Python skope-rules Training Courses

Deze cursus laat de student kennis maken met de taal Python . Na afronding van deze les kan de student niet-triviale Python programma's schrijven die betrekking hebben op een breed scala van onderwerpdomeinen. Onderwerpen zijn onder meer taalcomponenten, werken met een professionele IDE, control flow constructs, strings, I / O, collecties, klassen, modules en reguliere expressies. De cursus wordt aangevuld met veel praktische labs, oplossingen en codevoorbeelden.

Na het voltooien van de cursus zullen studenten in staat zijn om kennis en begrip van Python Security Principles aan te tonen.

Skope-rules is a Python machine learning module built on top of scikit-learn.

In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use Python skope-rules to automatically generate rules based on existing data sets.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use skope-rules to extract rules from available data.
- Apply skope-rules to carry out classification, particularly useful in supervised anomaly detection, or imbalanced classification.
- Generate rules for classifying new incoming data.
- Fit rules to address real-world problems in fraud detection, predictive maintenance, intrusion detection, insurance application approvals, etc.

Format of the Course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice in a live-lab environment.

Note

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about skope-rules, please visit: https://github.com/scikit-learn-contrib/skope-rules