Het ontwerpen van multi-agent workflows met AutoGen Studio Training Cursus

AutoGen is een open-source framework van Microsoft voor het ontwikkelen van meervoudige agenttoepassingen waarbij LLM's, tools, geheugenfunctionaliteit en interactie met gebruikers worden benut.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en architecten op gevorderd niveau die gespecialiseerde agenten willen ontwerpen en implementeren, door middel van AutoGen's Python-API’s, functieaanroepmogelijkheden en modulaire toolchains.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Aangepaste agenten te ontwikkelen met logica gericht op specifieke rollen en dynamische toolroutering.
• Dynamische workflows te construeren door geavanceerde functieaanroepen en contextwisselingen toe te passen.
• Geheugenmodules en planningsmechanismen binnen teams van agenten te implementeren.
• Fouttoestanden bij meerdere agenten te beheren, evenals adaptieve herhaalacties in te stellen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Uitgebreide oefeningen en praktijkopdrachten.
• Hands-on werken in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.

AutoGen voor Enterprise AI Automatisering is een praktijkgerichte cursus die zich richt op het implementeren van schaalbare, intelligente agent-systemen om complexe bedrijfsprocessen te automatiseren met behulp van het AutoGen-framework.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-professionals met een gematigde tot geavanceerde kennis, die multi-agent-architecturen willen toepassen binnen enterprise-platforms en -processen via AutoGen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Enterprise-workflows te ontwerpen en automatiseren met AutoGen en LLM-agents.
• AutoGen te integreren met LangChain voor geavanceerde coördinatie en contextbeheer.
• RAG-pipelines te bouwen en enterprise-gegevens te koppelen voor contextuele automatisering.
• Agents te verbinden met enterprise-platforms zoals Slack, Jira en SharePoint.
• AutoGen-implementaties in productieomgevingen te schalen en te monitoren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-lab-omgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

De cursus ‘LLM-agentsystemen bouwen met AutoGen’ is een praktijkgerichte training die zich richt op het ontwikkelen van meerdere agenten met behulp van Microsofts AutoGen-framework voor grote taalmodellen (LLMs).

Tijdens deze interactieve, live-training – online of op locatie – komen AI- en automatiseringsexperts op middenniveau aan bod die graag meerdere agenten ontwerpen en implementeren met Python en AutoGen.

Aan het einde van de training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Meeragentarchitecturen te ontwerpen met behulp van het AutoGen-framework.
• De rollen, vaardigheden en coördinatiemechanismen van agenten te configureren.
• Functieoproepen en geheugenbeheer in te zetten voor interacties tussen agenten.
• Python-gebaseerde workflows voor LLM-agenten te ontwikkelen en testen in echte toepassingen.

Vorm van de training

• Interactieve lezingen en discussies.
• Een ruime hoeveelheid oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus

• Wilt u een maatwerkcursus? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Dit ééndaagse workshop, bedoeld voor ontwikkelaars, datawetenschappers en AI-enthousiasten, helpt u de kracht van agentic AI-systemen te begrijpen en te benutten aan de hand van AutoGen v0.4.

Dankzij een mix van praktische oefeningen en demonstraties leert u hoe u meerdere agenten kunt ontwikkelen, beheren en inzetten die gebruikmaken van Large Language Models (LLMs).

Aan het einde van de cursus beschikt u over een stevige basiskennis van de laagconstructie van AutoGen, beheerst u asynchrone communicatie tussen agenten en ontdekt u praktische toepassingen en aanbevelingen voor het ontwikkelen van schaalbare en intelligente LLM-gestuurde applicaties.