Cursusaanbod
Inleiding tot Containerisatie voor AI & ML
- Kernconcepten van containerisatie
- Waarom containers ideaal zijn voor ML-workloads
- Belangrijkste verschillen tussen containers en virtuele machines
Werken met Docker-afbeeldingen en -containers
- Afbeeldingen, lagen en registers begrijpen
- Containers beheren voor ML-experimentatie
- De Docker CLI efficiënt gebruiken
ML-omgevingen verpakken
- ML-codebases voorbereiden op containerisatie
- Python-omgevingen en afhankelijkheden beheren
- CUDA en GPU-ondersteuning integreren
Dockerfiles bouwen voor Machine Learning
- Dockerfiles structureren voor ML-projecten
- Best practices voor prestaties en onderhoudbaarheid
- Multi-stage builds gebruiken
ML-modellen en -pipelines containeriseren
- Getrainde modellen in containers verpakken
- Gegevens- en opslagstrategieën beheren
- Reproduceerbare end-to-end workflows implementeren
Containerized ML-services uitvoeren
- API-endpoints blootleggen voor modelinference
- Services schalen met Docker Compose
- Runtimegedrag monitoren
Veiligheid en complianceoverwegingen
- Veilige containerconfiguraties waarborgen
- Toegang en referenties beheren
- Vertrouwelijke ML-assets hanteren
Implementeren in productieomgevingen
- Afbeeldingen publiceren naar containerregisters
- Containers implementeren in on-prem of cloud-opstellingen
- Productieservices versieën en bijwerken
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Een begrip van machinelearningworkflows
- Ervaring met Python of vergelijkbare programmeertalen
- Vertrouwdheid met basis Linux command-line-operaties
Doelgroep
- ML-ingenieurs die modellen in productie implementeren
- Data wetenschappers die reproduceerbare experimentele omgevingen beheren
- AI-ontwikkelaars die schaalbare containerized toepassingen bouwen
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €4560 online delivery, based on a group of 2 delegates, €1440 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
Reviews (5)
OC is nieuw voor ons en we hebben veel geleerd. De laboratoria waren uitstekend.
sharkey dollie
Cursus - OpenShift 4 for Administrators
Automatisch vertaald
Zeer informatief en ter zake. Praktijkgericht werken
Gil Matias - FINEOS
Cursus - Introduction to Docker
Automatisch vertaald
Labs en technische besprekingen.
Dinesh Panchal - AXA XL
Cursus - Advanced Docker
Automatisch vertaald
Het gaf een goede basis voor Docker en Kubernetes.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Cursus - Docker (introducing Kubernetes)
Automatisch vertaald
Ik heb het grootste deel genoten van de kennis van de trainer.
- Inverso Gesellschaft fur innovative Versicherungssoftware mbH
Cursus - Docker, Kubernetes and OpenShift for Developers
Automatisch vertaald