Cursusaanbod

Module 1: Inleiding tot AI voor QA

  • Wat is kunstmatige intelligentie?
  • Machine Learning vs Deep Learning vs Regelgebaseerde Systemen
  • De evolutie van softwaretesten met AI
  • Belangrijke voordelen en uitdagingen van AI in QA

Module 2: Basiskennis van Data en ML voor Testers

  • Gestructureerde vs ongestructureerde data begrijpen
  • Kenmerken, labels en trainingsdatasets
  • Geleid en ongeleid leren
  • Inleiding tot model-evaluatie (nauwkeurigheid, precisie, herroepbaarheid, enz.)
  • Reële QA-datasets

Module 3: AI Use Cases in QA

  • AI-gedreven testgevallen genereren
  • Defecten voorspellen met behulp van ML
  • Testprioritering en risicogebaseerd testen
  • Visueel testen met computervisie
  • Loganalyse en anomalie-opsporing
  • Natuurlijke taalverwerking (NLP) voor testscripts

Module 4: AI-Tools voor QA

  • Overzicht van AI-ondersteunde QA-platforms
  • Gebruik van open-source bibliotheken (b.v. Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras) voor QA-prototypes
  • Inleiding tot LLMs in testautomatisering
  • Het bouwen van een eenvoudig AI-model om testfouten te voorspellen

Module 5: AI Integraal in QA Workflows

  • Evaluatie van AI-geschiktheid van uw QA-processen
  • Continuïntegratie en AI: hoe intelligentie in CI/CD-pijplijnen in te bedden
  • Ontwerp van intelligente testsuites
  • Beheer van AI-model drift en heropvoeding cycli
  • Ethische overwegingen bij AI-gedreven testen

Module 6: Handson Labo's en Capstone Project

  • Labo 1: Automatiseer testgevallen genereren met behulp van AI
  • Labo 2: Bouw een defect voorspellend model met behulp van historische testdata
  • Labo 3: Gebruik een LLM om testscripts te beoordelen en te optimaliseren
  • Capstone: Eind-to-eind implementatie van een AI-gedreven testpijplijn

Vereisten

Deelnemers moeten de volgende voorwaarden voldoen:

  • 2+ jaar ervaring in softwaretesten/QA-rollen
  • Kennis van testautomatisatiegereedschappen (bijv. Selenium, JUnit, Cypress)
  • Basis kennis van programmeren (preferabel in Python of JavaScript)
  • Ervaring met versiebeheer en CI/CD-gereedschappen (bijv., Git, Jenkins)
  • Ervaring met AI/ML is niet verplicht, maar nieuwsgierigheid en de wil om te experimenteren zijn essentieel
 21 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

  • Pre-cursusgesprek met uw trainer
  • Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
    • Op maat gemaakte overzichten
    • Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
  • Training gepland op een datum naar keuze
  • Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €6840 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2160 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen


OPENBARE TRAINING

Kijk op onze public courses

Reviews (5)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën