Data Visualization Trainingen in Utrecht

Grafana en Prometheus zijn industrie-standaardtools die worden gebruikt voor het monitoren, visualiseren en waarschuwen van IT-infrastructuur- en toepassingsmetriken via real-time dashboards en integraties.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op IT-professionals op tussen- en geavanceerd niveau die Grafana willen integreren met Prometheus en meerdere databronnen, en actie-gericht visualiseren en waarschuwen over gedistribueerde systemen.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• Grafana en Prometheus installeren en configureren in productieklare opstellingen.
• Meerdere databronnen integreren, inclusief SQL, Elasticsearch, InfluxDB en cloud API's.
• Geavanceerde dashboards maken met variabelen, sjablonen, transformaties en waarschuwingen.
• Beste praktijken toepassen op data modelleren, prestatieoptimalisatie en gebruikersbeheer.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursus aanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Dit door een instructeur geleide live training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op geintermediateerde Grafana gebruikers die interactieve, inzoomende dashboards met dynamische drempels en contextuele updates willen bouwen.

Na deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Dashboards te creëren die reageren op gebruikersinteractie, zoals het klikken op een grafiekbalk
• Visuele inzoomfuncties implementeren die in-place worden bijgewerkt (zonder nieuwe tabbladen)
• Piezaken en gedetailleerde panels configureren op basis van selectiefilters
• Dynamische drempels gebruiken die reageren op gebruikersinvoer en real-time data

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor systeembeheerders en monitoringprofessionals op intermediate niveau die Grafana effectief willen gebruiken voor het opzetten van monitoringoplossingen, het beheren van dashboards en het creëren van waarschuwingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Het verschil tussen observeerbaarheid en monitoring begrijpen.
• De Grafana server installeren en opzetten.
• Verschillende gegevensbronnen zoals Prometheus, InfluxDB en ElasticSearch configureren en verbinden.
• Dashboards en grafieken maken, beheren en aanpassen.
• Variabelen en queries gebruiken om dynamische dashboards te maken.
• Waarschuwingen en meldingen instellen via Grafana.
• Plugins installeren en beheren om defunctionaliteit van Grafana uit te breiden.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde DevOps ingenieurs en SRE's die Prometheus en Grafana voor grote omgevingen effectief willen beheren en schalen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Architect Prometheus en Grafana voor grootschalige en gedistribueerde omgevingen.
• Optimaliseer Prometheus prestaties voor systemen met veel verkeer.
• Configureer Grafana voor grote datasets en complexe visualisaties.
• Implementeer geavanceerde strategieën voor probleemoplossing en schaalbaarheid.

Deze live training in Utrecht (online of op locatie) wordt gegeven door een instructeur en is bedoeld voor ontwikkelaars op gemiddeld niveau en DevOps-engineers die hun applicaties willen instrumenteren om aangepaste statistieken effectief te exporteren en te bewaken met behulp van Prometheus en Grafana.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp het belang van aangepaste metrische gegevens voor toepassingsbewaking.
• Instrumenttoepassingen voor het exporteren van aangepaste metrische gegevens voor Prometheus.
• Maak en configureer dashboards in Grafana om aangepaste metrische gegevens te visualiseren.
• Pas best practices toe voor het integreren van monitoring in de ontwikkelingslevenscyclus.

