Data Science Trainingen in Amsterdam

Deze praktijkgerichte training, onder leiding van een instructeur in Amsterdam (online of op locatie), is bedoeld voor beginnende professionals die kennis willen maken met vooraf getrainde modellen en weten hoe zij deze kunnen benutten om echte problemen op te lossen, zonder van nul af aan een model te bouwen.

Aan het eind van de training zijn deelnemers in staat om:

• het concept en de voordelen van vooraf getrainde modellen te begrijpen;
• verschillende architecturen van dergelijke modellen en hun toepassingsgebieden te verkennen;
• een vooraf getraind model af te stemmen op specifieke taken;
• vooraf getrainde modellen te implementeren in eenvoudige machine learning-projecten.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Amsterdam (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers en analisten met een gemiddelde kennisniveau die AWS Cloud9 willen gebruiken om hun datawetenschappelijke werkprocessen te versnellen.

Na afronding van deze cursus zullen deelnemers in staat zijn om:

• Een datawetenschappelijke omgeving op te zetten in AWS Cloud9.
• Data-analyse uit te voeren met Python, R en Jupyter Notebook binnen Cloud9.
• AWS Cloud9 te koppelen aan AWS-diensten zoals S3, RDS en Redshift.
• AWS Cloud9 in te zetten voor het ontwikkelen en implementeren van machine learning-modellen.
• Cloudgebaseerde werkprocessen te optimaliseren voor data-analyse en -verwerking.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Amsterdam (online of op locatie) is bedoeld voor deelnemers met een gemiddelde voorkennis die hun machine learning-workflows willen automatiseren en beheren – inclusief het trainen, valideren en implementeren van modellen via Apache Airflow.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• Apache Airflow instellen voor het beheer van machine learning-workflows.
• Data-voorbereidings-, modeltrainings- en validatietaken automatiseren.
• Airflow integreren met machine learning-frameworks en -tools.
• Machine learning-modellen implementeren via geautomatiseerde pipelines.
• De werking van machine learning-workflows in productie monitoren en optimaliseren.

Deze door een docent geleide, live training in Amsterdam (online of op locatie) is ontworpen om deelnemers te helpen zich voor te bereiden op het Microsoft Certified: Data Scientist Associate certificeringsexamen (DP-100).

De cursus behandelt de basis van datawetenschap en machine learning en hoe deze kunnen worden geïmplementeerd met behulp van Microsoft Azure Machine Learning. Deelnemers leren hoe ze data voorbereiden, machine learning-modellen bouwen en trainen, en modellen in de cloud deployen. De cursus dekt ook het evalueren van modellprestaties en het uitvoeren van feature engineering.

Deze door instructeurs geleide training in Amsterdam (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende datawetenschappers en IT-professionals die de basisprincipes van datawetenschap willen leren met Google Colab.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Google Colab instellen en ermee navigeren.
• Eenvoudige Python-code schrijven en uitvoeren.
• Datasets importeren en verwerken.
• Visualisaties maken met behulp van Python-bibliotheken.

Deze door een docent geleide training in Amsterdam (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten, ontwikkelaars en toekomstige data-scientists met voldoende kennisniveau die machine learning-technieken in Python willen toepassen om waardevolle inzichten te verkrijgen, voorspellingen te doen en data-gestuurde beslissingen te automatiseren.

Aan het einde van deze cursus zullen deelnemers onder andere kunnen:

• De belangrijkste paradigma’s binnen machine learning begrijpen en onderscheiden.
• Technieken voor data-voorbereiding en evaluatiemethoden voor modellen verkennen.
• Machine learning-algoritmen toepassen op praktische dataproblemen.
• Python-bibliotheken en Jupyter Notebooks gebruiken voor hands-on ontwikkeling.
• Modellen bouwen voor voorspelling, classificatie, aanbevelingen en clustering.