Lokale, door instructeurs geleide live Apache Spark-trainingscursussen demonstreren door praktische oefening hoe Spark past in het Big Data-ecosysteem en hoe Spark kan worden gebruikt voor data-analyse. Apache Spark-training is beschikbaar als 'live training op afstand' of 'live training op locatie'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Amsterdam of in bedrijfstrainingscentra van NobleProg in Amsterdam. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Amsterdam
The Office Operators, Piet Heinkade 55, Amsterdam, Nederland, 1019 GM
UP Office Building is gelegen in het centrum van Amsterdam aan de zuidelijke IJ-oever nabij het centraal station. Het UP Office Building maakt onderdeel uit van een multifunctioneel complex waarin onder meer de Passenger Terminal Amsterdam (PTA), het Mövenpick Hotel en het Muziekgebouw zijn ondergebracht. Onder het complex is een openbare parkeergarage met ruim voldoende voor de verhuur beschikbare plaatsen. Vanuit de garage is een directe ingang naar het kantoorgebouw. Met 21 bouwlagen is het UP Office Building het hoogste gebouw in de omgeving en fungeert daarmee als een 'landmark'.
Trainingen bijwonen in Amsterdam Centrum aan de IJ-oever is vergaderen op een super centrale en goed bereikbare locatie. Ons gebouw ligt namelijk op loopafstand – maar gelukkig niet op gehoorafstand -van Amsterdam CS
Openbaar Vervoer
UP Office Building ligt op 12 minuten lopen vanaf Amsterdam Centraal Station. Of neem tram 26, deze stopt voor het gebouw en brengt u in enkele maten naar het station.
Met de auto
Met de auto is het slechts 1 km via A10 afslag S114. Parkeren kan in the Piet Hein garage.
WTC Zuidas
The Office Operators - Amsterdam Zuidas - UN Studio, Parnassusweg 819, Amsterdam, Nederland, 1082 LZ
Ons trainingslocatie in Amsterdam Zuidas WTC heeft 10 verschillende ruimtes en zalen beschikbaar.
Vergaderlocatie Amsterdam ZuidAs WTC is uitstekend bereikbaar met het openbaar vervoer en ligt op loopafstand van trein-, bus- en metrostation ‘Amsterdam Zuid’. Ook met de auto is het WTC Amsterdam perfect bereikbaar. Het meeting- & conference center ligt op een steenworp afstand van de ringweg A10 en de parkeergarage van het WTC Amsterdam biedt ruim voldoende parkeerplaatsen voor u en uw gasten.
De nabij gelegen Station Amsterdam WTC biedt ook direct connecties naar België, Frankrijk en Duitsland.
Sloterdijk
The Office Operators - Amsterdam Sloterdijk - De Millennium Toren, Radarweg 29, 1043 NX Amsterdam, Amsterdam, Nederland, 1043 NX
De Millennium Toren is een absoluut icoon middenin het business district van Amsterdam Sloterdijk. Het op Mondriaans’ Victory Boogiewoogie geïnspireerde gebouw torent boven vele andere uit en is dan ook één van de hoogste gebouwen van Amsterdam. Hierdoor heeft u vanuit uw kantoor een schitterend weids uitzicht over de stad!
Op de begane grond van de Millennium Toren bevindt zich een groot restaurant waar u heerlijk kunt lunchen, een flex area waar u kunt werken in een informele sfeer én heeft u de mogelijkheid om gebruik te maken van de inpandige gym!
De bereikbaarheid van de Millennium Toren is uitstekend, op slechts 500 meter afstand ligt station Amsterdam Sloterdijk en het pand is direct gelegen aan de A5 en de A10. Wanneer u graag buiten de deur eet zijn er meerdere lunchmogelijkheden rondom de Millennium Toren zoals Grand Café Hermes en restaurant en lunchroom Wissekerke.
Amstelveen
Amstelveen NEST, Laan van Kronenburg 14, Amstelveen, Nederland, 1183 AS
In het begin van de 20e eeuw was Amstelveen een eenvoudig landelijk dorp waar de tijd stilstond. Het dorp was enigermate afgelegen, omdat het geen enkele belangrijke spoorweg- of waterverbinding had. De belangrijkste bron van inkomsten was de veeteelt met wat akkerbouw, maar ook de tuinbouw en de bloementeelt waren toen al in opkomst.
In 1852 werd de Haarlemmermeerpolder drooggemalen en is het 'Fort aan het Schiphol' aangelegd als verdedigingswerk voor de hoofdstad Amsterdam. Bij Fort Schiphol, zoals het later werd genoemd, werd in 1916 een militair vliegveld gesticht, Schiphol, dat vier jaar later een burgerluchthaven werd. Fort Schiphol werd in 1934 gesloopt, de ligging is nog zichtbaar in de wijde kom van de Ringvaart onder het viaduct van de A-9. De ontwikkeling van Schiphol trok veel mensen, waarvan velen zich vestigden in Amstelveen. Ook het hoofdkantoor van de KLM werd hier gevestigd. Amstelveen werd de snelst groeiende gemeente van Nederland.
Na de Tweede Wereldoorlog ving Amstelveen een deel van de Amsterdamse woningnood op en werd tevens officieel één van de woongemeenten van Schiphol. Behalve woningen werden de laatste decennia ook veel kantoren; met name voor het handels-, bank- en verzekeringswezen gebouwd. Het telt grote computercentra en hoofdkantoren voor nationale en internationale instellingen. Hier wonen velen die werkzaam zijn op de luchthaven Schiphol. Nest Amstelveen bruist! Maar liefst 260 verschillende bedrijven en ondernemers hebben hier hun intrek genomen.
Nest creëert plekken die mensen en bedrijven helpen om succesvol te kunnen ondernemen en te ontwikkelen. NobleProg maakt dankbaar gebruik van deze dynamische omgeving.
Trainingen op op slechts 5 minuten afstand van de aankomst- en vertrekhal! WTC Schiphol is de meest internationale trainingsplek voor zowel binnenlands al;s buitenlandse deelnemers.
WTC Schiphol Airport is de vestigingslocatie voor grote merken, internationaal georienteerde bedrijven en gedreven ondernemers en biedt directe toegang tot de luchthaven.
Binnen enkele minuten loopt u van uw trainingslocatie naar de Terminal van luchthaven Schiphol, de tweede hub-luchthaven van de wereld.
Schiphol airport is makkelijk bereikbaar zowel met de auto als me het openbaar vervoer en kent volop gelegenheid tot parkeren.
.
Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor datascientists en ingenieurs op intermediair niveau die Google Colab en Apache Spark willen gebruiken voor big data verwerking en analyse.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Een big data omgeving instellen met behulp van Google Colab en Spark.
Grote datasets efficiënt verwerken en analyseren met Apache Spark.
Big data visualiseren in een samenwerkingsomgeving.
Apache Spark integreren met cloudgebaseerde hulpmiddelen.
Stratio is een datacentrisch platform dat big data, AI en governance integreert in een enkele oplossing. De Rocket- en Intelligence-modules maken snel data-ontdekking, transformatie en geavanceerde analyse mogelijk in bedrijfsumgevingen.Deze door een docent geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor data-professionals op intermediair niveau die de Rocket- en Intelligence-modules in Stratio effectief willen gebruiken met PySpark, met een focus op lusstructuren, door de gebruiker gedefinieerde functies en geavanceerde datalogica.Op het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:- Te navigeren en te werken binnen het Stratio-platform met behulp van de Rocket- en Intelligence-modules.- PySpark toe te passen in het kader van data-inname, transformatie en analyse.- Lussen en voorwaardelijke logica te gebruiken om datawerkstromen en feature-engineering taken te beheren.- Door de gebruiker gedefinieerde functies (UDFs) te creëren en te beheren voor herbruikbare data-operaties in PySpark.**Opzet van de cursus**- Interactieve colleges en discussies.- Veel oefeningen en praktijk.- Handson-implementatie in een live-labomgeving.**Opties voor cursusaanpassing**- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.
Deze live training in Amsterdam onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars die Spark, Hadoop en Python willen gebruiken en integreren om grote en complexe datasets te verwerken, analyseren en transformeren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Zet de benodigde omgeving in om te beginnen met het verwerken van big data met Spark, Hadoop en Python.
