Data Visualization Trainingen in Utrecht

Grafana en Prometheus zijn industriestandaardtools die worden gebruikt om IT-infrastructuren en applicatiemetingen te monitoren, visueel weer te geven en hierover alarmen af te geven, via realtime dashboards en integraties.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor IT-professionals met een midden- tot hoog niveau die Grafana willen integreren met Prometheus en meerdere gegevensbronnen, en daarnaast bruikbare visualisaties en alarmmechanismen willen ontwikkelen binnen gedistribueerde systemen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Grafana en Prometheus installeren en configureren in productie-omgevingen.
• Meerdere gegevensbronnen integreren, waaronder SQL, Elasticsearch, InfluxDB en cloud-API’s.
• Geavanceerde dashboards maken met variabelen, sjablonen, datatransformaties en alarmregels.
• Beste praktijken toepassen op het gebied van gegevensmodellering, prestatieoptimalisatie en gebruikersbeheer.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Ruime hoeveelheid oefeningen en praktische opdrachten.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Indien u een maatwerkcursus wenst aan te vragen, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

Deze door instructeurs geleide live-training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor Grafana-gebruikers met een gemiddelde kennis die interactieve dashboards willen bouwen, inclusief dynamische drempelwaarden en contextuele updates.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Dashboards te creëren die reageren op gebruikersinteracties, zoals klikken op een grafiekbalk
• Visuele drill-downs te implementeren die ter plekke worden bijgewerkt (zonder dat er nieuwe tabbladen nodig zijn)
• Taartdiagrammen en gedetailleerde panels te configureren op basis van geselecteerde filters
• Dynamische drempelwaarden toe te passen die reageren op gebruikersinput en real-time gegevens

Deze onder leiding van een instructeur verzorgde training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor systeembeheerders en monitoringprofessionals met een gevorderd niveau die Grafana doeltreffend willen inzetten bij het opzetten van monitoroplossingen, beheren van dashboards en configureren van alerts.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers kunnen:

• Het verschil tussen observabiliteit en monitoring begrijpen.
• De Grafana-server installeren en configureren.
• Verschillende databronnen zoals Prometheus, InfluxDB en ElasticSearch instellen en koppelen.
• Dashboards en grafieken aanmaken, beheren en naar wens aanpassen.
• Variabelen en queries gebruiken om dynamische dashboards te creëren.
• Notificaties en alerts instellen via Grafana.
• Plugins installeren en beheren om de functionaliteit van Grafana uit te breiden.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor DevOps-engineers en SRE’s op gevorderd niveau die Prometheus en Grafana effectief willen beheren en schalen binnen grote omgevingen.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• Prometheus en Grafana ontwerpen voor grootschalige en gedistribueerde omgevingen.
• De prestaties van Prometheus optimaliseren bij hoge systeembelasting.
• Grafana configureren voor het verwerken van grote hoeveelheden gegevens en complexe visualisaties.
• Geavanceerde probleemoplossing- en schaalbaarheidsstrategieën toepassen.

Deze interactieve training onder begeleiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars en DevOps-engineers op middenniveau die hun applicaties willen instrumenteren om aangepaste metrieken effectief te kunnen exporteren en monitoren met behulp van Prometheus en Grafana.

Na afronding van deze training zijn deelnemers in staat tot het volgende:

