Databricks en PySpark voor Data Engineering Training Cursus

Azure Databricks is een cloudgebaseerd, collaboratief platform dat grote gegevensanalyses en machine learning mogelijk maakt via Apache Spark en het Microsoft Azure-ecosysteem.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor data-professionals met een gemiddelde kennisniveau die machine learning-modellen willen ontwerpen, bouwen en implementeren in de financiële sector met behulp van Azure Databricks.

Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat tot:

• Het bouwen en trainen van machine learning-modellen met financiële gegevens binnen Azure Databricks.
• Het gebruik van MLflow voor het volgen van experimenten, beheren van modellen en implementeren van oplossingen.
• Het toepassen van modellen om afwijkingen te detecteren, risico’s te inschatten of trends in de financiële markt te voorspellen.
• Het integreren van ML-modellen in schaalbare datapijplijnen voor continu onderhoud en evaluatie.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Uitgebreide oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Aanpassingsmogelijkheden van de cursus

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Databricks is een geïntegreerd Lakehouse-platform dat Spark, Delta Lake en het beheersysteem Unity Catalog combineert om schaalbare data-engineerings- en analysesystemen mogelijk te maken.

Deze door een instructeur geleide training, zowel online als op locatie, richt zich op technologiebeheerders met een gemiddelde kennisniveau en achtergrond in data-engineering. Zij willen complexe logica uit bestaande SQL-procedures overbrengen naar een Lakehouse-architectuur met behulp van Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog en native workflows.

Na het volgen van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De principes van een Lakehouse-architectuur en het Bronze→Silver→Gold (Medallion) patroon uit te leggen.
• SQL-procedurelogica om te zetten in implementaties met Spark DataFrames en notebooks.
• Incrementele data-ingestie, merge- en optimaliseringsprocessen te ontwerpen en uitvoeren met Delta Lake.
• End-to-end pipelines op te zetten met Databricks Workflows, inclusief versiebeheer, testen en governance-mechanismen.

Opbouw van de cursus

• Intensieve, instructeur-gestuurde sessies met gerichte demonstraties en uitleg.
• Dagelijkse praktijkoefeningen waarbij representatieve datasets worden gebruikt voor migratietaken.
• Begeleide code-recensies, performance-tuning en oefeningen in workflowcoördinatie.

Individuele aanpassingsmogelijkheden

• Deze cursus kan worden aangepast aan uw specifieke omgeving, datasets en beheersvereisten; neem contact op voor maatwerkopties.

Databricks is een geïntegreerd analyseplatform dat speciaal is ontworpen voor big data-verwerking en machine learning in samenwerkingsomgevingen.

Deze praktijkgerichte training, verzorgd door instructeurs (online of op locatie), richt zich op data-analisten en financiële professionals met een basis- tot gevorderde kennisniveau die grote hoeveelheden gegevens willen analyseren met behulp van Databricks in financiële toepassingen.

Aan het einde van de training zijn de deelnemers in staat om:

• Databricks-notebooks te gebruiken voor het opvragen en analyseren van financiële datasets.
• Rauwe financiële gegevens te zuiveren en om te vormen voor rapportage- en inzichtsdoeleinden.
• Dashboards en visuele weergaven te creëren ter ondersteuning van prestatiebeheer.
• In real time samen te werken met teamleden via gedeelde notebooks.

Vorm van de training

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijkvoorbeelden.
• Praktische toepassing in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een maatwerkcursus laten verzorgen? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Deze training biedt een praktische introductie tot het ontwikkelen van schaalbare dataprocessings- en Machine Learning-workflows met behulp van PySpark. Deelnemers leren hoe Apache Spark functioneert binnen moderne big data-omgevingen en hoe ze grote datasets efficiënt verwerken aan de hand van principes van gedistribueerde berekeningen.

In deze door een instructeur geleide praktijktraining, die wordt aangeboden in Nederland, leren deelnemers hoe ze Python en Spark gezamenlijk kunnen gebruiken voor het analyseren van big data, waarbij zij actief oefeningen maken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• Het gebruiken van Spark samen met Python om grote hoeveelheden data te analyseren.
• Het uitvoeren van oefeningen die reële situaties simuleren.
• Het hanteren van diverse tools en technieken voor big data-analyse via PySpark.

Stratio is een datagericht platform dat big data, kunstmatige intelligentie en beheer in één oplossing integreert. De Rocket- en Intelligence-modules maken snelle verkenning, transformatie en geavanceerde analyse van data mogelijk binnen ondernemingen.

Deze live-training, begeleid door een instructeur (online of op locatie), is bedoeld voor data-professionals met een gematigde kennis die Stratio’s Rocket- en Intelligence-modules effectief willen gebruiken met PySpark. De nadruk ligt op lusconstructies, zelfgedefinieerde functies en geavanceerde datalogica.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• Navigeren door en werken binnen het Stratio-platform met behulp van de Rocket- en Intelligence-modules.
• PySpark toepassen bij het inladen, transformeren en analyseren van data.
• Lussen en conditionele logica gebruiken om datastromen te beheren en feature engineering-taken uit te voeren.
• Zelfgedefinieerde functies (UDF’s) creëren en beheren voor herbruikbare dataoperaties in PySpark.

Opbouw van de cursus

• Interactieve presentaties en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktische opdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus

• Voor een op maat gemaakte versie van deze training kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.