Krijg inzicht in de functies, kernonderdelen en architectuur van Spark en Hadoop.
Leer hoe u Spark, Hadoop en Python kunt integreren voor de verwerking van big data.
Verken de tools in het Spark-ecosysteem (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka en Flume).
Bouw gezamenlijke filteraanbevelingssystemen die vergelijkbaar zijn met Netflix, YouTube, Amazon, Spotify en Google.
Gebruik Apache Mahout om machine learning-algoritmen te schalen.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Amsterdam (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende tot gemiddelde systeembeheerders die Spark-clusters willen implementeren, onderhouden en optimaliseren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Installeer en configureer Apache Spark in verschillende omgevingen.
Clusterresources beheren en Spark-toepassingen bewaken.
Optimaliseer de prestaties van Spark-clusters.
Implementeer beveiligingsmaatregelen en zorg voor een hoge beschikbaarheid.
Veelvoorkomende problemen met Spark opsporen en oplossen.
In deze door een instructeur geleide, live training in Amsterdam, leren deelnemers hoe ze Python en Spark samen kunnen gebruiken om big data te analyseren terwijl ze werken aan praktische oefeningen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Leer hoe u Spark kunt gebruiken met Python om Big Data te analyseren.
Werk aan oefeningen die gevallen uit de echte wereld nabootsen.
Gebruik verschillende tools en technieken voor big data-analyse met behulp van PySpark.
Dit cursus richt zich op ontwikkelaars en datawetenschappers die kunstmatige intelligentie willen begrijpen en implementeren in hun toepassingen. Er is speciale aandacht voor data-analyse, gedistribueerde kunstmatige intelligentie en natuurlijke taalverwerking.
Big data-analyse omvat het proces van het onderzoeken van grote hoeveelheden gevarieerde gegevenssets om correlaties, verborgen patronen en andere nuttige inzichten te ontdekken.
De gezondheidsindustrie heeft enorme hoeveelheden complexe heterogene medische en klinische gegevens. Het toepassen van big data-analyses op gezondheidsgegevens biedt een enorm potentieel voor het verkrijgen van inzichten voor het verbeteren van de gezondheidszorg. De enorme omvang van deze datasets vormt echter grote uitdagingen bij analyses en praktische toepassingen in een klinische omgeving.
In deze door een instructeur geleide, live training (op afstand), leren deelnemers hoe ze big data-analyses in gezondheid kunnen uitvoeren terwijl ze een reeks praktische live-laboefeningen doorlopen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeer en configureer big data-analysehulpmiddelen zoals Hadoop MapReduce en Spark
Begrijp de kenmerken van medische gegevens
Pas big data-technieken toe om met medische gegevens om te gaan
Bestudeer big data-systemen en algoritmen in het kader van gezondheidstoepassingen
Publiek
ontwikkelaars
Data Scientists
Indeling van de cursus
Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen.
Notitie
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
In deze door een instructeur geleide, live training in Amsterdam, leren deelnemers over het technologieaanbod en de implementatiebenaderingen voor het verwerken van grafiekgegevens. Het doel is om objecten uit de echte wereld, hun kenmerken en relaties te identificeren, deze relaties vervolgens te modelleren en ze als gegevens te verwerken met behulp van een Graph Computing (ook bekend als Graph Analytics) benadering. We beginnen met een breed overzicht en beperken ons tot specifieke tools terwijl we een reeks casestudy's, hands-on oefeningen en live implementaties doorlopen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp hoe grafiekgegevens worden bewaard en doorkruist.
Selecteer het beste framework voor een bepaalde taak (van graph databases tot batch processing frameworks).
Implementeer Hadoop, Spark, GraphX en Pregel om grafiekberekeningen op veel machines parallel uit te voeren.
Bekijk real-world big data-problemen in termen van grafieken, processen en traversals.
Deze instructeur-geleide, live training in Amsterdam (op locatie of op afstand) is gericht op systeembeheerders die willen leren hoe ze clusters binnen hun organisatie kunnen opzetten, implementeren en beheren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeer en configureer Apache Hadoop.
Begrijp de vier belangrijkste componenten in het Hadoop-ecosysteem: HDFS, MapReduce, YARN en Hadoop Common.
