Cursusaanbod
Module 1: Inleiding tot AI voor QA
- Wat is kunstmatige intelligentie?
- Machine Learning vs Deep Learning vs Regelgebaseerde Systemen
- De evolutie van softwaretesten met AI
- Belangrijke voordelen en uitdagingen van AI in QA
Module 2: Basiskennis van Data en ML voor Testers
- Gestructureerde vs ongestructureerde data begrijpen
- Kenmerken, labels en trainingsdatasets
- Geleid en ongeleid leren
- Inleiding tot model-evaluatie (nauwkeurigheid, precisie, herroepbaarheid, enz.)
- Reële QA-datasets
Module 3: AI Use Cases in QA
- AI-gedreven testgevallen genereren
- Defecten voorspellen met behulp van ML
- Testprioritering en risicogebaseerd testen
- Visueel testen met computervisie
- Loganalyse en anomalie-opsporing
- Natuurlijke taalverwerking (NLP) voor testscripts
Module 4: AI-Tools voor QA
- Overzicht van AI-ondersteunde QA-platforms
- Gebruik van open-source bibliotheken (b.v. Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras) voor QA-prototypes
- Inleiding tot LLMs in testautomatisering
- Het bouwen van een eenvoudig AI-model om testfouten te voorspellen
Module 5: AI Integraal in QA Workflows
- Evaluatie van AI-geschiktheid van uw QA-processen
- Continuïntegratie en AI: hoe intelligentie in CI/CD-pijplijnen in te bedden
- Ontwerp van intelligente testsuites
- Beheer van AI-model drift en heropvoeding cycli
- Ethische overwegingen bij AI-gedreven testen
Module 6: Handson Labo's en Capstone Project
- Labo 1: Automatiseer testgevallen genereren met behulp van AI
- Labo 2: Bouw een defect voorspellend model met behulp van historische testdata
- Labo 3: Gebruik een LLM om testscripts te beoordelen en te optimaliseren
- Capstone: Eind-to-eind implementatie van een AI-gedreven testpijplijn
Vereisten
Deelnemers moeten de volgende voorwaarden voldoen:
- 2+ jaar ervaring in softwaretesten/QA-rollen
- Kennis van testautomatisatiegereedschappen (bijv. Selenium, JUnit, Cypress)
- Basis kennis van programmeren (preferabel in Python of JavaScript)
- Ervaring met versiebeheer en CI/CD-gereedschappen (bijv., Git, Jenkins)
- Ervaring met AI/ML is niet verplicht, maar nieuwsgierigheid en de wil om te experimenteren zijn essentieel
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €6840 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2160 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
Reviews (5)
Wijze van lesgeven
Negritu - OMNIASIG VIENNA INSURANCE GROUP S.A.
Cursus - SoapUI for API Testing
Automatisch vertaald
Ik heb van alles genoten omdat het allemaal nieuw voor mij is en ik zie welke toegevoegde waarde het kan hebben voor mijn werk.
Zareef - BMW South Africa
Cursus - Tosca: Model-Based Testing for Complex Systems
Automatisch vertaald
Een zeer algemene overzicht van het onderwerp dat door alle voorafgaande kennis heen liep op een manier die geschikt was voor de kennis van de cursus.
James Hurburgh - Queensland Police Service
Cursus - SpecFlow: Implementing BDD for .NET
Automatisch vertaald
Het was eenvoudig om te begrijpen en te implementeren.
Thomas Young - Canadian Food Inspection Agency
Cursus - Robot Framework: Keyword Driven Acceptance Testing
Automatisch vertaald
Aantal handsonoefeningen.
Jakub Wasikowski - riskmethods sp. z o.o
Cursus - API Testing with Postman
Automatisch vertaald