Online of ter plaatse, door een instructeur geleide live Apache Spark-trainingen demonstreren door middel van praktische oefeningen hoe Spark past in het Big Data-ecosysteem en hoe Spark voor data-analyse kan worden gebruikt.
Apache Spark-training is beschikbaar als "online live training" of "training ter plaatse". Online live training (ook wel "remote live training" genoemd) wordt uitgevoerd via een interactieve externe desktop. Training ter plaatse kan lokaal bij de klant worden gegeven op locatie in Leiden of in de corporate trainingscentra van NobleProg in Leiden.
NobleProg -- Uw lokale trainingspartner
Leiden
Golden Tulip/Tulip Inn Leiden Centre, Schipholweg 3, Leiden, Nederland, 2316XB
Het 4-sterrenhotel Golden Tulip Leiden Centre ligt direct naast het Tulip Inn Leiden Centre hotel; samen herbergen ze 7 sterren onder 1 dak. De hotels zijn ideaal gelegen met Leiden Centraal Station er direct tegenover en vele snelwegen binnen handbereik. Een prachtige locatie in het centrum van de historische stad Leiden vol musea en schilderachtige plekjes. Beleef, geniet en laat u inspireren.
Golden Tulip & Tulip Inn Leiden Centre beschikken over een grote diversiteit aan hotelkamers; van comfortabel en modern ingerichte standaard kamers tot luxe executive kamers. In totaal zijn er 155 kamers. Verder beschikken de hotels over een gerenoveerd restaurant genaamd "Rubens", een gezellige bar/lounge en een uitgebreid meeting & conference center.
De 6 multifunctionele zalen maken Golden Tulip & Tulip Inn Leiden Centre tot de ideale locatie voor kleine en middelgrote bijeenkomsten. De zalen hebben een capaciteit van 4 tot 100 personen. De vergaderzalen bieden talloze mogelijkheden wat betreft opstelling en technische faciliteiten. Gemak, efficiency, gastvrijheid en professionaliteit staan voorop. Alle zalen hebben airconditioning, gratis draadloos internet en daglicht.
Tot in de vroege 19e eeuw vormde de visserij de belangrijkste inkomstenbron in Noordwijk aan Zee. Na verloop van tijd begon de lokale bevolking zich echter steeds meer op het toerisme te richten. Tegenwoordig vinden er jaarlijks meer dan 1 miljoen overnachtingen plaats in het gebied. Noordwijk aan Zee bestaat uit verschillende wijken en is gelegen op de duinen. Het herbergt diverse horecagelegenheden, waaronder hotels, uitgaanscentra en restaurants, waarvan sommige direct aan het strand liggen. Bovendien is er een winkelcentrum dat op zondag geopend is. Elk jaar worden evenementen gehouden op de boulevard rond de vuurtoren op het Vuurtorenplein. De gemeente heeft een KNRM-reddingstation en een hervormde kerk uit 1647 met een preekstoel uit de 17e eeuw.
Na de fusie met de gemeente Noordwijkerhout is de grotere gemeente nu verdeeld in vier centra. Noordwijk aan Zee, oorspronkelijk een vissersdorp, is uitgegroeid tot een badplaats met een lang kustgebied van ongeveer 13 km. De stad heeft twee boulevards, elk vernoemd naar een koningin, de Koningin Wilhelmina Boulevard en de Koningin Astrid Boulevard.
Het Two Brothers Noordwijk Beach Hotel ligt aan de boulevard van Noordwijk met zicht op het dorp en de zee en heeft meerdere conferentiezalen en trainingslokalen die het de perfect plek maken voor zakelijke bijeenkomsten en stimulerende trainingen. Noordwijk is 30 minuten rijden verwijderd van Amsterdam en Den Haag en slechts 20 minuten vanaf Leiden.
Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor datascientists en ingenieurs op intermediair niveau die Google Colab en Apache Spark willen gebruiken voor big data verwerking en analyse.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Een big data omgeving instellen met behulp van Google Colab en Spark.
Grote datasets efficiënt verwerken en analyseren met Apache Spark.
Big data visualiseren in een samenwerkingsomgeving.