Deze live training in Utrecht (online of op locatie) wordt gegeven door een instructeur en is bedoeld voor gevorderde Kubernetes-beheerders en DevOps-engineers die hun monitoringvaardigheden voor Kubernetes-clusters met behulp van Prometheus en Grafana willen verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel Prometheus en Grafana in voor Kubernetes bewaking.
• Bewaak belangrijke metrische gegevens voor pods, knooppunten en services.
• Maak dynamische dashboards om de status en prestaties van clusters te visualiseren.
• Implementeer waarschuwingsstrategieën voor proactieve probleemoplossing.
• Pas best practices toe voor het schalen van bewakingsoplossingen in Kubernetes omgevingen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau DevOps en SRE-professionals die hun alerterings- en automatiseringsvaardigheden willen verbeteren met Grafana en Prometheus.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Maak en beheer geavanceerde waarschuwingsregels in Prometheus.
• Integreer Prometheus Alertmanager met externe tools met behulp van webhooks.
• Automatiseer reacties op waarschuwingen voor een snellere probleemoplossing.
• Gebruik Grafana om waarschuwingen effectief te visualiseren en te beheren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op cloud- en DevOps ingenieurs op gemiddeld niveau die de waarneembaarheid van de cloud willen verbeteren met Grafana en Prometheus.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de voordelen van de integratie Grafana en Prometheus met cloudplatforms.
• Stel Prometheus in voor het bewaken van cloudgebaseerde bronnen.
• Configureer Grafana voor het visualiseren van metrische gegevens van cloudservices.
• Maak gebruik van cloud-native tools en integraties voor het bewaken van schaalbaarheid.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau DevOps en SRE die impactvolle dashboards willen creëren en hun monitoringpraktijken willen optimaliseren met behulp van Grafana en Prometheus.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Krijg inzicht in best practices voor het ontwerpen van effectieve dashboards.
• Maak en configureer geavanceerde Grafana dashboardelementen.
• Maak gebruik van Grafana sjablonen voor dynamische en herbruikbare dashboards.
• Implementeer waarschuwingsmechanismen om het operationele bewustzijn te vergroten.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor systeembeheerders en DevOps ingenieurs op beginnersniveau die kernbewakingsvaardigheden willen ontwikkelen met behulp van Grafana en Prometheus.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp het doel en het belang van monitoring in IT-omgevingen.
• Installeer en configureer Grafana en Prometheus voor basisbewakingstaken.
• Maak eenvoudige dashboards en waarschuwingen om de systeemprestaties te visualiseren.
• Pas best practices toe voor het bewaken van de beschikbaarheid en prestaties van het systeem.

Deze door een docent geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginnende datawetenschappers die willen leren hoe ze betekenisvolle en visueel aantrekkelijke data-visualisaties kunnen maken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Google Colab in te stellen en te navigeren voor data visualisatie.
• Verschillende soorten plots te maken met behulp van Matplotlib.
• Seaborn te gebruiken voor geavanceerde visualisatietechnieken.
• Plots aan te passen voor betere presentatie en duidelijkheid.
• Gegevens effectief te interpreteren en te presenteren met behulp van visuele hulpmiddelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-professionals op beginnersniveau en DevOps beoefenaars die de basis van Grafana en Prometheus willen leren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp het doel en de belangrijkste kenmerken van Grafana en Prometheus.
• Installeer en configureer Grafana en Prometheus op een Linux omgeving.
• Stel basisgegevensbronnen en dashboards in Grafana in.
• Bewaak systeemstatistieken en visualiseer gegevens met behulp van Prometheus.

Elastic Stack (ELK) is een krachtige platform voor het zoeken, analyseren en visualiseren van loggegevens in real-time uit meerdere bronnen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op IT-professionals op middenniveau die hun ELK-expertise willen verdiepen voor het beheren van gedistribueerde loggegevens, het automatiseren van meldingen en het creëren van geavanceerde visualisaties en dashboards.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Geavanceerde invoer- en parseschema's configureren uit meerdere bronnen, inclusief databases.
• Op maat gemaakte Kibana dashboards maken voor verschillende teams of gebruiksscenario's.
• E-mailnotificaties en voorwaardelijke waarschuwingen implementeren.
• Regeluitdrukkingen gebruiken om de zoeknauwkeurigheid in logboeken te verbeteren.
• Gebruikersrollen en toegangrechten beheren voor veilige logomgevingen.
• Interactie met de Elasticsearch REST API voor automatisering en integratie.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op IT-professionals met een beginnend tot gemiddeld niveau die de kennis en praktische vaardigheden willen opdoen die nodig zijn om uit te blinken in het beheer van Grafana en GLPI.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Creëer en pas Grafana dashboards aan met verschillende visualisaties. Implementeer waarschuwingen en meldingen voor monitoring. Beheer gebruikersaccounts, teams en machtigingen. Beheer IT-middelen effectief, inclusief hardware- en software-inventaris. Implementeer een helpdesksysteem voor gebruikersondersteuning en ticketbeheer.