Gebruik Hadoop Distributed File System (HDFS) om een cluster te schalen naar honderden of duizenden knooppunten.
Stel HDFS in om te functioneren als opslagengine voor on-premise Spark-implementaties.
Stel Spark in voor toegang tot alternatieve opslagoplossingen zoals Amazon S3 en NoSQL databasesystemen zoals Redis, Elasticsearch, Couchbase, Aerospike, enz.
Voer administratieve taken uit zoals het inrichten, beheren, monitoren en beveiligen van een Apache Hadoop-cluster.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Amsterdam (online of ter plaatse) introduceert Hortonworks Data Platform (HDP) en leidt deelnemers door de implementatie van de Spark + Hadoop-oplossing.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Gebruik Hortonworks om op grote schaal betrouwbaar Hadoop uit te voeren.
Integreer de beveiligings-, governance- en operationele mogelijkheden van Hadoop met de flexibele analytische workflows van Spark.
Gebruik Hortonworks om elk van de componenten in een Spark-project te onderzoeken, te valideren, te certificeren en te ondersteunen.
Verwerk verschillende soorten gegevens, waaronder gestructureerde, ongestructureerde, in-beweging en stilstaande gegevens.
In deze door een instructeur geleide, live training in Amsterdam (op locatie of op afstand), leren deelnemers hoe ze verschillende Stream Processing raamwerken kunnen opzetten en integreren met bestaande big data-opslagsystemen en gerelateerde softwareapplicaties en microservices.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeer en configureer verschillende Stream Processing frameworks, zoals Spark Streaming en Kafka Streaming.
Begrijp en selecteer het meest geschikte raamwerk voor de taak.
Verwerken van gegevens continu, gelijktijdig en record voor record.
Integreer Stream Processing oplossingen met bestaande databases, datawarehouses, datameren, enz.
Integreer de meest geschikte bibliotheek voor streamverwerking met bedrijfsapplicaties en microservices.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die de SMACK-stack willen gebruiken om dataverwerkingsplatforms voor big data-oplossingen te bouwen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Implementeer een datapijplijnarchitectuur voor het verwerken van big data.
Ontwikkel een clusterinfrastructuur met Apache Mesos en Docker.
Analyseer gegevens met Spark en Scala.
Beheer ongestructureerde gegevens met Apache Cassandra.
Deze instructeur-geleide, live training in Amsterdam (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die een Apache Spark systeem willen opzetten en implementeren voor het verwerken van zeer grote hoeveelheden gegevens.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeer en configureer Apache Spark.
Verwerk en analyseer snel zeer grote datasets.
Begrijp het verschil tussen Apache Spark en Hadoop MapReduce en wanneer u welke moet gebruiken.
Integreer Apache Spark met andere machine learning-tools.
Apache Spark leercurve van Apache Spark neemt in het begin langzaam toe, het kost veel inspanning om het eerste rendement te behalen. Deze cursus is bedoeld om door het eerste moeilijke gedeelte te springen. Na het volgen van deze cursus zullen de deelnemers de basisprincipes van Apache Spark begrijpen, ze zullen RDD duidelijk onderscheiden van DataFrame, ze zullen Python en Scala API leren kennen, ze zullen uitvoerders en taken begrijpen, etc. Ook volgens de best practices richt deze cursus zich sterk op cloud-implementatie, Databricks en AWS. De studenten zullen ook de verschillen begrijpen tussen AWS EMR en AWS Glue, een van de nieuwste Spark-services van AWS.
Deze cursus introduceert Apache Spark . De studenten leren hoe Spark past in het Big Data ecosysteem en hoe Spark gebruikt kan worden voor data-analyse. De cursus behandelt Spark shell voor interactieve gegevensanalyse, Spark internals, Spark API's, Spark SQL , Spark streaming en machine learning en graphX.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Amsterdam (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die Spark NLP, gebouwd op Apache Spark, willen gebruiken om tekstverwerkingsmodellen en pijplijnen in natuurlijke taal te ontwikkelen, implementeren en schalen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om NLP-pijplijnen te gaan bouwen met Spark NLP.
Krijg inzicht in de functies, architectuur en voordelen van het gebruik van Spark NLP.
