Azure Trainingen in Maastricht

Dit door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of ter plekke) is gericht op Java-ontwikkelaars op intermediair niveau, software-engineers en cloud-enthousiasten die de kracht van Azure OpenAI willen benutten om intelligente toepassingen te creëren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De principes van Generative AI en zijn toepassingen te begrijpen.
• Een Azure OpenAI-service in te stellen en te beheren.
• OpenAI's modellen te integreren in Java-applicaties.
• AI-aangedreven functies binnen webtoepassingen te implementeren.

Dit instructeurgeleide, live training in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op cloud ingenieurs en IT-professionals met een tussenliggend niveau die Terraform willen gebruiken voor het automatiseren van de implementatie, beheer en schaling van infrastructuur op de Azure-cloudplatform.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Het basisprincipe van Terraform te begrijpen en de voordelen ervan voor infrastructuur als code.
• Terraform in te stellen en te configureren voor Azure.
• Terraform-configuratiebestanden te ontwikkelen, testen en implementeren voor diverse Azure-diensten.
• Terraform te gebruiken voor het beheer en schalen van Azure-resources.
• Best practices toe te passen voor Terraform-statusbeheer en versiecontrole.
• Terraform te integreren met Azure DevOps voor automatische implementaties.
• Hergebruikbare Terraform-modules te creëren voor consistent resource provisioning.
• Geavanceerde functies van Terraform te gebruiken voor complexe infrastructuurimplementaties.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een tussen- tot geavanceerd niveau die AI-gestuurde cloudtoepassingen willen bouwen en implementeren met behulp van Microsoft Azure.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Evenementgedreven en serverloze toepassingen ontwikkelen met behulp van Azure Functions.
• Azure-oplossingen voor opslag en virtuele machines beheren.
• Webtoepassingen implementeren en schalen met behulp van Azure App Service en Docker-containers.
• AI, machine learning en natural language processing integreren met behulp van Azure AI Services.
• GitHub Copilot gebruiken om AI-gestuurde cloudtoepassingsontwikkeling te ondersteunen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor data-engineers op gemiddeld niveau die zich willen bekwamen in het gebruik van Azure Synapse Analytics voor een breed scala aan gegevensverwerking, analyse en visualisatie.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de kernconcepten, architectuur en componenten van Azure Synapse Analytics.
• Maak, configureer en beheer schaalbare datawarehouses met behulp van Azure Synapse.
• Beheers de technieken voor het opnemen, transformeren en laden van gegevens (ETL) uit verschillende bronnen in Azure Synapse.
• Optimaliseer queryprestaties, beveilig gegevens en integreer Azure Synapse met Power BI en andere tools om gegevens te visualiseren en inzichten te delen.

Deze door een docent geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor gegevensingenieurs op tussenniveau die willen leren hoe ze Azure Data Lake Storage Gen2 kunnen gebruiken voor effectieve gegevensanalyseoplossingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De architectuur en belangrijkste kenmerken van Azure Data Lake Storage Gen2 begrijpen.
• Dataopslag en -toegang optimaliseren voor kosten en prestaties.
• Azure Data Lake Storage Gen2 integreren met andere Azure-diensten voor analyse en gegevensverwerking.
• Oplossingen ontwikkelen met behulp van de Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Veelvoorkomende problemen oplossen en opslagstrategieën optimaliseren.

Deze instructeurgeleide, live training in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op veiligheidsbeheerders die willen leren hoe ze Azure cloud security kunnen configureren om werkbelastingen die in Azure draaien veilig te stellen.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Host- en netwerkveiligheid te configureren.
• Geavanceerde Azure-beveiligingsinstellingen te configureren.
• Azure te gebruiken om cloud computing werkbelastingen veilig te stellen.
• Endpoint-beveiligingsservices in te zetten tegen malware en virussen.
• Containerwerkbelastingen die in Azure draaien veilig te stellen.

In deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse), leren deelnemers hoe ze een containeromgeving op productieschaal kunnen instellen en beheren met behulp van Kubernetes op AKS. 

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Configureer en beheer Kubernetes op AKS.
• Implementeer, beheer en schaal een Kubernetes cluster.
• Implementeer gecontaineriseerde (Docker) toepassingen op Azure.
• Migreer een bestaande Kubernetes omgeving van on-premise naar AKS-cloud.
• Integreer Kubernetes met CI-software (Continuous Integration) van derden.
• Zorg voor hoge beschikbaarheid en herstel na noodgevallen in Kubernetes.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is gericht op ingenieurs die Azure ML's slepen-en-neerzetten platform willen gebruiken om machine learning workloads te implementeren zonder dat ze software en hardware hoeven te kopen en zonder dat ze zich zorgen hoeven te maken over onderhoud en implementatie.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Hoog nauwkeurige machine learning modellen schrijven met behulp van Python, R of zero-code tools.
• Azure's beschikbare datasets en algoritmen gebruiken om machine learning en deep learning modellen te trainen en bij te houden.
• Azure's interactieve workspace gebruiken om samen ML-modellen te ontwikkelen.
• Kies uit verschillende Azure-ondersteunde ML-frameworks zoals PyTorch, TensorFlow en scikit-learn.

Dit trainingstijdperk stelt deelnemers in staat om hun vaardigheden in het ontwerpen van Microsoft Azure-oplossingen te verbeteren.

Na deze training zal de deelnemer de functionaliteit en mogelijkheden van Azure-services begrijpen, zodat ze afwegingen kunnen maken en beslissingen nemen voor het ontwerpen van oplossingen in de openbare en hybride cloud.

