Cursusaanbod

Module 1: Inleiding tot AI voor QA

  • Wat is kunstmatige intelligentie?
  • Machine Learning vs Deep Learning vs Regelgebaseerde Systemen
  • De evolutie van softwaretesten met AI
  • Belangrijkste voordelen en uitdagingen van AI in QA

Module 2: Data en ML-basis voor testers

  • Structured vs ongestructureerde data begrijpen
  • Kenmerken, labels en trainingsets
  • Gesuperviseerd en ongesuperviseerd leren
  • Inleiding tot model-evaluatie (nauwkeurigheid, precisie, herstel, etc.)
  • Reële QA-datasets

Module 3: AI-gebruiksgevallen in QA

  • AI-gedreven testcasegeneratie
  • Defectvoorspelling met ML
  • Testprioritering en risicogebaseerd testen
  • Visueel testen met computer vision
  • Loganalyse en anomaliedetectie
  • Natuurlijke taalverwerking (NLP) voor testscripts

Module 4: AI-tools voor QA

  • Overzicht van AI-gestuurde QA-platforms
  • Gebruik van open-source bibliotheken (bijv., Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras) voor QA-prototypen
  • Inleiding tot LLM's in testautomatisering
  • Een eenvoudig AI-model bouwen om testfailures te voorspellen

Module 5: AI integreren in QA-werkstromen

  • AI-gereedheid van je QA-processen evalueren
  • Continue integratie en AI: hoe intelligentie in CI/CD-pipelines te embedden
  • Intelligent testpakketten ontwerpen
  • Beheer van AI-modeldrift en retrainingcyclus
  • Ethische overwegingen in AI-gedreven testing

Module 6: Hands-on labs en capstone project

  • Lab 1: Automatische testcasegeneratie met AI
  • Lab 2: Een defectvoorspellingsmodel bouwen met historische testgegevens
  • Lab 3: Gebruik een LLM om testscripts te beoordelen en te optimaliseren
  • Capstone: End-to-end implementatie van een AI-gedreven testpijplijn

 

Vereisten

De deelnemers worden verwacht:

  • Minstens 2 jaar ervaring in softwaretesten/QA-rol
  • Vertrouwdheid met testautomatiserings-tools (bijv., Selenium, JUnit, Cypress)
  • Basiskennis van programmeren (voorkeur voor Python of JavaScript)
  • Ervaring met versiebeheer en CI/CD-tools (bijv., Git, Jenkins)
  • Geen voorkennis van AI/ML vereist, maar nieuwsgierigheid en de bereidheid om te experimenteren zijn essentieel
 21 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

  • Pre-cursusgesprek met uw trainer
  • Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
    • Op maat gemaakte overzichten
    • Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
  • Training gepland op een datum naar keuze
  • Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €6840 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2160 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen


OPENBARE TRAINING

Kijk op onze public courses

Reviews (5)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën