Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Inleiding tot Stable Diffusion
- Overzicht van Stable Diffusion en de toepassingen ervan
- Hoe Stable Diffusion zich verhoudt tot andere modellen voor het genereren van afbeeldingen (bijv. GAN's, VAE's)
- Geavanceerde functies en architectuur van Stable Diffusion
- Meer dan de basis: Stable Diffusion voor complexe taken voor het genereren van afbeeldingen
Gebouw Stable Diffusion Modellen
- Opzetten van de ontwikkelomgeving
- Voorbereiding en voorbewerking van gegevens
- Training Stable Diffusion modellen
- Stable Diffusion Hyperparameter afstemmen
Geavanceerde Stable Diffusion Technieken
- Inpainting en outpainting met Stable Diffusion
- Beeld-naar-beeld vertaling met Stable Diffusion
- Stable Diffusion gebruiken voor gegevensvergroting en stijloverdracht
- Werken met andere deep learning-modellen naast Stable Diffusion
Optimaliseren van Stable Diffusion modellen
- Verbetering van de prestaties en stabiliteit
- Omgaan met grootschalige afbeeldingsdatasets
- Problemen met Stable Diffusion-modellen diagnosticeren en oplossen
- Geavanceerde Stable Diffusion visualisatietechnieken
Casestudy's en best practices
- Toepassingen in de praktijk van Stable Diffusion
- Praktische tips voor het genereren van Stable Diffusion afbeeldingen
- Evaluatiemaatstaven voor Stable Diffusion-modellen
- Toekomstige richtingen voor Stable Diffusion onderzoek
Samenvatting en volgende stappen
- Bespreking van de belangrijkste concepten en onderwerpen
- Q&A-sessie
- Volgende stappen voor gevorderde Stable Diffusion gebruikers
Requirements
- Ervaring met deep learning en computervisie
- Bekendheid met modellen voor het genereren van afbeeldingen (bijv. GAN's, VAE's)
- Vaardigheid in Python programmeren
Publiek
- Datawetenschappers
- Machine learning-ingenieurs
- Computer visieonderzoekers
21 Hours
Getuigenissen (4)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Cursus - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible
Frank Ueltzhöffer
Cursus - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
The structure from first principles, to case studies, to application.
Margaret Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Cursus - Introduction to Deep Learning
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.