Online of op locatie demonstreren live Supervised Learning-trainingen onder leiding van een instructeur door middel van interactieve praktijkoefeningen hoe u machine learning-technieken onder supervisie kunt gebruiken om modellen te trainen, voorspellingen te doen en gegevenspatronen effectief te analyseren.
Supervised Learning Training is beschikbaar als "Online Live Training" of "Onsite Live Training". Online live training (ook wel "remote live training" genoemd) wordt uitgevoerd door middel van een interactieve, externe desktop. Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd bij de klant in Den Haag of in NobleProg bedrijfstrainingscentra in Den Haag.
Supervised Learning wordt ook wel Supervised Machine Learning genoemd.
NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Den Haag
The Office Operators , Schenkkade 50, Den Haag, Nederland, 2595 AR
Opleidingen op een toplocatie in het zakencentrum van Den Haag met professionele en moderne trainingruimtes die worden afgestemd op uw wensen?
Onze trainingsruimte in de Haagsche Zwaan in Den Haag is uitstekend bereikbaar. Treinstation Laan van Noi is op loopafstand en het gebouw is ideaal gelegen naast de A12, waardoor u vanaf de snelweg binnen een paar minuten het pand bereikt. Tramstop Beatrixkwartier ligt voor de deur waar u op tram 3 en 4 kunt stappen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Den Haag (online of op locatie) is bedoeld voor deelnemers met verschillende expertiseniveaus die gebruik willen maken van het AutoML-platform van Google om op maat gemaakte chatbots te bouwen voor verschillende toepassingen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de basisprincipes van de ontwikkeling van chatbots.
Navigeer door het Google Cloud Platform en ga naar AutoML.
Bereid gegevens voor op het trainen van chatbotmodellen.
Train en evalueer aangepaste chatbotmodellen met behulp van AutoML.
Implementeer en integreer chatbots in verschillende platforms en kanalen.
Bewaak en optimaliseer de prestaties van chatbots in de loop van de tijd.
Deze docentenbegeleide, live training in Den Haag (online of op locatie) is gericht op professionals op tussenniveau die AI-gedreven voorspellende onderhoudstechnieken willen toepassen in de halfgeleiderproductie om de productie-efficiëntie te verbeteren en onverwachte uitval van apparatuur te verminderen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
AI-modellen te implementeren voor het voorspellen van apparatuuruitval in de halfgeleiderproductie.
Onderhoudsgegevens te analyseren om patronen en trends te identificeren die wijzen op mogelijke problemen.
AI-gedreven voorspellend onderhoud te integreren in bestaande productieprocessen.
Downtime en onderhoudskosten te verminderen door proactief apparatuurbeheer.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginnende professionals die AI-technologieën binnen de semiconductorindustrie willen begrijpen en toepassen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De basisprincipes van AI te begrijpen en te zien hoe ze van toepassing zijn op semiconductorproductie.
Gebieden binnen de semiconductorproductie te identificeren waar AI effectief kan worden geïmplementeerd.
AI-gereedschappen en technieken te gebruiken om de productie-efficiëntie en kwaliteitscontrole te verbeteren.
Basale AI-modellen te implementeren om de productieprocessen te optimaliseren.
Deze door een instructeur geleide live training (online of ter plaatse) is gericht op technische deelnemers met een achtergrond in machine learning die hun modellen willen optimaliseren voor het detecteren van complexe patronen in big data met behulp van AutoML-frameworks.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Den Haag (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten op gemiddeld niveau die willen leren hoe ze RapidMiner kunnen gebruiken om waarden te schatten en te projecteren en analytische tools willen gebruiken voor het voorspellen van tijdreeksen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Leer de CRISP-DM-methodologie toe te passen, selecteer de juiste machine learning-algoritmen en verbeter de modelconstructie en -prestaties.
Gebruik RapidMiner om waarden te schatten en te projecteren, en gebruik analytische hulpmiddelen voor het voorspellen van tijdreeksen.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Den Haag (online of ter plaatse) is gericht op zowel datawetenschappers als minder technische personen die Auto-Keras willen gebruiken om het proces van het selecteren en optimaliseren van een machine learning-model te automatiseren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Automatiseer het proces van het trainen van zeer efficiënte machine learning-modellen.
Zoek automatisch naar de beste parameters voor deep learning-modellen.
Bouw zeer nauwkeurige machine learning-modellen.
Gebruik de kracht van machine learning om echte zakelijke problemen op te lossen.
Deze door een instructeur geleide live training op Den Haag (online of op locatie) biedt een introductie in het gebied van patroonherkenning en machine learning. Het raakt aan praktische toepassingen in statistiek, informatica, signaalverwerking, computervisie, datamining en bio-informatiek.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
Kernstatistische methoden toepassen op patroonherkenning.