Deze live training in Utrecht (online of op locatie) onder leiding van een instructeur is bedoeld voor beheerders en ontwikkelaars op gemiddeld niveau die hun kennis van Elasticsearch beheer willen verdiepen, inclusief geavanceerde technieken voor dashboardontwikkeling in Kibana, evenals onderhoud van het systeem.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel Elasticsearch en Kibana omgevingen in en configureer deze voor geavanceerd beheer en dashboardontwikkeling.
• Maak en beheer Elasticsearch indexen, toewijzingen en gegevensmodellen.
• Ontwikkel geavanceerde query's en filters om waardevolle inzichten te extraheren uit Elasticsearch-gegevens.
• Ontwerp en bouw interactieve dashboards in Kibana met behulp van verschillende visualisatietypen en -technieken.
• Implementeer best practices voor Elasticsearch en Kibana beheer, optimalisatie en probleemoplossing.

Data Analysis is the process of inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, conclusions, and support decision-making.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to manage, analyze, and visualize data effectively for performance and decision support.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and manage databases.
• Apply regression, classification, and basic machine learning models.
• Develop dynamic reports and dashboards using Excel and Power BI.
• Use statistical techniques to inform decisions and analyze trends.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten van gemiddeld niveau die de geavanceerde functies en componenten van Grafana willen leren en gebruiken voor datavisualisatie en -analyse.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Krijg een diepgaand inzicht in geavanceerde Grafana concepten en componenten. Maak gebruik van sjabloonvariabelen en dynamische dashboards voor verbeterde gegevensvisualisatie. Gebruik Grafana Querytaal voor complexe zoekopdrachten. Ontdek best practices voor schalen Grafana, het optimaliseren van prestaties en het waarborgen van hoge beschikbaarheid.

Deelnemers die deze training voltooien, krijgen een praktisch, realistisch inzicht in Data Science en de bijbehorende technologieën, methodologieën en hulpmiddelen.

Deelnemers krijgen de kans om deze kennis in de praktijk te brengen door middel van praktische oefeningen. Groepsinteractie en feedback van de instructeur vormen een belangrijk onderdeel van de klas.

De cursus begint met een inleiding tot de elementaire concepten van Data Science en gaat vervolgens verder met de hulpmiddelen en methodologieën die in Data Science worden gebruikt.

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Technische analisten
• IT-adviseurs

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten die analytische toepassingen willen bouwen met behulp van Python met Plotly en Dash.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet een real-time interactief dashboard op voor het streamen van live updategegevens.
• Bouw interactieve dashboards met behulp van Python voor data science-oplossingen.
• Beveilig interactieve dashboards met geavanceerde authenticatiemethoden.

In deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht leren deelnemers drie verschillende benaderingen voor het openen, analyseren en visualiseren van gegevens. We beginnen met een inleiding tot RDMS-databases; De nadruk zal liggen op het openen en doorzoeken van een Oracle-database met behulp van de SQL-taal. Vervolgens kijken we naar strategieën om programmatisch toegang te krijgen tot een RDMS-database met behulp van de Python taal. Ten slotte bekijken we hoe we gegevens grafisch kunnen visualiseren en presenteren met behulp van TIBCO Spotfire. 

Opzet van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Veel oefeningen en oefenen.
Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten die geavanceerde Spotfire-analistentechnieken willen leren voor het analyseren van gegevens.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Deel visualisaties tussen verschillende teamleden.
• Veilige toegang tot software op basis van rollen en toegangscontroles.
• Maak visualisaties zoals kaartdiagrammen.
• Integreer statistische rekentalen zoals R met Spotfire.

Aan het einde van deze opleiding zullen de deelnemers in staat zijn:

In deze door een instructeur geleide live training in Utrecht, leren deelnemers hoe ze webgebaseerde, gegevensgestuurde visualisaties kunnen maken die responsief op meerdere apparaten draaien.

• Gebruik D3 om interactieve grafieken, informatiepanelen, infographics en kaarten te maken.
• Beheer HTML met jQuery-achtige selecties.
• Transformeer het DOM door elementen te selecteren en te koppelen aan gegevens.
• Exporteer SVG voor gebruik in gedrukte publicaties.

Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs en besluitvormers die werkzaam zijn in datamining en kennisdetectie.