Apache Spark integreren met cloudgebaseerde hulpmiddelen.
Stratio is een datacentrisch platform dat big data, AI en governance integreert in één oplossing. De Rocket- en Intelligence-modules maken snelle data-exploratie, transformatie en geavanceerde analyse mogelijk in bedrijfsumgevingen.
Deze door instructeurs geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde data-professionals die de Rocket- en Intelligence-modules in Stratio effectief willen gebruiken met PySpark, met focus op lusstructuren, gebruikersgedefinieerde functies en geavanceerde datalogica.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Te navigeren en te werken binnen het Stratio-platform met behulp van de Rocket- en Intelligence-modules.
PySpark toe te passen in de context van data-inname, transformatie en analyse.
Lussen en conditionele logica te gebruiken om data-workflows en feature-engineeringtaken te besturen.
Gebruikersgedefinieerde functies (UDFs) te creëren en beheren voor herbruikbare data-operaties in PySpark.
Formaat van de cursus
Interactieve colleges en discussies.
Veel oefeningen en praktijk.
Hands-on implementatie in een live-laboratoriumomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
Voor het aanvragen van een aangepaste training voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Deze live training in Leiden onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars die Spark, Hadoop en Python willen gebruiken en integreren om grote en complexe datasets te verwerken, analyseren en transformeren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Zet de benodigde omgeving in om te beginnen met het verwerken van big data met Spark, Hadoop en Python.
Krijg inzicht in de functies, kernonderdelen en architectuur van Spark en Hadoop.
Leer hoe u Spark, Hadoop en Python kunt integreren voor de verwerking van big data.
Verken de tools in het Spark-ecosysteem (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka en Flume).
Bouw gezamenlijke filteraanbevelingssystemen die vergelijkbaar zijn met Netflix, YouTube, Amazon, Spotify en Google.
Gebruik Apache Mahout om machine learning-algoritmen te schalen.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende tot gemiddelde systeembeheerders die Spark-clusters willen implementeren, onderhouden en optimaliseren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Installeer en configureer Apache Spark in verschillende omgevingen.
Clusterresources beheren en Spark-toepassingen bewaken.
Optimaliseer de prestaties van Spark-clusters.
Implementeer beveiligingsmaatregelen en zorg voor een hoge beschikbaarheid.
Veelvoorkomende problemen met Spark opsporen en oplossen.
In deze door een instructeur geleide, live training in Leiden, leren deelnemers hoe ze Python en Spark samen kunnen gebruiken om big data te analyseren terwijl ze werken aan praktische oefeningen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Leer hoe u Spark kunt gebruiken met Python om Big Data te analyseren.
Werk aan oefeningen die gevallen uit de echte wereld nabootsen.
Gebruik verschillende tools en technieken voor big data-analyse met behulp van PySpark.
Big data analytics betreft het proces om grote hoeveelheden variërende datasets te onderzoeken om correlaties, verborgen patronen en andere nuttige inzichten aan het licht te brengen.
De gezondheidssector heeft enorme hoeveelheden complexe, heterogene medische en klinische data. De toepassing van big data analytics op gezondheidsdata biedt enorm potentieel voor het afleiden van inzichten die de zorgverlening kunnen verbeteren. Echter, de omvang van deze datasets presenteert grote uitdagingen bij analyses en praktische toepassingen in een klinische omgeving.
In deze door een instructeur geleide, live training (op afstand), leren de deelnemers hoe ze big data analytics in de gezondheidszorg kunnen uitvoeren terwijl ze stap voor stap meedoen aan een serie hands-on oefeningen in de live-lab.
Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Big data analytics tools zoals Hadoop MapReduce en Spark te installeren en configureren
De kenmerken van medische data te begrijpen
Big data technieken toe te passen op medische data
Big data systemen en algoritmen in het licht van gezondheidsapplicaties te bestuderen
Publiek
Ontwikkelaars
Data wetenschappers
Vorm van de cursus
Een deel college, een deel discussie, oefeningen en veel hands-on praktijk.
Opmerking
Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om het in te richten.
