Course Outline

Inleiding tot ChatGPT voor Data Science en Analytics

  • Wat is ChatGPT en hoe werkt het?
  • Overzicht van de rol van ChatGPT in data science en analytics

Gegevensverkenning met ChatGPT

  • Gebruikmaken van ChatGPT voor verkennende data-analyse
  • Vragen in natuurlijke taal stellen aan ChatGPT voor data-inzichten
  • Assisteren bij het opschonen en voorbewerken van gegevens met ChatGPT

Inzichten genereren met ChatGPT

  • ChatGPT gebruiken om patronen en trends in gegevens te ontdekken
  • Gebruikmaken van ChatGPT voor functie-engineering en -selectie
  • Assisteren bij het genereren en testen van hypothesen met ChatGPT

ChatGPT Voor voorspellende modellering

  • ChatGPT opnemen in workflows voor voorspellende modellering
  • Voorspellingen en prognoses genereren met ChatGPT
  • Assisteren bij modelselectie en -evaluatie met behulp van ChatGPT

ChatGPT voor Natural Language Processing (NLP)

  • ChatGPT gebruiken voor tekstanalyse en sentimentanalyse
  • Zinvolle informatie extraheren uit ongestructureerde tekstgegevens
  • Integratie van ChatGPT in NLP-pijplijnen en -toepassingen

Praktische tips voor ChatGPT in Data Science en Analytics

  • Fine-tuning ChatGPT voor specifieke data science-taken
  • Omgaan met vooringenomenheid en billijkheidsoverwegingen in AI-ondersteunde analyses
  • Monitoring en evaluatie van ChatGPT prestaties en resultaten

Ethisch gebruik van ChatGPT in Data Science en Analytics

  • Zorgen voor een verantwoord en transparant gebruik van AI in data science
  • Risico's en ethische uitdagingen in verband met ChatGPT beperken
  • Inzicht in ethische overwegingen bij het implementeren van AI-modellen op basis van ChatGPT

Toekomstige trends en ontwikkelingen

  • Onderzoek naar vooruitgang in ChatGPT en datawetenschap
  • Implicaties van AI in de toekomst van data-analyse
  • Kansen voor innovatie en groei met ChatGPT in data science en analytics

Samenvatting en volgende stappen

Requirements

  • Basis computerervaring
  • Bekendheid met data science-concepten en -tools

Publiek

  • Datawetenschappers
  • Data-analisten
  • Business analisten
  • Data-ingenieurs
 14 Hours

Getuigenissen (3)

Related Courses

Related Categories