Advanced AutoGen: Custom Agents & Dynamic Tool Use Training Cursus

AutoGen voor Enterprise AI AutomatiseringAutoGen voor Enterprise AI Automatisering is een handson cursus die zich richt op het implementeren van schaalbare, intelligente agentsysteem om complexe bedrijfsoperaties te automatiseren met behulp van de AutoGen framework.Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-professionals op middel tot gevorderd niveau die multi-agentarchitecturen willen inzetten op enterprise-platforms en -processen met behulp van de AutoGen framework.Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:- Bedrijfsprocessen ontwerpen en automatiseren met behulp van AutoGen en LLM-agenten.- AutoGen integreren met LangChain voor geavanceerde orchestratie en contextbeheer.- RAG-pijplijnen bouwen en bedrijfsgegevens verbinden voor contextuele automatisering.- Agenten verbinden met enterprise-platforms zoals Slack, Jira en SharePoint.- AutoGen implementaties in productieomgevingen schalen en monitoren.Formaat van de cursus- Interactieve lezingen en discussies.- Veel oefeningen en praktijk.- Handson implementatie in een live-labomgeving.Cursusaanpassingsopties- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te aanvragen.AutoGen in de Enterprise Context- Waarom intelligente agenten belangrijk zijn voor bedrijfsoperaties- Overzicht van de architectuur en uitbreidbaarheid van AutoGen- Overwegingen met betrekking tot veiligheid, traceerbaarheid en governanceEnterprise Workflow Automation met AutoGen- Multi-agentwerkstromen ontwerpen voor taakcoördinatie- Scenarios voor rollengebonden automatisering: aanvragen afhandelen, goedkeuringen, samenvattingen- Auto-uitvoering en escalatie-logica voor bedrijfsvervoelbaarheidAutoGen met LangChain integratie- LangChain-componenten en compatibiliteit met AutoGen- Agenten en hulpmiddelen koppelen met geheugen, hulpmiddelen en logica- LangChain Expression Language (LCEL) voor complexe werkstromenRetrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines- AutoGen-agenten verbinden met bedrijfskennisbases- Embedding, vectorzoekopdrachten en ophaalpijplijnen- Private data-augmentatie met open-source of proprietair softwareIntegratie met Enterprise Tools- APIs gebruiken om Jira, Slack, Outlook, SharePoint en meer te verbinden- Werkstromen activeren via chatinterfaces en ticketingsystemen- Realtime notificaties, loggen en auditingImplementatie, Monitoring en Scaling- AutoGen agenten pakken voor implementatie- Agentinteracties, gebruik en prestaties monitoren- Agenten over afdelingen en geografische gebieden schalenEnterprise Use Case Prototyping Lab- Groepsideeën: enterprise-scenarios voor automatisering- Met ondersteuning van de instructeur aangepaste agentwerkstromen bouwen- Productieomgevingen simuleren voor validatieSamenvatting en volgende stappenVereiste vaardigheden- Vaardigheid in Python programmeren- Ervaring met LLMs en prompt engineering- Kennis van enterprise automatisering of workflowtoolsPubliek- Enterprise AI teams- Solution architects- Innovatie strategisten

AutoGen Studio is a visual environment for creating and managing LLM-based multi-agent workflows without requiring code.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level business and innovation professionals who wish to use AutoGen Studio to visually design, test, and refine agent interactions for internal automation or AI-enhanced product development.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create multi-agent workflows using a no-code interface.
• Define agent roles, prompts, and goals using AutoGen Studio.
• Visualize and manage message flows between agents.
• Incorporate error handling and context refinement into agent logic.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Het opbouwen van LLM-agentensystemen met AutoGen is een praktijkgericht cursus dat zich richt op het ontwikkelen van multi-agentensystemen met behulp van het AutoGen-kader van Microsoft voor grote taalmodellen (LLMs).

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI- en automatisatieprofessionals op tussenniveau die multi-agentensystemen willen ontwerpen, implementeren en orkestreren met behulp van AutoGen met Python en LLMs.

Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Multi-agentarchitecturen ontwerpen met behulp van het AutoGen-kader.
• Agentrollen, vaardigheden en coördinatiegedragingen configureren.
• Function-calling en geheugenbeheer gebruiken voor agentinteracties.
• Python-gebaseerde LLM-agentenwerkstromen bouwen en testen voor echte gebruiksscenario's.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktijkimplementatie in een live-labomgeving.

Aanpasbare opties voor de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze eendaagse workshop, ontworpen voor ontwikkelaars, datawetenschappers en AI-enthousiastelingen, helpt je de kracht van agent-gebaseerde AI-systemen te begrijpen en te benutten met behulp van AutoGen v0.4. 

Via een mix van praktische oefeningen en demonstraties leer je hoe je multi-agent applicaties kunt bouwen, beheren en implementeren, aangedreven door Large Language Models (LLMs). 

Aan het einde van de cursus heb je een stevige basis in de gelaagde architectuur van AutoGen, beheers je asynchrone communicatie tussen agents en verken je real-world use cases en best practices voor het ontwikkelen van schaalbare en intelligente LLM-gedreven applicaties.