Dit instructeur-led live training in Leiden (online of on-site) is gericht op systeembeheerders die willen leren hoe ze Hadoop-clusters binnen hun organisatie kunnen instellen, implementeren en beheren.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Apache Hadoop te installeren en configureren.
De vier belangrijkste componenten in het Hadoop-ecosysteem te begrijpen: HDFS, MapReduce, YARN en Hadoop Common.
Hadoop Distributed File System (HDFS) te gebruiken om een cluster te schalen naar honderden of duizenden knooppunten.
HDFS in te stellen als opslagengine voor on-premise Spark-implementaties.
Spark in te stellen om alternatieve opslagoplossingen zoals Amazon S3 en NoSQL-databasesystemen zoals Redis, Elasticsearch, Couchbase, Aerospike, etc. te benaderen.
Beheerders taken uit te voeren zoals provisioning, management, monitoring en beveiliging van een Apache Hadoop-cluster.
In deze door de instructeur geleide live training in Leiden (op locatie of op afstand) zullen de deelnemers leren hoe ze verschillende Stream Processing frameworks kunnen instellen en integreren met bestaande big data-opslagsystemen en gerelateerde softwaretoepassingen en microservices.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Verschillende Stream Processing frameworks, zoals Spark Streaming en Kafka Streaming, te installeren en configureren.
Het meest geschikte framework voor de klus te begrijpen en selecteren.
Data continu, gelijktijdig en record per record te verwerken.
Stream Processing-oplossingen te integreren met bestaande databases, data warehouses, data lakes, etc.
De meest geschikte stream processing-bibliotheek te integreren met enterprise-toepassingen en microservices.
Deze training biedt een praktische introductie tot het opzetten van schaalbare dataprocessen en Machine Learning-werkstromen met PySpark. Deelnemers leren hoe Apache Spark functioneert binnen moderne Big Data-ecosystemen en hoe ze grote datasets efficiënt kunnen verwerken met behulp van principes van gedistribueerde computing.
Deze instructeur-geleide, live training in Leiden (online of op locatie) is gericht op data scientists die de SMACK stack willen gebruiken om data processing platforms voor big data-oplossingen te bouwen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Een data pipeline architectuur voor big data implementeren.
Een cluster-infrastructuur met Apache Mesos en Docker ontwikkelen.
Data analyseren met Spark en Scala.
Ongestructureerde data beheren met Apache Cassandra.
Dit instructeur-geloodste live-training in Leiden (online of on-site) is bedoeld voor ingenieurs die Apache Spark willen instellen en implementeren voor het verwerken van zeer grote hoeveelheden gegevens.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Apache Spark te installeren en configureren.
Zeer grote gegevenssets snel te verwerken en te analyseren.
Het verschil tussen Apache Spark en Hadoop MapReduce te begrijpen, en wanneer welk systeem gebruikt moet worden.
Apache Spark te integreren met andere machine learning-tools.
De leercurve van Apache Spark begint traag en stijgt langzaam in het begin, het vereist veel moeite om de eerste resultaten te behalen. Deze cursus helpt u over het eerste moeilijke deel te springen. Na het volgen van deze cursus zullen de deelnemers de basis van Apache Spark begrijpen, ze zullen RDD duidelijk van DataFrame kunnen onderscheiden, ze zullen de Python- en Scala-API leren, ze zullen executors en taken begrijpen, enzovoort. Ook door de beste praktijken te volgen, richt deze cursus zich sterk op cloud-deployments, Databricks en AWS. De studenten zullen ook de verschillen tussen AWS EMR en AWS Glue begrijpen, een van de meest recente Spark-diensten van AWS.
Dit cursus zal Apache Spark introduceren. De deelnemers zullen leren hoe Spark past in het Big Data-ecosysteem en hoe ze Spark kunnen gebruiken voor data-analyse. Het cursus behandelt de Spark-shell voor interactieve data-analyse, Spark-internals, Spark-API's, Spark SQL, Spark-streaming, machine learning en GraphX.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die Spark NLP, gebouwd op Apache Spark, willen gebruiken om tekstverwerkingsmodellen en pijplijnen in natuurlijke taal te ontwikkelen, implementeren en schalen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om NLP-pijplijnen te gaan bouwen met Spark NLP.
