Prompt Engineering voor AI Tekst- en Afbeeldingsgeneratie Training Cursus

Vertex AI biedt geavanceerde hulpmiddelen voor het fijnstellen van grote modellen en het beheer van prompts, waardoor ontwikkelaars en data-teams in staat worden gesteld de nauwkeurigheid van modellen te optimaliseren, iteratiewerkstromen te stroomlijnen en de evaluatie-eis door ingebouwde bibliotheken en diensten te waarborgen.

Deze door instructeurs geleide, live training (online of op locatie) is gericht op praktijkers op het niveau van intermediair tot geavanceerd die de prestaties en betrouwbaarheid van generatieve AI-toepassingen willen verbeteren met behulp van toezichtgeleide fijnstelling, promptversiebeheer en evaluatiediensten in Vertex AI.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Toezichtgeleide fijnstellingsmethoden toe te passen op Gemini-modellen in Vertex AI.
• Promptbeheerwerkstromen, inclusief versiebeheer en testen, te implementeren.
• Evaluatiebibliotheken te gebruiken voor het benchmarken en optimaliseren van AI-prestaties.
• Verbeterde modellen in productieomgevingen te implementeren en te bewaken.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Hands-on labs met Vertex AI fijnstellings- en prompttools.
• Casusstudies van modeloptimalisatie in bedrijfsomgevingen.

Opties voor cursusanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide live training in Nederland (online of op locatie) is gericht op AI-ingenieurs, ontwikkelaars en data-analisten op gevorderd niveau die prompt engineering-strategieën willen beheersen om de effectiviteit van DeepSeek LLM in real-world toepassingen te maximaliseren.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Geavanceerde prompts te ontwerpen om AI-antwoorden te optimaliseren.
• AI-genereren tekst te beheersen en te verfijnen voor nauwkeurigheid en consistentie.
• Prompt chaining en contextbeheer-technieken te benutten.
• Vooringenomenheid te beperken en ethisch AI-gebruik te bevorderen binnen prompt engineering.

Generative AI is een technologie die op basis van gestructureerde prompts nieuwe inhoud genereert zoals tekst, rapporten en aanbevelingen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende tot gemiddelde bedrijfsprofessionals die generatieve AI en prompt engineering willen gebruiken om de productiviteit, communicatie en besluitvorming in hun werkomgeving te verbeteren.

Tegen het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De kernconcepten van generatieve AI en prompt engineering begrijpen.
• Effectieve prompts creëren voor verschillende bedrijfsscenario's.
• AI-gereedschappen integreren in administratieve, analytische en gespecialiseerde workflows.
• Beste praktijken voor ethisch en verantwoordelijk gebruik van AI in bedrijfssettings toepassen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Praktische oefeningen en casestudies.
• Handson-experimenten met AI-gereedschappen.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te aanvragen.

Generative AI is een technologie die nieuwe inhoud zoals tekst, afbeeldingen en aanbevelingen genereert op basis van prompts en gegevens.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor gezondheidszorgprofessionals op beginners- tot intermediair niveau die generative AI en prompt engineering willen gebruiken om de efficiëntie, nauwkeurigheid en communicatie in medische contexten te verbeteren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisprincipes van generative AI en prompt engineering begrijpen.
• AI-tools toepassen om klinische, administratieve en onderzoekstaken te stroomlijnen.
• Zorgen voor ethische, veilige en nalevingsconforme gebruik van AI in de gezondheidszorg.
• Prompts optimaliseren voor consistente en nauwkeurige resultaten.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Pratische oefeningen en casestudies.
• Hands-on experimenteren met AI-tools.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te regelen.

Prompt Engineering is de praktijk van het ontwerpen en verfijnen van prompts om gewenste uitvoer te krijgen van grote taalmodellen.

Dit door een docent geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginners die fundamentele technieken voor promptontwerp willen leren en toepassen op veelvoorkomende taken.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Uitleggen waarom prompt engineering belangrijk is en waar het toegevoegde waarde biedt.
• Duidelijke, effectieve prompts ontwerpen voor een verscheidenheid aan eenvoudige taken.
• Basispromptpatronen en -sjablonen toepassen om de kwaliteit van de uitvoer te verbeteren.
• Prompts evalueren en itereren om fouten en ongewenste reacties te verminderen.

Format van de cursus

• Korte interactieve les en live voorbeelden.
• Oefenen met prompts onder begeleiding van een docent.
• Groepsdiscussie en snelle feedback loops.

Cursusaanpassingsopties

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om de details te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op beginnende tot geavanceerde ontwikkelaars en onderzoekers die effectieve prompts willen maken om de gewenste antwoorden uit ChatGPT te krijgen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De principes van prompt engineering voor AI-modellen zoals ChatGPT begrijpen.
• Prompts ontwerpen die AI effectief leiden om de gewenste resultaten te produceren.
• Ethische overwegingen toepassen bij het maken van prompts.
• Voorspellen en aanpassen aan de evoluerende interacties met AI.

Deze instructeurgeleide, live-training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op middelniveau klantenserviceprofessionals, chatbot-ontwikkelaars en automatisatieingenieurs die wensen AI-gedreven klantinteracties te optimaliseren via prompt engineering.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De rol van prompt engineering in AI-gedreven klantinteracties te begrijpen.
• Chatbot-prompten te optimaliseren om gebruikersbetrokkenheid en tevredenheid te vergroten.
• AI-modellen effectief in te zetten voor het afhandelen van klantvragen en automatisering van antwoorden.
• Prompten ontwerpen voor complexe werkstroomprocessen, escalated situaties en probleemoplossing.
• Ethische AI-interacties te waarborgen en bias in geautomatiseerde klantenservice te verminderen.

