Veilig en draagbaar AI-inferentie met Docker: van lokaal naar cloud Training Cursus

Deze door een instructeur geleide, live-training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor engineers die hun kennis van Docker willen vergroten zodat ze applicaties op grotere schaal kunnen implementeren zonder de controle te verliezen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• Zelf Docker-afbeeldingen maken.
• Grote aantallen Docker-applicaties implementeren en beheren.
• Verschillende containerorchestratieoplossingen evalueren en de meest geschikte kiezen.
• Een continue-integratieproces voor Docker-applicaties opzetten.
• Docker-applicaties integreren in bestaande processen voor toolintegratie.
• Hun Docker-applicaties beveiligen.

Docker is een containerplatform dat consistent, portabel en reproduceerbare omgevingen mogelijk maakt voor AI- en machinelearning-werklasten.

Deze live-instructie (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een intermediair niveau die ML-codebases, afhankelijkheden en modellen willen verpakken met Docker voor betrouwbare workflows van ontwikkeling tot productie.

Na het voltooien van deze cursus kunnen deelnemers het volgende:

• Docker-images bouwen en beheren die zijn toegespitst op AI- en ML-toepassingen.
• Machinelearning-pipelines, tools en afhankelijkheden containeriseren.
• Docker-omgevingen optimaliseren voor prestaties en portabiliteit.
• Gecontaineriseerde ML-diensten implementeren in verschillende runtime-omgevingen.

Opzet van de cursus

• Demonstraties van concepten, ondersteund door begeleid gesprek.
• Praktische oefeningen gericht op realistische containeriseringsTaken.
• Praktische implementatie met behulp van live-lab Docker-omgevingen.

Opties voor cursus-aanpassing

• Neem contact met ons op om deze training aan te passen aan de organisatieomgeving.

CI/CD voor AI is een gestructureerde aanpak om het verpakken, testen, containeriseren en implementeren van AI-modellen te automatiseren via pipelines voor continue integratie en continue levering.

Deze instructiegebaseerde live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals met een tussenliggend niveau die end-to-end AI-modelleveringsworkflows willen automatiseren met behulp van Docker en CI/CD-platforms.

Aan het einde van de training zijn deelnemers in staat om:

• Automatische pipelines te maken voor het bouwen en testen van AI-modelcontainers.
• Versiebeheer en reproduceerbaarheid voor modellevenscycli te implementeren.
• Geautomatiseerde implementatiestrategieën te integreren voor AI-diensten.
• Best practices voor CI/CD toe te passen die specifiek zijn afgestemd op machine learning operations (MLOps).

Vorm van de cursus

• Instructiegebaseerde presentaties en technische discussies.
• Praktische labs en hands-on implementatieoefeningen.
• Realistische simulaties van CI/CD-workflows in een gecontroleerde omgeving.

Aanpassingsmogelijkheden voor de cursus

• Als uw organisatie aangepaste pipelineworkflows of platformintegraties vereist, neem dan contact met ons op om deze cursus op maat te maken.

Het programma voor Gecertificeerde Kubernetes Administrators (CKA) is ontwikkeld door The Linux Foundation en de Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes is tegenwoordig een toonaangevend platform voor containerorchestratie.

NobleProg biedt sinds 2015 trainingen aan op het gebied van Docker en Kubernetes. Met meer dan 360 met succes afgeronde trainingsprojecten zijn wij uitgegroeid tot een van de meest bekende trainingsinstituten wereldwijd op het gebied van containerisatie.

Sinds 2019 helpen we onze klanten eveneens om hun beheersing van het Kubernetes-ecosysteem te bewijzen door hen voor te bereiden op en aan te moedigen om de CKA- en CKAD-examens af te leggen.

Deze interactieve, live-training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) richt zich op systeembeheerders en gebruikers van Kubernetes die hun kennis willen bevestigen door het behalen van het CKA-examen.

Daarnaast is de training tevens gericht op het verwerven van praktische vaardigheden in het beheren van Kubernetes; daarom raden wij iedereen aan deel te nemen, zelfs als u niet van plan bent om het CKA-examen af te leggen.

Vorm van de training

• Interactieve presentaties en discussies.
• Veel oefeningen en praktische opdrachten.
• Hands-on toepassing in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een aangepaste training voor deze cursus? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.
• Meer informatie over certificering via CKA vindt u hier: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Het programma voor gecertificeerde Kubernetes-applicatieontwikkelaars (CKAD) is ontwikkeld door The Linux Foundation en de Cloud Native Computing Foundation (CNCF), de organisator achter Kubernetes.

