(Artificial Intelligence for IT Operations) gebruikt machine learning om IT-systemen te laten zien, denken en reageren sneller dan mensen ooit konden.
Onze door instructeurs geleide cursussen leren hoe AI te gebruiken om de root cause analysis te automatiseren, uitval te voorspellen, afwijkingen te detecteren en incidentbeheer te streamlijnen.
Online live training wordt geleverd via interactieve remote desktop, terwijl op locatie sessies in Den Haag diep ingaan op hands-on labs met real-world waarschuwingen, logboeken en telemetrie.
Van datacenters tot war rooms, kan op locatie training plaatsvinden op de locatie van uw organisatie in Den Haag, of in een NobleProg faciliteit ontworpen voor probleemoplossing, samenwerking en systeemweerstand.
Ook bekend als AI voor IT Operations of Intelligent IT Monitoring, AIOps training bevoegd teams om over te schakelen van manueel brandblussen naar voorspellende, data-gedreven operaties.
NobleProg – Uw Lokale Training Provider
Den Haag
The Office Operators , Schenkkade 50, Den Haag, Nederland, 2595 AR
Opleidingen op een toplocatie in het zakencentrum van Den Haag met professionele en moderne trainingruimtes die worden afgestemd op uw wensen?
Onze trainingsruimte in de Haagsche Zwaan in Den Haag is uitstekend bereikbaar. Treinstation Laan van Noi is op loopafstand en het gebouw is ideaal gelegen naast de A12, waardoor u vanaf de snelweg binnen een paar minuten het pand bereikt. Tramstop Beatrixkwartier ligt voor de deur waar u op tram 3 en 4 kunt stappen.
Een AIOps-pijplijn die volledig is gebouwd met open-source tools, stelt teams in staat om kosteneffectieve en flexibele oplossingen te ontwerpen voor observabiliteit, anomalie-detectie en intelligente alerting in productieomgevingen.
Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde ingenieurs die een eind-op-eind AIOps-pijplijn willen bouwen en implementeren met behulp van tools zoals Prometheus, ELK, Grafana en aangepaste ML-modellen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
Een AIOps-architectuur ontwerpen met alleen open-source componenten.
Gegevens verzamelen en normaliseren uit logs, metriek en traces.
ML-modellen toepassen voor het detecteren van anomalieën en het voorspellen van incidenten.
Alerting en remediëring automatiseren met behulp van open-source hulpmiddelen.
Formaat van de cursus
Interactieve lezingen en discussies.
Veel oefeningen en praktijk.
Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.
Opties voor cursusanpassing
Om een aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om te regelen.
Bedrijfsplatforms zoals AIOps, Moogsoft en Dynatrace bieden krachtige mogelijkheden voor het detecteren van anomalieën, het correleren van meldingen en het automatiseren van reacties in grote IT-omgevingen.
Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op middelniveau enterprise IT-teams die AIOps tools willen integreren in hun bestaande observability stack en operationele workflows.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
Splunk, Moogsoft en Dynatrace configureren en integreren in een gecentraliseerde AIOps architectuur.
Metingen, logs en gebeurtenissen over gedistribueerde systemen correleren met behulp van AI-gedreven analyse.
Incidentdetectie, prioritering en reactie automatiseren met ingebouwde en aangepaste workflows.
Prestatie optimaliseren, MTTR verminderen en operationele efficiëntie op bedrijfsschaal verbeteren.
Opzet van de cursus
Interactieve colleges en discussies.
Veel oefeningen en praktijk.
Handson implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) wordt steeds vaker gebruikt om incidenten te voorspellen voordat ze optreden, en root cause-analyse (RCA) te automatiseren om downtime te minimaliseren en resolutie te versnellen.
Deze instructeurgeleide, live-training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde IT-professionals die wensen voorspellende analyses toe te passen, remediatie te automatiseren en slimme RCA-werkstromen te ontwerpen met behulp van AIOps-tools en machine learning-modellen.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
ML-modellen op te bouwen en te trainen om patronen die leiden tot systeemuitval te detecteren.
RCA-werkstromen te automatiseren op basis van multi-bron logboeken en metriekcorrelatie.
Alerte- en remediatieprocessen te integreren in bestaande platforms.
Slimme AIOps-pipelines in productieomgevingen te implementeren en te schalen.
Opbouw van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Veel oefeningen en praktijk.
Praktische implementatie in een live-lab omgeving.
Cursusaanpassingsopties
Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om een afspraak te maken.
Prometheus en Grafana zijn breed ingevoerde hulpmiddelen voor observabiliteit in moderne infrastructuur, terwijl machine learning deze hulpmiddelen versterkt met voorspellende en intelligente inzichten om operationele beslissingen te automatiseren.
Dit door een docent geleide, live training (online of op locatie) is gericht op observabiliteitprofessionals op tussenniveau die hun monitoringinfrastuctuur willen moderniseren door AIOps-praktijken te integreren met behulp van Prometheus, Grafana en ML-technieken.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Prometheus en Grafana te configureren voor observabiliteit over systemen en diensten.
Hoge kwaliteit tijdreeksdata te verzamelen, opslaan en visualiseren.
Machine learningmodellen toe te passen voor anomaaldetectie en voorspelling.
Intelligente waarschuwingsregels op basis van voorspellende inzichten op te stellen.
Opzet van de cursus
Interactieve lezingen en discussies.
Veel oefeningen en praktijk.
Hands-on implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) is een praktijk die machine learning en analytics toepast om IT-operaties te automatiseren en te verbeteren, met name op het gebied van monitoring, incidentdetectie en respons.
Deze instructeurgeleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op middelbare IT-bewerkers die AIOps-technieken willen implementeren om metrics en logs te correleren, alert-ruis te verminderen en observabiliteit door intelligente automatisering te verbeteren.
Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
De principes en architectuur van AIOps-platforms begrijpen.
Gegevens uit logs, metrics en traces correleren om de oorzaak te identificeren.
Alert-moeheid verminderen door intelligente filtering en ruisdemping.
Open-source of commerciële tools gebruiken om incidenten automatisch te monitoren en te beantwoorden.
Cursusformat
Interactieve les en discussie.
Veel oefeningen en praktijk.
Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.
Cursusaanpassingsopties
Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om een afspraak te maken.
AIOps training cursus in Den Haag, AIOps opleiding cursus in Den Haag, Weekend AIOps cursus in Den Haag, Avond AIOps training in Den Haag, AIOps instructeur geleid Den Haag, Avond AIOps cursus in Den Haag, AIOps on-site in Den Haag, AIOps trainer in Den Haag, AIOps instructeur in Den Haag, Weekend AIOps training in Den Haag, AIOps een op een training in Den Haag, AIOps een op een opleiding in Den Haag, AIOps op locatie in Den Haag, AIOps instructeur geleid in Den Haag,AIOps lessen in Den Haag, AIOps coaching in Den Haag, AIOps privé cursus in Den Haag, AIOps boot camp in Den Haag