U leert hoe u effectieve plots en manieren maakt om uw gegevens te presenteren en weer te geven op een manier die de besluitvormers zal aanspreken en hen helpt om verborgen informatie te begrijpen.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de vaardigheden, strategieën, hulpmiddelen en benaderingen voor het visualiseren en rapporteren van gegevens voor verschillende doelgroepen. Casestudies worden ook geanalyseerd en besproken om te illustreren hoe oplossingen voor datavisualisatie in de echte wereld worden toegepast om betekenis uit data te halen en cruciale vragen te beantwoorden.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Schrijf rapporten met boeiende titels, ondertitels en annotaties met behulp van de meest geschikte accentuering, uitlijning en kleurenschema's voor leesbaarheid en gebruiksvriendelijkheid.
• Ontwerp grafieken die aansluiten bij de informatiebehoeften en interesses van het publiek.
• Kies de beste diagramtypen voor een bepaalde dataset (buiten cirkeldiagrammen en staafdiagrammen).
• Identificeer en analyseer de meest waardevolle en relevante gegevens snel en efficiënt.
• Selecteer de beste bestandsformaten om in rapporten op te nemen (grafieken, infographics, referenties, GIF's, enz.)
• Creëer effectieve lay-outs voor het weergeven van tijdreeksgegevens, deel-op-geheel-relaties, geografische patronen en geneste gegevens.
• Gebruik effectieve kleurcodering om kwalitatieve en op tekst gebaseerde gegevens weer te geven, zoals sentimentanalyse, tijdlijnen, kalenders en diagrammen.
• Pas de meest geschikte hulpmiddelen voor de taak toe (Excel, R, Tableau, kaartprogramma's, enz.)
• Datasets voorbereiden voor visualisatie.

Deze cursus leert u over menselijke perceptie en hoe u deze kunt gebruiken om de beste inzichten te leveren. U maakt kennis met ontwerptheorie, waaronder de wetten van Gestalt, pre-attentieve attributen en inclusiviteit. U begrijpt ook de overeenkomsten en verschillen tussen exploratieve en verklarende analyse. U ontdekt de toepassing van grafieken en leert hoe u de meest geschikte te kiezen. Aan het einde van de cursus weet u hoe u de ontwerpprincipes kunt toepassen in visualisaties gemaakt met Tableau software.

Apache Druid is een open-source, kolomgeoriënteerde, gedistribueerde gegevensopslag geschreven in Java . Het is ontworpen om snel enorme hoeveelheden gebeurtenisgegevens op te nemen en OLAP-query's met lage latentie op die gegevens uit te voeren. Druid wordt vaak gebruikt in business intelligence-toepassingen om grote hoeveelheden realtime en historische gegevens te analyseren. Het is ook zeer geschikt voor het aansturen van snelle, interactieve, analytische dashboards voor eindgebruikers. Druid wordt gebruikt door bedrijven zoals Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal en Yahoo.

In deze door een instructeur geleide live cursus verkennen we enkele van de beperkingen van datawarehouse-oplossingen en bespreken we hoe Druid deze technologieën kan aanvullen om een flexibele en schaalbare streaming analytics-stack te vormen. We nemen vele voorbeelden door en bieden deelnemers de kans om op druïden gebaseerde oplossingen in een laboratoriumomgeving te implementeren en te testen.

Indeling van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, zware praktijkoefeningen, incidentele testen om begrip te peilen

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht is bedoeld voor systeembeheerders die een ELK-stack willen opzetten (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Houd er rekening mee dat er minimaal 3 deelnemers nodig zijn om deze cursus uit te voeren.

De training begint met een bespreking van de ELK-architectuur en -functionaliteit en gaat vervolgens over in de implementatie en praktijk van het live lab. Hands-on oefeningen vormen een belangrijk onderdeel van de training en geven de deelnemers de kans om hun kennis in de praktijk te brengen terwijl ze feedback krijgen over hun voortgang.

