Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Module 1
Inleiding tot Data Science & Toepassingen in Marketing
- Overzicht van analytiek: Soorten analytiek - Voorspellende, Voorschrijvende, Inferentiële
- Analytische praktijk in Marketing
- Gebruik van Big Data en Verschillende Technologieën - Inleiding
Module 2
Marketing in een Digitale Wereld
- Inleiding tot Digitaal Marketing
- Online Advertising - Inleiding
- Zoekmachineoptimalisatie (SEO) – Google Casusstudie
- Social Media Marketing: Tips en Tricks – Voorbeeld van Facebook, Twitter
Module 3
Exploratory Data Analysis & Statistisch Modeleren
- Gegevenspresentatie en Visualisatie – Begrip van zakelijke gegevens met behulp van een Histogram, Taartdiagram, Staafdiagram, Strooidiagram – Snelle inferentie – Met behulp van Python
- Basics van Statistisch Modeleren – Trend, Seizoengebondenheid, Clustering, Classificaties (alleen basis, verschillende algoritmen en toepassingen, geen details) – Klaar code in Python
- Marktmandje-analyse (MBA) – Casusstudie met Associatie-regels, Ondersteuning, Vertrouwen, Lift
Module 4
Marketing Analytics I
- Inleiding tot het Marketingproces – Casusstudie
- Gebruik van gegevens om de marketingstrategie te verbeteren
- Meting van merkeigenschappen, Snapple en merkwaarde – Merkpositie
- Tekstmijnen voor Marketing – Basis van tekstmijnen – Casusstudie voor Social Media Marketing
Module 5
Marketing Analytics II
- Customer Lifetime Value (CLV) met Berekeningen – Casusstudie van CLV voor zakelijke beslissingen
- Metting van Oorzaak en Gevolg door Experimentele – Casusstudie
- Berekening van voorspelde Lift
- Data Science in Online Advertising – Klikratio-omzetting, Website-analyse
Module 6
Basis van Regressie
- Wat Regressie onthult en basisstatistieken (niet veel details over wiskunde)
- Interpretatie van regressieresultaten – Met een casusstudie met behulp van Python
- Begrip van Log-Log Modellen – Met een casusstudie met behulp van Python
- Marketingmixmodellen – Casusstudie met behulp van Python
Module 7
Classificatie en Clustering
- Basis van Classificatie en Clustering – Gebruik; Melding van algoritmen
- Interpretatie van de resultaten – Python-programma’s met uitvoeringen
- Klantentargeting met behulp van Classificatie en Clustering – Casusstudie
- Verbetering van bedrijfsstrategie – Voorbeeld van e-mailmarketing, acties
- Noodzaak van Big Data Technologieën bij Classificatie en Clustering
Module 8
Tijdreeksanalyse
- Trend en Seizoengebondenheid – Met een Python-gestuurde casusstudie - Visualisaties
- Verschillende Tijdreekstechnieken – AR en MA
- Tijdreeksmodellen – ARMA, ARIMA, ARIMAX (Gebruik en voorbeelden met Python) – Casusstudie
- Tijdreeksvoorspelling voor Marketingcampagnes
Module 9
Aanbevelingsmotor
- Personalisatie en Bedrijfsstrategie
- Verschillende soorten Gepersonaliseerde Aanbevelingen – Collaboratief, Contentgebaseerd
- Verschillende Algoritmen voor Aanbevelingsmotoren – Gebruikergebaseerd, Item-gedreven, Hybride, Matrixfactorisatie (Alleen vermelding en gebruik van de algoritmen zonder wiskundige details)
- Aanbevelingsmetriken voor Incrementele Omzet – Detaillede Casusstudie
Module 10
Verkoop Maximaliseren met Behoud van Data Science
- Basics van Optimalisatietechnieken en hun toepassingen
- Inventarisoptimalisatie – Casusstudie
- Verhoging van ROI met behulp van Data Science
- Lean Analytics – Startup Accelerator
Module 11
Data Science in Prijzen en Promotie I
- Prijzen – De Wetenschap van Winstgevend Groei
- Voorspellingstechnieken voor de vraag – Modelleren en schatten van de structuur van prijs-responsieve vraagcurves
- Prijsbesluit – Hoe de prijsbeslissing optimaliseren – Casusstudie met behulp van Python
- Promotie-analyse – Basisberekening en Handelspromotiemodel
- Het gebruik van promoties voor een betere strategie - Verkoopmodel Specificatie – Multiplicatief Model
Module 12
Data Science in Prijzen en Promotie II
- Inkomstenbeheer - Hoe houdbaar vermogen te beheren met meerdere marktsegmenten
- Productbundeling – Snelle en Langzame Verkoopproducten – Casusstudie met Python
- Prijzen van Verderfelijke Goederen en Diensten - Vliegmaatschappij & Hotelprijzen – Melding van Stochastische Modellen
- Promotiemetriken – Traditioneel en Sociaal
Vereisten
Er zijn geen specifieke vereisten nodig om aan deze cursus deel te nemen.
21 Uren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (1)
Praktijkopdrachten gerelateerd aan de inhoud helpen echt om meer te begrijpen over elk onderwerp. Bovendien is de manier waarop de les begint met een college en verdergaat met praktijkopdrachten goed en helpt het om de eerder gepresenteerde lesstof beter te relateren.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Cursus - Introduction to Data Science and AI using Python
Automatisch vertaald
