AutoGen voor Enterprise AI-automatisering Training Cursus

AutoGen is een open-source framework van Microsoft voor het bouwen van multi-agent applicaties die LLMs, tools, geheugen en gebruikersinteractie gebruiken.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en architecten op geavanceerd niveau die graag diep aangepaste agenten ontwerpen en implementeren met behulp van de Python-gebaseerde API's, functie-oproepmogelijkheden en modulaire toolchains van AutoGen.

Tegen het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Aangepaste agenten te ontwikkelen met rol-specifieke logica en tool-routing.
• Dynamische workflows te bouwen met geavanceerde functie-oproepen en contextwisseling.
• Geheugenmodules en planningframeworks binnen agententeams te implementeren.
• Meerdere agenten fouttoestanden en adaptieve herstelmechanismen te beheren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

AutoGen Studio is een visuele omgeving voor het creëren en beheren van LLM-gebaseerde multi-agent workflows zonder dat code nodig is.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plekke) is bedoeld voor beginners tot gemiddeld niveau business- en innovatieprofessionals die AutoGen Studio willen gebruiken om agentinteracties voor interne automatisering of AI-versterkte productontwikkeling visueel te ontwerpen, te testen en te verfijnen.

Na deze training kunnen deelnemers:

• Multi-agent workflows maken met behulp van een no-code interface.
• Agentrollen, prompts en doelen definiëren met AutoGen Studio.
• Berichtstroom tussen agents visualiseren en beheren.
• Foutoplossing en contextverfining in agentlogica integreren.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursus aanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Het opbouwen van LLM-agentensystemen met AutoGen is een praktijkgericht cursus dat zich richt op het ontwikkelen van multi-agentensystemen met behulp van het AutoGen-kader van Microsoft voor grote taalmodellen (LLMs).

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI- en automatisatieprofessionals op tussenniveau die multi-agentensystemen willen ontwerpen, implementeren en orkestreren met behulp van AutoGen met Python en LLMs.

Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Multi-agentarchitecturen ontwerpen met behulp van het AutoGen-kader.
• Agentrollen, vaardigheden en coördinatiegedragingen configureren.
• Function-calling en geheugenbeheer gebruiken voor agentinteracties.
• Python-gebaseerde LLM-agentenwerkstromen bouwen en testen voor echte gebruiksscenario's.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktijkimplementatie in een live-labomgeving.

Aanpasbare opties voor de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Dit 1-daagse workshop, speciaal ontworpen voor ontwikkelaars, data wetenschappers en AI-enthousiastelingen, helpt u om de kracht van agentege AI-systemen te begrijpen en in te zetten met behulp van AutoGen v0.4.

Met een mix van praktische oefeningen en demonstraties leert u hoe u multi-agent applicaties kunt bouwen, beheren en implementeren die worden aangedreven door Grote Taalmodellen (LLMs).

Na afloop van de cursus zal u een solide basis hebben in AutoGen’s lagenstructuur, asynchrone communicatie tussen agents beheersen en praktijkvoorbeelden en beste praktijken voor het ontwikkelen van schaalbare en intelligente LLM-aangedreven applicaties verkennen.