Data Science Trainingen in Utrecht

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op beginnersniveau die het concept van vooraf getrainde modellen willen begrijpen en willen leren hoe ze deze kunnen toepassen om echte problemen op te lossen zonder modellen helemaal opnieuw te bouwen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp het concept en de voordelen van vooraf getrainde modellen.
• Verken verschillende vooraf getrainde modelarchitecturen en hun gebruiksscenario's.
• Verfijn een vooraf getraind model voor specifieke taken.
• Implementeer vooraf getrainde modellen in eenvoudige machine learning-projecten.

Deze door een docent begeleide, live training (online of op locatie) is gericht op datawetenschappers en analisten op intermiddelair niveau die AWS Cloud9 willen gebruiken voor gestroomlijnde data science workflows.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Een data science omgeving instellen in AWS Cloud9.
• Data-analyse uitvoeren met Python, R en Jupyter Notebook in Cloud9.
• AWS Cloud9 integreren met AWS data-services zoals S3, RDS en Redshift.
• AWS Cloud9 gebruiken voor de ontwikkeling en implementatie van machine learning-modellen.
• Cloudgebaseerde workflows optimaliseren voor data-analyse en -verwerking.

Deze door een instructeur gegeven, live training (online of op locatie) is gericht op deelnemers op intermediair niveau die machine learning workflows willen automatiseren en beheren, inclusief model training, validatie en implementatie met behulp van Apache Airflow.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Apache Airflow in te stellen voor het orchestreren van machine learning workflows.
• Data preprocessing, model training en validatietaken te automatiseren.
• Airflow te integreren met machine learning frameworks en tools.
• Machine learning modellen te implementeren met behulp van geautomatiseerde pipelines.
• Machine learning workflows in productie te monitoren en te optimaliseren.

Deze instructeur-leden, live training in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op beginneling-datawetenschappers en IT-professionals die de basisprincipes van data science willen leren met behulp van Google Colab.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Google Colab op te stellen en te navigeren.
• Basis Python code te schrijven en uit te voeren.
• Datasets in te lezen en te verwerken.
• Visualisaties te maken met behulp van Python-bibliotheken.

Python is een programmeertaal die enorm veel populariteit heeft gekregen in de financiële sector. Geadopteerd door de grootste beleggingsbanken en hedgefondsen wordt het gebruikt om een breed scala aan financiële toepassingen te bouwen, van kernhandelsprogramma's tot risicomanagementsystemen.

Tijdens deze instructiegeleide live training zullen deelnemers leren hoe ze Python kunnen gebruiken om praktische toepassingen te ontwikkelen voor het oplossen van een aantal specifieke financiële problemen.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn:

• Het basisprincipe van de Python-programmeertaal begrijpen
• De beste ontwikkeltools downloaden, installeren en onderhouden voor het creëren van financiële toepassingen in Python
• De meest geschikte Python-pakketten en -programmeertechnieken selecteren en gebruiken om financiële gegevens uit verschillende bronnen (CSV, Excel, databases, web, etc.) te organiseren, visualiseren en analyseren
• Toepassingen bouwen die problemen oplossen gerelateerd aan asset allocatie, risicoanalyse, investeringsprestaties en meer
• Een Python-toepassing troubleshooten, integreren, implementeren en optimaliseren

Doelgroep

• Ontwikkelaars
• Analytici
• Quants

Cursusopzet

• Gedeeltelijk lezing, gedeeltelijk discussie, oefeningen en veel praktijkervaring

Noot

• Deze training strekt zich uit over oplossingen voor sommige van de belangrijkste problemen waarmee financiële professionals worden geconfronteerd. Als u een bepaald onderwerp, hulpmiddel of techniek wilt toevoegen of verder uitwerken, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Duikt in praktische aanpakken voor Data Science en AI met Python — geeft professionals de vaardigheden om data te verkennen, machine learning-modellen te bouwen en AI-gedreven applicaties te implementeren in bedrijfscontexten; behandelt CRISP-DM-werkstromen, statistische analyse, toezichtend en toezichtloos leren, deep learning met TensorFlow, natural language processing, big data met Spark en data-gedreven storytelling; ideaal voor beginners die op zoek zijn naar een certificering in Python-data science en kant-en-klere analysetraining voor de carrière.

KNIME Analytics Platform is een leidend opensource alternatief voor data-gedreven innovatie, dat helpt om het potentieel verborgen in uw gegevens te ontdekken, nieuwe inzichten te verkennen of nieuwe toekomsten te voorspellen. Met meer dan 1000 modules, honderden klaar om uit te voeren voorbeelden, een uitgebreide reeks geïntegreerde tools en de grootste keuze aan geavanceerde algoritmen beschikbaar, is KNIME Analytics Platform het perfecte toolbox voor elke data scientist en business analyst.

Deze cursus over KNIME Analytics Platform is een ideale kans voor beginners, gevorderde gebruikers en KNIME-experts om bekend te raken met KNIME, om effectiever mee te leren werken en om heldere, uitgebreide rapporten op basis van KNIME-werkstromen te maken.

Deze door een instructeur geleide live training (online of ter plekke) is gericht op data-professionals die willen leren hoe ze KNIME kunnen gebruiken om complexe bedrijfsbehoeften op te lossen.

Het is bedoeld voor een publiek dat niet bekend is met programmeren en de intentie heeft om snijrand-tools te gebruiken om analytics-scenario's uit te voeren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• KNIME te installeren en te configureren.
• Data Science-scenario's op te bouwen
• Modellen te trainen, testen en valideren
• De volledige waardeketen van data science-modellen uit te voeren

Format van de Cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Cursus Aanpassingsmogelijkheden

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen of om meer informatie over dit programma te krijgen, neem contact met ons op om in te plannen.

Deze door een instructeur geleide live training in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde data-analyse, ontwikkelaars of toekomstige datawetenschappers die machine learning-technieken willen toepassen in Python om inzichten te verkrijgen, voorspellingen te doen en gegevensgestuurde beslissingen te automatiseren.

Na voltooiing van deze cursus zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De belangrijkste machine learning-paradigma's te begrijpen en te onderscheiden.
• Gegevensvoorbewerkingstechnieken en modelbeoordelingsmetrieken te verkennen.
• Machine learning-algoritmen toe te passen op echte problemen met gegevens.
• Python bibliotheken en Jupyter-notebooks te gebruiken voor praktische ontwikkeling.
• Modellen te bouwen voor voorspelling, classificatie, aanbeveling en clustering.