• Het begrijpen van het belang van aangepaste metrieken voor applicatiemonitoring.
• Applicaties instrumenteren zodat ze aangepaste metrieken kunnen exporteren naar Prometheus.
• Dashboards in Grafana creëren en configureren om deze aangepaste metrieken visueel weer te geven.
• De beste praktijken toepassen bij het integreren van monitoring binnen de ontwikkelcyclus.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor ervaren Kubernetes-beheerders en DevOps-engineers die hun vaardigheden op het gebied van monitoring met Prometheus en Grafana willen versterken.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• Prometheus en Grafana instellen voor het monitoren van Kubernetes.
• Belangrijke metrics van pods, nodes en services volgen.
• Dynamische dashboards creëren om de gezondheid en prestaties van het cluster te visualiseren.
• Alertstrategieën implementeren voor proactieve probleemoplossing.
• Best practices toepassen bij het schalen van monitoringoplossingen in Kubernetes-omgevingen.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor ervaren DevOps- en SRE-professionals die hun vaardigheden op het gebied van alarmbeheer en automatisering met Grafana en Prometheus willen vergroten.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Geavanceerde alarmregels te creëren en beheren in Prometheus.
• Prometheus Alertmanager te koppelen aan externe hulpmiddelen via webhooks.
• Automatisch op alarmen te reageren zodat problemen sneller worden opgelost.
• Grafana te gebruiken voor effectieve visualisatie en beheer van alarmsituaties.

Deze door een docent geleide live-training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor cloud- en DevOps-engineers met een gemiddelde kennisniveau die hun vermogen tot cloudobservatie willen verbeteren met behulp van Grafana en Prometheus.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De voordelen te begrijpen van het integreren van Grafana en Prometheus met cloudservices.
• Prometheus in te stellen voor het monitoren van cloudgebaseerde resources.
• Grafana te configureren zodat deze de metrics van cloudservices kan visualiseren.
• Cloud-native hulpmiddelen en integraties te benutten voor schaalbare monitoringoplossingen.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor DevOps- en SRE-professionals met een gematigde ervaring die doeltreffende dashboards willen ontwikkelen en hun monitoringstrategieën optimaliseren via Grafana en Prometheus.

Aan het einde van deze cursus kunnen deelnemers:

• De beste praktijken begrijpen voor het ontwerpen van effectieve dashboards.
• Geavanceerde onderdelen van Grafana-dashboards maken en configureren.
• Grafana-templating gebruiken om dynamische en herbruikbare dashboards te creëren.
• Alertmechanismen implementeren om het operationele bewustzijn te vergroten.

Deze door een docent geleide, live-training in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor systeembeheerders en DevOps-engineers met weinig ervaring die de basisvaardigheden op het gebied van monitoring willen ontwikkelen met behulp van Grafana en Prometheus.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Het doel en het belang van monitoring in IT-omgevingen te begrijpen.
• Grafana en Prometheus te installeren en te configureren voor basismonitoringtaken.
• Eenvoudige dashboards en waarschuwingen te creëren om de systeemprestaties visueel weer te geven.
• De beste praktijken toe te passen voor het monitoren van de beschikbaarheid en prestaties van systemen.

Deze live-training onder begeleiding van een docent in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginnende datawetenschappers die willen leren hoe ze zinvolle en visueel aantrekkelijke grafieken kunnen maken.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Google Colab in te stellen en te gebruiken voor gegevensvisualisatie.
• Diverse soorten grafieken te creëren met behulp van Matplotlib.
• Seaborn te gebruiken voor geavanceerde visualisatietechnieken.
• Grafieken aan te passen zodat ze er beter uitzien en begrijpelijker zijn.
• Gegevens effectief te interpreteren en presenteren met behulp van visuele hulpmiddelen.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor IT-professionals en DevOps-specialisten met weinig ervaring die de basisprincipes van Grafana en Prometheus willen leren.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De doelstellingen en belangrijkste eigenschappen van Grafana en Prometheus te begrijpen.
• Grafana en Prometheus op een Linux-omgeving te installeren en te configureren.
• Basisdatabronnen en dashboards in Grafana in te stellen.
• Systeemmetrieken te monitoren en gegevens te visualiseren met behulp van Prometheus.

De Elastic Stack (ELK) is een krachtig platform waarmee u in real-time logs van meerdere bronnen kunt doorzoeken, analyseren en visualiseren.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een trainer (online of ter plaatse) richt zich op IT-professionals met een gedegen basiskennis die hun vaardigheden willen verder ontwikkelen. Ze leren hoe ze distributiesystemen effectief kunnen beheren, waarschuwingen automatiseren en aangepaste visualisaties en dashboards creëren.

