Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Module 1: Grondslagen van Kwaliteitsborging en Testen
- Definities van kwaliteit, kwaliteitsborging en testen
- De zeven testprincipes (ISTQB CTFL v4.0)
- Testen vs. foutopsporing vs. kwaliteitscontrole
- De psychologie van testen
- Rollen en verantwoordelijkheden in een QA-team
Module 2: Softwareontwikkelingscyclus en Testen
- Fasen van de Softwaretestlevenscyclus (STLC)
- Waterfall, Agile, DevOps en CI/CD-testbenaderingen
- Testniveaus: unit, integratie, systeem, acceptatie
- Shift-left- en shift-right-teststrategieën
- Traceerbaarheid tussen vereisten en testcases
Module 3: Statische Testtechnieken
- Reviews, walkthroughs en inspecties
- Statische analyse met geautomatiseerde tools
- Checklist- en rollengebaseerd beoordelen
- Formele en informele beoordelingstechnieken
- Integratie van statisch testen in Agile-workflows
Module 4: Testtechnieken
- Black-box-technieken: equivalentieverdeling, grenswaardeanalyse
- Beslissingstabellen en statusovergangstesten
- Gevalgebonden testen en exploratief testen
- White-box-technieken: statement- en decision-coverage
- Ervaringsgebaseerde technieken en foutgissing
Module 5: Defectbeheer
- Levenscyclus van defecten: detectie, rapportage, triage, oplossing, sluiting
- Het schrijven van effectieve defectrapporten met JIRA
- Verschil tussen defectseverity en priority-classificatie
- Technieken voor root cause analysis
- Defectmetrics en trendanalyse
Module 6: Testmanagement en Risicogebaseerd Testen
- Testplanning en schattingsmethoden
- Risicoidentificatie, -evaluatie en -mitigatie
- Testmonitoring, -sturing en -rapportage
- Definiëren van testcomplexcriteriën en exitvoorwaarden
- ISTQB-gealigneerde teststrategie- en testbeleidocumenten
Module 7: Testtools en Automatiseringsgrondslagen
- Klassificatie van testtools (ISTQB-toolcategorieën)
- Voordelen en risico's van testautomatisering
- Toolselectie: open source versus commerciële oplossingen
- Introductie tot Selenium, Playwright en Cypress
- Het bouwen van een basis geautomatiseerde testsuite
Module 8: Introductie tot AI in Kwaliteitsborging
- AI- en machinelearningconcepten voor testers
- Taxonomie: AI voor testen versus testen van AI-systemen
- Huidige AI-testlandschap: kansen en beperkingen
- Kwaliteitskenmerken voor AI-gebaseerde systemen
- Overzicht en relevantie van het ISTQB CT-AI-syllabus
Module 9: AI-ondersteunde Testcasegeneratie
- Het gebruik van LLM's (ChatGPT, Claude, Copilot) voor het opstellen van testcases
- Prompt engineering-technieken voor het genereren van testsenario's
- Vertalen van user stories en acceptatiecriteria naar testcases
- Beoordelen en valideren van AI-gegenereerde testcases
- Platforms: Testim, Mabl en AI-native testgeneration-tools
Module 10: AI-ondersteunde Testautomatisering
- Zelfherstellende testautomatisering met Katalon Studio AI
- AI-gestuurde objectherkenning en elementlocatie
- Visuele regressietesten met Applitools Eyes
- Selenium met AI-plugins voor robuuste automatisering
- Het verminderen van onderhoudsoverhead met intelligente locators
Module 11: AI voor Defectvoorspelling en Analyse
- Predictieve testselectie met Launchable en Sealights
- Failure clustering en anomaledetectie met ReportPortal
- AI-ondersteunde root cause analysis
- Kwaliteitsrisicoscore en testgap-analytics
- Historische defectdata gebruiken om testen te prioriteren
Module 12: Evaluatie van AI-tools en CI/CD-integratie
- Criteria voor het evalueren van AI-testtools
- ROI-analyse en adoptiestrategie
- Integratie van AI-testtools in Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI
- Pijplijnontwerp: wanneer en waar AI-gestuurde testen uit te voeren
- Meten van de effectiviteit van AI-testen aan de hand van metrics
Module 13: Ethische Overwegingen bij AI-gedreven Testen
- Bias en eerlijkheid in AI-gegenereerde testdata
- Privacyzorgen bij het gebruik van cloudgebaseerde AI-tools
- Transparantie en verklaring van AI-testbeslissingen
- Governance- en compliance-overwegingen
- Verantwoord AI-gebruik voor QA-teams
Module 14: Voorbereiding op het ISTQB CTFL-examen
- Examenstructuur, duur en scoring van CTFL v4.0
- Vraagtypen en antwoordstrategieën
- Verdeling van onderwerpgewicht over hoofdstukken in het CTFL-syllabus
- Oefenexamen met voorbeeldvragen in ISTQB-stijl
- Studieroadmap en aanbevolen resources
Module 15: Capstone: End-to-end AI-gestuurde Testworkflow
- Ontwerpen van testcases op basis van een voorbeeldvereistendocument
- AI gebruiken om testscenario's te genereren en te verfijnen
- Automatiseren van geselecteerde testen met zelfherstellende tools
- Rapporteren van defecten en uitvoeren van AI-ondersteunde root cause analysis
- Retrospectief: AI integreren in dagelijkse QA-praktijk
Vereisten
- Basisbegrip van concepten en terminologie van softwareontwikkeling
- Grondige vertrouwdheid met softwaretesten
- Geen eerdere ISTQB-certificering of formele QA-opleiding vereist
Doelgroep
- QA-professionals en softwaretesters die zich voorbereiden op de ISTQB Foundation Level-certificering
- Testingenieurs die AI-tools willen integreren in hun testworkflows
- Teams die overschakelen van ad-hoc testen naar gestructureerde QA-kaders
21 Uren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
