Data Visualization Trainingen in Utrecht

Grafana en Prometheus zijn industrie-standaardtools die worden gebruikt voor het monitoren, visualiseren en waarschuwen van IT-infrastructuur- en toepassingsmetriken via real-time dashboards en integraties.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op IT-professionals op tussen- en geavanceerd niveau die Grafana willen integreren met Prometheus en meerdere databronnen, en actie-gericht visualiseren en waarschuwen over gedistribueerde systemen.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• Grafana en Prometheus installeren en configureren in productieklare opstellingen.
• Meerdere databronnen integreren, inclusief SQL, Elasticsearch, InfluxDB en cloud API's.
• Geavanceerde dashboards maken met variabelen, sjablonen, transformaties en waarschuwingen.
• Beste praktijken toepassen op data modelleren, prestatieoptimalisatie en gebruikersbeheer.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursus aanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Dit door een instructeur geleide live training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op geintermediateerde Grafana gebruikers die interactieve, inzoomende dashboards met dynamische drempels en contextuele updates willen bouwen.

Na deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Dashboards te creëren die reageren op gebruikersinteractie, zoals het klikken op een grafiekbalk
• Visuele inzoomfuncties implementeren die in-place worden bijgewerkt (zonder nieuwe tabbladen)
• Piezaken en gedetailleerde panels configureren op basis van selectiefilters
• Dynamische drempels gebruiken die reageren op gebruikersinvoer en real-time data

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor systeembeheerders en monitoringprofessionals op intermediate niveau die Grafana effectief willen gebruiken voor het opzetten van monitoringoplossingen, het beheren van dashboards en het creëren van waarschuwingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Het verschil tussen observeerbaarheid en monitoring begrijpen.
• De Grafana server installeren en opzetten.
• Verschillende gegevensbronnen zoals Prometheus, InfluxDB en ElasticSearch configureren en verbinden.
• Dashboards en grafieken maken, beheren en aanpassen.
• Variabelen en queries gebruiken om dynamische dashboards te maken.
• Waarschuwingen en meldingen instellen via Grafana.
• Plugins installeren en beheren om defunctionaliteit van Grafana uit te breiden.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde DevOps ingenieurs en SRE's die Prometheus en Grafana voor grote omgevingen effectief willen beheren en schalen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Architect Prometheus en Grafana voor grootschalige en gedistribueerde omgevingen.
• Optimaliseer Prometheus prestaties voor systemen met veel verkeer.
• Configureer Grafana voor grote datasets en complexe visualisaties.
• Implementeer geavanceerde strategieën voor probleemoplossing en schaalbaarheid.

Deze live training in Utrecht (online of op locatie) wordt gegeven door een instructeur en is bedoeld voor ontwikkelaars op gemiddeld niveau en DevOps-engineers die hun applicaties willen instrumenteren om aangepaste statistieken effectief te exporteren en te bewaken met behulp van Prometheus en Grafana.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp het belang van aangepaste metrische gegevens voor toepassingsbewaking.
• Instrumenttoepassingen voor het exporteren van aangepaste metrische gegevens voor Prometheus.
• Maak en configureer dashboards in Grafana om aangepaste metrische gegevens te visualiseren.
• Pas best practices toe voor het integreren van monitoring in de ontwikkelingslevenscyclus.

