AI Coding Assistants Trainingen in Maastricht

GitHub Copilot is een AI-aangedreven code-completiehulpmiddel dat helpt bij het versnellen van ontwikkeling terwijl de kwaliteit en productiviteit worden verbeterd. Gecombineerd met AI-toepassingen in projecten, infrastructuur en software, kunnen managers AI inzetten om de bronnenbeheer te optimaliseren, werkstromen te stroomlijnen en besluitvorming te verbeteren.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op gevorderde managers die hun kennis van GitHub Copilot willen verdiepen en tegelijkertijd praktische AI-toepassingen in bedrijfsomgevingen willen onderzoeken, met voorbeelden die relevant zijn voor grootschalige projecten en industrieën zoals olie en gas.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Geavanceerde Copilot-functionaliteiten toe te passen in grootschalige bedrijfsprojecten.
• Copilot te integreren in multidisciplinaire werkstromen voor maximale efficiëntie.
• AI-hulpmiddelen in te zetten om projectbeheer, infrastructuur en software-aankoop te optimaliseren.
• AI-gebaseerde strategieën te implementeren om planning, schatting en tijdoptimalisatie te verbeteren.
• Praktische AI-toepassingen te herkennen in industrie-specifieke scenario's zoals olie en gas.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Praktische oefeningen en casusstudies.
• Live-labdemonstraties van AI-hulpmiddelen en Copilot-workflows.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

GitHub Copilot is een AI-aangedreven code-assistent die helpt bij het automatiseren van ontwikkelingsopdrachten, waaronder DevOps operaties zoals het schrijven van YAML-configuraties, GitHub Actions en deploymentscripts.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is gericht op beginners tot gemiddelde professionals die GitHub Copilot willen gebruiken om DevOps taken te stroomlijnen, de automatisering te verbeteren en de productiviteit te vergroten.

Na het volgen van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• GitHub Copilot te gebruiken voor ondersteuning bij shell scripting, configuratie en CI/CD-pipelines.
• AI-codecompleting in YAML-bestanden en GitHub Actions te benutten.
• Test-, deploy- en automatiseringswerkstromen te versnellen.
• Copilot verantwoordelijk te gebruiken met een begrip van AI-limitaties en beste praktijken.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Dit instructeurgeleide, live-training in Maastricht (online of on-site) is gericht op tussen- tot geavanceerde deelnemers die teamwerkprocessen willen optimaliseren, samenwerking in codering willen verbeteren en het gebruik van Copilot efficiënt willen beheren in omgevingen met meerdere ontwikkelaars.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• GitHub Copilot voor teamomgevingen in te stellen.
• Copilot gebruiken om samenwerking in codering te verbeteren.
• Teamwerkprocessen optimaliseren met behulp van Copilots functionaliteiten.
• De integratie van Copilot beheren in projecten met meerdere ontwikkelaars.
• Een consistente codekwaliteit en -standaarden onder teams handhaven.
• Gevorderde Copilot-functies benutten voor teamspecifieke behoeften.
• Copilot combineren met andere samenwerkingshulpmiddelen voor efficiëntie.

Dit instructeurgeleide, live training in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op QA-ingenieurs, ontwikkelaars en teamleiders van middel niveau die GitHub Copilot willen gebruiken voor efficiënter debuggen, het verbeteren van codekwaliteit en gestroomlijnde codereviews.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• GitHub Copilot in te stellen voor debug- en codereviewdoeleinden.
• Copilot gebruiken om bugs efficiënt te identificeren en op te lossen.
• Codekwaliteit verbeteren met AI-gestuurde suggesties.
• Codereviewprocessen gestroomlijnd maken met de mogelijkheden van Copilot.
• Effectief samenwerken met Copilot in teamomgevingen.

Dit instructeurgeleide, live training in Maastricht (online of ter plekse) is gericht op tusseniveau front-end ontwikkelaars die GitHub Copilot willen gebruiken om herhaaldelijke coderingstaken te automatiseren, de UI/UX-design te verbeteren en front-end workflows te optimaliseren.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• GitHub Copilot in te stellen voor front-end ontwikkelingsprojecten.
• Copilot gebruiken om HTML, CSS en JavaScript-code efficiënt te genereren.
• Het UI/UX-designproces verbeteren met AI-gegenereerde codesuggesties.
• Front-end workflows versterken met praktische Copilot-integratiestrategieën.
• Voor front-end code oplossen en debuggen met de hulp van Copilot.

Dit instructeurgeleide, live-training in Maastricht (online of ter plekke) is gericht op beginner- tot intermediate-niveau Python-ontwikkelaars die GitHub Copilot willen gebruiken voor Python-specifieke taken, debugging en het implementeren van machine learning workflows.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• GitHub Copilot in te stellen en te configureren voor Python-ontwikkeling.
• Copilot in te zetten om efficiënte Python-code te schrijven.
• Python-applicaties te debuggen met AI-generatieadviezen.
• Herdrukte coderingstaken te automatiseren en de workflow-efficiëntie te verhogen.
• Copilot te gebruiken voor het implementeren van machine learning-projecten in Python.

Dit door de instructeur geleide, live training in Maastricht (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde deelnemers die GitHub Copilot willen aanpassen voor teamprojecten, gebruik maken van zijn geavanceerde functionaliteiten en deze soepel integreren in CI/CD-pipelines om samenwerking en productiviteit te verbeteren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• GitHub Copilot aanpassen aan specifieke projectbehoeften en teamwerkprocessen.
• Geavanceerde functionaliteiten van Copilot gebruiken voor complexe codetaakjes.
• GitHub Copilot integreren in CI/CD-pipelines en samenwerkingsomgevingen.
• Teamwerking optimaliseren met AI-gedreven tools.
• Copilot-instellingen en -machtigingen effectief beheren en oplossen.