Dit door docenten geleide live training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op beginnende professionals die een beheersing van de basisprincipes van R en het werken met data willen verkrijgen.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Het R programmeeromgeving en de RStudio interface te begrijpen.
• Datasets importeren, manipuleren en onderzoeken met behulp van R-commando's en -pakketten.
• Eenvoudige statistische analyses uitvoeren en data samenvatten.
• Visualisaties genereren met zowel base R als ggplot2.
• Werkomgevingen, scripts en pakketten effectief beheren.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die Grafana willen gebruiken voor het monitoren en visualiseren van gegevens.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met het maken van visualisaties in Grafana.
• Stel Grafana in voor hoge beschikbaarheid.
• Pas panelen en dashboards aan met gegevens.
• Configureer een reverse proxy voor hoge laadsnelheden.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op webontwikkelaars en DevOps-ingenieurs die gegevens willen visualiseren en monitoren met Grafana and Graphite.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Verzamel en visualiseer statistieken over systemen en applicaties.
• Maak een StatsD-client voor het verzamelen van applicatiestatistieken.
• Bouw informatieve en dynamische dashboards met Grafana.
• Verzamel inzichten uit back-endprestaties.

deze training introduceert Kibana aan de gebruikers van Elasticsearch.

Kibana is een open source Analytics en visualisatie platform ontworpen om te werken met Elasticsearch. U gebruikt Kibana om gegevens te zoeken, weer te geven en te gebruiken die zijn opgeslagen in Elasticsearch indices. U eenvoudig geavanceerde gegevensanalyse uitvoeren en uw gegevens in verschillende grafieken, tabellen en kaarten visualiseren.

Kibana maakt het gemakkelijk om grote hoeveelheden gegevens te begrijpen. Zijn eenvoudige, browser-gebaseerde interface stelt u in staat om snel dynamische dashboards te maken en te delen die veranderingen in Elasticsearch queries in real time weergeven.

De cursus is bedoeld voor diegenen die graag een alternatief programma willen weten voor het commerciële MATLAB -pakket. De driedaagse training biedt uitgebreide informatie over het bewegen in de omgeving en het uitvoeren van het OCTAVE-pakket voor data-analyse en technische berekeningen. De ontvangers van de training zijn beginners, maar ook degenen die het programma kennen en hun kennis willen systematiseren en hun vaardigheden willen verbeteren. Kennis van andere programmeertalen is niet vereist, maar het zal het verwerven van kennis door de leerlingen aanzienlijk vergemakkelijken. De cursus laat u in veel praktijkvoorbeelden zien hoe u het programma kunt gebruiken.

Leer hoe u gegevens kunt ophalen en transformeren om interactieve dashboards voor te bereiden

Power BI is een van de meest populaire Data Visualization tool en een Business Intelligence tool. Power BI is een verzameling gegevensconnectoren, apps en softwareservices die worden gebruikt om gegevens uit verschillende bronnen te halen, gegevens te transformeren en prachtige rapporten te produceren.

Power BI kunt u ze ook publiceren voor uw organisatie, zodat u ze kunt openen met behulp van mobiele telefoons, tablets, enz. In deze Power BI zelfstudie laten we u de stapsgewijze aanpak zien om verbinding te maken met meerdere gegevensbronnen, datatransformaties en het maken van rapporten zoals grafieken, tabellen, matrix, kaarten, enz

Over de cursus:

Microsoft Power BI transformeert bedrijfsgegevens in rijke visualisaties die nieuwe manieren van nadenken en organiseren van uw gegevens mogelijk maken, zodat u zich kunt richten op wat belangrijk is voor het bereiken van uw doelen. Deze cursus behandelt zowel Power BI Online als Power BI Desktop.

Doelgroep:

Deze cursus is bedoeld voor Business Managers, Rapportontwikkelaars, Analisten, Projectmanagers en Teamleiders.

Na afronding van de cursus

Na het voltooien van deze cursus hebben de studenten een basisbegrip van de onderstaande onderwerpen en de vaardigheid om de geleerde concepten te gebruiken en te implementeren.

• Power BI
• Power BI Desktop
• Werken met CSV, TXT en Excel Werkenbladen
• Verbinding maken met Databases
• Gegevens samenvoegen, groeperen, samenvatten en berekenen
• Rapporteren
• Power BI Online

Microsoft Power BI is een gratis Software as a Service-suite (SaaS) voor het analyseren van gegevens en het delen van inzichten. Power BI dashboards bieden een 360-gradenweergave van de belangrijkste statistieken op één plek, in realtime bijgewerkt en beschikbaar op al hun apparaten.

