in Nederland (online of on-site) is gericht op beveiligingsbeheerders die de Azure workloads willen beveiligen.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Host-beveiliging, netwerkbeveiliging en meer beheren.
• Opslag- en databeveiliging in Azure instellen.
• Beveiligingsbewaking implementeren met Azure-resources.
• Maligne cyberaanvallen op data en infrastructuur voorkomen.

Deze instructeurgeleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op veiligheidsbeheerders die willen leren hoe ze Azure cloud security kunnen configureren om werkbelastingen die in Azure draaien veilig te stellen.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Host- en netwerkveiligheid te configureren.
• Geavanceerde Azure-beveiligingsinstellingen te configureren.
• Azure te gebruiken om cloud computing werkbelastingen veilig te stellen.
• Endpoint-beveiligingsservices in te zetten tegen malware en virussen.
• Containerwerkbelastingen die in Azure draaien veilig te stellen.

Deze instructeur-gelede, live training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op middelgevorderde IT-professionals en bedrijfsmanagers die de potentie van IoT en edge computing willen begrijpen voor het vergemakkelijken van efficiëntie, real-time verwerking en innovatie in verschillende sectoren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De principes van IoT en edge computing te begrijpen en hun rol in de digitale transformatie.
• Gebruiksgevallen voor IoT en edge computing te identificeren in de sectoren van vervoer, logistiek en energie.
• Het verschil tussen edge en cloud computing-architecturen en implementatiescenario's te onderscheiden.
• Edge computing-oplossingen voor voorspellend onderhoud en real-time besluitvorming te implementeren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars met tussenkennis, systeemarchitecten en brancheprofessionals die Edge AI willen gebruiken om IoT-toepassingen te verbeteren met geavanceerde dataverwerking en analysecapaciteiten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De fundamenten van Edge AI en de toepassing ervan in IoT begrijpen.
• Edge AI-omgevingen voor IoT-apparaten instellen en configureren.
• AI-modellen ontwikkelen en op randapparaten voor IoT-toepassingen implementeren.
• Realtime dataverwerking en besluitvorming in IoT-systemen implementeren.
• Edge AI integreren met verschillende IoT-protocollen en platforms.
• Ethische overwegingen en beste praktijken in Edge AI voor IoT aanpakken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor productmanagers en ontwikkelaars die Edge Computing willen gebruiken om gegevensbeheer te decentraliseren voor snellere prestaties, gebruikmakend van slimme apparaten die zich op het bronnetwerk bevinden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisconcepten en voordelen van Edge Computing.
• Identificeer de gebruiksscenario's en voorbeelden waar Edge Computing kan worden toegepast.
• Ontwerp en bouw Edge Computing oplossingen voor snellere gegevensverwerking en lagere operationele kosten.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die willen toepassen Federated Learning om IoT- en edge computing-oplossingen te optimaliseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en voordelen van Federated Learning in IoT en edge computing.
• Implementeer Federated Learning-modellen op IoT-apparaten voor gedecentraliseerde AI-verwerking.
• Verminder latentie en verbeter real-time besluitvorming in edge computing-omgevingen.
• Pak uitdagingen aan met betrekking tot gegevensprivacy en netwerkbeperkingen in IoT-systemen.

In deze door een instructeur geleide, live training in Nederland, leren deelnemers over de verschillende aspecten van NB-IoT (ook bekend als LTE Cat NB1) terwijl ze een op voorbeeld NB-IoT gebaseerde applicatie ontwikkelen en implementeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Identificeer de verschillende componenten van NB-IoT en hoe ze in elkaar passen om een ecosysteem te vormen.
• Begrijp en leg de beveiligingsfuncties uit die in NB-IoT apparaten zijn ingebouwd.
• Ontwikkel een eenvoudige applicatie om NB-IoT apparaten te volgen.

ThingsBoard is een open source IoT-platform dat apparaatbeheer, gegevensverzameling, -verwerking en -visualisatie biedt voor uw IoT-oplossing.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze ThingsBoard kunnen integreren in hun IoT-oplossingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeren en configureren ThingsBoard
• Begrijp de basisprincipes van ThingsBoard functies en architectuur
• IoT-toepassingen bouwen met ThingsBoard
• Integreer ThingsBoard met Kafka voor telemetrie van apparaatgegevensroutering
• Integreer ThingsBoard met Apache Spark voor gegevensaggregatie van meerdere apparaten

Audiëntie

• Software-ingenieurs
• Hardware ingenieurs
• Ontwikkelaars

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.