Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
1. Inleiding tot Spring AI
- Projectcreatie en -configuratie
- De rol van prompts en het indienen van prompts
- Eerste test schrijven
- Een model kiezen
- Modelconfiguratie
- Voorsmaak van de mogelijkheden van Spring AI
2. Antwoorden begrijpen
- Hoe relevante antwoorden controleren
- De nauwkeurigheid tijdens de uitvoering
3. Prompts in detail
- Gebruik van prompttemplates
- Een nieuwe prompttemplate definiëren
- Context begrijpen
- De rol en het belang ervan
- Beïnvloeden van antwoordgeneratie met behulp van opties
- Streaming en het opmaken van de output
- Metadata in het antwoord
4. Uw gegevens en documenten gebruiken
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) begrijpen
- Vectorstore instellen en documenten laden
- Eerste RAG-implementatie
- Een RAG met een advisor
- Modulaire RAG-mogelijkheden
5. De rol van geheugen in AI
- Waarom hebben we geheugen nodig?/li>
- Geheugen toevoegen en configureren om gesprekken te ondersteunen
- Het gespreks-ID (conversation ID)
- Persistent geheugen ondersteunen
- Chatgeheugen opslaan in de vectorstore
6. AI-tools
- Een toepassing met tools-functionaliteit inschakelen
- De mogelijkheden van tools begrijpen
- Een tool schrijven en inzetten
- Functies als tools
7. Het Model Context Protocol (MCP)
- Waarom hebben we MCP nodig?/li>
- Werken met een MCP-client
- De MCP-server schrijven
- Databank en tools voor de MCP-server
- HTTP en SSE (Server-Sent Events) transport begrijpen
- Prompts en bronnen beschikbaar stellen
8. Monitoring van operaties
- Actuator-metieken inschakelen
- Vectorstore-operaties controleren
- Interactie met het model bekijken
- Token-telling
- Alles in Prometheus zetten en een dashboard maken
- AI-operaties traceren
9. Bescherming in generatieve AI
- Documenten die via RAG worden opgehaald, controleren
- Tools beveiligen
- Adversariale prompting counteren
- Gebruikersinvoer modereren
10. Veelvoorkomende generatieve patronen
- Samenvatting van inhoud
- Vertaling van berichten
- Sentimentanalyse
11. De rol van Agenten
- Wat is een agent?/li>
- Implementeren van agentische workflows
- Prompts kettelen, taakroutering en parallelisering
- Agent-toegang via MCP
Vereisten
Deelnemers moeten beschikken over:
- Goeie kennis van Java-programmering
- Praktische ervaring met Spring en Spring Boot
- Vertrouwelijkheid met het bouwen en configureren van Spring Boot-toepassingen
- Basisbegrip van REST API's en HTTP
- Basisbegrip van JSON en applicatieconfiguratie
- Basisbegrip van generatieve AI en Large Language Models (LLM's)
- Vertrouwelijkheid met databanken en concepten voor data-toegang is aanbevolen
- Er is geen eerdere ervaring met Spring AI, RAG, MCP of AI-agenten vereist
21 Uren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (1)
Gedetailleerde informatie over de gevraagde geavanceerdere onderwerpen is verstrekt.
Farukh Khan - Tandem Solution
Cursus - RabbitMQ with Java and Spring
Automatisch vertaald