Deze instructeurgeleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op financiële professionals en fintech-ontwikkelaars van middelmatig niveau die wensen AI-gedreven prompt engineering technieken in te zetten om financiële analyse, risicobeheer en besluitvorming te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van prompt engineering in financiële toepassingen te begrijpen.
• AI-modellen in te zetten voor financiële voorspellingen en marktsentimentanalyse.
• Financiële rapportage en data-extractie te automatiseren met behulp van AI-prompts.
• AI-gedreven risicoanalyse-modellen te ontwikkelen via geoptimaliseerde prompts.
• Naar behoren te handelen en ethische overwegingen te respecteren bij het gebruik van AI in de financiële sector.

Deze instructeurgeleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op professionals op middelbaar niveau die de kracht van prompt engineering en few-shot learning willen inzetten om de prestaties van LLMs voor praktische toepassingen te optimaliseren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De principes van prompt engineering en few-shot learning te begrijpen.
• Effectieve prompts voor verschillende NLP-taken te ontwerpen.
• Few-shot technieken te benutten om LLMs met minimale gegevens aan te passen.
• De prestaties van LLMs voor praktische toepassingen te optimaliseren.

Deze instructeurgeleide, live-training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op middelgevorderde gezondheidszorgprofessionals en AI-ontwikkelaars die prompt engineering technieken willen inzetten om medische werkprocessen, onderzoeksefficiëntie en patiëntresultaten te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van prompt engineering in de gezondheidszorg begrijpen.
• AI-prompten inzetten voor klinische documentatie en patiëntinteracties.
• AI inzetten voor medisch onderzoek en literatuuronderzoek.
• Medicijnontwikkeling en klinische besluitvorming verbeteren met AI-gebaseerde prompten.
• Naar behoren voldoen aan regelgeving en ethische normen in AI in de gezondheidszorg.

Deze instructeur-led, live training in Nederland (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde enterprise AI-teams, automatisatiespecialisten en bedrijfsanalisten die AI-prompt willen verfijnen voor grote-schaal bedrijfsautomatisering en besluitvorming.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De rol van prompt engineering in enterprise automatisering begrijpen.
• Geavanceerde prompts ontwikkelen om AI-geleide besluitvorming te optimaliseren.
• Bedrijfswerkstromen efficiënt automatiseren met behulp van AI-geleide strategieën.
• De nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van AI-generatie inzichten verbeteren.
• naleving, beveiliging en bestuur in AI-geleide operaties garanderen.

Deze instructeurgeleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op gevorderde AI-professionals die hun prompt engineering vaardigheden voor multimodale AI-toepassingen willen verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van multimodal AI en haar toepassingen te begrijpen.
• Prompts voor tekst, afbeelding, audio en video generatie te ontwerpen en optimaliseren.
• APIs voor multimodale AI-platforms zoals GPT-4, Gemini en DeepSeek-Vision te gebruiken.
• AI-gedreven werkstromen te ontwikkelen die meerdere inhoudsformaten integreren.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of on-site) is gericht op marketing- en verkoopprofessionals met een intermediair niveau die AI-prompt engineering willen inzetten voor personalisering, klantbetrokkenheid en geautomatiseerde verkoopprocessen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van AI-gesteunde prompt engineering in marketing en verkoop begrijpen.
• AI gebruiken om marketingtekst en ad creatives met hoge conversie te genereren.
• Klantbetrokkenheid automatiseren met AI-gegenereerde antwoorden.
• AI inzetten voor data-gedreven verkoopinzichten en -voorspellingen.
• AI-tools integreren in marketing- en verkoopautomatiseringsworkflows.

Deze begeleide training (online of ter plaatse) in Nederland is gericht op beginnende tot middelmatige contentcreators die AI willen inzetten voor verhaalvertelling, scenario-ontwikkeling en contentautomatisering.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van AI-geleide verhaalvertelling te begrijpen.
• Prompt engineering-technieken in te zetten om aangrijpende verhalen te genereren.
• Hun creativiteit te versterken met AI-assisterde contentideatie.
• AI toe te passen op scenario-ontwikkeling, artikelenschrijven en marketingteksten.
• Gestructureerde prompts te ontwikkelen voor personaliserde contentcreatie.

Kursusaanpassingsmogelijkheden

Kursusindeling

Na het volgen van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

Prompt Engineering voor Softwareontwikkeling is een praktijkgericht kursus die ontwikkelaars leer hoe ze effectieve prompts kunnen creëren die de bruikbaarheid, precisie en veiligheid van AI-gegenereerde uitvoer in het kader van software-engineeringtaken optimaliseren.

Dit door een instructeur geleide, live-training (online of ter plaatse) is gericht op ontwikkelaars met een middeniveau die wensen om prompt engineering-technieken in hun gebruik van AI-codeassistenten, codeanalysehulpmiddelen en intelligente automatiseringstools te integreren.

• Preciese prompts creëren voor codetaken zoals generatie, beoordeling en optimalisatie.
• Prompt chaining en verfijning gebruiken om de AI-respons in iteratieve werkmethode te verbeteren.
• Gestruktureerde uitvoer zoals testgevallen, SQL-queries en documentatie genereren van minimaal invoer.
• Hallucinaties verminderen en de controle over het gedrag van LLM's in technische omgevingen verbeteren.

• Interactieve les en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktijkgerichte implementatie in een live-labomgeving.

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om een afspraak te maken.