Internet of Things (IoT) Trainingen in Delft

Deze begeleide, live-training in Delft (online of ter plaatse) is bedoeld voor ervaren IoT-ontwikkelaars en enthousiastelingen op het gebied van slimme huizen die IoT-processen willen automatiseren en innovatieve oplossingen willen creëren met behulp van n8n.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:

• n8n instellen en configureren voor automatisering van IoT-workflows.
• IoT-apparaten en -platforms integreren met behulp van n8n-knopen en -connectoren.
• Op maat gemaakte workflows implementeren om IoT-taken en -processen te automatiseren.
• IoT-protocollen zoals MQTT en REST API's gebruiken binnen n8n-workflows.
• IoT-automatiseringworkflows monitoren, troubleshooten en optimaliseren.

Deze begeleide, live-training in Delft (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een gematigde kennis die Federated Learning willen toepassen om IoT- en edge-computingoplossingen te optimaliseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:

• De principes en voordelen van Federated Learning binnen IoT- en edge-omgevingen begrijpen.
• Federated Learning-modellen implementeren op IoT-apparaten voor gedecentraliseerde AI-verwerking.
• Latentie verminderen en de real-time besluitvorming verbeteren in edge-computingscenario’s.
• Het aanpakken van problemen rond gegevensprivacy en netwerkbeperkingen binnen IoT-systemen.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Delft (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars, systeemarchitecten en professionals uit de sector die Edge AI willen inzetten om IoT-toepassingen te versterken met intelligente gegevensverwerking en analyses.

Na afronding van deze training kunnen deelnemers:

• De fundamentele beginselen van Edge AI begrijpen en hoe dit toe te passen in IoT-omgevingen.
• Edge AI-omgevingen voor IoT-apparaten instellen en configureren.
• AI-modellen ontwikkelen en implementeren op edge-apparaten voor IoT-toepassingen.
• Real-time verwerking van gegevens en besluitvorming in IoT-systemen realiseren.
• Edge AI integreren met verschillende IoT-protocollen en platforms.
• Rekening houden met ethische overwegingen en best practices bij het gebruik van Edge AI in IoT-contexten.

Deze door een instructeur geleide live-training in Delft (online of op locatie) is bestemd voor IoT-ontwikkelaars met middenniveau ervaring, embedded-engineers en AI-professionals die TinyML willen toepassen voor voorspellend onderhoud, anomaliedetectie en slimme sensortoepassingen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De basisprincipes van TinyML en zijn toepassingen binnen IoT begrijpen.
• Een ontwikkelomgeving voor TinyML opzetten voor hun IoT-projecten.
• Machine learning-modellen ontwikkelen en implementeren op energiezuinige microcontrollers.
• Voorspellend onderhoud en anomaliedetectie realiseren met behulp van TinyML.
• TinyML-modellen optimaliseren zodat ze efficiënt omgaan met stroomverbruik en geheugen.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Delft (online of op locatie) richt zich op IT-professionals en bedrijfsmanagers met voldoende kennis die de potentie willen ontdekken van IoT en edge computing voor het vergroten van efficiëntie, realtime verwerking en innovatie in verschillende branches.

Na afronding van deze training zijn deelnemers in staat om:

• De basisprincipes van IoT en edge computing te begrijpen, evenals hun rol bij digitale transformatie.
• Toepassingsmogelijkheden voor IoT en edge computing in de sectoren productie, logistiek en energie te herkennen.
• Het verschil tussen edge- en cloudcomputingarchitecturen en -implementatiescenario's te onderscheiden.
• Edge computing-oplossingen in de praktijk te brengen voor voorspellend onderhoud en realtime besluitvorming.

Het doel van deze training is om uit te leggen wat het 5G-netwerk is en welke invloed dit heeft op slimme technologieën. Ik wil u zowel de voordelen als de nadelen van deze technologische samenwerking (5G/IoT) laten zien, evenals de ontwikkelingstrends van het netwerk dat vanaf het begin al gericht is op een ‘slimme wereld’.

Tijdens deze door een instructeur geleide training leren de deelnemers hoe ze de prestaties van Nginx optimaal kunnen benutten. Ze leren hoe ze Nginx instellen, configureren, monitoren en problemen oplossen bij het verwerken van diverse vormen van HTTP- en TCP-verkeer. Aan bod komen onder andere de belangrijkste configuratieparameters voor zowel Nginx als het besturingssysteem en de virtuele machine, zodat er optimaal gebruik wordt gemaakt van Nginx.