Deze live training in Utrecht (online of op locatie) wordt gegeven door een instructeur en is bedoeld voor gevorderde Kubernetes-beheerders en DevOps-engineers die hun monitoringvaardigheden voor Kubernetes-clusters met behulp van Prometheus en Grafana willen verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel Prometheus en Grafana in voor Kubernetes bewaking.
• Bewaak belangrijke metrische gegevens voor pods, knooppunten en services.
• Maak dynamische dashboards om de status en prestaties van clusters te visualiseren.
• Implementeer waarschuwingsstrategieën voor proactieve probleemoplossing.
• Pas best practices toe voor het schalen van bewakingsoplossingen in Kubernetes omgevingen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op gevorderde DevOps- en SRE-professionals die hun waarschuwing- en automatisatievaardigheden met Grafana en Prometheus willen verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Geavanceerde waarschuwingregels in Prometheus te maken en beheren.
• Prometheus Alertmanager te integreren met externe tools via webhooks.
• Reacties op waarschuwingen te automatiseren voor snellere probleemoplossing.
• Grafana te gebruiken om waarschuwingen effectief te visualiseren en te beheren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op cloud- en DevOps ingenieurs op gemiddeld niveau die de waarneembaarheid van de cloud willen verbeteren met Grafana en Prometheus.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de voordelen van de integratie Grafana en Prometheus met cloudplatforms.
• Stel Prometheus in voor het bewaken van cloudgebaseerde bronnen.
• Configureer Grafana voor het visualiseren van metrische gegevens van cloudservices.
• Maak gebruik van cloud-native tools en integraties voor het bewaken van schaalbaarheid.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau DevOps en SRE die impactvolle dashboards willen creëren en hun monitoringpraktijken willen optimaliseren met behulp van Grafana en Prometheus.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Krijg inzicht in best practices voor het ontwerpen van effectieve dashboards.
• Maak en configureer geavanceerde Grafana dashboardelementen.
• Maak gebruik van Grafana sjablonen voor dynamische en herbruikbare dashboards.
• Implementeer waarschuwingsmechanismen om het operationele bewustzijn te vergroten.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor systeembeheerders en DevOps ingenieurs op beginnersniveau die kernbewakingsvaardigheden willen ontwikkelen met behulp van Grafana en Prometheus.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp het doel en het belang van monitoring in IT-omgevingen.
• Installeer en configureer Grafana en Prometheus voor basisbewakingstaken.
• Maak eenvoudige dashboards en waarschuwingen om de systeemprestaties te visualiseren.
• Pas best practices toe voor het bewaken van de beschikbaarheid en prestaties van het systeem.

Deze door een docent geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginnende datawetenschappers die willen leren hoe ze betekenisvolle en visueel aantrekkelijke data-visualisaties kunnen maken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Google Colab in te stellen en te navigeren voor data visualisatie.
• Verschillende soorten plots te maken met behulp van Matplotlib.
• Seaborn te gebruiken voor geavanceerde visualisatietechnieken.
• Plots aan te passen voor betere presentatie en duidelijkheid.
• Gegevens effectief te interpreteren en te presenteren met behulp van visuele hulpmiddelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-professionals op beginnersniveau en DevOps beoefenaars die de basis van Grafana en Prometheus willen leren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp het doel en de belangrijkste kenmerken van Grafana en Prometheus.
• Installeer en configureer Grafana en Prometheus op een Linux omgeving.
• Stel basisgegevensbronnen en dashboards in Grafana in.
• Bewaak systeemstatistieken en visualiseer gegevens met behulp van Prometheus.

Elastic Stack (ELK) is een krachtige platform voor het zoeken, analyseren en visualiseren van loggegevens in real-time uit meerdere bronnen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op IT-professionals op middenniveau die hun ELK-expertise willen verdiepen voor het beheren van gedistribueerde loggegevens, het automatiseren van meldingen en het creëren van geavanceerde visualisaties en dashboards.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Geavanceerde invoer- en parseschema's configureren uit meerdere bronnen, inclusief databases.
• Op maat gemaakte Kibana dashboards maken voor verschillende teams of gebruiksscenario's.
• E-mailnotificaties en voorwaardelijke waarschuwingen implementeren.
• Regeluitdrukkingen gebruiken om de zoeknauwkeurigheid in logboeken te verbeteren.
• Gebruikersrollen en toegangrechten beheren voor veilige logomgevingen.
• Interactie met de Elasticsearch REST API voor automatisering en integratie.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om te regelen.