Deze door een docent geleide, live-training (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars die hun vaardigheden willen bevestigen op het gebied van het ontwerpen, bouwen, configureren en implementeren van cloud-native applicaties voor Kubernetes.

Daarnaast legt de training nadruk op praktische ervaring in het ontwikkelen van applicaties binnen Kubernetes; we raden dan ook iedereen aan deel te nemen, zelfs als u niet van plan bent het CKAD-examen af te leggen.

Sinds 2015 verzorgt NobleProg trainingen over Docker en Kubernetes. Met meer dan 360 succesvol voltooide opleidingsprojecten zijn we wereldwijd een van de meest bekende trainingsorganisaties op het gebied van containerisatie geworden. Sinds 2019 helpen wij onze klanten ook hun competenties in een Kubernetes-omgeving te bevestigen door hen voor te bereiden en aan te moedigen om de CKA- en CKAD-examens te halen.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Ruime hoeveelheid oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-lab-omgeving.

Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.
• Meer informatie over CKAD vindt u hier: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Docker is een open-source platform voor het automatiseren van het proces van bouwen, distribueren en draaien van applicaties in containers.

Deze instructiegestuurde, live training (online of op locatie) is bedoeld voor engineers die Docker willen gebruiken om software als containers te implementeren en beheren in plaats van als traditionele standalone-software.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Docker installeren en configureren.
• Concepten van softwarecontainerisatie begrijpen en implementeren.
• Docker-gebaseerde applicaties beheren.
• Netwerken tussen verschillende Docker-applicaties en -systemen inrichten.
• Concepten van Docker-registries begrijpen en deze bewerken.

Vormgeving van de cursus

• Interactieve colleges en discussie.
• Veel oefeningen en praktijkervaring.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden voor cursusanpassing

• Neem contact met ons op om een op maat gemaakte training voor deze cursus te regelen.
• Voor meer informatie over Docker, bezoek: https://www.docker.com

Leren hoe u containergebaseerde omgevingen bouwt, implementeert en beheert met behulp van Docker, Kubernetes en OpenShift. Deze vijfdaagse praktijktraining behandelt onderwerpen als containerimages, Kubernetes-workloads, clusternetwerken, opslagbeheer, beveiliging, monitoring en daadwerkelijk OpenShift-beheer. Deelnemers verwerven de vaardigheden om moderne containerplatforms te runnen en problemen met toepassingen op te lossen zowel in ontwikkel- als productieomgevingen.

In deze door een trainer geleide, live-training op Nederland leren deelnemers hoe ze Docker-containers creëren en beheren, waarna ze een voorbeeldapplicatie in een container implementeren. Ze leren bovendien hoe ze hun containerized applicaties automatiseren, schalen en beheren binnen een Kubernetes-cluster. Tot slot behandelt de training geavanceerde onderwerpen zoals het beveiligen, schalen en monitoren van een Kubernetes-cluster.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Een Docker-container instellen en uitvoeren.
• Een containerized server en webapplicatie implementeren.
• Docker-afbeeldingen bouwen en beheren.
• Een Docker- en Kubernetes-cluster opzetten.
• Kubernetes gebruiken om een webapplicatie binnen een cluster te implementeren en beheren.
• Een Kubernetes-cluster beveiligen, schalen en monitoren.

Docker is een containerisatieplatform dat wordt gebruikt om reproduceerbare, draagbare en schaalbare omgevingen voor ML-systemen te bouwen.

Deze interactieve live training (online of op locatie) is bedoeld voor technisch professionele vakmensen met een intermediair tot gevorderd niveau die volledige ML-pipelines willen containeriseren en operationeel maken met behulp van Docker.

Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat om:

• ML-training, validatie en inferentie-werkbelastingen te containeriseren.
• Eind-to-eind ML-pipelines te ontwerpen en te orkestreren met Docker en bijbehorende tools.
• Versiebeheer, reproduceerbaarheid en CI/CD voor ML-componenten te implementeren.
• ML-services te implementeren, te monitoren en te schalen in gecontaineriseerde omgevingen.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges ondersteund door praktische demonstraties.
• Hands-on oefeningen gericht op het bouwen van echte ML-pipelinecomponenten.
• Live-lab-implementation voor eind-to-eind gecontaineriseerde workflows.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Neem voor aangepaste training die aansluit bij specifieke ML-infrastructuurbehoeften contact met ons op om de opties te bespreken.

