Cursusaanbod

Module 1: Introductie tot AI voor QA

  • Wat is Kunstmatige Intelligentie?
  • Machine Learning versus Deep Learning versus Regelgebaseerde Systemen
  • De evolutie van softwaretesting met AI
  • De belangrijkste voordelen en uitdagingen van AI in QA

Module 2: Data- en ML-basis voor Testers

  • Structured versus non-structured data begrijpen
  • Kenmerken, labels en trainingdatasets
  • Gesuperviseerd en ongesuperviseerd leren
  • Introductie tot model evaluatie (nauwkeurigheid, precisie, herstel, etc.)
  • Real-world QA datasets

Module 3: AI-Use Cases in QA

  • AI-gedreven testgevallen generatie
  • Defectvoorspelling met ML
  • Testprioritisering en risicobased testing
  • Visuele testing met computer vision
  • Loganalyse en anomaliedetectie
  • NLP voor testscripts

Module 4: AI-tools voor QA

  • Overzicht van AI-gedreven QA-platforms
  • Open-source bibliotheken (bijvoorbeeld Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras) gebruiken voor QA-prototypes
  • Introductie tot LLM's in testautomatisering
  • Een eenvoudig AI-model bouwen om testfailures te voorspellen

Module 5: Integratie van AI in QA-werkprocessen

  • AI-gereedheid van je QA-processen evalueren
  • Continuous integration en AI: hoe intelligentie in CI/CD-pipelines te integreren
  • Intelligent testpakketten ontwerpen
  • Beheer van AI-model drift en retrainingscyclus
  • Ethische overwegingen bij AI-gedreven testing

Module 6: Hands-on Labs en Capstone Project

  • Lab 1: Testgevallen automatiseren met AI
  • Lab 2: Een defectvoorspellingsmodel bouwen met historische testdata
  • Lab 3: Een LLM gebruiken om testscripts te beoordelen en te optimaliseren
  • Capstone: End-to-end implementatie van een AI-gedreven testpipeline

Vereisten

De deelnemers worden verwacht om:

  • Minimaal 2 jaar ervaring in softwaretesten/QA-rol
  • Bekendheid met testautomatiserings-tools (bijvoorbeeld Selenium, JUnit, Cypress)
  • Basisprogrammeerkennis (preferentie voor Python of JavaScript)
  • Ervaring met versiebeheer en CI/CD-tools (bijvoorbeeld Git, Jenkins)
  • Geen eerdere ervaring met AI/ML vereist, hoewel nieuwsgierigheid en bereidheid om te experimenteren essentieel zijn
 21 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

  • Pre-cursusgesprek met uw trainer
  • Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
    • Op maat gemaakte overzichten
    • Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
  • Training gepland op een datum naar keuze
  • Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €6840 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2160 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen


OPENBARE TRAINING

Kijk op onze public courses

Reviews (5)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën