Azure Trainingen in Utrecht

Deze door een instructeur geleide, live-training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor Java-ontwikkelaars en software-engineers met een middenniveau kennis, evenals cloud-geïnteresseerden die de kracht van Azure OpenAI willen benutten om intelligente toepassingen te creëren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De kernprincipes van generatieve AI en haar toepassingen te begrijpen.
• Een Azure OpenAI-service in te richten en te beheren.
• De modellen van OpenAI te integreren in Java-applicaties.
• AI-gestuurde functies te implementeren binnen webapplicaties.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor cloud-engineers en IT-professionals met een gemiddelde kennisniveau die Terraform willen inzetten om de implementatie, het beheer en de schaling van infrastructuur op het Azure-cloudplatform te automatiseren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van Terraform en de voordelen ervan bij Infrastructure as Code te begrijpen.
• Terraform in te stellen voor gebruik met Azure.
• Terraform-configuratiebestanden te ontwikkelen, testen en implementeren voor verschillende Azure-services.
• Terraform toe te passen bij het beheren en schalen van Azure-resources.
• Best practices toe te passen op het beheer van Terraform-statusinformatie en versiebeheer.
• Terraform te integreren met Azure DevOps voor geautomatiseerde implementaties.
• Herbruikbare Terraform-modules te creëren voor een consistente inrichting van resources.
• Gevorderde functies van Terraform te gebruiken bij complexe infrastructuurimplementaties.

Deze live-training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een gemiddelde tot gevorderde kennis die AI-cloudapplicaties willen bouwen en implementeren met behulp van Microsoft Azure.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Evenementgestuurde en serverloze applicaties te ontwikkelen met Azure Functions.
• Azure-opslagoplossingen en virtuele machines te beheren.
• Webapplicaties te implementeren en schalen via Azure App Service en Docker-containers.
• AI, machine learning en natuurlijke taalverwerking te integreren met behulp van Azure AI Services.
• GitHub Copilot te gebruiken ter ondersteuning bij het ontwikkelen van AI-gestuurde cloudapplicaties.

Deze door instructeurs geleide live-training in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor data engineers met een gemiddelde kennisniveau die bekwame beheersing willen bereiken van Azure Synapse Analytics bij diverse taken op het gebied van dataverwerking, analyse en visualisatie.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers onder andere in staat zijn om:

• De kernconcepten, architectuur en componenten van Azure Synapse Analytics te begrijpen.
• Scalable data warehouses te creëren, configureren en beheren met behulp van Azure Synapse.
• Technieken onder de knie te krijgen voor het verzamelen, transformeren en laden (ETL) van gegevens uit diverse bronnen naar Azure Synapse.
• Queryperformance te optimaliseren, databeveiliging te realiseren en integratie met Power BI evenals andere tools tot stand te brengen om data visueel weer te geven en inzichten te delen.

Deze instructeursbegeleide training in Utrecht (online of op locatie) richt zich op data-engineers met een gemiddelde kennisniveau die willen leren hoe ze Azure Data Lake Storage Gen2 effectief kunnen benutten voor datamanagements- en analyseoplossingen.

Na afronding van deze training zullen deelnemers onder andere het volgende kunnen:

• De architectuur en belangrijkste kenmerken van Azure Data Lake Storage Gen2 begrijpen.
• De opslag en toegankelijkheid van data optimaliseren om kosten te beheersen en prestaties te verbeteren.
• Azure Data Lake Storage Gen2 integreren met andere Azure-diensten voor analyse- en verwerkingstaken.
• Oplossingen ontwikkelen waarbij gebruik wordt gemaakt van de API van Azure Data Lake Storage Gen2.
• Veelvoorkomende problemen oplossen en opslagstrategieën verder optimaliseren.

Tijdens deze door een instructeur geleide training in Utrecht, zowel online als op locatie, leren deelnemers hoe ze een productieklaar containeromgeving kunnen instellen en beheren met behulp van Kubernetes op AKS.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• Kubernetes configureren en beheren op AKS.
• Een Kubernetes-cluster implementeren, beheren en schalen.
• Containergebaseerde (Docker) applicaties uitrollen op Azure.
• Een bestaand Kubernetes-omgeving migreren van on-premise naar de AKS-cloud.
• Kubernetes integreren met externe continuïteitsintegratie (CI)-software.
• Hoge beschikbaarheid en disaster recovery in Kubernetes garanderen.

Deze door een instructeur geleide training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en technische professionals van beginner- tot gevorderd niveau die Microsoft Azure willen gebruiken om AI-agenten te bouwen, testen en implementeren voor zakelijke doeleinden.

Aan het einde van de cursus kunnen deelnemers onder andere de architectuur van AI-agenten op Azure begrijpen, een werkende agent creëren en configureren, deze koppelen aan bedrijfskennisbronnen en vervolgens evalueren en voorbereiden op implementatie.

Deze door een docent geleide training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op DevOps-engineers, ontwikkelaars en projectmanagers die met Azure DevOps sneller dan traditionele methoden enterprise-applicaties willen ontwerpen en implementeren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De kernbegrippen en principes van DevOps te beheersen.
• De relevante Azure DevOps-tools voor softwareontwikkeling te installeren en te configureren.
• Azure DevOps-tools in te zetten om zich voortdurend aan te passen aan marktveranderingen.
• Enterprise-applicaties te bouwen en de huidige ontwikkelprocessen te verbeteren via Azure DevOps-oplossingen.
• Het team beter te beheren en de implementatiecyclus van software aanzienlijk te versnellen.
• DevOps-methodieken succesvol binnen de organisatie toe te passen.