Gedistribueerd Deep Learning met Horovod Training Cursus

Horovod is een open-source framework dat is ontwikkeld om snelle en efficiënte gedistribueerde training van deep learning-modellen mogelijk te maken met behulp van TensorFlow, Keras, PyTorch en Apache MXNet. Hiermee kan een trainingsscript dat oorspronkelijk voor één GPU is ontworpen, met minimale aanpassingen in de code worden geschaald over meerdere GPUs of zelfs meerdere hosts.

Deze instructorgeleide live training, zowel online als op locatie beschikbaar, is bedoeld voor ontwikkelaars en data scientists die Horovod willen gebruiken voor gedistribueerde deep learning-training en hun workload efficiënt willen schalen over meerdere parallel draaiende GPUs.

Na afloop van de training zijn de deelnemers in staat om:

• Een geschikte ontwikkelomgeving voor te bereiden en te configureren voor deep learning-taken.

• Horovod te installeren en in te stellen voor gebruik met TensorFlow, Keras, PyTorch en Apache MXNet.

• Deep learning-workloads te schalen met Horovod om gelijktijdig op meerdere GPUs te draaien.

Vormgeving van de cursus

De cursus wordt gegeven via interactieve lezingen en discussies, ondersteund door talloze oefeningen en praktische sessies, waaronder praktische implementatie in een live lab-omgeving.

Opties voor cursusaanpassing

Hoewel de cursus zich voornamelijk richt op Horovod, kunnen ook aanvullende tools en frameworks zoals TensorFlow, Keras, PyTorch en Apache MXNet aan bod komen. Als u specifieke eisen of voorkeuren heeft, laat het ons dan weten zodat de training hierop kan worden toegespitst.

Om een aangepaste versie van deze training aan te vragen, neemt u contact met ons op.