Het implementeren van AI-oplossingen met Alibaba Cloud AI Services Training Cursus

Deze onder begeleiding van een docent gegeven live-training in Nederland (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars en cloud-professionals met een basis- of middenniveau die AI-agenten willen bouwen op Alibaba Cloud. De agenten kunnen taken automatiseren, vragen beantwoorden en integreren met zakelijke systemen.

Aan het einde van deze training weten deelnemers hoe de architectuur van een AI-agent eruitziet, hoe zij een eenvoudige agent werkstromen kunnen samenstellen, hoe ze deze verbinden met bedrijfskennis en tools, en hoe zij de agent vervolgens veilig implementeren en monitoren.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Nederland (online of op locatie) richt zich op zakelijke analisten, IT-professionals en AI-enthousiastelingen met weinig ervaring die praktische kennis willen opdoen van de AI-tools van Alibaba en hun toepassing in verschillende sectoren begrijpen.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Het AI-ecosysteem van Alibaba te navigeren en de belangrijkste onderdelen ervan te begrijpen.
• Toepassingsgevallen en gebruiksmogelijkheden voor diverse AI-tools te identificeren.
• De AI-diensten van Alibaba in te zetten voor gegevensverwerking en -analyse.
• AI-gestuurde inzichten succesvol te integreren in zakelijke processen.

Deze door instructeurs geleide, live-training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars, architecten en technische professionals die gebruik willen maken van Alibaba Cloud om generatieve AI-applicaties te creëren, testen en inzetten voor zakelijke doeleinden.

Aan het einde van de training zullen deelnemers de generatieve AI-diensten van Alibaba Cloud beheersen, prompten en workflows ontwikkelen met Qwen-modellen, een eenvoudige retrieval-gebaseerde AI-oplossing creëren, en AI-applicaties veilig en kosteffectief implementeren.

Deze door een instructeur geleide training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor AI-engineers en softwareontwikkelaars met voldoende voorkennis die intelligente agenten willen ontwikkelen met Quark, bijvoorbeeld voor procesautomatisering, dynamische besluitvorming en workflowoptimalisatie.

Aan het einde van de training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en mogelijkheden van Quark te begrijpen.
• Intelligente agenten te ontwerpen en implementeren voor automatiseringstaken met behulp van Quark.
• Quark te integreren met bestaande systemen ten behoeve van gegevensverwerking en besluitvorming.
• In realtime werkende besluitvormingsworkflows te ontwikkelen met Quark.

Deze door een instructeur begeleide training in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor gevorderde AI-ontwikkelaars en enterprise-architecten die Qwen willen aanpassen en implementeren voor verschillende zakelijke toepassingen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Qwen naar wens aanpassen om te voldoen aan specifieke bedrijfsbehoeften.
• Qwen implementeren in een cloud- of on-premise-omgeving.
• Qwen koppelen met bestaande enterprise-systemen en -toepassingen.
• De prestaties van Qwen-gebaseerde oplossingen bewaken en verbeteren.

Deze praktijkgerichte, door een instructeur geleide training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor klantenservice-managers en automatiseringsspecialisten op middenniveau die Quark willen benutten om hun klantondersteuningsactiviteiten te automatiseren en de efficiëntie te vergroten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• De belangrijkste kenmerken en functionaliteiten van Quark te begrijpen.
• Klantenservice-werkstromen te automatiseren met behulp van Quark.
• Quark te integreren met bestaande klantondersteuningssystemen.
• Geautomatiseerde interacties met klanten te monitoren en te optimaliseren.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) richt zich op NLP-specialisten op gevorderd niveau, data scientists en AI-onderzoekers die Qwen willen integreren in hun werkprocessen rond natuurlijke taalverwerking.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en kenmerken van Qwen te begrijpen.
• Qwen toe te passen bij geavanceerde NLP-taken zoals tekstgeneratie, -analyse en -transformatie.
• Qwen te integreren in AI-applicaties voor het verwerken van natuurlijke taalgegevens.
• NLP-werkstromen te optimaliseren met behulp van Qwen-API’s en bibliotheken.
• Qwen-modellen te evalueren en bij te scholen voor specifieke taken.