Deze door een docent geleide, live training op Maastricht (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars van beginners tot experts die AI willen gebruiken voor codegeneratie met Tabnine.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisprincipes van AI-gestuurde codegeneratie begrijpen.
• Tabnine installeren en configureren in hun ontwikkelomgeving.
• Tabnine gebruiken voor efficiënte codecompletie en foutcorrectie.
• Aangepaste AI-modellen creëren en trainen met Tabnine voor gespecialiseerde taken.

Deze door een instructeur geleide, live training op locatie (online of ter plekke) is bedoeld voor beginnende tot gemiddeld gevorderde programmeurs en ontwikkelaars die DeepSeek Coder willen gebruiken om de coderingsefficiëntie en -productiviteit te verbeteren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De mogelijkheden en beperkingen van DeepSeek Coder begrijpen.
• Hoogwaardige codefragmenten genereren met behulp van AI-assistentie.
• DeepSeek Coder gebruiken voor het debuggen en optimaliseren van code.
• Herhalende programmeertaken automatiseren met behulp van AI-tools.

Dit instructeurgeleide, live-training in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op deelnemers met een geavanceerde kennis die GitHub Copilot willen benutten om geavanceerde programmeringsopdrachten te hanteren, produktiviteit te verbeteren en Copilot in hun ontwikkelwerkstromen te integreren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Hun gebruik van GitHub Copilot voor geavanceerde programmeringstaken optimaliseren.
• Meer efficiënte, foutloze en onderhoudbare code schrijven met suggesties van Copilot.
• GitHub Copilot in hun favoriete IDE's en werkstromen integreren.
• Copilot gebruiken voor debugging en codeherstructurering.
• De beperkingen en ethische overwegingen van het gebruik van AI-gegenereerde programmeringstools begrijpen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde ontwikkelaars en teamleiders die geavanceerde functies van Tabnine onder de knie willen krijgen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Implementeer Tabnine in complexe softwareprojecten.
• Pas de AI-modellen van Tabnine aan en train ze voor specifieke gebruiksscenario's.
• Integreer Tabnine in teamworkflows en ontwikkelingspijplijnen.
• Verbeter de kwaliteit van de code en versnel de ontwikkelingscycli met behulp van de inzichten van Tabnine.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is gericht op softwareontwikkelaars op beginnersniveau tot tussen niveau die AI-coderingassistenten in hun ontwikkelingswerkstroom willen integreren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De rol en mogelijkheden van AI-coderingassistenten in softwareontwikkeling begrijpen.
• Verschillende AI-coderingassistenttools gebruiken om routinematige codetaken te automatiseren.
• AI-coderingassistenten integreren in hun softwareontwikkelingslevenscyclus.
• Hun productiviteit verbeteren en zich richten op complexe en creatieve programmeertaken.
• Ethische overwegingen en verantwoordelijk gebruik van AI in softwareontwikkeling aanpakken.

Dit instructeurgeleide, live-training in Maastricht (online of op locatie) is gericht op beginnersniveau ontwikkelaars die willen begrijpen wat GitHub Copilot kan, het installeren en effectief gebruiken om hun codering ervaring te verbeteren.

Na afloop van dit training kunnen de deelnemers:

• Begrijpen wat GitHub Copilot is en hoe het werkt.
• GitHub Copilot installeren met een ondersteunde code editor.
• GitHub Copilot gebruiken om sneller te coderen, refactoren en debuggeren.
• Copilot inzetten om coderingstechnieken en oplossingen te verkennen.
• Beste praktijken toepassen voor het integreren van GitHub Copilot in dagelijkse werkprocessen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers van gemiddeld niveau Python die hun productiviteit willen verhogen met behulp van Tabnine.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer Tabnine in hun Python ontwikkelomgeving.
• Gebruik de functies voor automatisch aanvullen van Tabnine om efficiënter Python-code te schrijven.
• Pas het gedrag van Tabnine aan hun codeerstijl en projectbehoeften aan.
• Begrijp hoe het AI-model van Tabnine specifiek werkt met Python-code.

Deze door een instructeur geleide live-training in Maastricht (online of op locatie) is gericht op beginnende deelnemers die AI coding-assistenten willen begrijpen, hun capaciteiten, hoe ze het ontwikkelingsproces kunnen verbeteren en de ethische overwegingen die ermee samenhangen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Het doel en de capaciteiten van AI coding-assistenten te begrijpen.
• Verschillende AI coding-assistenttools en hun kenmerken te identificeren.
• AI coding-assistenten te gebruiken voor basisprogrammeeropdrachten.
• Basisethische overwegingen en verantwoordelijk gebruik van AI in de ontwikkeling te behandelen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op beginnende tot gemiddelde ontwikkelaars die willen leren hoe ze de mogelijkheden van GitHub Copilot binnen een ontwikkelomgeving kunnen benutten.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars die hun codeerefficiëntie willen verhogen met behulp van Tabnine.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en stel Tabnine in hun favoriete IDE in.
• Gebruik de functies voor automatisch aanvullen van Tabnine om het coderen te versnellen.
• Pas de instellingen van Tabnine aan voor optimale hulp.
• Begrijp hoe de AI van Tabnine leert van hun code om betere suggesties te doen.