Aan het einde van de cursus zullen deelnemers in staat zijn om:

• Geavanceerde data-ingestie- en parsingprocessen te configureren, ook uit databases.
• Op maat gemaakte Kibana-dashboards te ontwerpen voor diverse teams of toepassingen.
• E-mailmeldingen en waarschuwingen op basis van specifieke condities in te stellen.
• Reguliere expressies te gebruiken voor nauwkeurigere logzoekopdrachten.
• Gebruikersrollen en toegangsrechten beheren om de veiligheid van het logsysteem te waarborgen.
• De Elasticsearch REST API te benutten voor automatisering en systeemintegratie.

Vorm van de cursus

• Interactieve colleges met ruimte voor discussie.
• Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Hands-on werken in een echte labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Wilt u een maatwerkcursus? Neem dan contact met ons op om de details af te stemmen.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is gericht op beheerders en ontwikkelaars met een basisniveau kennis die meer willen leren over het beheer van Elasticsearch, inclusief geavanceerde methoden voor dashboardontwikkeling in Kibana en onderhoud van het systeem.

Na afloop van deze training zullen deelnemers:

• Elasticsearch- en Kibana-omgevingen instellen en configureren voor geavanceerd beheer en dashboardontwikkeling.
• Indexen, mappingen en datamodellen in Elasticsearch aanmaken en beheren.
• Geavanceerde queries en filters formuleren om waardevolle informatie uit de gegevens te halen.
• Interactieve dashboards ontwerpen en maken in Kibana met diverse visualisatietechnieken.
• Best practices toepassen voor het beheer, de optimalisatie en het oplossen van problemen binnen Elasticsearch en Kibana.

Gegevensanalyse is het proces van het inspecteren, zuiveren, transformeren en modelleren van gegevens om bruikbare inzichten, conclusies en ondersteuning te bieden bij het nemen van beslissingen.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) richt zich op professionals met een middenniveau die efficiënt gegevens willen beheren, analyseren en visualiseren ten behoeve van prestaties en besluitvorming.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Databases te maken en beheren.
• Regressie-, classificatie- en eenvoudige machine learning-modellen toe te passen.
• Dynamische rapporten en dashboards te ontwikkelen met behulp van Excel en Power BI.
• Statistische technieken te gebruiken om beslissingen te onderbouwen en trends te analyseren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktische toepassingen.
• Praktijkgerichte implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om de details af te spreken.

Deze door een instructeur begeleide, live-training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten met gemiddelde kennis die de gevorderde mogelijkheden van Grafana willen leren benutten voor visualisatie en analyse van data.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De geavanceerde concepten en componenten van Grafana grondig te begrijpen.
• Templatevariabelen en dynamische dashboards in te zetten voor een verbeterde weergave van data.
• De Grafana Query Language te gebruiken bij complexe queries.
• Best practices toe te passen om Grafana te schalen, de prestaties te optimaliseren en een hoge beschikbaarheid te waarborgen.

Deze door een instructeur begeleide training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor data-analysten die analytische toepassingen willen ontwikkelen met Python, Plotly en Dash.

Aan het einde van de training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Een real-time interactief dashboard te maken dat voortdurend gegevens weergeeft.
• Interactieve dashboards te bouwen voor oplossingen binnen datawetenschap met behulp van Python.
• Hun interactieve dashboards te beveiligen door middel van geavanceerde authenticatiemethoden.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Utrecht is bedoeld voor systeembeheerders die een ELK-stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) willen opzetten. Houd er rekening mee dat minimaal 3 deelnemers nodig zijn om deze cursus te kunnen organiseren.