Deze door een instructeur geleide live training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op IT-professionals op beginners- tot intermidiareniveau die de kennis en praktische vaardigheden willen verwerven die nodig zijn om te excelleren in het beheer van Grafana en GLPI.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Grafana dashboards aan te maken en aan te passen met verschillende visualisaties.
• Waarschuwingssystemen en meldingen te implementeren voor monitoring.
• Gebruikersaccounts, teams en toestemmingen te beheren.
• IT-assets effectief te beheren, inclusief inventaris van hardware en software.
• Een helpdesksysteem te implementeren voor gebruikersondersteuning en ticketbeheer.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op administrators en ontwikkelaars op intermediair niveau die hun kennis van Elasticsearch-beheer willen verdiepen, inclusief geavanceerde technieken voor dashboardontwikkeling in Kibana, evenals het onderhoud van het systeem.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Elasticsearch en Kibana omgevingen in te stellen en te configureren voor geavanceerd beheer en dashboardontwikkeling.
• Elasticsearch-indices, mappings en datamodellen aan te maken en te beheren.
• Geavanceerde queries en filters te ontwikkelen om waardevolle inzichten uit Elasticsearch-gegevens te extraheren.
• Interactieve dashboards in Kibana te ontwerpen en te bouwen met behulp van verschillende visualisatietypen en technieken.
• Beste praktijken te implementeren voor Elasticsearch- en Kibana-beheer, optimalisatie en probleemoplossing.

Data Analysis is de process van inspecteren, schonen, transformeren en modelleren van gegevens om nuttige informatie te ontdekken, conclusies te trekken en besluitvorming te ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op professionals op intermiddelair niveau die gegevens willen beheren, analyseren en visualiseren voor prestatie- en beslissingsondersteuning.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Databases aanmaken en beheren.
• Regressie, classificatie en basis machine learning modellen toepassen.
• Dynamische rapporten en dashboards ontwikkelen met behulp van Excel en Power BI.
• Statistische technieken gebruiken om beslissingen te informeren en trends te analyseren.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hand-omatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde datanalisten die de geavanceerde functies en componenten van Grafana voor datavisualisatie en -analyse willen leren en toepassen.

Op het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Een diepgaande kennis te verwerven van geavanceerde Grafana-concepten en componenten.
• Sjabloonvariabelen en dynamische dashboards te gebruiken voor verbeterde datavisualisatie.
• Grafana Query Language te gebruiken voor complexe queries.
• Beste praktijken te leren voor het schalen van Grafana, het optimaliseren van prestaties en het waarborgen van hoge beschikbaarheid.

Deelnemers die deze training voltooien zullen een praktisch, realistisch inzicht krijgen in Data Science en de daarbij horende technologieën, methodieken en tools.

De deelnemers krijgen de mogelijkheid om dit kennis op te doen door middel van praktijkopdrachten. Groepsinteracties en instructeurfeedback vormen een belangrijk onderdeel van de cursus.

Het programma begint met een inleiding tot de basisconcepten van Data Science, waarna het verder gaat naar de tools en methodieken die worden gebruikt in Data Science.

Doelgroep

• Ontwikkelaars
• Technische analisten
• IT-adviseurs

Cursusopzet

• Deel theorie, deel discussie, oefeningen en veel praktijkwerk

Opmerking

• Voor een op maat gemaakte training voor deze cursus, neem contact met ons op om de details te regelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten die analytische toepassingen willen bouwen met behulp van Python met Plotly en Dash.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet een real-time interactief dashboard op voor het streamen van live updategegevens.
• Bouw interactieve dashboards met behulp van Python voor data science-oplossingen.
• Beveilig interactieve dashboards met geavanceerde authenticatiemethoden.

Aan het einde van deze opleiding zullen de deelnemers in staat zijn:

In deze door een instructeur geleide live training in Utrecht, leren deelnemers hoe ze webgebaseerde, gegevensgestuurde visualisaties kunnen maken die responsief op meerdere apparaten draaien.

