CONTACT ONS

Cursusaanbod

Module 1: Introductie tot AI voor QA

  • Wat is Kunstmatige Intelligentie?
  • Machine Learning versus Deep Learning versus Regelgebaseerde Systemen
  • De evolutie van softwaretesting met AI
  • De belangrijkste voordelen en uitdagingen van AI in QA

Module 2: Data- en ML-basis voor Testers

  • Structured versus non-structured data begrijpen
  • Kenmerken, labels en trainingdatasets
  • Gesuperviseerd en ongesuperviseerd leren
  • Introductie tot model evaluatie (nauwkeurigheid, precisie, herstel, etc.)
  • Real-world QA datasets

Module 3: AI-Use Cases in QA

  • AI-gedreven testgevallen generatie
  • Defectvoorspelling met ML
  • Testprioritisering en risicobased testing
  • Visuele testing met computer vision
  • Loganalyse en anomaliedetectie
  • NLP voor testscripts

Module 4: AI-tools voor QA

  • Overzicht van AI-gedreven QA-platforms
  • Open-source bibliotheken (bijvoorbeeld Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras) gebruiken voor QA-prototypes
  • Introductie tot LLM's in testautomatisering
  • Een eenvoudig AI-model bouwen om testfailures te voorspellen

Module 5: Integratie van AI in QA-werkprocessen

  • AI-gereedheid van je QA-processen evalueren
  • Continuous integration en AI: hoe intelligentie in CI/CD-pipelines te integreren
  • Intelligent testpakketten ontwerpen
  • Beheer van AI-model drift en retrainingscyclus
  • Ethische overwegingen bij AI-gedreven testing

Module 6: Hands-on Labs en Capstone Project

  • Lab 1: Testgevallen automatiseren met AI
  • Lab 2: Een defectvoorspellingsmodel bouwen met historische testdata
  • Lab 3: Een LLM gebruiken om testscripts te beoordelen en te optimaliseren
  • Capstone: End-to-end implementatie van een AI-gedreven testpipeline

Vereisten

De deelnemers worden verwacht om:

  • Minimaal 2 jaar ervaring in softwaretesten/QA-rol
  • Bekendheid met testautomatiserings-tools (bijvoorbeeld Selenium, JUnit, Cypress)
  • Basisprogrammeerkennis (preferentie voor Python of JavaScript)
  • Ervaring met versiebeheer en CI/CD-tools (bijvoorbeeld Git, Jenkins)
  • Geen eerdere ervaring met AI/ML vereist, hoewel nieuwsgierigheid en bereidheid om te experimenteren essentieel zijn
 21 Uren

Aangepaste bedrijfsopleiding

Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.

  • Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
  • Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
  • Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Investering

Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen

Reviews (3)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën