Lokale, door een instructeur geleide live Stable Diffusion-trainingscursussen demonstreren door middel van interactieve praktijkoefeningen hoe Stable Diffusion kan worden gebruikt om afbeeldingen van hoge kwaliteit te genereren voor verschillende gebruikssituaties. Stable Diffusion-training is beschikbaar als 'live training op afstand' of 'live training op locatie'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Nederland of in NobleProg bedrijfstrainingscentra in Nederland. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Stable Diffusion is een krachtig deep learning-model dat gedetailleerde afbeeldingen kan genereren op basis van tekstbeschrijvingen.Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers op gemiddeld tot gevorderd niveau, machine learning-ingenieurs, deep learning-onderzoekers en computer vision-experts die hun kennis en vaardigheden op het gebied van deep learning voor tekst-naar-tekst willen uitbreiden. -beeldgeneratie.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Begrijp geavanceerde deep learning-architecturen en -technieken voor het genereren van tekst naar afbeeldingen. Implementeer complexe modellen en optimalisaties voor hoogwaardige beeldsynthese. Optimaliseer de prestaties en schaalbaarheid voor grote datasets en complexe modellen. Stem hyperparameters af voor betere modelprestaties en generalisatie. Integreer Stable Diffusion met andere deep learning-frameworks en -tools.
Formaat van de cursus
Interactieve lezing en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
Als u een training op maat voor deze cursus wilt aanvragen, kunt u contact met ons opnemen om een afspraak te maken
Stable Diffusion is een krachtig deep learning-model dat gedetailleerde afbeeldingen kan genereren op basis van tekstbeschrijvingen.Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers, machine learning-ingenieurs en computervisieonderzoekers die Stable Diffusion willen gebruiken om afbeeldingen van hoge kwaliteit te genereren voor een verscheidenheid aan gebruiksscenario's.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Begrijp de principes van Stable Diffusion en hoe het werkt voor het genereren van afbeeldingen. Bouw en train Stable Diffusion modellen voor taken voor het genereren van afbeeldingen. Pas Stable Diffusion toe op verschillende scenario's voor het genereren van afbeeldingen, zoals inpainting, outpainting en vertaling van afbeelding naar afbeelding. Optimaliseer de prestaties en stabiliteit van Stable Diffusion modellen.
Formaat van de cursus
Interactieve lezing en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
Als u een training op maat voor deze cursus wilt aanvragen, kunt u contact met ons opnemen om een afspraak te maken
Last Updated:
Upcoming Stable Diffusion Courses
Geavanceerd Stable Diffusion: Deep Learning voor het genereren van tekst naar beeld
2023-12-15 09:30
Amersfoort
21 hours
Geavanceerd Stable Diffusion: Deep Learning voor het genereren van tekst naar beeld
2023-12-29 09:30
Amersfoort
21 hours
Geavanceerd Stable Diffusion: Deep Learning voor het genereren van tekst naar beeld
2024-01-12 09:30
Amersfoort
21 hours
Geavanceerd Stable Diffusion: Deep Learning voor het genereren van tekst naar beeld
2024-01-26 09:30
Amersfoort
21 hours
Geavanceerd Stable Diffusion: Deep Learning voor het genereren van tekst naar beeld
2024-02-09 09:30
Amersfoort
21 hours
Inleiding tot Stable Diffusion voor het genereren van tekst naar afbeelding
2024-02-23 09:30
Amersfoort
21 hours
Geavanceerd Stable Diffusion: Deep Learning voor het genereren van tekst naar beeld
We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others. You can always change your preferences or unsubscribe completely.