Deze instructeur-geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op bedrijfsmanagers, bedrijfsanalisten, data-analisten, rapportontwikkelaars en teamleiders die een perfect Power BI dashboard willen ontwerpen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Ontwerp mooie en efficiënte dashboards volgens de kritische regels.
• Kies de juiste grafieken op basis van het soort gegevens voor weergave.

Indeling van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en oefenen.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsopties

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

In deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (op locatie of op afstand), leren deelnemers hoe ze Microsoft Power BI kunnen gebruiken om gegevens te analyseren en visualiseren met behulp van een reeks voorbeelddatasets.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Creëer visueel aantrekkelijke dashboards die waardevolle inzichten in gegevens bieden.
• Verkrijg en integreer gegevens uit meerdere gegevensbronnen.
• Bouw en deel visualisaties met teamleden.
• Pas gegevens aan met Power BI Desktop.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten en datawetenschappers die Python willen gebruiken om interactieve datavisualisaties rechtstreeks vanuit de code te bouwen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met het maken van datavisualisaties met Python.
• Begrijp de kernconcepten, gebruiksscenario's en tools van gegevensvisualisatie.
• Verken de verschillende bibliotheken (Matplotlib, Seaborn, Bokeh en Folium) die beschikbaar zijn in Python.
• Leer hoe u lijndiagrammen, statistische grafieken, geospatiale en andere complexe gegevensvisualisaties kunt maken met Python.
• Ken de best practices en technieken voor het presenteren en interpreteren van gegevens.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten en webontwikkelaars die associatieve modellen willen ontwikkelen in Qlik Sense.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Pas Qlik Sense toe in data science.
• Gebruik en navigeer door de Qlik Sense-interface.
• Bouw een datageletterd personeelsbestand op met AI-interactie.
• Creëer een datagestuurde onderneming met Qlik Sense.

In deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse), leren deelnemers hoe ze QlikView kunnen gebruiken om de besluitvorming in hun organisatie te ondersteunen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer QlikView.
• Analyseer en toon gegevens met behulp van QliKView.
• Gebruik gegevensontdekkingen van QlikView om de besluitvorming te ondersteunen.

In deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) leren deelnemers hoe ze kunnen beginnen met ontwikkelen met QlikView.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer QlikView.
• Transformeer gegevens uit verschillende bronnen via QlikView scripting.
• Bouw gegevensmodellen met QlikView.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten en data-analisten die de basistechnieken van Spotfire Analyst willen leren voor het analyseren van data.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer TIBCO Spotfire.
• Combineer gegevens uit verschillende databases.
• Visualiseer grote datasets.
• Creëer en deel complexe dashboards.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten en data-analisten die TIBCO Spotfire X met zijn kunstmatige-intelligentiemogelijkheden willen gebruiken om gegevens te visualiseren, transformeren en analyseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer TIBCO Spotfire X.
• Begrijp de functies en architectuur van TIBCO Spotfire X.
• Begrijp de concepten achter augmented en predictive analytics.
• Leer hoe u gegevens kunt laden, verwerken en visualiseren met Spotfire X.
• Creëer interactieve en verbeterde datavisualisaties.

Tableau is een tool voor business intelligence en datavisualisatie. Python is een veelgebruikte programmeertaal die ondersteuning biedt voor een breed scala aan statistische en machine learning-technieken. Tableau datavisualisatiekracht van Tableau en de machine learning-mogelijkheden van Python helpen, wanneer gecombineerd, ontwikkelaars om snel geavanceerde data-analyse-applicaties te bouwen voor verschillende zakelijke gebruikstoepassingen.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze Tableau en Python kunnen combineren om geavanceerde analyses uit te voeren. De integratie van Tableau en Python wordt uitgevoerd via de TabPy API.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Tableau en Python integreren met behulp van de TabPy API
• De integratie van Tableau en Python gebruiken om complexe zakelijke scenario's te analyseren met slechts enkele regels Python-code

Publiek

• Ontwikkelaars
• Datawetenschappers

Formaat van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en veel praktische toepassing

Deze cursus is bedoeld voor de leerling die Tableau nog nooit eerder heeft gebruikt, of die mogelijk een opfriscursus nodig heeft. Het begeleidt u vanaf het begin door de stappen die nodig zijn om uw eerste visualisatie te maken. U leert ook hoe u essentiële ontwerpprincipes kunt toepassen op uw Tableau visualisaties. Aan het einde van de cursus bent u in staat uw inzichten te creëren en te delen met een breder publiek.