Gebruik de vooraf getrainde modellen die beschikbaar zijn in Spark NLP om tekstverwerking te implementeren.
Leer hoe u modellen Spark NLP bouwt, traint en schaalt voor projecten van productiekwaliteit.
Pas classificatie-, inferentie- en sentimentanalyse toe op real-world gebruiksscenario's (klinische gegevens, inzichten in klantgedrag, enz.).
Spark SQL is de module van Apache Spark voor het werken met gestructureerde en ongestructureerde gegevens. Spark SQL geeft informatie over de structuur van de gegevens en de berekeningen die worden uitgevoerd. Deze informatie kan worden gebruikt om optimalisaties uit te voeren. Twee veel voorkomende toepassingen voor Spark SQL zijn: - om SQL query's uit te voeren. - om gegevens van een bestaande Hive installatie te lezen.
In deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand), leren deelnemers hoe ze verschillende soorten gegevenssets kunnen analyseren met Spark SQL .
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeer en configureer Spark SQL .
Voer gegevensanalyse uit met Spark SQL .
Query-gegevenssets in verschillende indelingen.
Visualiseer gegevens en queryresultaten.
Indeling van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Veel oefeningen en oefenen.
Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
MLlib is Spark's machine learning (ML) bibliotheek. Het doel is om praktische machine learning schaalbaar en eenvoudig te maken. Het bestaat uit algemene leeralgoritmen en hulpprogramma's, waaronder classificatie, regressie, clustering, collaboratieve filtering, vermindering van de dimensionaliteit, evenals optimalisatieprimitieven op een lager niveau en pijplijn-API's op een hoger niveau.
Het is verdeeld in twee pakketten:
spark.mllib bevat de originele API gebouwd bovenop RDD's.
spark.ml biedt een API op een hoger niveau gebouwd bovenop DataFrames voor het construeren van ML-pijpleidingen.
Publiek
Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs en ontwikkelaars die een ingebouwde machinebibliotheek voor Apache Spark
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Reviews (9)
Veel praktijkvoorbeelden, verschillende manieren om hetzelfde probleem aan te pakken, en soms niet zo voor de hand liggende trucs om de huidige oplossing te verbeteren
Rafal - Nordea
Cursus - Apache Spark MLlib
Automatisch vertaald
De live voorbeelden
Ahmet Bolat - Accenture Industrial SS
Cursus - Python, Spark, and Hadoop for Big Data
Automatisch vertaald
Heel interactief...
Richard Langford
Cursus - SMACK Stack for Data Science
Automatisch vertaald
Voldoende hands-on ervaring, trainer is deskundig
Chris Tan
Cursus - A Practical Introduction to Stream Processing
Automatisch vertaald
Leer spark streaming, databricks en aws redshift kennen
Lim Meng Tee - Jobstreet.com Shared Services Sdn. Bhd.
Cursus - Apache Spark in the Cloud
Automatisch vertaald
oefeningopdrachten
Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Cursus - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Automatisch vertaald
De VM vond ik heel erg leuk
De docent was zeer deskundig op het gebied van het onderwerp, evenals andere onderwerpen, hij was heel vriendelijk en aardig
Ik vond de voorzieningen in Dubai erg leuk.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Cursus - Big Data Analytics in Health
Automatisch vertaald
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Cursus - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Automatisch vertaald
Richard is very calm and methodical, with an analytic insight - exactly the qualities needed to present this sort of course.
Spark training cursus in Amsterdam, Spark opleiding cursus in Amsterdam, Weekend Spark cursus in Amsterdam, Avond Apache Spark training in Amsterdam, Apache Spark instructeur geleid Amsterdam, Avond Spark cursus in Amsterdam, Apache Spark on-site in Amsterdam, Apache Spark instructeur geleid in Amsterdam,Apache Spark lessen in Amsterdam, Apache Spark privé cursus in Amsterdam, Apache Spark op locatie in Amsterdam, Spark instructeur in Amsterdam, Weekend Apache Spark training in Amsterdam, Apache Spark een op een training in Amsterdam, Spark boot camp in Amsterdam, Apache Spark een op een opleiding in Amsterdam, Spark coaching in Amsterdam, Apache Spark trainer in Amsterdam
