Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Introductie
- Overzicht van Horovod functies en concepten
- Inzicht in de ondersteunde frameworks
Installeren en configureren Horovod
- Voorbereiden van de hostingomgeving
- Gebouw Horovod voor TensorFlow, Keras, PyTorch en Apache MXNet
- Hardlopen Horovod
Gedistribueerde training uitvoeren
- Trainingsvoorbeelden wijzigen en uitvoeren met TensorFlow
- Trainingsvoorbeelden wijzigen en uitvoeren met Keras
- Trainingsvoorbeelden aanpassen en uitvoeren met PyTorch
- Trainingsvoorbeelden wijzigen en uitvoeren met Apache MXNet
Gedistribueerde trainingsprocessen optimaliseren
- Gelijktijdige bewerkingen uitvoeren op meerdere GPUs
- Hyperparameters afstemmen
- Autotuning van prestaties inschakelen
Probleemoplossing
Samenvatting en conclusie
Requirements
- Een goed begrip van Machine Learning, met name deep learning
- Bekendheid met machine learning-bibliotheken (TensorFlow, Keras, PyTorch, Apache MXNet)
- Python-programmeerervaring
Publiek
- Ontwikkelaars
- Datawetenschappers
7 Hours
Getuigenissen (5)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Cursus - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible
Frank Ueltzhöffer
Cursus - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
The structure from first principles, to case studies, to application.
Margaret Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Cursus - Introduction to Deep Learning
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.
Zaher Sharifi - GOSI
Cursus - Advanced Deep Learning
examples based on our data