Sleutelmodellen zoals neurale netwerken en kernelmethoden gebruiken voor gegevensanalyse.
Geavanceerde technieken implementeren voor complex probleemoplossen.
Voorspellingsnauwkeurigheid verbeteren door verschillende modellen te combineren.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Den Haag (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en data-analisten die voorspellende modellen willen automatiseren, evalueren en beheren met behulp van de machine learning-mogelijkheden van DataRobot.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Laad datasets in DataRobot om gegevens te analyseren, te beoordelen en de kwaliteit te controleren.
Bouw en train modellen om belangrijke variabelen te identificeren en voorspellingsdoelen te halen.
Interpreteer modellen om waardevolle inzichten te creëren die nuttig zijn bij het nemen van zakelijke beslissingen.
Bewaak en beheer modellen om geoptimaliseerde voorspellingsprestaties te behouden.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Den Haag (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers, data-analisten en ontwikkelaars die AutoML producten en functies willen verkennen om met minimale inspanning aangepaste ML-trainingsmodellen te maken en te implementeren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Verken de productlijn AutoML om verschillende services voor verschillende gegevenstypen te implementeren.
Bereid gegevenssets voor en label ze om aangepaste ML-modellen te maken.
Train en beheer modellen om nauwkeurige en eerlijke machine learning-modellen te produceren.
Maak voorspellingen met behulp van getrainde modellen om te voldoen aan bedrijfsdoelstellingen en -behoeften.
Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plekke) is gericht op ontwikkelaars die Google’s ML Kit willen gebruiken om machine learning-modellen te bouwen die zijn geoptimaliseerd voor verwerking op mobiele apparaten.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
De noodzakelijke ontwikkelomgeving instellen om met het ontwikkelen van machine learning-functies voor mobiele apps te beginnen.
Nieuwe machine learning-technologieën integreren in Android- en iOS-apps met behulp van de ML Kit APIs.
Bestaande apps verbeteren en optimaliseren met behulp van de ML Kit SDK voor op-apparaatverwerking en implementatie.
Pattern Matching is een techniek die wordt gebruikt om gespecificeerde patronen in een afbeelding te lokaliseren. Het kan worden gebruikt om het bestaan van gespecificeerde kenmerken in een vastgelegd beeld te bepalen, bijvoorbeeld het verwachte label op een defect product in een fabriekslijn of de gespecificeerde afmetingen van een onderdeel. Het verschilt van "Pattern Recognition" (dat algemene patronen herkent op basis van grotere verzamelingen van verwante monsters) in die zin dat het specifiek dicteert waarnaar we op zoek zijn en ons vervolgens vertelt of het verwachte patroon bestaat of niet.
Vorm van de cursus
Deze cursus introduceert de benaderingen, technologieën en algoritmen die worden gebruikt op het gebied van patroonherkenning zoals dat van toepassing is op Machine Vision.
RapidMiner is een open source datawetenschapssoftwareplatform voor snelle prototyping en ontwikkeling van applicaties. Het omvat een geïntegreerde omgeving voor gegevensvoorbereiding, machine learning, deep learning, text mining en voorspellende analyses.
In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze RapidMiner Studio kunnen gebruiken voor gegevensvoorbereiding, machine learning en implementatie van voorspellende modellen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Installeren en configureren RapidMiner
Gegevens voorbereiden en visualiseren met RapidMiner
Machine learning-modellen valideren
Mashup data en creëer voorspellende modellen
Operationaliseren van predictive analytics binnen een bedrijfsproces
Problemen oplossen en optimaliseren RapidMiner
Audiëntie
Datawetenschappers
Ingenieurs
Ontwikkelaars
Vorm van de cursus
Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening
Notitie
Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.
Supervised Learning training cursus in Den Haag, Supervised Learning opleiding cursus in Den Haag, Weekend Supervised Learning cursus in Den Haag, Avond Supervised Learning training in Den Haag, Supervised Learning instructeur geleid Den Haag, Supervised Learning een op een training in Den Haag, Avond Supervised Learning cursus in Den Haag, Supervised Learning on-site in Den Haag, Supervised Learning instructeur in Den Haag, Supervised Learning coaching in Den Haag, Weekend Supervised Learning training in Den Haag, Supervised Learning trainer in Den Haag, Supervised Learning instructeur geleid in Den Haag,Supervised Learning lessen in Den Haag, Supervised Learning privé cursus in Den Haag, Supervised Learning boot camp in Den Haag, Supervised Learning op locatie in Den Haag, Supervised Learning een op een opleiding in Den Haag
