Versnellen van Deep Learning met FPGA en OpenVINO Training Cursus

Een FPGA (Field Programmable Gate Array) is een soort geïntegreerd circuit dat is ontworpen om deep learning-werklasten te versnellen. OpenVINO daarentegen is een open-source toolkit die wordt gebruikt om deep learning-modellen specifiek te optimaliseren voor Intel-hardware.

Deze door een instructeur geleide live training, die online of op locatie wordt gegeven, is bedoeld voor data scientists die de prestaties van real-time machine learning-toepassingen willen verbeteren en deze efficiënt op schaal willen implementeren.

Op het einde van de training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De OpenVINO-toolkit in te stellen en te configureren.
• Een computer vision-toepassing te versnellen door gebruik te maken van een FPGA.
• Verscheidene CNN-lagen direct op FPGA-hardware uit te voeren.
• De toepassing uit te breiden en beheren over meerdere knooppunten binnen een Kubernetes-cluster.

De cursus wordt gegeven door middel van interactieve lezingen en discussies, verrijkt met talrijke oefeningen en praktijk sessies, waaronder praktische implementatie in een live lab-omgeving.

Voor degenen die geïnteresseerd zijn in het aanpassen van de training aan specifieke vereisten, neem contact met ons op om een op maat gemaakt programma te regelen.