De training begint met een bespreking van de architectuur en functionaliteit van het ELK-platform, waarna praktische implementaties in een laboratoriumomgeving volgen. Oefeningen maken een belangrijk onderdeel uit van de cursus en geven deelnemers de kans om hun kennis toe te passen, terwijl ze feedback krijgen op hun voortgang.

Deze door een trainer geleide, live-training in Utrecht (op locatie of op afstand) is bedoeld voor data-analisten die Grafana willen gebruiken om data te monitoren en visueel weer te geven.

Na afronding van deze training kunnen deelnemers:

• De benodigde ontwikkelomgeving opzetten om visualisaties in Grafana te maken.
• Grafana configureren voor hoge beschikbaarheid.
• Panelen en dashboards aanpassen met behulp van data.
• Een reverse proxy instellen voor snellere laadtijden.

Leer hoe u gegevens kunt ophalen en transformeren om interactieve dashboards te maken.

Power BI is een van de populairste tools voor datavisualisatie en business intelligence. Het bestaat uit diverse data-connectors, apps en softwarediensten waarmee gegevens uit verschillende bronnen kunnen worden verzameld, getransformeerd en weergegeven in overtuigende rapporten.

Met Power BI kunt u deze rapporten ook publiceren zodat ze binnen uw organisatie toegankelijk zijn op mobiele apparaten en tablets. In deze cursus leggen we stap voor stap uit hoe u verbinding maakt met meerdere data-bronnen, gegevens transformeert en rapporten creëert zoals grafieken, tabellen, matrices en kaarten.

Tijdens deze door een instructeur geleide training in Utrecht – zowel op locatie als online – leren deelnemers hoe ze Microsoft Power BI kunnen gebruiken om gegevens te analyseren en visueel weer te geven, aan de hand van verschillende voorbeeldgegevenssets.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:

• Visueel aantrekkelijke dashboards maken die waardevolle inzichten bieden over gegevens.
• Gegevens verkrijgen en integreren uit meerdere bronnen.
• Visualisaties ontwikkelen en delen met teamleden.
• Gegevens aanpassen via Power BI Desktop.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Utrecht (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars die BusinessEvents en ActiveMatrix Service Bus willen gebruiken voor het bouwen, implementeren en beheren van gebeurtenisgestuurde applicaties.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• De benodigde ontwikkelomgeving in te richten voor het beginnen met programmeren.
• Gedistribueerde, stateful en regelgestuurde systemen voor gebeurtenisverwerking te bouwen.
• Gegevens van zakelijke gebeurtenissen te beheren en de juiste zakelijke regels toe te passen.
• De responstijd op gebeurtenissen in grootschalige, data-gedreven applicaties te verminderen.
• Applicaties te ontwikkelen voor fraude-detectie, track-en-trace-functies en het genereren van realtime klantaanbiedingen, etc.

Dit is een uitstekende vierdaagse cursus voor beginners in Tableau. Tijdens deze cursus raakt u vertrouwd met alle mogelijkheden van Tableau en leert u hoe u datavisualisaties kunt maken en delen met anderen. De cursus begeleidt u stap voor stap: van het verbinden met gegevens, het uitvoeren van berekeningen en het kiezen van een geschikt type grafiek tot het samenstellen van een dashboard en het publiceren van uw werk.

Elk onderwerp wordt behandeld in aparte lesonderdelen, gevolgd door praktische oefeningen. Aan het einde van de cursus volgt een kennistest van 30 minuten en een projectopdracht van 60 minuten.

Leerdoelen:

• Kennis maken met de gebruikersinterface van Tableau.
• Gegevens verbinden en ermee werken.
• Het volledige scala aan Tableau-functies toepassen.
• Een effectieve datavisualisatie ontwikkelen.
• Uw creaties delen met een breder publiek.

Opbouw van de cursus:

• Interactieve lezingen en discussies.
• Ontelbare oefeningen om de theorie in praktijk te brengen.
• Hands-on werken in een live-labomgeving.
• Kennistest en eindproject ter afsluiting van de cursus.