Advanced AutoGen: Custom Agents & Dynamic Tool Use Training Cursus

AutoGen voor Enterprise AI AutomatiseringAutoGen voor Enterprise AI Automatisering is een handson cursus die zich richt op het implementeren van schaalbare, intelligente agentsysteem om complexe bedrijfsoperaties te automatiseren met behulp van de AutoGen framework.Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-professionals op middel tot gevorderd niveau die multi-agentarchitecturen willen inzetten op enterprise-platforms en -processen met behulp van de AutoGen framework.Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:- Bedrijfsprocessen ontwerpen en automatiseren met behulp van AutoGen en LLM-agenten.- AutoGen integreren met LangChain voor geavanceerde orchestratie en contextbeheer.- RAG-pijplijnen bouwen en bedrijfsgegevens verbinden voor contextuele automatisering.- Agenten verbinden met enterprise-platforms zoals Slack, Jira en SharePoint.- AutoGen implementaties in productieomgevingen schalen en monitoren.Formaat van de cursus- Interactieve lezingen en discussies.- Veel oefeningen en praktijk.- Handson implementatie in een live-labomgeving.Cursusaanpassingsopties- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te aanvragen.AutoGen in de Enterprise Context- Waarom intelligente agenten belangrijk zijn voor bedrijfsoperaties- Overzicht van de architectuur en uitbreidbaarheid van AutoGen- Overwegingen met betrekking tot veiligheid, traceerbaarheid en governanceEnterprise Workflow Automation met AutoGen- Multi-agentwerkstromen ontwerpen voor taakcoördinatie- Scenarios voor rollengebonden automatisering: aanvragen afhandelen, goedkeuringen, samenvattingen- Auto-uitvoering en escalatie-logica voor bedrijfsvervoelbaarheidAutoGen met LangChain integratie- LangChain-componenten en compatibiliteit met AutoGen- Agenten en hulpmiddelen koppelen met geheugen, hulpmiddelen en logica- LangChain Expression Language (LCEL) voor complexe werkstromenRetrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines- AutoGen-agenten verbinden met bedrijfskennisbases- Embedding, vectorzoekopdrachten en ophaalpijplijnen- Private data-augmentatie met open-source of proprietair softwareIntegratie met Enterprise Tools- APIs gebruiken om Jira, Slack, Outlook, SharePoint en meer te verbinden- Werkstromen activeren via chatinterfaces en ticketingsystemen- Realtime notificaties, loggen en auditingImplementatie, Monitoring en Scaling- AutoGen agenten pakken voor implementatie- Agentinteracties, gebruik en prestaties monitoren- Agenten over afdelingen en geografische gebieden schalenEnterprise Use Case Prototyping Lab- Groepsideeën: enterprise-scenarios voor automatisering- Met ondersteuning van de instructeur aangepaste agentwerkstromen bouwen- Productieomgevingen simuleren voor validatieSamenvatting en volgende stappenVereiste vaardigheden- Vaardigheid in Python programmeren- Ervaring met LLMs en prompt engineering- Kennis van enterprise automatisering of workflowtoolsPubliek- Enterprise AI teams- Solution architects- Innovatie strategisten

AutoGen Studio is een visuele omgeving voor het creëren en beheren van LLM-gebaseerde multi-agent workflows zonder dat code nodig is.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plekke) is bedoeld voor beginners tot gemiddeld niveau business- en innovatieprofessionals die AutoGen Studio willen gebruiken om agentinteracties voor interne automatisering of AI-versterkte productontwikkeling visueel te ontwerpen, te testen en te verfijnen.

Na deze training kunnen deelnemers:

• Multi-agent workflows maken met behulp van een no-code interface.
• Agentrollen, prompts en doelen definiëren met AutoGen Studio.
• Berichtstroom tussen agents visualiseren en beheren.
• Foutoplossing en contextverfining in agentlogica integreren.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursus aanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Het opbouwen van LLM-agentensystemen met AutoGen is een praktijkgericht cursus dat zich richt op het ontwikkelen van multi-agentensystemen met behulp van het AutoGen-kader van Microsoft voor grote taalmodellen (LLMs).

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI- en automatisatieprofessionals op tussenniveau die multi-agentensystemen willen ontwerpen, implementeren en orkestreren met behulp van AutoGen met Python en LLMs.

Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Multi-agentarchitecturen ontwerpen met behulp van het AutoGen-kader.
• Agentrollen, vaardigheden en coördinatiegedragingen configureren.
• Function-calling en geheugenbeheer gebruiken voor agentinteracties.
• Python-gebaseerde LLM-agentenwerkstromen bouwen en testen voor echte gebruiksscenario's.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktijkimplementatie in een live-labomgeving.

Aanpasbare opties voor de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze 1-daagse workshop, ontworpen voor ontwikkelaars, datawetenschappers en AI-enthousiastelingen, helpt u de kracht van agentische AI-systemen te begrijpen en te benutten met behulp van AutoGen v0.4. 

Door een mix van praktische oefeningen en praktische demonstraties, leert u hoe u multi-agent applicaties kunt bouwen, beheren en implementeren die worden aangedreven door Large Language Models (LLMs). 

Aan het einde van de cursus verkrijgt u een stevige basis in de gelaagde architectuur van AutoGen, beheerst u de asynchrone communicatie tussen agents en onderzoekt u praktische toepassingen en beste praktijken voor het ontwikkelen van schaalbare en intelligente LLM-gestuurde applicaties.