Gegevensanalyse met Databricks voor de financiële sector Training Cursus

Azure Databricks is een cloudgebaseerd, collaboratief platform dat grote gegevensanalyses en machine learning mogelijk maakt via Apache Spark en het Microsoft Azure-ecosysteem.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor data-professionals met een gemiddelde kennisniveau die machine learning-modellen willen ontwerpen, bouwen en implementeren in de financiële sector met behulp van Azure Databricks.

Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat tot:

• Het bouwen en trainen van machine learning-modellen met financiële gegevens binnen Azure Databricks.
• Het gebruik van MLflow voor het volgen van experimenten, beheren van modellen en implementeren van oplossingen.
• Het toepassen van modellen om afwijkingen te detecteren, risico’s te inschatten of trends in de financiële markt te voorspellen.
• Het integreren van ML-modellen in schaalbare datapijplijnen voor continu onderhoud en evaluatie.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Uitgebreide oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Aanpassingsmogelijkheden van de cursus

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Databricks is een geïntegreerd Lakehouse-platform dat Spark, Delta Lake en het beheersysteem Unity Catalog combineert om schaalbare data-engineerings- en analysesystemen mogelijk te maken.

Deze door een instructeur geleide training, zowel online als op locatie, richt zich op technologiebeheerders met een gemiddelde kennisniveau en achtergrond in data-engineering. Zij willen complexe logica uit bestaande SQL-procedures overbrengen naar een Lakehouse-architectuur met behulp van Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog en native workflows.

Na het volgen van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De principes van een Lakehouse-architectuur en het Bronze→Silver→Gold (Medallion) patroon uit te leggen.
• SQL-procedurelogica om te zetten in implementaties met Spark DataFrames en notebooks.
• Incrementele data-ingestie, merge- en optimaliseringsprocessen te ontwerpen en uitvoeren met Delta Lake.
• End-to-end pipelines op te zetten met Databricks Workflows, inclusief versiebeheer, testen en governance-mechanismen.

Opbouw van de cursus

• Intensieve, instructeur-gestuurde sessies met gerichte demonstraties en uitleg.
• Dagelijkse praktijkoefeningen waarbij representatieve datasets worden gebruikt voor migratietaken.
• Begeleide code-recensies, performance-tuning en oefeningen in workflowcoördinatie.

Individuele aanpassingsmogelijkheden

• Deze cursus kan worden aangepast aan uw specifieke omgeving, datasets en beheersvereisten; neem contact op voor maatwerkopties.