• Gebruik D3 om interactieve grafieken, informatiepanelen, infographics en kaarten te maken.
• Beheer HTML met jQuery-achtige selecties.
• Transformeer het DOM door elementen te selecteren en te koppelen aan gegevens.
• Exporteer SVG voor gebruik in gedrukte publicaties.

Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs en besluitvormers die werkzaam zijn in datamining en kennisdetectie.

U leert hoe u effectieve plots en manieren maakt om uw gegevens te presenteren en weer te geven op een manier die de besluitvormers zal aanspreken en hen helpt om verborgen informatie te begrijpen.

In deze instructeurgeleide, live training in Utrecht, zullen de deelnemers leren hoe ze vaardigheden, strategieën, tools en benaderingen moeten toepassen om data op een visuele manier voor verschillende doelgroepen te presenteren. Casestudies worden ook geanalyseerd en besproken om te laten zien hoe data visualisatieoplossingen in de praktijk worden toegepast om betekenis uit data te halen en cruciale vragen te beantwoorden.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Rapporten op te stellen met fascinerende titels, ondertitels en annotaties, waarbij de meest geschikte highlightings, uitlijning en kleurenschema's worden gebruikt voor leesbaarheid en gebruiksvriendelijkheid.
• Grafieken te ontwerpen die passen bij de informatiebehoeften en interesses van het publiek.
• De meest geschikte grafiektypen te kiezen voor een gegeven dataset (naast taart- en staafdiagrammen).
• Snel en efficiënt de waardevolste en relevantste data te identificeren en te analyseren.
• De meest geschikte bestandsformaten te selecteren om in rapporten op te nemen (grafieken, infographics, referenties, GIFs, etc.).
• Effekeivatte lay-outs te creëren voor de weergave van tijdreeksdata, onderdeel-tot-geheelrelaties, geografische patronen en geneste data.
• Effectieve kleurcodering toe te passen om kwalitatieve en tekstgebaseerde data weer te geven, zoals sentimentanalyse, tijdlijnen, kalenders en diagrammen.
• De meest geschikte tools voor het werk te gebruiken (Excel, R, Tableau, kaartprogramma's, etc.).
• Datasets voor visualisatie op te bereiden.

Deze cursus leert u over menselijke perceptie en hoe u deze kunt gebruiken om de beste inzichten te leveren. U maakt kennis met ontwerptheorie, waaronder de wetten van Gestalt, pre-attentieve attributen en inclusiviteit. U begrijpt ook de overeenkomsten en verschillen tussen exploratieve en verklarende analyse. U ontdekt de toepassing van grafieken en leert hoe u de meest geschikte te kiezen. Aan het einde van de cursus weet u hoe u de ontwerpprincipes kunt toepassen in visualisaties gemaakt met Tableau software.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht is bedoeld voor systeembeheerders die een ELK-stack willen opzetten (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Houd er rekening mee dat er minimaal 3 deelnemers nodig zijn om deze cursus uit te voeren.

De training begint met een bespreking van de ELK-architectuur en -functionaliteit en gaat vervolgens over in de implementatie en praktijk van het live lab. Hands-on oefeningen vormen een belangrijk onderdeel van de training en geven de deelnemers de kans om hun kennis in de praktijk te brengen terwijl ze feedback krijgen over hun voortgang.

Dit door docenten geleide live training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op beginnende professionals die een beheersing van de basisprincipes van R en het werken met data willen verkrijgen.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Het R programmeeromgeving en de RStudio interface te begrijpen.
• Datasets importeren, manipuleren en onderzoeken met behulp van R-commando's en -pakketten.
• Eenvoudige statistische analyses uitvoeren en data samenvatten.
• Visualisaties genereren met zowel base R als ggplot2.
• Werkomgevingen, scripts en pakketten effectief beheren.

