Qlik Sense for Data Science Training Cursus

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten die geavanceerde Spotfire-analistentechnieken willen leren voor het analyseren van gegevens.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Deel visualisaties tussen verschillende teamleden.
• Veilige toegang tot software op basis van rollen en toegangscontroles.
• Maak visualisaties zoals kaartdiagrammen.
• Integreer statistische rekentalen zoals R met Spotfire.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers die het Anaconda-ecosysteem willen gebruiken om pakketten en workflows voor gegevensanalyse vast te leggen, te beheren en te implementeren in één enkel platform.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer Anaconda componenten en bibliotheken.
• Begrijp de kernconcepten, kenmerken en voordelen van Anaconda.
• Beheer pakketten, omgevingen en kanalen met behulp van Anaconda Navigator.
• Gebruik Conda-, R- en Python-pakketten voor datawetenschap en machine learning.
• Maak kennis met enkele praktische use cases en technieken voor het beheren van meerdere data-omgevingen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die Grafana willen gebruiken voor het monitoren en visualiseren van gegevens.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met het maken van visualisaties in Grafana.
• Stel Grafana in voor hoge beschikbaarheid.
• Pas panelen en dashboards aan met gegevens.
• Configureer een reverse proxy voor hoge laadsnelheden.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten van gemiddeld niveau die de geavanceerde functies en componenten van Grafana willen leren en gebruiken voor datavisualisatie en -analyse.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Krijg een diepgaand inzicht in geavanceerde Grafana concepten en componenten. Maak gebruik van sjabloonvariabelen en dynamische dashboards voor verbeterde gegevensvisualisatie. Gebruik Grafana Querytaal voor complexe zoekopdrachten. Ontdek best practices voor schalen Grafana, het optimaliseren van prestaties en het waarborgen van hoge beschikbaarheid.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op IT-professionals met een beginnend tot gemiddeld niveau die de kennis en praktische vaardigheden willen opdoen die nodig zijn om uit te blinken in het beheer van Grafana en GLPI.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Creëer en pas Grafana dashboards aan met verschillende visualisaties. Implementeer waarschuwingen en meldingen voor monitoring. Beheer gebruikersaccounts, teams en machtigingen. Beheer IT-middelen effectief, inclusief hardware- en software-inventaris. Implementeer een helpdesksysteem voor gebruikersondersteuning en ticketbeheer.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op webontwikkelaars en DevOps-ingenieurs die gegevens willen visualiseren en monitoren met Grafana and Graphite.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Verzamel en visualiseer statistieken over systemen en applicaties.
• Maak een StatsD-client voor het verzamelen van applicatiestatistieken.
• Bouw informatieve en dynamische dashboards met Grafana.
• Verzamel inzichten uit back-endprestaties.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-professionals op beginnersniveau en DevOps beoefenaars die de basis van Grafana en Prometheus willen leren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp het doel en de belangrijkste kenmerken van Grafana en Prometheus.
• Installeer en configureer Grafana en Prometheus op een Linux omgeving.
• Stel basisgegevensbronnen en dashboards in Grafana in.
• Bewaak systeemstatistieken en visualiseer gegevens met behulp van Prometheus.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die willen leren en hun carrière willen opbouwen in Data Science met behulp van Kaggle.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Meer informatie over datawetenschap en machine learning.
• Verken data-analyse.
• Lees meer over Kaggle en hoe het werkt.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die Modin willen gebruiken om parallelle berekeningen te bouwen en te implementeren met Pandas voor snellere data-analyse.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet de benodigde omgeving op om te beginnen met het ontwikkelen van Pandas workflows op schaal met Modin.
• Begrijp de functies, architectuur en voordelen van Modin.
• Ken de verschillen tussen Modin, Dask en Ray.
• Voer Pandas bewerkingen sneller uit met Modin.
• Implementeer de volledige Pandas API en functies.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die RAPIDS willen gebruiken om GPU-versnelde datapijplijnen, workflows en visualisaties te bouwen, waarbij machine learning-algoritmen worden toegepast, zoals XGBoost, cuML, enz.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om datamodellen te bouwen met NVIDIA RAPIDS.
• Begrijp de kenmerken, componenten en voordelen van RAPIDS.
• Maak gebruik van GPUs om end-to-end data- en analysepijplijnen te versnellen.
• Implementeer GPU-versnelde gegevensvoorbereiding en ETL met cuDF en Apache Arrow.
• Leer hoe u machine learning-taken uitvoert met XGBoost- en cuML-algoritmen.
• Bouw datavisualisaties en voer grafiekanalyses uit met cuXfilter en cuGraph.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten en data-analisten die de basistechnieken van Spotfire Analyst willen leren voor het analyseren van data.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer TIBCO Spotfire.
• Combineer gegevens uit verschillende databases.
• Visualiseer grote datasets.
• Creëer en deel complexe dashboards.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten en data-analisten die TIBCO Spotfire X met zijn kunstmatige-intelligentiemogelijkheden willen gebruiken om gegevens te visualiseren, transformeren en analyseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer TIBCO Spotfire X.
• Begrijp de functies en architectuur van TIBCO Spotfire X.
• Begrijp de concepten achter augmented en predictive analytics.
• Leer hoe u gegevens kunt laden, verwerken en visualiseren met Spotfire X.
• Creëer interactieve en verbeterde datavisualisaties.

In deze door een instructeur geleide, live training in Nederland leren deelnemers drie verschillende benaderingen voor het openen, analyseren en visualiseren van gegevens. We beginnen met een inleiding tot RDMS-databases; De nadruk zal liggen op het openen en doorzoeken van een Oracle-database met behulp van de SQL-taal. Vervolgens kijken we naar strategieën om programmatisch toegang te krijgen tot een RDMS-database met behulp van de Python taal. Ten slotte bekijken we hoe we gegevens grafisch kunnen visualiseren en presenteren met behulp van TIBCO Spotfire. 

Opzet van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Veel oefeningen en oefenen.
Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars die BusinessEvents en ActiveMatrix Service Bus willen gebruiken om gebeurtenisgestuurde toepassingen te ontwikkelen, te implementeren en te beheren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met ontwikkelen.
• Bouw gedistribueerde, stateful, op regels gebaseerde gebeurtenisverwerkingssystemen.
• Beheer gegevens over zakelijke evenementen en voer de juiste bedrijfsregels uit.
• Verkort de reactietijd van gebeurtenissen in grootschalige, datagestuurde toepassingen.
• Bouw applicaties voor fraudedetectie, track-and-trace, real-time genereren van klantaanbiedingen, enz.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs, onderzoekers en data-analisten die TIBCO Statistica functies willen gebruiken om analytische workflows en modellen te creëren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en navigeer door het TIBCO Statistica programma om data-analyseprojecten te bouwen en te beheren.
• Begrijp de basisbeginselen van statistiek om gegevens te analyseren en nuttige inzichten voor het bedrijf te genereren.
• Ontdek geavanceerde onderwerpen over het werken met big data en machine learning met behulp van TIBCO Statistica.