Azure Cloud Security Training Cursus

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor technici die het drag-and-drop-platform van Azure ML willen gebruiken om Machine Learning workloads te implementeren zonder software en hardware aan te schaffen en zonder zich zorgen te hoeven maken over onderhoud en implementatie.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Schrijf zeer nauwkeurige machine learning-modellen met behulp van Python, R of zero-code tools.
• Maak gebruik van de beschikbare datasets en algoritmen van Azure om machine learning- en deep-learning-modellen te trainen en bij te houden.
• Gebruik de interactieve werkruimte van Azure om samen ML-modellen te ontwikkelen.
• Kies uit verschillende Azure-ondersteunde ML-frameworks zoals PyTorch, TensorFlow en scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastructuur en implementatie

Deze training stelt afgevaardigden in staat om hun Microsoft Azure vaardigheden op het gebied van oplossingsontwerp te verbeteren.

Na deze training zal de deelnemer de kenmerken en mogelijkheden van Azure services begrijpen, in staat zijn om compromissen te identificeren en beslissingen te nemen voor het ontwerpen van publieke en hybride cloudoplossingen.

Tijdens de training worden de juiste infrastructuur- en platformoplossingen gedefinieerd om te voldoen aan de vereiste functionele, operationele en implementatievereisten gedurende de levenscyclus van de oplossing.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (op locatie of op afstand) is gericht op DevOps ingenieurs, ontwikkelaars en projectmanagers die Azure DevOps willen gebruiken om geoptimaliseerde bedrijfsapplicaties sneller te bouwen en te implementeren dan traditionele ontwikkelingsbenaderingen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de fundamentele DevOps woordenschat en principes.
• Installeer en configureer de benodigde Azure DevOps-tools voor softwareontwikkeling.
• Gebruik de tools en services van Azure DevOps om u voortdurend aan te passen aan de markt.
• Bouw bedrijfsapplicaties en evalueer huidige ontwikkelingsprocessen op basis van Azure DevOps-oplossingen.
• Beheer teams efficiënter en versnel de implementatietijd van software.
• Implementeer DevOps ontwikkelingspraktijken binnen de organisatie.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers die Azure Machine Learning willen gebruiken om end-to-end machine learning-modellen voor voorspellende analyse te bouwen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Bouw machine learning-modellen zonder programmeerervaring.
• Creëer voorspellende algoritmen met Azure Machine Learning.
• Implementeer machine learning-algoritmen die klaar zijn voor productie.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (op locatie of op afstand) is gericht op beveiligingsbeheerders die willen leren hoe ze Azure cloudbeveiliging kunnen configureren om werklasten te beveiligen die worden uitgevoerd in Azure.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Configureer host- en netwerkbeveiliging.
• Configureer Azure geavanceerde beveiligingsopties.
• Gebruik Azure om cloud computing-workloads te beveiligen.
• Gebruik endpoint protection services voor beveiliging tegen malware en virussen.
• Veilige containerworkloads die worden uitgevoerd in Azure.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars die willen leren hoe ze microservices kunnen bouwen op Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Gebruik ASF als platform voor het bouwen en beheren van microservices.
• Inzicht in de belangrijkste programmeerconcepten en -modellen voor microservices.
• Maak een cluster in Azure.
• Implementeer microservices on-premises of in de cloud.
• Fouten opsporen in een live microservicetoepassing en problemen oplossen.

De Azure Bot Service combineert de kracht van het Microsoft Bot Framework en Azure functies om een snelle ontwikkeling van intelligente bots mogelijk te maken.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze eenvoudig een intelligente bot kunnen maken met behulp van Microsoft Azure

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Leer de basisprincipes van intelligente bots
• Leer hoe u intelligente bots maakt met behulp van cloud-applicaties
• Leer hoe u het Microsoft Bot Framework, de Bot Builder SDK en de Azure Bot-service kunt gebruiken
• Leer hoe je bots ontwerpt met botpatronen
• Ontwikkel hun eerste intelligente bot met behulp van Microsoft Azure

Publiek

• ontwikkelaars
• hobbyisten
• ingenieurs
• IT-professionals

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor data-engineers van gemiddeld niveau die willen leren hoe ze Azure Data Lake Storage Gen2 kunnen gebruiken voor effectieve oplossingen voor data-analyse.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de architectuur en de belangrijkste functies van Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimaliseer gegevensopslag en -toegang op basis van kosten en prestaties.
• Integreer Azure Data Lake Storage Gen2 met andere Azure services voor analyse en gegevensverwerking.
• Ontwikkel oplossingen met behulp van de Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Los veelvoorkomende problemen op en optimaliseer opslagstrategieën.

In deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (op locatie of op afstand) leren deelnemers de fundamentele concepten, componenten en services van Microsoft Azure terwijl ze de creatie van een voorbeeldcloudapplicatie doorlopen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de basisprincipes van Microsoft Azure
• Begrijp de verschillende Azure-tools en -services
• Leer hoe u Azure kunt gebruiken voor het bouwen van cloudapplicaties

Internet of Things (IoT) is een netwerkinfrastructuur die fysieke objecten en softwaretoepassingen draadloos met elkaar verbindt, waardoor ze met elkaar kunnen communiceren en gegevens kunnen uitwisselen via netwerkcommunicatie, cloud computing en gegevensverzameling. Azure is een uitgebreide set cloudservices die een IoT-suite biedt die bestaat uit vooraf geconfigureerde oplossingen die ontwikkelaars helpen de ontwikkeling van IoT-projecten te versnellen.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze IoT-toepassingen kunnen ontwikkelen met behulp van Azure.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Inzicht in de basisprincipes van IoT-architectuur
• Installeren en configureren Azure IoT Suite
• Leer de voordelen van het gebruik van Azure bij het programmeren van IoT-systemen
• Implementeer verschillende Azure IoT-services (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Een IoT-systeem bouwen, testen, implementeren en problemen oplossen met behulp van Azure

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Ingenieurs

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die Machine Learning workloads willen implementeren in de Azure-cloud.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software op Azure.
• Gebruik Azure Kubernetes Service (AKS) om het werk van het initialiseren van een Kubernetes-cluster op Azure te vereenvoudigen.
• Maak en implementeer een Kubernetes-pijplijn voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
• Train en implementeer TensorFlow ML-modellen over meerdere GPU's en machines die parallel draaien.
• Maak gebruik van andere door AWS beheerde services om een ML-applicatie uit te breiden.

In deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse), leren deelnemers hoe ze een containeromgeving op productieschaal kunnen instellen en beheren met behulp van Kubernetes op AKS. 

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Configureer en beheer Kubernetes op AKS.
• Implementeer, beheer en schaal een Kubernetes cluster.
• Implementeer gecontaineriseerde (Docker) toepassingen op Azure.
• Migreer een bestaande Kubernetes omgeving van on-premise naar AKS-cloud.
• Integreer Kubernetes met CI-software (Continuous Integration) van derden.
• Zorg voor hoge beschikbaarheid en herstel na noodgevallen in Kubernetes.

Deze live training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor machine learning-ingenieurs die Azure Machine Learning en Azure DevOps willen gebruiken om MLOps praktijken te vergemakkelijken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Bouw reproduceerbare workflows en machine learning-modellen.
• Beheer de levenscyclus van machine learning.
• Volg en rapporteer de versiegeschiedenis van modellen, activa en meer.
• Implementeer machine learning-modellen die klaar zijn voor productie, waar u ook bent.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor data-engineers op gemiddeld niveau die zich willen bekwamen in het gebruik van Azure Synapse Analytics voor een breed scala aan gegevensverwerking, analyse en visualisatie.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de kernconcepten, architectuur en componenten van Azure Synapse Analytics.
• Maak, configureer en beheer schaalbare datawarehouses met behulp van Azure Synapse.
• Beheers de technieken voor het opnemen, transformeren en laden van gegevens (ETL) uit verschillende bronnen in Azure Synapse.
• Optimaliseer queryprestaties, beveilig gegevens en integreer Azure Synapse met Power BI en andere tools om gegevens te visualiseren en inzichten te delen.