Deze instructeurgeleide, live-training (lokaal of op afstand) is gericht op data-analisten die Grafana willen gebruiken voor monitoring en visualisatie van gegevens.

Aan het eind van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De benodigde ontwikkelomgeving in te stellen om visualisaties in Grafana te beginnen te creëren.
• Grafana in te stellen voor hoge beschikbaarheid.
• Panels en dashboards aan te passen met gegevens.
• Een reverse proxy in te stellen voor snelle laadtijden.

Dit door instructeur geleide, live-training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op webontwikkelaars en DevOps ingenieurs die willen leren hoe ze data met Grafana en Graphite kunnen visualiseren en bewaken.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Metrieken over systemen en applicaties te bundelen en te visualiseren.
• Een StatsD-client te maken voor het verzamelen van toepassingsmetrieken.
• Informative en dynamische dashboards te bouwen met Grafana.
• Inzichten te verkrijgen uit de prestaties van de back-end.

deze training introduceert Kibana aan de gebruikers van Elasticsearch.

Kibana is een open source Analytics en visualisatie platform ontworpen om te werken met Elasticsearch. U gebruikt Kibana om gegevens te zoeken, weer te geven en te gebruiken die zijn opgeslagen in Elasticsearch indices. U eenvoudig geavanceerde gegevensanalyse uitvoeren en uw gegevens in verschillende grafieken, tabellen en kaarten visualiseren.

Kibana maakt het gemakkelijk om grote hoeveelheden gegevens te begrijpen. Zijn eenvoudige, browser-gebaseerde interface stelt u in staat om snel dynamische dashboards te maken en te delen die veranderingen in Elasticsearch queries in real time weergeven.

De cursus is bedoeld voor diegenen die graag een alternatief programma willen weten voor het commerciële MATLAB -pakket. De driedaagse training biedt uitgebreide informatie over het bewegen in de omgeving en het uitvoeren van het OCTAVE-pakket voor data-analyse en technische berekeningen. De ontvangers van de training zijn beginners, maar ook degenen die het programma kennen en hun kennis willen systematiseren en hun vaardigheden willen verbeteren. Kennis van andere programmeertalen is niet vereist, maar het zal het verwerven van kennis door de leerlingen aanzienlijk vergemakkelijken. De cursus laat u in veel praktijkvoorbeelden zien hoe u het programma kunt gebruiken.

Leer hoe je Data kunt Opvragen en Transformeren om Interactieve Dashboards te Maken

Power BI is een van de meest populaire Data Visualisatiegereedschappen en een Business Intelligence Tool. Power BI is een verzameling van data connectors, apps en software-diensten die worden gebruikt om data uit verschillende bronnen te verkrijgen, te transformeren en mooie rapporten te produceren.

Power BI stelt je ook in staat ze voor je organisatie te publiceren, zodat je ze kunt gebruiken via mobiele telefoons, tablets, etc. In deze Power BI Tutorial tonen we je stap voor stap hoe je verbinding kunt maken met meerdere databronnen, data kunt transformeren en rapporten kunt maken zoals grafieken, tabellen, matrices, kaarten, etc.

Microsoft Power BI transformeert uw bedrijfsgegevens in rijke visualisaties die nieuwe manieren bieden om na te denken over en uw gegevens te organiseren, zodat u zich kunt focussen op wat belangrijk is voor het bereiken van uw doelen. Deze cursus behandelt zowel Power BI Online als Power BI Desktop.

Doelgroep:

Deze cursus is bedoeld voor zakelijke managers, rapportontwikkelaars, analisten, projectmanagers en teamleiders.

Bij voltooiing van de cursus

Na het afwerken van deze cursus hebben studenten een basisbegrip van de onderstaande onderwerpen, evenals de vaardigheid om de geleerde concepten te gebruiken en uit te voeren.

