Fijntuning van Retrieval-Augmented Generation (RAG)-systemen Training Cursus

Fijntuning van Retrieval-Augmented Generation (RAG)-systemen is het proces waarbij grote taalmodellen worden geoptimaliseerd zodat ze relevante informatie uit externe bronnen kunnen ophalen en genereren voor bedrijfsdoeleinden.

Deze door een docent begeleide training (online of op locatie) is bestemd voor NLP-engineers met middenniveau-ervaring en kennisbeheerteams die hun RAG-pipelines willen fine-tunen om de prestaties te verbeteren bij het beantwoorden van vragen, bedrijfsbrede zoekopdrachten en samenvattingen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

De architectuur en werking van RAG-systemen begrijpen.
Retriever- en generatoronderdelen fijntunen voor domeinspecifieke data.
RAG-prestaties evalueren en verbeteringen doorvoeren met behulp van PEFT-technieken.
Geoptimaliseerde RAG-systemen implementeren voor intern of productiegebruik.

Opbouw van de cursus

Interactieve presentaties en discussies.
Veel oefeningen en praktische toepassingen.
Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

Voor het aanvragen van een op maat gemaakte training kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.

Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op

Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.

Cursusaanbod

Inleiding tot Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Wat is RAG en waarom is dit belangrijk voor bedrijfsmatige AI-toepassingen
Onderdelen van een RAG-systeem: retriever, generator, documentopslag
Vergelijking met losstaande taalmodellen en vectorzoekingtechnieken

Het opzetten van een RAG-pipeline

Installatie en configuratie van Haystack of vergelijkbare frameworks
Invoeren en voorverwerken van documenten
Koppelen van retrievers aan vectordatabases (bijv. FAISS, Pinecone)

Fijntuning van de retriever

Trainen van dense retrievers met behulp van domeinspecifieke data
Gebruik van sentence transformers en contrastieve leerprocessen
Evalueren van retrieverkwaliteit aan de hand van top-k-accuracy<\/li>

Fijntuning van de generator

Selecteren van basismodellen (bijv. BART, T5, FLAN-T5)
Instruction tuning versus supervisieve fine-tuning
Toepassing van LoRA en PEFT voor efficiënte updaten

Evaluatie en optimalisatie

Metingen om RAG-prestaties te beoordelen (bijv. BLEU, EM, F1)
Vertraging, kwaliteit van informatieophaal en vermindering van hallucinaties
Experimentele analyse en iteratieve verbeteringen

Implementatie en integratie in de praktijk

RAG implementeren in interne zoekmachines en chatbots
Aspecten als beveiliging, toegang tot data en governance<\/li>
Koppeling met API’s, dashboards of kennisportalen

Casestudies en best practices

Toepassingen in bedrijfsomgevingen binnen financiële dienstverlening, gezondheidszorg en de juridische sector
Het beheren van domeinspecifieke verschuivingen en updates van kennisbronnen<\/li>
Toekomstige ontwikkelingen in Retrieval-Augmented LLM-systemen

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

Begrip van concepten uit de natuurlijke taalverwerking (NLP)
Ervaring met taalmodellen gebaseerd op transformators
Kennis van Python en basiskennis van machine learning-processen

Doelgroep

NLP-engineers
Kennisbeheerteams

14 Uren

Aangepaste bedrijfsopleiding

Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.

Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.

Investering

Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen

(*De eindprijs kan variëren afhankelijk van de technische specialisatie van het cursus, het aangepaste niveau, de methode van levering en het aantal leerlingen)

Hulp nodig bij het kiezen van de juiste cursus?
opleidingen@nobleprog.com of +31 208 080 666

Fijntuning van Retrieval-Augmented Generation (RAG)-systemen Training Cursus

Cursusaanbod

Vereisten

Aangepaste bedrijfsopleiding

Voorlopige Aankomende Cursussen

Fijntuning van Retrieval-Augmented Generation (RAG)-systemen

Fijntuning van Retrieval-Augmented Generation (RAG)-systemen

Fijntuning van Retrieval-Augmented Generation (RAG)-systemen

Fijntuning van Retrieval-Augmented Generation (RAG)-systemen

Fijntuning van Retrieval-Augmented Generation (RAG)-systemen

Gerelateerde categorieën

Deze site op andere locaties

Europe

Asia Pacific

North America

South America

Africa / Middle East

Other sites

Fijntuning van Retrieval-Augmented Generation (RAG)-systemen Training Cursus

Cursusaanbod

Vereisten

Aangepaste bedrijfsopleiding

Voorlopige Aankomende Cursussen

Fijntuning van Retrieval-Augmented Generation (RAG)-systemen

Fijntuning van Retrieval-Augmented Generation (RAG)-systemen

Fijntuning van Retrieval-Augmented Generation (RAG)-systemen

Fijntuning van Retrieval-Augmented Generation (RAG)-systemen

Fijntuning van Retrieval-Augmented Generation (RAG)-systemen

Gerelateerde cursussen

Geavanceerd Fine-Tuning & Promptbeheer in Vertex AI

Geavanceerde technieken in transfer learning

Voortdurend leren en strategieën voor het bijwerken van afgestemde modellen

Het implementeren van fijntuningde modellen in productie

Domeinspecifiek fine-tunen voor de financiële sector

Modelafstemming en grote taalmodellen (LLM's)

Efficiënt fine-tunen met Low-Rank Adaptation (LoRA)

Het afstemmen van multimodale modellen

Fijnschalen van natuurlijke taalverwerking (NLP)

Het afstemmen van AI voor de financiële dienstverlening: risicovoorspelling en fraude-detectie

Het afstemmen van AI op de gezondheidszorg: Medische diagnostiek en voorspellende analyse

Het finetunen van DeepSeek LLM voor op maat gemaakte AI-modellen

Het afstemmen van defensieve AI voor autonome systemen en surveillancesystemen

Het afstellen van juridische AI-modellen: Contractanalyse en juridisch onderzoek

Grote taalmodellen finetunen met behulp van QLoRA

Gerelateerde categorieën

Fine-Tuning

Deze site op andere locaties

Europe

Asia Pacific

North America

South America

Africa / Middle East

Other sites