Fine-Tuning met Reinforcement Learning vanuit Menselijk Feedback (RLHF) Training Cursus

Reinforcement Learning uit menselijke feedback (RLHF) is een vooruitstrevende methode die wordt gebruikt voor het fijnstelen van modellen zoals ChatGPT en andere topniveaus AI-systemen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde machine learning engineers en AI-onderzoekers die RLHF willen toepassen om grote AI-modellen te fijnstelen voor een superieure prestatie, veiligheid en afstemming.

Na deze training kunnen de deelnemers:

De theoretische grondslagen van RLHF begrijpen en waarom het cruciaal is in de moderne AI-ontwikkeling.
Beloningmodellen implementeren op basis van menselijke feedback om versterkingsleerprocessen te begeleiden.
Grote taalmodellen fijnstelen met behulp van RLHF-technieken om uitvoeringen af te stemmen met menselijke voorkeuren.
Beste praktijken toepassen voor het schalen van RLHF-workflows voor productieklassen AI-systemen.

Opzet van de cursus

Interactieve college en discussie.
Veel oefeningen en praktijk.
Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusanpassing

Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op

Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.

Cursusaanbod

Inleiding tot Reinforcement Learning van Mensfeedback (RLHF)

Wat is RLHF en waarom het belangrijk is
Vergeleken met begeleide fijnafstemmingsmethoden
Toepassingen van RLHF in moderne AI-systemen

Beloningsmodellering met Mensfeedback

Het verzamelen en structureren van mensfeedback
Het opbouwen en trainen van beloningsmodellen
Het evalueren van de effectiviteit van beloningsmodellen

Trainen met Proximal Policy Optimization (PPO)

Overzicht van PPO-algoritmen voor RLHF
Het implementeren van PPO met beloningsmodellen
Modellen iteratief en veilig fijnafstemmen

Praktische Fine-Tuning van Taalmodellen

Datasetten voorbereiden voor RLHF-workflows
Hands-on fijnafstemming van een klein LLM met RLHF
Uitdagingen en strategieën voor mitigatie

RLHF Schalen naar Productiesystemen

Infrastructuur- en rekenconsideraties
Kwaliteitszorg en continue feedbacklussen
Beste praktijken voor implementatie en onderhoud

Ethische Overwegingen en Biasmitigatie

Ethische risico's aanpakken in mensfeedback
Strategieën voor biasdetectie en correctie
Zorg voor afstemming en veilige uitvoering

Cases en Praktijkvoorbeelden

Case study: Fijnafstemming ChatGPT met RLHF
Andere succesvolle RLHF-implementaties
Opgedane lessen en inzichten uit de industrie

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

Een begrip van de basisprincipes van supervised en reinforcement learning
Ervaring met model fine-tuning en neural network architecturen
Kennis van Python programming en deep learning frameworks (bijvoorbeeld TensorFlow, PyTorch)

Doelgroep

Machine Learning Engineers
AI-onderzoekers

14 Uren

Aangepaste bedrijfsopleiding

Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.

Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.

Investering

Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen

(*De eindprijs kan variëren afhankelijk van de technische specialisatie van het cursus, het aangepaste niveau, de methode van levering en het aantal leerlingen)

Hulp nodig bij het kiezen van de juiste cursus?
opleidingen@nobleprog.com of +31 208 080 666

Fine-Tuning met Reinforcement Learning vanuit Menselijk Feedback (RLHF) Training Cursus

Cursusaanbod

Vereisten

Aangepaste bedrijfsopleiding

Voorlopige Aankomende Cursussen

Fine-Tuning met Reinforcement Learning vanuit Menselijk Feedback (RLHF)

Fine-Tuning met Reinforcement Learning vanuit Menselijk Feedback (RLHF)

Fine-Tuning met Reinforcement Learning vanuit Menselijk Feedback (RLHF)

Fine-Tuning met Reinforcement Learning vanuit Menselijk Feedback (RLHF)

Fine-Tuning met Reinforcement Learning vanuit Menselijk Feedback (RLHF)

Fine-Tuning met Reinforcement Learning vanuit Menselijk Feedback (RLHF)

Gerelateerde categorieën

Deze site in andere landen/regio's

Europe

Asia Pacific

North America

South America

Africa / Middle East

Other sites

Fine-Tuning met Reinforcement Learning vanuit Menselijk Feedback (RLHF) Training Cursus

Cursusaanbod

Vereisten

Aangepaste bedrijfsopleiding

Voorlopige Aankomende Cursussen

Fine-Tuning met Reinforcement Learning vanuit Menselijk Feedback (RLHF)

Fine-Tuning met Reinforcement Learning vanuit Menselijk Feedback (RLHF)

Fine-Tuning met Reinforcement Learning vanuit Menselijk Feedback (RLHF)

Fine-Tuning met Reinforcement Learning vanuit Menselijk Feedback (RLHF)

Fine-Tuning met Reinforcement Learning vanuit Menselijk Feedback (RLHF)

Fine-Tuning met Reinforcement Learning vanuit Menselijk Feedback (RLHF)

Gerelateerde cursussen

# Geavanceerde Fine-Tuning & Promptbeheer in Vertex AI

Geavanceerde Technieken in Transfer Learning

Continual Learning and Model Update Strategies for Fine-Tuned Models

Implementeren van Afgestemde Modellen in Productie

Domain-Specific Fine-Tuning voor Financiële Sector

Fine-tunen van modellen en grote taalmodellen (LLM's)

Efficient Fine-Tuning with Low-Rank Adaptation (LoRA)

Fine-Tuning Multimodal Models

Fine-Tuning voor Natural Language Processing (NLP)

AI fijnafstellen voor financiële diensten: risico voorspelling en fraude detectie

AI voor de Gezondheidszorg fijnstellen: Medische Diagnostiek en Predictieve Analyse

Fine-Tuning DeepSeek LLM voor Aangepaste AI-Modellen

Fine-Tuning van Defensieve AI voor Autonome Systemen en Toezicht

Fine-Tuning Legal AI Models: Contract Review and Legal Research

Fine-Tuning Large Language Models Using QLoRA

Gerelateerde categorieën

Reinforcement Learning

Fine-Tuning

Deze site in andere landen/regio's

Europe

Asia Pacific

North America

South America

Africa / Middle East

Other sites