• Power BI
• Power BI Desktop
• Werken met CSV, TXT en Excel worksheets
• Verbinding maken met databases
• Samenvoegen, groeperen, samenvatten en berekenen van gegevens
• Rapportage
• Power BI Online

Microsoft Power BI is een gratis Software as a Service (SaaS)-pakket voor het analyseren van gegevens en delen van inzichten. Power BI-dashboards bieden een 360-graden overzicht van de belangrijkste metrieken op één plek, up-to-date in real-time en beschikbaar op al hun apparaten.

Dit instructeurgeleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op zakelijke managers, zakelijke analisten, gegevensanalisten, rapportontwikkelaars en teamleiders die een perfect Power BI-dashboard willen ontwerpen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Schoon en efficiënt dashboards te ontwerpen door de cruciale regels te volgen.
• De juiste grafieken te kiezen op basis van het type gegevens dat moet worden weergegeven.

Cursusindeling

• Interactieve presentatie en discussie.
• Voorzien van veel oefeningen en praktijk.
• Praktijkgerichte implementatie in een live-labomgeving.

Aanpassingsmogelijkheden voor de cursus

• Voor aanvraag van een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

In deze instructeurgeleide, live training in Utrecht (ter plaatse of op afstand) zullen de deelnemers leren hoe ze Microsoft Power BI kunnen gebruiken om gegevens te analyseren en te visualiseren met behulp van een reeks voorbeeldgegevenssets.

Na het afronden van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Vaak aantrekkelijke dashboards te maken die waardevolle inzichten bieden over gegevens.
• Gegevens op te halen en te integreren uit meerdere gegevensbronnen.
• Visualisaties met teamleden te delen.
• Gegevens aan te passen met Power BI Desktop.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten en datawetenschappers die Python willen gebruiken om interactieve datavisualisaties rechtstreeks vanuit de code te bouwen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met het maken van datavisualisaties met Python.
• Begrijp de kernconcepten, gebruiksscenario's en tools van gegevensvisualisatie.
• Verken de verschillende bibliotheken (Matplotlib, Seaborn, Bokeh en Folium) die beschikbaar zijn in Python.
• Leer hoe u lijndiagrammen, statistische grafieken, geospatiale en andere complexe gegevensvisualisaties kunt maken met Python.
• Ken de best practices en technieken voor het presenteren en interpreteren van gegevens.

Deze instructeurgeleide, live training in Utrecht (online of on-site) is gericht op dataanalisten en webontwikkelaars die associatieve modellen in Qlik Sense willen ontwikkelen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Qlik Sense toe te passen in data science.
• Het Qlik Sense-gebruikersinterface te gebruiken en te navigeren.
• Een gegevensvaardige workforc met AI-interactie op te bouwen.
• Een data-drijvende organisatie te creëren met Qlik Sense.

In deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) leren deelnemers hoe ze kunnen beginnen met ontwikkelen met QlikView.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer QlikView.
• Transformeer gegevens uit verschillende bronnen via QlikView scripting.
• Bouw gegevensmodellen met QlikView.

Tableau is een business intelligence- en datavisualisatie tool. Python is een veelgebruikte programmeertaal die ondersteuning biedt voor een breed scala aan statistische en machine learning-technieken. De datavisualisatiemogelijkheden van Tableau in combinatie met de machine learning-capaciteiten van Python helpen ontwikkelaars om snel geavanceerde data-analysetoepassingen te bouwen voor diverse zakelijke toepassingsgebieden.

In deze instructeurgeleide, live-training leren de deelnemers hoe ze Tableau en Python kunnen combineren om geavanceerde analytics uit te voeren. De integratie van Tableau en Python zal plaatsvinden via de TabPy API.

