Cursusaanbod
Introductie
Inzicht in de basisprincipes van kunstmatige intelligentie en Machine Learning
Begrijpen Deep Learning
- Overzicht van de basisconcepten van Deep Learning
- Onderscheid maken tussen Machine Learning en Deep Learning
- Overzicht van toepassingen voor Deep Learning
Overzicht van Neural Networks
- Wat zijn Neural Networks
- Neural Networks versus regressiemodellen
- Inzicht in Mathematical Grondslagen en leermechanismen
- Het construeren van een kunstmatig neuraal netwerk
- Neurale knooppunten en verbindingen begrijpen
- Werken met neuronen, lagen en invoer- en uitvoergegevens
- Enkellaagse perceptrons begrijpen
- Verschillen tussen begeleid en niet-gesuperviseerd leren
- Leren Feedforward en Feedback Neural Networks
- Voorwaartse voortplanting en achterwaartse voortplanting begrijpen
- Inzicht in het langetermijngeheugen (LSTM)
- Terugkerende Neural Networks in de praktijk verkennen
- Convolutional Neural Networks in de praktijk verkennen
- De manier waarop Neural Networks leren verbeteren
Overzicht van Deep Learning technieken die in het bankwezen worden gebruikt
- Neural Networks
- Natuurlijke taalverwerking
- Afbeelding herkenning
- Speech Recognition
- Sentimentele analyse
Verkenning van Deep Learning casestudy's voor het bankwezen
- Anti-witwasprogramma's
- Know-Your-Customer (KYC) controles
- Monitoring van sanctielijsten
- Toezicht op factureringsfraude
- Risico Management
- Opsporing van fraude
- Product- en klantsegmentatie
- Evaluatie van de prestaties
- Algemene nalevingsfuncties
Inzicht in de voordelen van Deep Learning voor het bankwezen
De verschillende Deep Learning bibliotheken verkennen voor Python
- TensorFlow
- Keras
Instellen Python met de TensorFlow voor Deep Learning
- De TensorFlow Python API installeren
- De installatie van TensorFlow testen
- Opzetten TensorFlow voor ontwikkeling
- Je eerste TensorFlow neurale netmodel trainen
Instellen Python met Keras voor Deep Learning
Eenvoudige modellen bouwen Deep Learning met Keras
- Een Keras model maken
- Inzicht in uw gegevens
- Uw Deep Learning model specificeren
- Het samenstellen van uw model
- Passend bij uw model
- Werken met uw classificatiegegevens
- Werken met classificatiemodellen
- Uw modellen gebruiken
Werken met TensorFlow voor Deep Learning voor bankieren
- Voorbereiding van de gegevens
- Downloaden van de gegevens
- Trainingsgegevens voorbereiden
- Testgegevens voorbereiden
- Invoer schalen
- Tijdelijke aanduidingen en variabelen gebruiken
- De netwerkarchitectuur specificeren
- De kostenfunctie gebruiken
- De Optimizer gebruiken
- Initializers gebruiken
- Passen bij het neurale netwerk
- Het bouwen van de grafiek
- Conclusie
- Verlies
- Opleiding
- Het model trainen
- De grafiek
- De sessie
- Trein lus
- Evaluatie van het model
- Het bouwen van de Eval-grafiek
- Evalueren met Eval-uitvoer
- Modellen op schaal trainen
- Modellen visualiseren en evalueren met TensorBoard
Hands-on: een Deep Learning kredietrisicomodel bouwen met behulp van Python
Uitbreiding van de mogelijkheden van uw bedrijf
- Modellen ontwikkelen in de cloud
- GPUs gebruiken om te versnellen Deep Learning
- Deep Learning Neural Networks toepassen voor Computer Vision, spraakherkenning en tekstanalyse
Samenvatting en conclusie
Vereisten
- Ervaring met Python programmeren
- Algemene vertrouwdheid met financiële en bancaire concepten
- Basiskennis van statistiek en wiskundige concepten
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 6400 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (1)
De training was goed georganiseerd en uitgewerkt, waardoor ik er een gestructureerde kennis van heb opgedaan en een goed overzicht krijg van de onderwerpen die we hebben besproken.
Magdalena - Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Cursus - Deep Learning with TensorFlow 2
Automatisch vertaald
