Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Fundamenten van Kwaliteitszorg en Testen
- Kwaliteit, kwaliteitszorg en testen definiëren
- De zeven testprincipes (ISTQB CTFL v4.0)
- Testen versus debuggen versus kwaliteitscontrole
- De psychologie van testen
- Rollen en verantwoordelijkheden binnen een QA-team
Softwareontwikkelingscyclus en Testen
- Fasen van de Software Testing Life Cycle (STLC)
- Testaanpakken in Waterfall, Agile, DevOps en CI/CD
- Testniveaus: unit, integratie, systeem, acceptatie
- Shift-left en shift-right teststrategieën
- Traceerbaarheid tussen eisen en testcases
Statische Testtechnieken
- Reviews, walkthroughs en inspecties
- Statische analyse met behulp van geautomatiseerde tools
- Checklijst-gebaseerd en rol-gebaseerd reviewing
- Formele en informele reviewtechnieken
- Integratie van statisch testen in Agile-workflows
Testtechnieken
- Black-boxtechnieken: equivalentie-partitionering, grenswaarde-analyse
- Beslisstaattabeltesten en overgangsteststaten
- Use case testen en exploratief testen
- White-boxtechnieken: statement- en beslisdekking
- Ervaring-gebaseerde technieken en foutvoorspelling
Defectbeheer
- Defectlevenscyclus: detectie, rapportage, triage, oplossing, afsluiting
- Effectieve defectrapportages opstellen met JIRA
- Indeling van defecternste versus prioriteit
- Technieken voor oorzakenanalyse
- Defectmetrics en trendanalyse
Testbeheer en Risico-gebaseerd Testen
- Testplanning en schatmethodes
- Risicoidentificatie, -beoordeling en -mitigatie
- Testmonitoring, -controle en -rapportage
- Definieren van afsluitcriteria en exitcondities voor testen
- ISTQB-gebaseerde teststrategie- en testbeleidsdocumenten
Testtools en Fundamenten van Automatisering
- Classificatie van testtools (ISTQB toolcategorieën)
- Voor- en nadelen van testautomatisering
- Toolkeuze: open source versus commerciële oplossingen
- Inleiding op Selenium, Playwright en Cypress
- Opzetten van een basisgeautomatiseerd testpakket
Inleiding op AI in Kwaliteitszorg
- AI- en machine learningconcepten voor testers
- Terminologie: AI voor testen versus testen van AI-systemen
- Huidig landschap van AI-testen: kansen en beperkingen
- Kwaliteitskenmerken voor AI-gebaseerde systemen
- Overzicht van de ISTQB CT-AI syllabus en relevantie
AI-gebaseerde Testcasugeneratie
- Gebruik van LLM's (ChatGPT, Claude, Copilot) voor het opstellen van testcases
- Technieken voor prompt engineering voor het genereren van testscenarios
- Omzetten van user stories en acceptatiecriteria naar testcases
- Beoordelen en valideren van door AI gegenereerde testcases
- Platforms: Testim, Mabl en AI-native testgeneratietools
AI-gebaseerde Testautomatisering
- Zelfherstellende testautomatisering met Katalon Studio AI
- AI-gedreven objectherkenning en elementlocatie
- Visuele regressietesten met Applitools Eyes
- Selenium met AI-plugins voor robuuste automatisering
- Verlagen van onderhoudskosten met intelligente locators
AI voor Defectpredictie en -analyse
- Predictieve testselectie met Launchable en Sealights
- Foutclusteranalyse en anomaliedetectie met ReportPortal
- AI-ondersteunde oorzakenanalyse
- Kwaliteitsrisicoscoring en testgap-analyse
- Gebruik van historische defectdata om testen te prioriteren
Evaluatie van AI-tools en CI/CD-integratie
- Criteria voor de evaluatie van AI-testtools
- ROI-analyse en adoptiestrategie
- Integratie van AI-testtools in Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI
- Pipeline-ontwerp: wanneer en waar AI-gedreven testen uit te voeren
- Meten van de effectiviteit van AI-testen met metrics
Ethische Overwegingen bij AI-gedreven Testen
- Vooringenomenheid en eerlijkheid in door AI gegenereerde testdata
- Privacyzorgen bij het gebruik van cloud-gebaseerde AI-tools
- Transparantie en uitlegbaarheid van AI-testbeslissingen
- Governance- en compliance-overwegingen
- Verantwoordelijk AI-beleid voor QA-teams
Voorbereiding ISTQB CTFL-examen
- Structuur, duur en scoring van het CTFL v4.0-examen
- Soorten vragen en antwoostrategieën
- Verdeling van onderwicht over de hoofdstukken van de CTFL syllabus
- Oefeningsexamen met voorbeeldvragen in ISTQB-stijl
- Studieweekplanner en aanbevolen bronnen
Capstone: End-to-End AI-versterkte Testworkflow
- Testcases ontwerpen vanuit een voorbeeld-eisendocument
- AI gebruiken om testscenarios te genereren en te verfijnen
- Geselecteerde testen automatiseren met zelfherstellende tools
- Defecten rapporteren en AI-ondersteunde oorzakenanalyse uitvoeren
- Retrospectief: integratie van AI in dagelijkse QA-praktijk
Vereisten
- Basisbegrip van softwareontwikkelingsconcepten en -terminologie
- Grondige kennis van softwaretesten
- Geen eerdere ISTQB-certificering of formele QA-training vereist
Doelgroep
- QA-professionals en softwaretesters die zich voorbereiden op de ISTQB Foundation Level certificering
- Testingenieurs die AI-tools willen integreren in hun testworkflows
- Teams die overstappen van ad-hoc testen naar gestructureerde QA-kaders
21 Uren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