Tijdens de training worden de juiste infrastructuur- en platformoplossingen gedefinieerd om aan de functionele, operatieve en implementatievereisten te voldoen gedurende de levenscyclus van de oplossing.

Dit instructeurgedreven, live-training in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op DevOps ingenieurs, ontwikkelaars en projectmanagers die Azure DevOps willen gebruiken om geoptimaliseerde enterprise-toepassingen sneller te bouwen en implementeren dan met traditionele ontwikkelingsmethoden.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het fundamentele DevOps-vocabulaire en -principes begrijpen.
• De nodige Azure DevOps-tools voor softwareontwikkeling installeren en configureren.
• Azure DevOps-tools en diensten gebruiken om continu te reageren op de markt.
• Enterprise-toepassingen bouwen en bestaande ontwikkelingsprocessen evalueren met behulp van Azure DevOps-oplossingen.
• Teams efficiënter beheren en het softwaredeploytijd versnellen.
• DevOps-ontwikkelpraktijken binnen de organisatie implementeren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op datawetenschappers die Azure Machine Learning willen gebruiken om eind-op-eind machine learning modellen te bouwen voor voorspellende analyse.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Machine learning modellen bouwen zonder enige programmeerervaring.
• Voorspellende algoritmes creëren met Azure Machine Learning.
• Productie-klare machine learning algoritmes implementeren.

Dit instructeurgeleid, live-training in Maastricht (online of on-site) is gericht op beveiligingsbeheerders die de Azure workloads willen beveiligen.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Host-beveiliging, netwerkbeveiliging en meer beheren.
• Opslag- en databeveiliging in Azure instellen.
• Beveiligingsbewaking implementeren met Azure-resources.
• Maligne cyberaanvallen op data en infrastructuur voorkomen.

Dit instructeurgeleide, live-training in Maastricht (online of on-site) is gericht op ontwikkelaars die willen leren hoe ze microservices kunnen bouwen met Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• ASF te gebruiken als platform voor het bouwen en beheren van microservices.
• Basisprincipes en modellen van microservice-programmering te begrijpen.
• Een cluster in Azure te maken.
• Microservices on-premises of in de cloud te implementeren.
• Een live microservice-toepassing te debuggen en op te lossen.

Het Azure Bot Service combineert de kracht van de Microsoft Bot Framework en Azure Functions om snel intelligente bots te ontwikkelen.

In deze door een instructeur geleide, live training zullen de deelnemers leren hoe ze eenvoudig een intelligente bot kunnen maken met behulp van Microsoft Azure

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het basisprincipe van intelligente bots begrijpen
• Leren hoe je intelligente bots kunt creëren met behulp van cloud-applicaties
• Inzicht krijgen in het gebruik van de Microsoft Bot Framework, de Bot Builder SDK en de Azure Bot Service
• Leren hoe je bots kan ontwerpen met behulp van bot-patronen
• Hun eerste intelligente bot ontwikkelen met behulp van Microsoft Azure

Doelgroep

• Ontwikkelaars
• Hobbyïsten
• Ingenieurs
• IT-professionals

Opzet van de cursus

• Gedeeltelijk college, gedeeltelijk discussie, oefeningen en veel praktijkwerk

Tijdens deze instructiegeleide live-training in Maastricht (ter plekke of op afstand) zullen de deelnemers de fundamentele concepten, componenten en diensten van Microsoft Azure leren kennen terwijl ze een voorbeeldcloudtoepassing bouwen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van Microsoft Azure te begrijpen
• De verschillende Azure-hulpmiddelen en diensten te begrijpen
• Te leren hoe ze Azure kunnen gebruiken om cloudtoepassingen te bouwen

Internet of Things (IoT) is een netwerkinfrastructuur die fysieke objecten en softwaretoepassingen draadloos met elkaar verbindt, waardoor ze met elkaar kunnen communiceren en gegevens kunnen uitwisselen via netwerkcommunicatie, cloud computing en gegevensverzameling. Azure is een uitgebreide set cloudservices die een IoT-suite biedt die bestaat uit vooraf geconfigureerde oplossingen die ontwikkelaars helpen de ontwikkeling van IoT-projecten te versnellen.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze IoT-toepassingen kunnen ontwikkelen met behulp van Azure.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Inzicht in de basisprincipes van IoT-architectuur
• Installeren en configureren Azure IoT Suite
• Leer de voordelen van het gebruik van Azure bij het programmeren van IoT-systemen
• Implementeer verschillende Azure IoT-services (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Een IoT-systeem bouwen, testen, implementeren en problemen oplossen met behulp van Azure

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Ingenieurs

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

Dit instructeurgeleide, live-training (online of on-site) is gericht op ingenieurs die Machine Learning-workloads willen implementeren in de Azure-cloud.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software te installeren en configureren op Azure.
• Azure Kubernetes Service (AKS) te gebruiken om het werk van het initializeren van een Kubernetes-cluster in Azure te vereenvoudigen.
• Een Kubernetes-pijplijn te maken en implementeren voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
• TensorFlow ML-modellen te trainen en implementeren over meerdere GPUs en machines die parallel draaien.
• Andere AWS-beheerde services te gebruiken om een ML-toepassing uit te breiden.

Deze door een instructeur geleide live training (online of ter plekke) is bedoeld voor machine learning engineers die Azure Machine Learning en Azure DevOps willen gebruiken om MLOps-praktijken te bevorderen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Herhaalbare workflows en machine learning-modellen te bouwen.
• Het machine learning-lifecycle te beheren.
• De versiegeschiedenis van modellen, activa en meer te volgen en te rapporteren.
• Productie-klare machine learning-modellen overal te implementeren.

Microsoft Azure Infrastructure en Deployment