Cursusaanbod
Inleiding tot Containerisatie voor AI & ML
- Kernconcepten van containerisatie
- Waarom containers ideaal zijn voor ML-werkbelastingen
- Belangrijkste verschillen tussen containers en virtuele machines
Werken met Docker-images en -containers
- Inzicht in images, lagen en registers
- Containers beheren voor ML-experimenten
- Doeltreffend werken met de Docker CLI
Packaging van ML-omgevingen
- ML-codebases voorbereiden voor containerisatie
- Python-omgevingen en afhankelijkheden beheren
- CUDA en GPU-ondersteuning integreren
Dockerfiles bouwen voor machine learning
- Dockerfiles structureren voor ML-projecten
- Best practices voor prestaties en onderhoudbaarheid
- Multi-stage builds gebruiken
ML-modellen en -pipelines containeriseren
- Getrainde modellen in containers verpakken
- Data- en opslagstrategieën beheren
- Reproduceerbare eind-tot-eind werkstromen implementeren
Containerized ML-services uitvoeren
- API-endpoints blootleggen voor modelinference
- Services schalen met Docker Compose
- Runtime-gedrag bewaken
Veiligheids- en complianceoverwegingen
- Beveiligde containerconfiguraties garanderen
- Toegang en referenties beheren
- Vertrouwelijke ML-activa behandelen
Implementeren in productieomgevingen
- Afbeeldingen publiceren naar containerregisters
- Containers implementeren in on-prem of cloud-opstellingen
- Versiebeheer en updates van productieservices
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Een begrip van machine learning werkstromen
- Ervaring met Python of vergelijkbare programmeertalen
- Vertrouwdheid met basis Linux command-line operaties
Doelgroep
- ML-ingenieurs die modellen in productie implementeren
- Datawetenschappers die reproduceerbare experimentenomgevingen beheren
- AI-ontwikkelaars die schaalbare containerized toepassingen bouwen
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €4560 online delivery, based on a group of 2 delegates, €1440 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
Reviews (5)
OC is nieuw voor ons en we hebben veel geleerd en de labs waren uitstekend
sharkey dollie
Cursus - OpenShift 4 for Administrators
Automatisch vertaald
Zeer informatief en ter zake. Praktijkgerichte oefeningen
Gil Matias - FINEOS
Cursus - Introduction to Docker
Automatisch vertaald
Labo's en technische discussies.
Dinesh Panchal - AXA XL
Cursus - Advanced Docker
Automatisch vertaald
Het bood een goede basis voor Docker en Kubernetes.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Cursus - Docker (introducing Kubernetes)
Automatisch vertaald
Ik vond vooral de kennis van de trainer leuk.
- Inverso Gesellschaft fur innovative Versicherungssoftware mbH
Cursus - Docker, Kubernetes and OpenShift for Developers
Automatisch vertaald