Tableau helpt mensen data te zien en te begrijpen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars die BusinessEvents en ActiveMatrix Service Bus willen gebruiken om gebeurtenisgestuurde toepassingen te ontwikkelen, te implementeren en te beheren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met ontwikkelen.
• Bouw gedistribueerde, stateful, op regels gebaseerde gebeurtenisverwerkingssystemen.
• Beheer gegevens over zakelijke evenementen en voer de juiste bedrijfsregels uit.
• Verkort de reactietijd van gebeurtenissen in grootschalige, datagestuurde toepassingen.
• Bouw applicaties voor fraudedetectie, track-and-trace, real-time genereren van klantaanbiedingen, enz.

Dit door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op ingenieurs, onderzoekers en data-analisten die TIBCO Statistica willen gebruiken om analytische workflows en modellen te creëren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De TIBCO Statistica software te installeren en te navigeren om data-analyseprojecten te bouwen en beheren.
• Basisstatistiek te begrijpen om data te analyseren en nuttige inzichten voor het bedrijf te genereren.
• Geavanceerde onderwerpen te verkennen om te werken met big data en machine learning met behulp van TIBCO Statistica.

Publiek

Cursusformaat

Aan het einde van deze opleiding kunnen de deelnemers:

In deze door een instructeur geleide live-opleiding leren de deelnemers hoe ze gegevens kunnen manipuleren en visualiseren met behulp van de tools die in de Tidyverse zijn inbegrepen.

De Tidyverse is een verzameling veelzijdige R-pakketten voor het schoonmaken, verwerken, modelleren en visualiseren van gegevens. Enkele van de inbegrepen pakketten zijn: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr en tibble.

• Beginners in de R-taal
• Beginners in data-analyse en data-visualisatie

• Deelcollege, deeldiscussie, oefeningen en veel handson-praktijk

• Voer data-analyse uit en maak aantrekkelijke visualisaties
• Trek nuttige conclusies uit verschillende datasets van voorbeeldgegevens
• Filter, sorteer en samenvat gegevens om exploratieve vragen te beantwoorden
• Zet verwerkte gegevens om in informatieve lijnplotting, staafplotting, histogrammen
• Importeer en filter gegevens uit diverse gegevensbronnen, waaronder Excel, CSV- en SPSS-bestanden

Dit is een boeiende 4-daagse cursus voor Tableau beginners. Tijdens deze cursus raakt u vertrouwd met alle functies van Tableau en leert u hoe u gegevensvisualisatie kunt maken en delen met anderen. De cursus leidt u door alle stappen, inclusief het verbinden met gegevens, het maken van berekeningen, het kiezen van een diagram, het bouwen van het dashboard en het publiceren van uw werk.

De cursus is onderverdeeld in hoorcolleges gewijd aan elk onderwerp, gevolgd door praktische oefeningen. De cursus wordt afgesloten met een test van 30 minuten en een projectopdracht van 60 minuten.

Cursus mijlpalen:

Raak vertrouwd met de Tableau-interface. Maak verbinding met en werk met uw gegevens. Gebruik de functies Tableau. Bouw een inzichtelijke visualisatie. Deel je werk met een breder publiek.

Formaat van de cursus:

Interactieve lezing en discussie. Veel oefenen en oefenen. Hands-on implementatie in een live-lab omgeving. Kennistest en hands-on project aan het einde van de cursus

Deze live training onder leiding van een instructeur introduceert de concepten achter interactieve data-analyse en leidt deelnemers door de implementatie en het gebruik van Zeppelin in een omgeving met één of meerdere gebruikers.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer Zeppelin
• Ontwikkel, organiseer, voer uit en deel gegevens in een browsergebaseerde interface
• Visualiseer resultaten zonder te verwijzen naar de opdrachtregel of clusterdetails
• Lange workflows uitvoeren en eraan samenwerken
• Werk met een aantal plug-in taal-/gegevensverwerkende backends, zoals Scala (met Apache Spark), Python (met Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown en Shell.
• Integreer Zeppelin met Spark, Flink en Map Reduce
• Beveilig multi-user instances van Zeppelin met Apache Shiro