Cursusaanbod
Inleiding tot Vibe Coding
- Definitie en geschiedenis van vibe coding
- De filosofie van 'prompt-naar-code' samenwerking
- Hoe AI-coding verschilt van traditionele ontwikkeling
Grote Taalmodellen in de Coding
- Overzicht van LLM's voor ontwikkelaars: GPT-4, DeepSeek, Qwen, Mistral
- Vergelijking van open-source vs. proprietair AI-coders
- Lokale implementatie van LLM's of via API's
Prompt Engineering voor Ontwikkelaars
- Effectief prompten voor het genereren en refactorizen van code
- Contextbeheer en het afhandelen van conversatiestatus
- Aanmaken van herbruikbare prompt-sjablonen voor code-taken
Hands-on Vibe Coding-omgevingen
- Gebruik van Replit voor collaboratieve AI-coding
- Integratie van GitHub Copilot en Qwen Coder in IDE's
- Aanpassen van workflows voor teamsamenwerking
Codekwaliteit en Validatie in AI-Workflows
- Beoordeling en test van door LLM's gegenereerde code
- Zorg dragen voor consistentie, maintainability en beveiliging
- Integratie van code-validatietools in de workflow
Enterprise Integratie en Governance
- Schaling van vibe coding over teams
- AI governance, ethiek en compliance in codegeneratie
- Ontwerp van organisatorische kaders voor AI-ondersteunde ontwikkeling
Geavanceerde Onderwerpen: Uitbreiding van Vibe Coding
- Combineren van meerdere LLM's voor hybride AI-workflows
- Integratie van vibe coding met CI/CD-automatisering
- Toekomstige trends: multi-agent-ontwikkelings ecosystemen
Teamproject en Samenwerking
- Ontwerpen van een real-world AI-ondersteund codeproject
- Samenwerken met menselijke en AI-ontwikkelaars
- Presentatie van resultaten en meting van productiviteitswinsten
Samenvatting en Volgende Stappen
Vereisten
- Een goed begrip van softwareontwikkelingsworkflows
- Ervaring met Python, JavaScript of een andere moderne programmeertaal
- Kenmerkende kennis van Git-gebaseerde versiebeheersystemen
Doelgroep
- Softwareontwikkelaars die AI-ondersteunde ontwikkeling verkennen
- Technische leiders die het adoptietraject van AI in code-workflows begeleiden
- Enterprise-teamontwikkelingen die LLM's willen integreren in productie-pipelines
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (1)
Ik heb kennis gemaakt met de Streamlit-bibliotheek voor Python en ik zal zeker proberen deze te gebruiken om de toepassingen van mijn team, die zijn gemaakt met R Shiny, te verbeteren.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Cursus - GitHub Copilot for Developers
Automatisch vertaald