Doelstellingen van de training: Deelnemers verwerven theoretische kennis en praktische vaardigheden met betrekking tot Docker en Kubernetes.

GPU-versnelling is essentieel voor het uitvoeren van diepleerningswerkbelastingen met hoge prestaties op schaalbare en efficiënte wijze.

Dit interactieve live-training (online of ter plekke) is bedoeld voor technisch geschoolde professionals met midderniveau-kennis die GPU-geactiveerde AI-werkbelastingen willen configureren, optimaliseren en uitvoeren binnen Docker-containers.

Aan het einde van deze cursus kunnen deelnemers:

• GPU-geactiveerde containers bouwen en uitvoeren voor training en inferentie.
• CUDA, drivers en runtime-bibliotheken configureren voor gecontaineriseerde AI-workflows.
• Ressourcenallocatie en isolatie optimaliseren voor GPU-intensieve applicaties.
• Schalbare, gecontaineriseerde diepleerningsdiensten implementeren in productieomgevingen.

Cursusformaat

• Interactieve instructie met praktische demonstraties.
• Practice gericht op GPU-geactiveerde ontwikkeling via opdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor maatwerk

• Neem contact met ons op voor aangepaste training die aansluit bij uw infrastructuur of GPU-stack.

Hybride AI-uitroling houdt in dat AI-inferentie wordt uitgevoerd in cloud-, on-premise- en edge-omgevingen met behulp van gestandaardiseerde containergebaseerde workflows.

Deze training, gegeven door een instructeur (online of ter plaatse), is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die gedistribueerde AI-inferentiesystemen willen ontwerpen en uitrollen in heterogene omgevingen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Veilige en schaalbare gecontaineriseerde AI-diensten bouwen voor omgevingen op meerdere locaties.
• AI-inferentiebelastingen uitrollen naar de cloud, lokale servers en randapparatuur met behulp van Docker.
• Orkestratietools integreren om gedistribueerde AI-operaties te automatiseren.
• Inferentievertraging, betrouwbaarheid en veerkracht optimaliseren over diverse infrastructuur.

Vormgeving van de cursus

• Onder begeleiding staande presentaties en deskundige discussies.
• Uitgebreide praktische oefeningen en toegepaste exercises.
• Echt-wereldexperimenten in een gecontroleerde live-labomgeving.

Aanpassingsmogelijkheden voor de cursus

• Neem contact met ons op om deze training aan te passen aan de infrastructuur of use cases van uw organisatie.

Tijdens deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Nederland (zowel ter plaatse als online) leren deelnemers hoe ze meerdere voorbeeldservers in containers implementeren, waarna zij deze servers automatiseren, opschalen en beheren binnen een Kubernetes-cluster. De cursus behandelt vervolgens geavanceerde onderwerpen zoals het beveiligen, netwerkconfigureren en monitoren van een Kubernetes-cluster.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• Een Docker-container opzetten en uitvoeren.
• Containerized databases en servers implementeren.
• Een Docker- en Kubernetes-cluster configureren.
• Kubernetes gebruiken om verschillende omgevingen binnen hetzelfde cluster te beheren.
• Een Kubernetes-cluster beveiligen, opschalen en monitoren.

Tijdens deze begeleide, praktijkgerichte training leren deelnemers hoe ze microservices kunnen bouwen met behulp van Spring Cloud en Docker. De kennis wordt vervolgens getest door middel van oefeningen en het stap-voor-stap ontwikkelen van voorbeeld-microservices.

Aan het einde van de training zijn de deelnemers in staat om:

• De basisprincipes van microservices te begrijpen.
• Docker te gebruiken voor het maken van containers voor hun microservice-applicaties.
• Containergebaseerde microservices te ontwikkelen en te implementeren met Spring Cloud en Docker.
• Microservices te integreren met discovery services en de Spring Cloud API Gateway.
• Docker Compose in te zetten voor end-to-end integratietests.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en DevOps-engineers op intermediair niveau die ervaring willen opdoen met het bouwen, implementeren en beheren van microservices met behulp van Spring Cloud en Docker.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat tot:

• Microservices ontwikkelen met Spring Boot en Spring Cloud.
• Applicaties containeriseren met Docker en Docker Compose.
• Dienstdetectie, API-gateways en onderlinge communicatie tussen microservices implementeren.
• Microservices in productieomgevingen bewaken en beveiligen.
• Microservices implementeren en beheren met Kubernetes.