Bij het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Tableau en Python te integreren met behulp van de TabPy API
• De integratie van Tableau en Python te gebruiken om complexe zakelijke scenario's te analyseren met weinig regels Python-code

Doelgroep

• Ontwikkelaars
• Data wetenschappers

Vorm van de cursus

• Theoretisch gedeelte, discussie, oefeningen en veel praktijkwerk

Deze cursus is ontworpen voor leerlingen die nog nooit Tableau hebben gebruikt of die mogelijk een herhaling nodig hebben. Het zal je begeleiden door de stappen die nodig zijn om je eerste visualisatie van begin tot eind te maken. Je zult ook leren hoe je essentiële ontwerpprincipes kunt toepassen op je Tableau-visualisaties. Aan het einde van de cursus kun je visualisaties creëren en delen met een bredere publieksgroep.

Tableau helpt mensen data te zien en te begrijpen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars die BusinessEvents en ActiveMatrix Service Bus willen gebruiken om gebeurtenisgestuurde toepassingen te ontwikkelen, te implementeren en te beheren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met ontwikkelen.
• Bouw gedistribueerde, stateful, op regels gebaseerde gebeurtenisverwerkingssystemen.
• Beheer gegevens over zakelijke evenementen en voer de juiste bedrijfsregels uit.
• Verkort de reactietijd van gebeurtenissen in grootschalige, datagestuurde toepassingen.
• Bouw applicaties voor fraudedetectie, track-and-trace, real-time genereren van klantaanbiedingen, enz.

Dit door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op ingenieurs, onderzoekers en data-analisten die TIBCO Statistica willen gebruiken om analytische workflows en modellen te creëren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De TIBCO Statistica software te installeren en te navigeren om data-analyseprojecten te bouwen en beheren.
• Basisstatistiek te begrijpen om data te analyseren en nuttige inzichten voor het bedrijf te genereren.
• Geavanceerde onderwerpen te verkennen om te werken met big data en machine learning met behulp van TIBCO Statistica.

Publiek

Cursusformaat

Aan het einde van deze opleiding kunnen de deelnemers:

In deze door een instructeur geleide live-opleiding leren de deelnemers hoe ze gegevens kunnen manipuleren en visualiseren met behulp van de tools die in de Tidyverse zijn inbegrepen.

De Tidyverse is een verzameling veelzijdige R-pakketten voor het schoonmaken, verwerken, modelleren en visualiseren van gegevens. Enkele van de inbegrepen pakketten zijn: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr en tibble.

• Beginners in de R-taal
• Beginners in data-analyse en data-visualisatie

• Deelcollege, deeldiscussie, oefeningen en veel handson-praktijk

• Voer data-analyse uit en maak aantrekkelijke visualisaties
• Trek nuttige conclusies uit verschillende datasets van voorbeeldgegevens
• Filter, sorteer en samenvat gegevens om exploratieve vragen te beantwoorden
• Zet verwerkte gegevens om in informatieve lijnplotting, staafplotting, histogrammen
• Importeer en filter gegevens uit diverse gegevensbronnen, waaronder Excel, CSV- en SPSS-bestanden

Dit is een aantrekkelijke cursus van 4 dagen voor Tableau-beginners. Tijdens deze cursus raakt u bekend met alle functies van Tableau en leert u hoe u datavisualisaties kunt maken en delen met anderen. De cursus begeleidt u door alle stappen, inclusief verbinding maken met gegevens, berekeningen maken, een grafiek kiezen, de dashboard bouwen en uw werk publiceren.

De cursus is opgedeeld in colleges die zich richten op elk onderwerp, gevolgd door praktische oefeningen. De cursus eindigt met een test van 30 minuten en een projectopdracht van 60 minuten.

Cursusmijlpalen:

• Bekend raken met de Tableau-interface.


• Verbinding maken met en werken met uw gegevens.


• De functies van Tableau gebruiken.


• Een waardevolle visualisatie bouwen.


• Uw werk delen met een bredere doelgroep.

Cursusformat:

• Interactieve les en discussie.


• Veel oefeningen en praktijkwerk.


• Praktijkimplementatie in een live-labomgeving.


• Kennis test en praktijkproject aan het einde van de cursus.