Krijg inzicht in de functies, architectuur en voordelen van het gebruik van Spark NLP.
Gebruik de vooraf getrainde modellen die beschikbaar zijn in Spark NLP om tekstverwerking te implementeren.
Leer hoe u modellen Spark NLP bouwt, traint en schaalt voor projecten van productiekwaliteit.
Pas classificatie-, inferentie- en sentimentanalyse toe op real-world gebruiksscenario's (klinische gegevens, inzichten in klantgedrag, enz.).
Spark SQL is het module van Apache Spark voor werken met gestructureerde en ongestructureerde gegevens. Spark SQL biedt informatie over de structuur van de gegevens en de uitgevoerde berekeningen. Deze informatie kan worden gebruikt om optimalisaties door te voeren. Twee veelvoorkomende toepassingen voor Spark SQL zijn:
- om SQL-query's uit te voeren.
- om gegevens te lezen van een bestaande Hive-installatie.
Tijdens deze trainer-led, live training (op locatie of online), zullen de deelnemers leren hoe ze verschillende soorten datasets kunnen analyseren met Spark SQL.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Spark SQL te installeren en te configureren.
Gegevensanalyse uit te voeren met Spark SQL.
Datasets in verschillende formaten op te vragen.
Gegevens en queryresultaten te visualiseren.
Cursusopzet
Interactieve les en discussie.
Veel oefeningen en praktijk.
Het uitvoeren van implementaties in een live-lab omgeving.
Cursusaanpassingsmogelijkheden
Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om de details te bespreken.
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Reviews (7)
Ik vond het fijn dat het praktisch was. Ik hield ervan om de theoretische kennis toe te passen met praktijkvoorbeelden.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Cursus - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Automatisch vertaald
Het feit dat we de meeste informatie, cursussen, presentaties en oefeningen mee konden nemen, zodat we ze kunnen doornemen en eventueel herhalen wat we het eerste keer niet begrepen of verbeteren wat we al gedaan hebben.
Raul Mihail Rat - Accenture Industrial SS
Cursus - Python, Spark, and Hadoop for Big Data
Automatisch vertaald
zeer interactief...
Richard Langford
Cursus - SMACK Stack for Data Science
Automatisch vertaald
Voldoende praktijkervaring, de docent is zeer deskundig
Chris Tan
Cursus - A Practical Introduction to Stream Processing
Automatisch vertaald
Praktijklessen/opdrachten hebben
Poornima Chenthamarakshan - Intelligent Medical Objects
Cursus - Apache Spark in the Cloud
Automatisch vertaald
Het uitvoeren van soortgelijke oefeningen op verschillende manieren helpt echt om te begrijpen wat elk component (Hadoop/Spark, standalone/cluster) zelfstandig en samen kan doen. Het gaf me ideeën over hoe ik mijn applicatie moet testen op mijn lokale machine tijdens de ontwikkeling versus wanneer deze wordt geïmplementeerd in een cluster.
Thomas Carcaud - IT Frankfurt GmbH
Cursus - Spark for Developers
Automatisch vertaald
Ik vond de virtuele machine erg leuk
De docent was zeer kundig op het gebied van het onderwerp en andere onderwerpen, hij was erg aardig en vriendelijk
Ik vond de faciliteiten in Dubai leuk.
Apache Spark training cursus in Leiden, Apache Spark opleiding cursus in Leiden, Weekend Apache Spark cursus in Leiden, Avond Apache Spark training in Leiden, Spark instructeur geleid Leiden, Spark privé cursus in Leiden, Apache Spark on-site in Leiden, Weekend Spark training in Leiden, Avond Apache Spark cursus in Leiden, Apache Spark een op een training in Leiden, Spark instructeur in Leiden, Apache Spark coaching in Leiden, Spark boot camp in Leiden, Apache Spark trainer in Leiden, Spark instructeur geleid in Leiden,Apache Spark lessen in Leiden, Apache Spark op locatie in Leiden, Spark een op een opleiding in Leiden
