Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) Training Cursus

Reinforcement Learning uit menselijke feedback (RLHF) is een vooruitstrevende methode die wordt gebruikt voor het fijnstelen van modellen zoals ChatGPT en andere topniveaus AI-systemen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde machine learning engineers en AI-onderzoekers die RLHF willen toepassen om grote AI-modellen te fijnstelen voor een superieure prestatie, veiligheid en afstemming.

Na deze training kunnen de deelnemers:

De theoretische grondslagen van RLHF begrijpen en waarom het cruciaal is in de moderne AI-ontwikkeling.
Beloningmodellen implementeren op basis van menselijke feedback om versterkingsleerprocessen te begeleiden.
Grote taalmodellen fijnstelen met behulp van RLHF-technieken om uitvoeringen af te stemmen met menselijke voorkeuren.
Beste praktijken toepassen voor het schalen van RLHF-workflows voor productieklassen AI-systemen.

Opzet van de cursus

Interactieve college en discussie.
Veel oefeningen en praktijk.
Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusanpassing

Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op

Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.

Cursusaanbod

Inleiding tot Reinforcement Learning van Mensfeedback (RLHF)

Wat is RLHF en waarom het belangrijk is
Vergeleken met begeleide fijnafstemmingsmethoden
Toepassingen van RLHF in moderne AI-systemen

Beloningsmodellering met Mensfeedback

Het verzamelen en structureren van mensfeedback
Het opbouwen en trainen van beloningsmodellen
Het evalueren van de effectiviteit van beloningsmodellen

Trainen met Proximal Policy Optimization (PPO)

Overzicht van PPO-algoritmen voor RLHF
Het implementeren van PPO met beloningsmodellen
Modellen iteratief en veilig fijnafstemmen

Praktische Fine-Tuning van Taalmodellen

Datasetten voorbereiden voor RLHF-workflows
Hands-on fijnafstemming van een klein LLM met RLHF
Uitdagingen en strategieën voor mitigatie

RLHF Schalen naar Productiesystemen

Infrastructuur- en rekenconsideraties
Kwaliteitszorg en continue feedbacklussen
Beste praktijken voor implementatie en onderhoud

Ethische Overwegingen en Biasmitigatie

Ethische risico's aanpakken in mensfeedback
Strategieën voor biasdetectie en correctie
Zorg voor afstemming en veilige uitvoering

Cases en Praktijkvoorbeelden

Case study: Fijnafstemming ChatGPT met RLHF
Andere succesvolle RLHF-implementaties
Opgedane lessen en inzichten uit de industrie

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

Een begrip van de basisprincipes van supervised en reinforcement learning
Ervaring met model fine-tuning en neural network architecturen
Kennis van Python programming en deep learning frameworks (bijvoorbeeld TensorFlow, PyTorch)

Doelgroep

Machine Learning Engineers
AI-onderzoekers

14 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

Pre-cursusgesprek met uw trainer
Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -

Op maat gemaakte overzichten
Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten

Training gepland op een datum naar keuze
Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €4560 online delivery, based on a group of 2 delegates, €1440 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen

Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) Training Cursus

Cursusaanbod

Vereisten

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

OPENBARE TRAINING

Voorlopige Aankomende Cursussen

Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

Gerelateerde categorieën

Deze site in andere landen/regio's

Europe

Asia Pacific

North America

South America

Africa / Middle East

Other sites

Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) Training Cursus

Cursusaanbod

Vereisten

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

OPENBARE TRAINING

Voorlopige Aankomende Cursussen

Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

Gerelateerde cursussen

Advanced Techniques in Transfer Learning

Deploying Fine-Tuned Models in Production

Domain-Specific Fine-Tuning for Finance

Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs)

Efficient Fine-Tuning with Low-Rank Adaptation (LoRA)

Fine-Tuning Multimodal Models

Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP)

Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models

Fine-Tuning Large Language Models Using QLoRA

Fine-Tuning Open-Source LLMs (LLaMA, Mistral, Qwen, etc.)

Fine-Tuning for Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems

Fine-Tuning Vision-Language Models (VLMs)

Optimizing Large Models for Cost-Effective Fine-Tuning

Prompt Engineering and Few-Shot Fine-Tuning

Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) Techniques for LLMs

Gerelateerde categorieën

Reinforcement Learning

Fine-Tuning

Deze site in andere landen/regio's

Europe

Asia Pacific

North America

South America

Africa / Middle East

Other sites